Shaip-blog
Ken de nieuwste inzichten en oplossingen die kunstmatige intelligentie en machine learning-technologieën stimuleren.
Contentmoderatie met HITL: belangrijkste voordelen en typen
Tegenwoordig verkennen ruim 5.19 miljard mensen het internet. Dat is een groot publiek, nietwaar? De enorme hoeveelheid inhoud die op internet wordt gegenereerd, is niets
5 soorten contentmoderatie en hoe opschalen met behulp van AI?
De behoefte aan en de vraag naar door gebruikers gegenereerde gegevens in de huidige dynamische zakenwereld nemen voortdurend toe, waarbij ook contentmoderatie voldoende aandacht krijgt. Of het is
Ongestructureerde tekst in datamining: inzichten in documentverwerking ontsluiten
We verzamelen gegevens als nooit tevoren, en tegen 2025 zal ongeveer 80% van deze gegevens ongestructureerd zijn. Datamining helpt deze gegevens vorm te geven, en
De rol van OCR bij de digitalisering van documenten
Papierloos gaan is een cruciale fase in de digitale transformatie. Bedrijven profiteren van het verminderen van de afhankelijkheid van papier en het gebruik van digitale media om informatie te delen, aantekeningen te maken,
Onderzoek naar natuurlijke taalverwerking (NLP) bij vertalingen
NLP-technologie wint steeds meer aan bekendheid. De combinatie van informatica, informatietechnologie en kunstmatige intelligentie kan mogelijk taalbarrières wegnemen. Met
Contentmoderatie: door gebruikers gegenereerde inhoud – een zegen of een vloek?
Door gebruikers gegenereerde inhoud (UGC) omvat merkspecifieke inhoud die klanten op sociale mediaplatforms plaatsen. Het omvat alle soorten tekst- en media-inhoud, inclusief geplaatste audiobestanden
Het belang van zoekrelevantie en hoe deze te verbeteren
Gebruikers worden tegenwoordig ondergedompeld in enorme hoeveelheden informatie, wat het vinden van de informatie die ze nodig hebben complex maakt. Zoekrelevantie meet de nauwkeurigheid van informatie
Revolutionaire gezondheidszorg: de rol van medische beeldannotatie in AI-diagnostiek
Annotatie van medische beelden is een cruciale oefening in het invoeren van trainingsgegevens in machine learning-algoritmen en AI-modellen. Omdat AI-programma's vooraf gemodelleerde gegevens gebruiken om
Het potentieel van klinische natuurlijke taalverwerking (NLP) in de gezondheidszorg ontsluiten
Natuurlijke taalverwerking (NLP) stelt computers in staat menselijke taal te begrijpen. Het gebruikt algoritmen en machine learning om tekst, audio en andere mediaformaten te interpreteren. De
Generatieve AI implementeren voor betere groei en succes
Productiviteit, efficiëntie, creativiteit. Dit zijn drie woorden die enorm belangrijk zijn in elke branche en organisatie. Generatieve AI heeft het potentieel om elk individu toe te laten
Achter de schermen: de innerlijke werking van ChatGPT verkennen - Deel 2
Welkom terug bij het tweede deel van onze fascinerende discussie met ChatGPT. In het eerste deel van ons gesprek bespraken we de rol van data
Achter de schermen: de innerlijke werking van ChatGPT verkennen - Deel 1
Hallo daar, mijn naam is Anubhav Saraf, Director Marketing bij Shaip, hoe gaat het vandaag? Hallo Anubhav! Ik ben een AI, dus die heb ik niet
Tekstannotatie bij machine learning: een uitgebreide gids
Wat is tekstannotatie in machine learning? Tekstannotatie in machine learning verwijst naar het toevoegen van metadata of labels aan onbewerkte tekstuele gegevens om gestructureerd te creëren
Een gids Groot taalmodel LLM
Grote taalmodellen (LLM): complete gids in 2023 Alles wat u moet weten over LLM Indextabel Inleiding Wat zijn grote taalmodellen? Populair
Shaip behaalt brons bij The American Business Awards voor Startup of the Year (2 jaar op rij)
LOUISVILLE, KENTUCKY, VERENIGDE STATEN, 20 juni 2022: Shaip heeft brons gewonnen bij de 21e jaarlijkse American Business Awards, in de categorie - Startup of the
AI in de muziekindustrie: de cruciale rol van trainingsgegevens in ML-modellen
Kunstmatige intelligentie zorgt voor een revolutie in de muziekindustrie en biedt geautomatiseerde compositie-, mastering- en uitvoeringstools. AI-algoritmen genereren nieuwe composities, voorspellen hits en personaliseren de luisterervaring,
4 effectieve conversationele AI-praktijken voor maximale ROI
Conversational AI, aangedreven door geavanceerde technologieën zoals natuurlijke taalverwerking en machine learning, is naar voren gekomen als een game-changer in het nieuwe zakelijke landschap. Het revolutioneert
Zijn we op weg naar een tekort aan AI-trainingsgegevens?
