Definitie
Semantische segmentatie is de taak van computer vision om elke pixel in een afbeelding in een categorie te classificeren, zoals weg, gebouw of voetganger.
Doel
Het doel is om gedetailleerd inzicht te bieden in de situatie voor AI-toepassingen in zelfrijdende auto's, medische beeldvorming en robotica.
Belang
- Essentieel voor pixelperceptie in veiligheidsgevoelige systemen.
- Maakt nauwkeurige objectgrenzen mogelijk in vergelijking met omkaderingsvakken.
- Vereist grote, geannoteerde datasets.
- Veel rekenkracht bij hoge resoluties.
Hoe het werkt
- Verzamel en label geannoteerde afbeeldingen op pixelniveau.
- Train deep learning-modellen als volledig convolutionele netwerken.
- De invoerafbeelding wordt verwerkt tot voorspellingen op pixelniveau.
- Uitvoermasker wijst elke pixel toe aan een klasse.
- Evalueer met behulp van statistieken zoals Intersection over Union (IoU).
Voorbeelden (echte wereld)
- Dataset Stadsgezichten: semantische segmentatie voor stedelijke scènes.
- Tesla Autopilot: segmentatie op pixelniveau voor wegnavigatie.
- Medische beeldvorming: segmenteren van tumoren in MRI-scans.
Referenties / Verder lezen
- Long et al. “Volledig convolutionele netwerken voor semantische segmentatie.” CVPR 2015.
- Dataset met stadsgezichten.
- IEEE Transactions on Medical Imaging.
