Eind tot eind Generatieve AI-oplossingen
Het platform ondersteunt de volledige ontwikkelingscyclus, van het genereren van gegevens, experimenteren, evalueren tot en met monitoring.
Vraag een demo aanZorgt voor nauwkeurige, diverse en Ethische gegevensverzameling
Hoogwaardige gegevens in meerdere gegevenstypen, zoals tekst, audio, afbeeldingen en video.
Contacteer onsBetere resultaten met Betere gezondheidszorggegevens
250 uur aan audio voor artsen, 30 miljoen EPD's, meer dan 2 miljoen afbeeldingen (MRI's, CT's, XR's) voor ML-training.
Contacteer onsVerbeter gesprekken met Meertalige audiogegevens
Meer dan 70,000 uur aan spraakgegevens van hoge kwaliteit in meer dan 60 talen en dialecten
Contacteer onsOnze Diensten
Data Collection
Shaip excelleert in dataverzameling door datasets uit meer dan 60 landen wereldwijd te sourcen en te cureren. We verzamelen data in verschillende formaten, waaronder audio, video, afbeeldingen en tekst, en zorgen zo voor uitgebreide ondersteuning voor AI-projecten. Kom meer te weten "
Gegevensannotatie
Shaip zorgt voor de hoogste standaarden in datalabeling, cruciaal voor de effectiviteit van AI-modellen. Onze domeinexperts in verschillende branches leveren nauwkeurige annotaties, waaronder beeldsegmentatie, objectdetectie en meer. Kom meer te weten "
generatieve AI
Shaip biedt deskundige evaluatieservices en integreert naadloos menselijke intelligentie in de fine-tuning van Gen AI-modellen. Gebruikt RLHF & domeinexperts voor gedragsoptimalisatie, nauwkeurige outputgeneratie en contextueel relevante reacties. Kom meer te weten "
Gegevens de-identificatie
Shaip beschermt gevoelige informatie door alle PHI te verwijderen om individuele identiteiten te beschermen. We zorgen voor een zeer nauwkeurige anonimisering van tekst- en beeldinhoud, waarbij we gegevens transformeren, maskeren of verduisteren om de privacy te behouden. Kom meer te weten "
Kant-en-klare datacatalogus
Licentieer en organiseer onze enorme inventaris van miljoenen datasets voor uw AI- en ML-behoeften. Krijg toegang tot kwaliteitsdata voor een fractie van de kosten vergeleken met het zelf creëren ervan.
Gezondheidszorg/medische datasets
- 30M ongestructureerde patiëntnotities
- 250 audio-uren met dictees van artsen
- Gesprekken tussen patiënt en arts met transcripties
- Longitudinale patiëntendossiers
- CT-scan, röntgenfoto's
Audio-/spraakgegevenscatalogus
- Meer dan 70,000 uur aan spraakgegevens
- 60+ talen en dialecten
- 70+ onderwerpen behandeld
- Audiotype: spontaan, gescript, TTS, callcentergesprekken, uitingen/wakeword/sleutelzinnen
Computer Vision-gegevenssets
- Bankafschrift gegevensset
- Afbeeldingsdataset beschadigde auto
- Gegevenssets voor gezichtsherkenning
- Historische afbeeldingsgegevensset
- Dataset Loonstroken
- Handgeschreven tekst, afbeelding Dataset
Gegevensplatform
Shaip beheren | Shaip Werk | Shaip-inlichtingen
Shaip beheren
Deze robuuste app voor projectmanagers maakt nauwkeurige gegevensverzameling mogelijk. Managers kunnen projectrichtlijnen definiëren, diversiteitsquota instellen, volumes beheren en domeinspecifieke gegevensvereisten vaststellen. Het vereenvoudigt ook het afstemmen van projectdoelen op de juiste leveranciers en medewerkers, waardoor wordt gegarandeerd dat de gegevens divers en ethisch zijn en voldoen aan kwaliteitsnormen.