Het concept van AI Training Data Shortage is complex en evolueert. Een grote zorg is dat de moderne digitale wereld goede, betrouwbare en
OCR in de gezondheidszorg: een uitgebreide gids voor het gebruik van cases, voordelen en nadelen
De gezondheidszorgsector staat voor een paradigmaverschuiving in haar workflows met de introductie van nieuwe en geavanceerde technologieën in AI. Gebruikmaken van AI-tools en -technologieën,
Gids voor gespreks-AI in de gezondheidszorg
AI in de zorg is een relatief nieuwe technologie, maar is de afgelopen jaren in een stroomversnelling geraakt. Het is gebruikt voor verschillende taken, van
AI in geestelijke gezondheid: voorbeelden, voordelen en trends
AI is tegenwoordig een van de belangrijkste technologieën geworden, die alle grote industrieën verstoort en enorme voordelen biedt aan wereldwijde industrieën en sectoren. Door gebruik te maken van
Het potentieel van ongestructureerde zorggegevens ontsluiten met behulp van NLP
De enorme hoeveelheid data die tegenwoordig in zorginstellingen aanwezig is, groeit enorm. Hoewel gegevens worden beschouwd als het belangrijkste bezit in de digitale wereld van vandaag, is gezondheidszorg
De A tot Z van gegevensannotatie
Een beginnershandleiding voor gegevensannotatie: tips en praktische tips De ultieme kopersgids 2023 Indextabel Inleiding Wat is machinaal leren? Wat is
De complete gids voor gespreks-AI
De complete gids voor gespreks-AI De ultieme kopersgids 2023 Indextabel Inleiding Wat is gespreks-AI Hoe werkt gespreks-AI Typen
Wat zijn NLP, NLU en NLG, en waarom zou u over hen en hun verschillen moeten weten?
Kunstmatige intelligentie en de toepassingen ervan gaan enorm vooruit met de ontwikkeling van krachtige apps zoals ChatGPT, Siri en Alexa die gebruikers een wereld van
Grote taalmodellen (LLM): top 3 van de belangrijkste methoden
Grote taalmodellen hebben onlangs enorme bekendheid gekregen nadat hun zeer competente use-case ChatGPT van de ene op de andere dag een succes werd. Het succes zien van ChatGPT en
Automatische spraakherkenning (ASR): alles wat een beginner moet weten (in 2023)
Automatische spraakherkenningstechnologie bestaat al heel lang, maar kreeg onlangs bekendheid nadat het gebruik ervan gangbaar werd in verschillende smartphone-applicaties zoals
NLU ontraadselen: een gids voor het begrijpen van natuurlijke taalverwerking
Heb je ooit met een virtuele assistent zoals Siri of Alexa gesproken en je verbaasd over hoe ze lijken te begrijpen wat je zegt? Of hebben
De toekomst van taalverwerking: grote taalmodellen en hun voorbeelden
Naarmate kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning blijven toenemen, neemt ook ons vermogen om menselijke taal te verwerken en te begrijpen toe. Een van de belangrijkste
Gezondheidszorg transformeren met generatieve AI: belangrijkste voordelen en toepassingen
Tegenwoordig is de gezondheidszorg getuige van snelle ontwikkelingen op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning. De technologieën hebben geholpen nieuwe kansen voor een betere patiënt te ontsluiten
Shaip versnelt groei met grootse opening van zijn nieuwe kantoor in Ahmedabad – Gujarat, India
Nieuwe kantooruitbreiding stelt Shaip in staat om groei te versnellen op het gebied van productengineering, professionele services, kwaliteitscontrole en klantenondersteuning Ahmedabad, Gujarat, India: Shaip, een dataplatform
Diverse AI-trainingsgegevens voor inclusiviteit en het elimineren van vooringenomenheid
Kunstmatige intelligentie en big data hebben het potentieel om oplossingen te vinden voor mondiale problemen, terwijl prioriteit wordt gegeven aan lokale problemen en de wereld op veel diepgaande manieren wordt getransformeerd.
