Afbeeldingsclassificatie

Definitie

Beeldclassificatie is de taak om labels toe te kennen aan een afbeelding als geheel, zoals 'kat', 'auto' of 'tumor'. Het is een van de kernproblemen in computer vision.

Doel

Het doel is om de herkenning van objecten of categorieën in afbeeldingen te automatiseren ten behoeve van zoekopdrachten, analyses en besluitvorming.

Belang

• Fundamentele taak in computer vision.
• Gebruikt in de gezondheidszorg, detailhandel en veiligheidsbewaking.
• Beperkt in het vastleggen van meerdere objecten in één afbeelding.
• Gerelateerd aan objectdetectie en -segmentatie.

Hoe het werkt

1. Verzamel en label een dataset met afbeeldingen.
2. Extraheer kenmerken (op de traditionele manier) of gebruik CNN's voor weergave.
3. Train classificatoren op gelabelde voorbeelden.
4. Evalueer op basis van ongeziene testgegevens.
5. Inzetten om nieuwe afbeeldingen in realistische situaties te classificeren.

Voorbeelden (echte wereld)

• ImageNet Challenge: benchmark voor onderzoek naar beeldclassificatie.
• Google Foto's: classificeert afbeeldingen voor zoekopdrachten en organisatie.
• Medische AI: classificeert röntgenfoto's in categorieën zoals 'normaal' of 'ziekte'.

Referenties / Verder lezen

• Krizhevsky et al. “ImageNet-classificatie met diepe convolutionele neurale netwerken.” NeurIPS 2012.
• Stanford CS231n Cursus over CNN's.
• IEEE Transactions on Pattern Analysis en Machine Intelligence.