Shaip Werk
Hiermee kunt u verbinding maken en communiceren met een wereldwijd personeelsbestand. Taskers ter plaatse verzamelen echte of synthetische gegevens met behulp van de mobiele Shaip-app, waarbij ze zich houden aan strikte projectrichtlijnen. Ondertussen garanderen toegewijde QA-teams de data-integriteit door middel van rigoureuze audits op meerdere niveaus, waarbij foutloze datasets worden voorbereid voor uw AI-modellen.
Shaip-inlichtingen
Het biedt geautomatiseerde validatie van gegevens en metadata om te garanderen dat alleen gegevens van de hoogste kwaliteit menselijke validatie bereiken. Onze uitgebreide inhoudscontroles omvatten het detecteren van dubbele audio, achtergrondgeluiden, spreekuren, nepaudio, wazige of korrelige afbeeldingen, detectie van dubbele afbeeldingen van gezichten en meer.
Generatief AI-platform
Gegevens genereren | proefneming | Evaluatie | observeerbaarheid
Gegevens genereren
Hoogwaardige, diverse en ethische gegevens voor elke fase van de LLM-levenscyclus: training, evaluatie, verfijning en testen.
- Synthetische gegevensgeneratie
- Veldgegevensverzameling
- Breng uw gegevens mee
- RLHF-gegevens
proefneming
Experimenteer met verschillende aanwijzingen en modellen en selecteer het beste model op basis van evaluatiestatistieken.
- Snel beheer
- Modelvergelijking:
- Modelcatalogus
Evaluatie
Evalueer de pijplijn met een hybride van geautomatiseerde en menselijke beoordeling op basis van diverse evaluatiestatistieken voor diverse gebruiksscenario's.
- 50+ automatische evaluatiestatistieken
- Open-source beoordelaars
- Offline en online evaluatie
- Menselijke evaluatie
observeerbaarheid
Observeer uw generatie AI-systemen in realtime productie, detecteer proactief kwaliteits- en veiligheidsproblemen en voer analyses van de hoofdoorzaken uit.
- Evalueer de volledige RAG-pijplijn
- Open-source beoordelaars
- Realtime monitoring
- Analytics Dashboard
Specialiteit
Gezondheidszorg
Gezondheidszorg
Conversationele AI
Conversationele AI
Computer visie
Computer visie
LLM-fijnafstemming
LLM-fijnafstemming
Beveiliging en naleving
Meer ontdekken
Meer dan 3 uur aan audiogegevens verzameld, gesegmenteerd en getranscribeerd om meertalige spraaktechnologie te bouwen in 8 Indiase talen.
Hoogwaardige audiogegevens afkomstig, gemaakt, samengesteld en getranscribeerd om conversatie-AI in 40 talen te trainen.
Om geautomatiseerde inhoudsmoderatie op te bouwen, is het ML-model opgesplitst in de categorieën Toxisch, Volwassen of Seksueel Expliciet.
Het creëren van klinische NLP is een cruciale taak die enorme domeinexpertise vereist om op te lossen. Ik kan duidelijk zien dat u Google op dit gebied een aantal jaren voor loopt. Ik wil met je samenwerken en je opschalen.
Directeur – Google, Inc.
Mijn technische team heeft ruim twee jaar met het team van Shaip samengewerkt tijdens de ontwikkeling van spraak-API's voor de gezondheidszorg. We zijn onder de indruk van hun werk op het gebied van NLP in de gezondheidszorg en van wat ze kunnen bereiken met complexe datasets.
Hoofd techniek – Google, Inc.
Werkte samen met Shaip voor etiketteringsbehoeften en voldeed consequent aan hoge normen en deadlines met een bekwaam team. Ze voerden vakkundig diverse etiketteringstaken uit en pasten zich aan de veranderende eisen aan. Sterk aanbevolen.
Projectleider
Klaar om te brengen AI-projecten tot leven? Laten we beginnen!