De impact van gegevensprivacy en -beveiliging op kant-en-klare trainingsgegevens
Het helemaal opnieuw bouwen van nieuwe aangepaste datasets is uitdagend en vervelend. Dankzij kant-en-klare gegevens biedt het een snelle en effectieve oplossing voor ontwikkelaars
Hoe kies je de juiste kant-en-klare aanbieder van AI-trainingsgegevens?
Het bouwen van een dataset van goede kwaliteit voor machine learning-algoritmen die nauwkeurige resultaten biedt, is een uitdaging. Het kost veel tijd en moeite om nauwkeurige machine learning-codes te ontwikkelen
Waarom is het selecteren van de juiste AI-trainingsgegevens belangrijk voor uw AI-model?
Iedereen kent en begrijpt de enorme reikwijdte van de zich ontwikkelende AI-markt. Daarom willen bedrijven tegenwoordig graag hun apps in AI ontwikkelen
Kwaliteitsgegevensannotatie maakt geavanceerde AI-oplossingen mogelijk
Kunstmatige intelligentie bevordert mensachtige interacties met computersystemen, terwijl machine learning deze machines in staat stelt menselijke intelligentie na te bootsen door elke interactie. Maar wat
Van kwantiteit naar kwaliteit: de evolutie van AI-trainingsgegevens
AI, Big Data en Machine Learning blijven beleidsmakers, bedrijven, wetenschap, mediahuizen en een verscheidenheid aan industrieën over de hele wereld beïnvloeden. Rapporten suggereren dat
De kracht van AI transformeert de toekomst van de gezondheidszorg
Kunstmatige intelligentie drijft elke sector aan, en de gezondheidszorg vormt daarop geen uitzondering. De zorgsector plukt de vruchten van transformatieve data en triggering
Hoe Shaip uw projecten op het gebied van kunstmatige intelligentie kan ondersteunen
Gegevens zijn macht. Het is van onschatbare waarde, maar het is moeilijk om waarde te halen uit grote hoeveelheden data. Je team besteedt 41% van de tijd
Hoe zorgen off-the-shelf trainingsdatasets ervoor dat uw ML-projecten een vliegende start krijgen?
Er is een voortdurend argument voor en tegen het gebruik van de kant-en-klare dataset om hoogwaardige kunstmatige-intelligentieoplossingen voor bedrijven te ontwikkelen. Maar kant-en-klare trainingsdatasets kunnen dat wel
Datapijplijn opzetten voor een betrouwbaar en schaalbaar ML-model
Het kostbaarste goed voor bedrijven is tegenwoordig data. Aangezien organisaties en individuen enorme hoeveelheden gegevens per seconde blijven genereren, is dat ook zo
Is het hebben van een Human-in-the-Loop of menselijke interventie vereist voor AI/ML-projecten
Kunstmatige intelligentie wordt snel alomtegenwoordig, waarbij bedrijven in verschillende sectoren AI gebruiken om uitzonderlijke klantenservice te bieden, de productiviteit te verhogen, activiteiten te stroomlijnen en thuis te brengen
3 obstakels voor de evolutie van gespreks-AI
Dankzij voortdurende vooruitgang op het gebied van kunstmatige intelligentie en machine learning kunnen computers een groeiend aantal cognitieve taken uitvoeren. Als gevolg,
Waarin verschilt spraakherkenning van spraakherkenning?
Wist u dat spraakherkenning en spraakherkenning twee afzonderlijke technologieën zijn? Mensen maken vaak de veelgemaakte fout om de ene technologie verkeerd te interpreteren met de andere.
