Sentiment analyse

Definitie

Sentimentanalyse is het proces van het bepalen van de emotionele toon (positief, negatief, neutraal) in tekstgegevens. Het is een NLP-taak die wordt gebruikt bij social media monitoring, klantfeedback en marktanalyse.

Doel

Het doel is om op grote schaal automatisch inzicht te krijgen in de publieke opinie, klanttevredenheid en maatschappelijke trends.

Belang

• Helpt bedrijven de reputatie van hun merk in kaart te brengen.
• Ondersteunt politiek en sociaalwetenschappelijk onderzoek.
• Risico op verkeerde classificatie vanwege sarcasme of dubbelzinnigheid.
• Gerelateerd aan tekstclassificatietaken.

Hoe het werkt

1. Tekstgegevens verzamelen en voorverwerken.
2. Voorzie gegevens van labels met sentimentcategorieën.
3. Train ML-modellen met behulp van supervised of unsupervised learning.
4. Pas modellen toe op nieuwe tekstinvoer.
5. Verzamel en analyseer sentimenttrends.

Voorbeelden (echte wereld)

• Twitter-sentimentanalyse tijdens verkiezingen.
• Amazon-recensies geanalyseerd op productverbetering.
• Financiële bedrijven volgen sentiment voor aandelenvoorspellingen.

Referenties / Verder lezen

• Pang & Lee. “Opiniemining en sentimentanalyse.” Grondslagen en trends in informatieverzameling.
• Jurafsky & Martin. Spraak- en taalverwerking.
• IEEE Transactions on Affective Computing.
• Gids voor sentimentanalyse