Agentic AI

Definitie

Agentische AI ​​verwijst naar kunstmatige intelligentiesystemen die autonoom kunnen handelen, beslissingen kunnen nemen en acties kunnen initiëren om een ​​doel te bereiken, in plaats van alleen te reageren op directe instructies. Deze systemen zijn doelgericht en kunnen plannen aanpassen op basis van nieuwe informatie.

Doel

Het doel van Agentic AI is om taken uit te voeren die initiatief en langetermijndenken vereisen. Het wordt gebruikt in gebieden waar dynamische omgevingen en continue aanpassing nodig zijn, zoals workflowautomatisering, onderzoeksondersteuning of robotica.

Belang

• Breidt AI uit van reactieve systemen naar proactieve besluitvorming.
• Leidt tot zorgen over veiligheid en bestuur vanwege autonome acties.
• Handig in omgevingen waar voortdurend menselijk toezicht onpraktisch is.
• Gerelateerd aan vakgebieden als autonome robotica en multi-agentsystemen.

Hoe het werkt

1. Definieer doelen of algemene doelstellingen voor het AI-systeem.
2. Verdeel doelen in kleinere subtaken door middel van redeneren of plannen.
3. Opslaan en ophalen van herinneringen aan voortgang en resultaten.
4. Pas plannen aan op basis van feedback uit de omgeving of nieuwe gegevens.
5. Voer acties autonoom uit, rekening houdend met beperkingen.

Voorbeelden (echte wereld)

• AutoGPT: open-source experimenteel systeem voor het koppelen van taken met behulp van grote taalmodellen.
• LangChain Agents: LLM-frameworks die autonoom tools en API's aanroepen.
• Google DeepMind-onderzoek: verkenning van autonome multi-agentsystemen voor probleemoplossing.

Referenties / Verder lezen

• Autonome intelligente agenten — Stanford Encyclopedia of Philosophy.
• Russell, S., & Norvig, P. Kunstmatige intelligentie: een moderne benadering. Pearson.
• Autonomieniveaus in AI — OECD.AI.