Crowdwerkers voor gegevensverzameling - een onmisbaar onderdeel van ethische AI
In onze inspanningen om robuuste en onbevooroordeelde AI-oplossingen te bouwen, is het relevant dat we ons richten op het trainen van de modellen op een onbevooroordeelde, dynamische en
Hoe AI de verwerking van verzekeringsclaims eenvoudig en betrouwbaar maakt
Een claim is een oxymoron in de verzekeringssector (Insurance Claim) – noch de verzekeringsmaatschappijen, noch de klanten willen claims indienen. Echter beide
Onderzoek naar het wanneer, waarom en hoe van gegevensverzameling voor computervisie
De eerste stap bij het implementeren van op computervisie gebaseerde toepassingen is het ontwikkelen van een strategie voor het verzamelen van gegevens. Gegevens die nauwkeurig, dynamisch en in grote hoeveelheden nodig zijn
Op AI gebaseerde documentclassificatie: voordelen, processen en use-cases
In onze digitale wereld verwerken bedrijven dagelijks tonnen gegevens. Data houden de organisatie draaiende en helpen beter geïnformeerde beslissingen te nemen. Bedrijven worden overspoeld met
Uitgebreide lijst van top 15 gratis Face Image Datasets om gezichtsherkenningsmodellen te trainen
Computer Vision, een tak van AI, biedt computers de mogelijkheid om nuttige informatie uit afbeeldingen en video's te halen. Het machine learning-model werkt vervolgens
Tekstclassificatie - belang, gebruiksscenario's en proces
Data is de superkracht die het digitale landschap in de wereld van vandaag transformeert. Van e-mails tot posts op sociale media, er zijn overal gegevens. Het is
Meertalige sentimentanalyse - belang, methodologie en uitdagingen
Het internet heeft de deuren geopend voor mensen die vrijuit hun mening, mening en suggesties over zo ongeveer alles in de wereld op sociale media uiten,
Wat is NLP? Hoe het werkt, voordelen, uitdagingen, voorbeelden
Download infographics Wat is NLP? Natural Language Processing (NLP) is een onderdeel van kunstmatige intelligentie (AI). Het stelt robots in staat om menselijke taal te analyseren en te begrijpen,
Een handige gids voor synthetische gegevens, het gebruik, de risico's en toepassingen ervan
Met de vooruitgang van de technologie is er een tekort aan gegevens die door ML-modellen worden gebruikt. Om deze leemte te vullen met veel synthetische gegevens / kunstmatige
Shaip won de Global AI Summit & Awards'22 voor het beste gebruik van gespreks-AI
AHMEDABAD, GUJARAT, INDIA, 17 okt 2022: Shaip is erkend voor de Best Use of Conversational AI-prijs op de Global Artificial Intelligence Summit &
Spraak gebruiken – Overzicht en toepassingen van spraakherkenningstechnologie
Ongeveer twee decennia geleden zou niemand hebben geloofd dat de technologisch geavanceerde fantasiewereld van 'Star Trek' die de grenzen van de verbeelding verlegde, kon
De opkomst van op AI gebaseerde spraakassistenten voor het verbeteren van de kwaliteit van de gezondheidszorg
Er is een onmiskenbaar gemak bij het geven van mondelinge instructies in plaats van het uit te typen of het juiste item uit een vervolgkeuzemenu te selecteren.
De 15 beste open-source handschriftdatasets om uw ML-modellen te trainen
De bedrijfswereld transformeert in een fenomenaal tempo, maar deze digitale transformatie is lang niet zo breed als we zouden willen.
Waarom heeft uw gespreks-AI goede uitingsgegevens nodig?
Heb je je ooit afgevraagd hoe chatbots en virtuele assistenten wakker worden als je 'Hey Siri' of 'Alexa' zegt? Het is vanwege de tekstuiting
Een blik op de toekomst van auto's met een terugblik op gespreks-AI
Automotive conversational AI is de nieuwste innovatie van ingenieurs die de laatste tijd veel aandacht krijgt. Het stelt de gebruikers in staat om te communiceren met de chatbot of
OCR - Definitie, voordelen, uitdagingen en gebruiksscenario's [Infographic]
OCR is een technologie waarmee machines gedrukte tekst en afbeeldingen kunnen lezen. Het wordt vaak gebruikt in zakelijke toepassingen, zoals het digitaliseren van documenten voor opslag of verwerking, en in consumententoepassingen, zoals het scannen van een ontvangstbewijs voor onkostenvergoeding.
