Definitie
Beeldannotatie is het proces van het labelen van objecten, regio's of kenmerken in afbeeldingen om datasets te creëren voor computer vision-modellen. Annotaties kunnen bestaan uit begrenzende kaders, polygonen of segmentatiemaskers.
Doel
Het doel is om trainingsgegevens te leveren waarmee AI objecten, scènes of patronen in visuele gegevens kan herkennen.
Belang
- Van cruciaal belang voor gesuperviseerde computer vision-taken.
- Kwaliteit heeft rechtstreeks invloed op de modelprestaties.
- Veeleisend werk en mogelijk is domeinkennis vereist.
- Wordt gebruikt in uiteenlopende vakgebieden, van geneeskunde tot zelfrijdende voertuigen.
Hoe het werkt
- Verzamel ruwe afbeeldingen van camera's of datasets.
- Definieer een annotatieschema (bijv. objecten, categorieën).
- Annotators labelen afbeeldingen met behulp van hulpmiddelen.
- Valideer met audits op nauwkeurigheid.
- Geannoteerde gegevens exporteren voor training.
Voorbeelden (echte wereld)
- COCO-dataset: geannoteerd met begrenzende kaders en segmentatie.
- Tesla: maakt aantekeningen bij rijsituaties voor de training van autonome voertuigen.
- Labelbox: platform dat grootschalige beeldannotatiediensten levert.
Referenties / Verder lezen
- COCO-dataset — cocodataset.org.
- Pascal VOC Challenge — Universiteit van Oxford.
- Gegevensannotatie voor AI — NIST.
- Beeldannotatie voor computervisie
