Onze diensten
Gegevensverzameling
Shaip excelleert in dataverzameling door datasets uit meer dan 60 landen wereldwijd te sourcen en te cureren. We verzamelen data in verschillende formaten, waaronder audio, video, afbeeldingen en tekst, en zorgen zo voor uitgebreide ondersteuning voor AI-projecten.
Gegevensannotatie
Shaip garandeert de hoogste normen voor data-annotatie, wat cruciaal is voor de effectiviteit van AI-modellen. Onze domeinexperts uit diverse sectoren leveren nauwkeurige annotaties, waaronder beeldsegmentatie en objectdetectie.
generatieve AI
Shaip levert deskundige evaluatiediensten en integreert menselijke intelligentie naadloos in de finetuning van Gen AI-modellen. Hij gebruikt RLHF- en domeinexperts voor gedragsoptimalisatie, accurate outputgeneratie en relevante reacties.
Kant-en-klare datacatalogus
Licentieer en organiseer onze enorme inventaris van miljoenen datasets voor uw AI- en ML-behoeften. Krijg toegang tot kwaliteitsdata voor een fractie van de kosten vergeleken met het zelf creëren ervan.
Gezondheidszorg/medische datasets
- 30M ongestructureerde patiëntnotities
- 250 audio-uren met dictees van artsen
- Gesprekken tussen patiënt en arts met transcripties
- Longitudinale patiëntendossiers
Bekijk alles "
Audio-/spraakgegevenscatalogus
- Meer dan 70,000 uur aan spraakgegevens
- 65+ talen en dialecten
- 70+ onderwerpen behandeld
- Audiotype: spontaan, gescript, TTS, callcentergesprekken, uitingen/wakeword/sleutelzinnen
Computer Vision-gegevenssets
- Bankafschrift gegevensset
- Afbeeldingsdataset beschadigde auto
- Gegevenssets voor gezichtsherkenning
- Historische afbeeldingsgegevensset
- Dataset Loonstroken
- Handgeschreven tekst, afbeelding Dataset
Gegevensplatform
Shaip beheren | Shaip Werk | Shaip-inlichtingen
Shaip beheren
Deze robuuste app voor projectmanagers maakt nauwkeurige gegevensverzameling mogelijk. Managers kunnen projectrichtlijnen definiëren, diversiteitsquota instellen, volumes beheren en domeinspecifieke gegevensvereisten vaststellen. Het vereenvoudigt ook het afstemmen van projectdoelen op de juiste leveranciers en medewerkers, waardoor wordt gegarandeerd dat de gegevens divers en ethisch zijn en voldoen aan kwaliteitsnormen.
Shaip Werk
Hiermee kunt u verbinding maken en communiceren met een wereldwijd personeelsbestand. Taskers ter plaatse verzamelen echte of synthetische gegevens met behulp van de mobiele Shaip-app, waarbij ze zich houden aan strikte projectrichtlijnen. Ondertussen garanderen toegewijde QA-teams de data-integriteit door middel van rigoureuze audits op meerdere niveaus, waarbij foutloze datasets worden voorbereid voor uw AI-modellen.
Shaip-inlichtingen
Het biedt geautomatiseerde validatie van gegevens en metadata om te garanderen dat alleen gegevens van de hoogste kwaliteit menselijke validatie bereiken. Onze uitgebreide inhoudscontroles omvatten het detecteren van dubbele audio, achtergrondgeluiden, spreekuren, nepaudio, wazige of korrelige afbeeldingen, detectie van dubbele afbeeldingen van gezichten en meer.
Generatieve AI-diensten
Data onder de knie krijgen om inzichten te verkrijgen
Specialiteit
Gezondheidszorg AI
Het toepassen van geavanceerde technologie om de patiëntresultaten te verbeteren, de zorgverlening te stroomlijnen en medisch onderzoek vooruit te helpen.
Leer meer "Conversationele AI
Natuurlijke, menselijke interacties tussen computers en mensen mogelijk maken door geavanceerd taalbegrip en -generatie.
Leer meer "Computer visie
Machines leren visuele informatie uit de wereld om hen heen te interpreteren, analyseren en begrijpen.
Leer meer "LLM-fijnafstemming
Het optimaliseren van grote taalmodellen voor specifieke domeinen of taken om de prestaties en afstemming te verbeteren.
Leer meer "Fysieke AI
Robots en autonome systemen in staat stellen om de echte wereld waar te nemen, te redeneren en ernaar te handelen door middel van hoogwaardige multimodale data.
Leer meer "AI-trainingsgegevens om uw modellen te trainen, evalueren en beschermen
Van agentvaardigheden tot redeneren en AI-veiligheid: we combineren deskundige menselijke evaluatie met automatisering om de ontwikkeling van AI te versnellen.
Trainings- en evaluatiegegevens voor AI
- Deskundige menselijke evaluatie en feedback
- Verzameling van content in meerdere formaten (tekst, afbeelding, video, audio)
- Professionele annotatie en kwaliteitsfiltering
Geavanceerde LLM- en VLM-datasets
- Domeinspecifieke voorkeursgegevens
- Reinforcement learning-taken met ingebouwde verificatie
- Stapsgewijze redeneerketens voor het oplossen van complexe problemen
Bekijk alles "
AI-veiligheids- en risicobeoordelingsgegevens
- Detectie van vooroordelen en identificatie van schadelijke inhoud
- Kader voor de beoordeling van modelgedrag
- Veiligheidsbenchmarkdatasets met deskundige validatie
Beveiliging en naleving
Meer ontdekken
Meer dan 3 uur aan audiogegevens verzameld, gesegmenteerd en getranscribeerd om meertalige spraaktechnologie te bouwen in 8 Indiase talen.
Hoogwaardige audiogegevens afkomstig, gemaakt, samengesteld en getranscribeerd om conversatie-AI in 40 talen te trainen.
Om geautomatiseerde inhoudsmoderatie op te bouwen, is het ML-model opgesplitst in de categorieën Toxisch, Volwassen of Seksueel Expliciet.
Het creëren van klinische NLP is een cruciale taak die enorme domeinexpertise vereist om op te lossen. Ik kan duidelijk zien dat u Google op dit gebied een aantal jaren voor loopt. Ik wil met je samenwerken en je opschalen.
Directeur – Google, Inc.
Mijn technische team heeft ruim twee jaar met het team van Shaip samengewerkt tijdens de ontwikkeling van spraak-API's voor de gezondheidszorg. We zijn onder de indruk van hun werk op het gebied van NLP in de gezondheidszorg en van wat ze kunnen bereiken met complexe datasets.
Hoofd techniek – Google, Inc.
Samengewerkt met Shaip voor etiketteringsbehoeften, consequent voldoen aan hoge normen en deadlines met een bekwaam team. Ze hebben diverse etiketteringstaken vakkundig afgehandeld en zich aangepast aan veranderende vereisten.
Projectleider
Ik wil graag mijn waardering uitspreken voor de steun en professionaliteit die uw team voortdurend heeft geboden.
Senior Toegepast Wetenschapper – Oracle
Nogmaals bedankt voor de gegevens die we eerder van Shaip hebben gekregen. Het was een groot succes voor ons. We hebben inmiddels ons dicteermodel gelanceerd en het wordt al bij verschillende bedrijven getest, met zeer positieve feedback.
Machine Learning Engineer bij Nabla