Inzicht in het verzamelproces van audiogegevens voor automatische spraakherkenning
Automatische spraakherkenningssystemen en virtuele assistenten zoals Siri, Alexa en Cortana zijn gemeengoed geworden in ons leven. Onze afhankelijkheid van hen is:
Spraakherkenning gestroomlijnd maken met Remote Speech Data Collection
De rol die gegevens spelen in de digitale wereld van vandaag, wordt enorm kritisch. Gegevens zijn nodig, of het nu gaat om zakelijke prognoses, weersvoorspellingen of zelfs
Wat is spraak-naar-teksttechnologie en hoe werkt het bij automatische spraakherkenning
Automatische spraakherkenning (ASR) heeft een lange weg afgelegd. Hoewel het lang geleden is uitgevonden, werd het bijna nooit door iemand gebruikt. Echter, tijd en
Automatische kentekenherkenning (ANPR) – EEN overzicht
De evolutie van de technologie heeft de innovatie van veel nuttige apparatuur mogelijk gemaakt om de menselijke inspanning te vergemakkelijken. Automatische nummerplaatherkenning, een van die technologieën,
Dit zijn de TOP 10 veelgestelde vragen (FAQ's) over gegevenslabels
Elke ML Engineer wil een betrouwbaar en nauwkeurig AI-model ontwikkelen. Datawetenschappers besteden bijna 80% van hun tijd aan het labelen en aanvullen van gegevens. dat is
Shaip leverde meer dan 7 miljoen uitingen voor een toonaangevend Fortune 500-bedrijf
Meer dan 22 uur aan audiogegevens werden verzameld en getranscribeerd om een meertalige digitale assistent te trainen. LOUISVILLE, KENTUCKY, VERENIGDE STATEN, 1 aug. 2022: Shaip maakt
Wat is een spraakassistent? & Hoe begrijpen Siri en Alexa wat je zegt?
Spraakassistenten kunnen deze coole, overwegend vrouwelijke stemmen zijn die reageren op uw verzoeken om het dichtstbijzijnde restaurant of de kortste route naar de
Top use cases van natuurlijke taalverwerking in de gezondheidszorg
De wereldwijde markt voor natuurlijke taalverwerking zal naar verwachting toenemen van $ 1.8 miljard in 2021 tot $ 4.3 miljard in 2026, met een CAGR van
Synthetische gegevens en hun rol in de wereld van AI - voordelen, gebruiksscenario's, typen en uitdagingen
Het laatste adagium dat gegevens de nieuwe olie zijn, is waar, en net als uw gewone brandstof wordt het moeilijk om aan te komen. Nog,
De noodzakelijke gids voor contentmoderatie - belang, typen en uitdagingen
De digitale wereld evolueert voortdurend en een katalysator die dit platform van de andere onderscheidt, is door gebruikers gegenereerde inhoud. Hoewel bedrijven over de hele wereld hun websites hebben
Interne of uitbestede gegevensannotatie - wat levert betere AI-resultaten op?
In 2020 werd er elke seconde 1.7 MB aan data gecreëerd door mensen. En in hetzelfde jaar produceerden we bijna 2.5 triljoen databytes
Hoe verbetert de Human-in-the-Loop-benadering de prestaties van ML-modellen?
Machine learning-modellen worden niet perfect gemaakt - ze worden in de loop van de tijd geperfectioneerd, met training en testen. Een ML-algoritme, om te kunnen produceren
De rol van AI in medische beeldannotatie
De fenomenale ontwikkelingen op het gebied van machine learning en kunstmatige intelligentie hebben een revolutie teweeggebracht in de gezondheidszorg. De wereldwijde markt voor AI in de zorg in 2016 stond in het teken van:
Wat is audio-/spraakannotatie met voorbeeld
We hebben allemaal Alexa (of andere stemassistenten) een aantal open vragen gesteld. Alexa, is de dichtstbijzijnde pizzeria open? Alexa, welk restaurant op mijn locatie?
Wat is AI-beeldherkenning en hoe werkt het?
Mensen hebben het aangeboren vermogen om objecten, mensen, dieren en plaatsen van foto's te onderscheiden en nauwkeurig te identificeren. Computers hebben echter niet de mogelijkheid
Wat is optische tekenherkenning (OCR): overzicht en de toepassingen ervan?
Optische karakterherkenning klinkt voor de meesten van ons misschien intens en vreemd, maar we gebruiken deze geavanceerde technologie steeds vaker. We gebruiken dit
Shaip behaalt zilver en brons bij The American Business & Asia-Pacific Stevie Awards voor de meest innovatieve technische startup
LOUISVILLE, KENTUCKY, VERENIGDE STATEN, 3 mei 2022: Shaip heeft zilver gewonnen in de 20e jaarlijkse American Business Awards en brons in de 9e jaarlijkse Azië-Pacific
Wat is DDS en het belang van trainingsgegevens om DDS-modellen te trainen?
Iedereen kent de gevaren van rijden onder invloed of sms'en tijdens het rijden. Er wordt echter niet veel aandacht besteed aan het rijden onder slaperigheid. In
Wat is ADAS? Belang van trainingsgegevens om ADAS-modellen te trainen
De meeste ongevallen met voertuigen gebeuren door menselijke fouten. Hoewel u niet alle voertuigongevallen kunt voorkomen, kunt u wel een aanzienlijk deel ervan voorkomen.
Hoogwaardige trainingsgegevens voeden goed presterende autonome voertuigen
In de afgelopen tien jaar of minder was elke autofabrikant die u ontmoette enthousiast over de vooruitzichten dat zelfrijdende auto's de markt zouden overspoelen. Terwijl een paar grote
6 Bewezen methoden om het verzamelen van spraakgegevens aan te passen
Er zijn verschillende soorten cliënten – sommige hebben een duidelijk idee van hoe hun spraakgegevens moeten worden gestructureerd, en sommige zijn meer
Het belang van trainingsgegevens volgens de gouden standaard om het voertuigschadedetectiemodel te trainen
Kunstmatige intelligentie heeft zijn bruikbaarheid en verfijning naar verschillende gebieden verspreid, en een van die nieuwe toepassingen van deze geavanceerde technologie is het detecteren van voertuigschade. Beweren
5 vragen die u moet stellen voordat u een bedrijf voor gegevensetikettering in de gezondheidszorg inhuurt
De wereldwijde markt voor kunstmatige intelligentie in de zorgsector zal naar schatting stijgen van 1.426 miljard dollar in 2017 naar 28.04 dollar in 2025.
Hoe gemeenschappelijke data-uitdagingen in Conversational AI te verminderen?
We hebben allemaal interactie gehad met Conversational AI-applicaties zoals Alexa, Siri en Google Home. Deze toepassingen hebben ons dagelijks leven zo veel gemakkelijker gemaakt
Spraakherkenning Trainingsgegevens - Typen, gegevensverzameling en toepassingen
Als u Siri, Alexa, Cortana, Amazon Echo of anderen gebruikt als onderdeel van uw dagelijks leven, zou u accepteren dat spraakherkenning een
Fouten in AI-trainingsgegevens identificeren en oplossen
Net als softwareontwikkeling die werkt op een code, vereist het ontwikkelen van werkende kunstmatige intelligentie en machine learning-modellen hoogwaardige gegevens. De modellen vereisen nauwkeurig gelabelde en
Hoeveel is de optimale hoeveelheid trainingsgegevens die je nodig hebt voor een AI-project?
Een werkend AI-model is gebaseerd op solide, betrouwbare en dynamische datasets. Zonder rijke en gedetailleerde AI-trainingsgegevens bij de hand, is dat zeker niet het geval
Een uitgebreide gids voor het annoteren en labelen van video's voor machinaal leren
De nauwkeurigheid van machine learning maximaliseren met video-annotatie en -labeling: een uitgebreide gids Tabel met index Inleiding Wat is video-annotatie? Doel van videoannotatie
De staat van gespreks-AI 2022
The State ofConversational AI 2022 Wat isConversational AI? Een programmatische en intelligente manier om een gesprekservaring aan te bieden door gesprekken met echte mensen na te bootsen, via digitale en telecommunicatie
Named Entity Recognition (NER) - Het concept, de typen en toepassingen
Elke keer dat we een woord horen of een tekst lezen, hebben we het natuurlijke vermogen om het woord te identificeren en te categoriseren in mensen, plaats, locatie,
Hoe gegevensverzameling een cruciale rol speelt bij het ontwikkelen van gezichtsherkenningsmodellen
Mensen zijn bedreven in het herkennen van gezichten, maar we interpreteren uitdrukkingen en emoties ook heel natuurlijk. Uit onderzoek blijkt dat we persoonlijk bekende gezichten binnen 380 ms kunnen identificeren
Shaip lanceert zijn inaugurele MVO-programma "Prayas"
Shaip heeft tot doel duurzame ontwikkeling in de markt te bevorderen en ernaar te streven een verschil te maken binnen de gemeenschap waarin zij actief zijn LOUISVILLE, KENTUCKY, VERENIGDE STATEN,
Shaip zorgt voor hoogwaardige AI-trainingsgegevens voor uw AI-modellen
Het succes van elk AI-model hangt af van de kwaliteit van de gegevens die in het systeem worden ingevoerd. ML-systemen draaien op grote hoeveelheden data, maar
Wat is gegevensverzameling? Alles wat een beginner moet weten
Intelligente #AI/ #ML-modellen zijn overal, of het nu gaat om voorspellende zorgmodellen, proactieve diagnose,
22+ meest gezochte open-source datasets voor computervisie
Een AI-algoritme is zo goed als de data die je eraan geeft. Het is geen gewaagde of onconventionele uitspraak. AI zou kunnen hebben
15 beste NLP-datasets om u natuurlijke taalverwerkingsmodellen te trainen
Natuurlijke taalverwerking is een essentieel onderdeel van het machine learning-pantser. Het model heeft echter enorme hoeveelheden gegevens en training nodig
Top 5 fouten bij het etiketteren van gegevens die de AI-efficiëntie verminderen
In een wereld waarin zakelijke ondernemingen tegen elkaar strijden om als eerste hun bedrijfspraktijken te transformeren door kunstmatige intelligentie-oplossingen toe te passen,
Hoe gegevensverzameling voor gespreks-AI aan te pakken?
Tegenwoordig hebben we een aantal pratende robots zoals chatbots, virtuele assistenten en meer in onze huizen, autosystemen, draagbare apparaten, domotica-oplossingen, enz. Deze apparaten
De 5 belangrijkste voordelen en valkuilen decoderen van het gebruik van crowdsourced gegevensverzameling voor machinaal leren
Gedreven door de behoefte om uw resultaten te optimaliseren en plaats te maken voor meer AI-training met extra volumes, zou u op dat punt kunnen zijn
Crowdsourcing 101: hoe u de gegevenskwaliteit van uw gecrowdsourcede gegevens effectief kunt handhaven?
Als u van plan bent een succesvol donutbedrijf te starten, moet u de beste donut op de markt bereiden. Terwijl je technische vaardigheden en ervaring
6 solide richtlijnen om het verzamelen van uw AI-trainingsgegevens te vereenvoudigen
Het proces van het verzamelen van AI-trainingsgegevens is zowel onvermijdelijk als uitdagend. We kunnen dit deel op geen enkele manier overslaan en er direct naar toe gaan
Kopersgids voor AI-gegevensverzameling
Een beginnershandleiding voor AI-gegevensverzameling Het AI-gegevensverzamelingsbedrijf kiezen voor uw AI/ML-project Indextabel Inleiding Wat is
Wat zijn gezondheidstrainingsgegevens en waarom zijn ze belangrijk?
Hoe zorgen trainingsgegevens voor gezondheidszorg-AI naar de maan? Data-inkoop is altijd een prioriteit van de organisatie geweest. Zeker wanneer het om gegevens gaat
Typen afbeeldingsannotaties: voor-, nadelen en gebruiksscenario's
De wereld is niet meer hetzelfde sinds computers naar objecten begonnen te kijken en ze te interpreteren. Van vermakelijke elementen die zo simpel kunnen zijn
4 redenen waarom u uw gegevensannotatieproject moet uitbesteden
Een AI-model ontwikkelen is duur, toch? Voor veel bedrijven zou alleen al het idee om een eenvoudig AI-model te ontwikkelen hen daartoe kunnen aanzetten
Het essentiële handboek voor het kiezen van de juiste leverancier van gegevenslabels
Het voorbereiden van trainingsgegevens kan zowel een opwindende als een uitdagende fase zijn in het ontwikkelingsproces van machine learning. Uitdagend als je trainingsgegevens verzamelt door
5 manieren waarop datakwaliteit uw AI-oplossing kan beïnvloeden
Een futuristisch concept met wortels die teruggaan tot het begin van de jaren 60, heeft gewacht op dat ene baanbrekende moment om niet alleen
De verschillen begrijpen tussen handmatige en automatische gegevenslabels
Als u een AI-oplossing ontwikkelt, is de time-to-market van uw product sterk afhankelijk van de tijdige beschikbaarheid van hoogwaardige datasets voor trainingsdoeleinden. Alleen wanneer
5 grote uitdagingen die de efficiëntie van gegevensetikettering verminderen
Gegevensannotatie of gegevenslabeling is, zoals u weet, een eeuwigdurend proces. Er is geen bepaald moment waarop je zou kunnen zeggen dat je zou stoppen met trainen
Real-World toepassingen van machine learning in de gezondheidszorg
De gezondheidszorg heeft altijd geprofiteerd van technologische vooruitgang en hun aanbod. Van pacemakers en röntgenfoto's tot elektronische reanimatie en meer, de gezondheidszorg is in staat geweest
De rol van AI in de gezondheidszorg: voordelen, uitdagingen en alles daartussenin
De marktwaarde van kunstmatige intelligentie in de gezondheidszorg bereikte in 2020 een nieuw hoogtepunt met $ 6.7 miljard. Experts in het veld en techveteranen onthullen ook
Elektronische medische dossiers en AI: een match gemaakt in de hemel
Elektronische medische dossiers (EPD's) worden verondersteld efficiënt te zijn en te helpen bij de snelle levering van gezondheidsdiensten aan patiënten. Die lijkt er echter te zijn
Wat is datalabeling? Alles wat een beginner moet weten
Download infographics Intelligente AI-modellen moeten uitgebreid worden getraind om patronen en objecten te kunnen identificeren en uiteindelijk betrouwbare beslissingen te kunnen nemen. Echter, de getrainde
Technieken voor gegevensannotatie voor de meest voorkomende AI-gebruiksscenario's in de gezondheidszorg
We lezen al heel lang over de rol van gegevensannotatie in modules voor machine learning en kunstmatige intelligentie (AI). Die kwaliteit kennen we
De rol van gegevensverzameling en annotatie in de gezondheidszorg
Wat als we je zouden vertellen dat de volgende keer dat je een selfie maakt, je smartphone zou voorspellen dat je waarschijnlijk acne krijgt?
4 Unieke data-uitdagingen Het gebruik van AI in de gezondheidszorg Oorzaken
Het is vaak genoeg gezegd, maar AI blijkt een game-changer te zijn in de gezondheidszorg. Van slechts passieve deelnemers aan de
Het potentieel van AI in de gezondheidszorg
Eerlijk gezegd leven we in de toekomst waar we een paar jaar geleden allemaal van droomden. Als het nauwkeurig voorspellen van een gebeurtenis of gebeurtenis er één was
Subtiliteiten van AI-trainingsgegevens en waarom ze uw project maken of breken
We begrijpen allemaal dat de prestaties van een kunstmatige intelligentie (AI)-module volledig afhangen van de kwaliteit van de datasets die in de trainingsfase worden aangeleverd. Echter,
Voordelen die een end-to-end leverancier van trainingsgegevens uw AI-project kan bieden
AI (kunstmatige intelligentie) en trainingsdata zijn onlosmakelijk met elkaar verbonden. Ze zijn als dag en nacht, kop en staart, en yin en yang. Men kan niet zonder
Moet de aankoopbeslissing van AI-trainingsgegevens uitsluitend op prijs worden gebaseerd?
Verschillende bedrijven in een breed spectrum van industrieën maken snel gebruik van kunstmatige intelligentie om hun activiteiten te verbeteren en oplossingen te vinden voor hun zakelijke behoeften. De
Beeldannotatie voor computervisie
Annotatie en labeling van afbeeldingen voor Computer Vision De ultieme kopersgids 2023 Indextabel Inleiding Wat is annotatie van afbeeldingen? Typen annotaties Annotatietechnieken die worden gebruikt
Een gegevensverkoper kost u altijd minder: hier is waarom:
Alle projecten met kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning hebben AI-trainingsgegevens nodig. De enige manier waarop AI-systemen kunnen leren om nauwkeuriger en nauwkeuriger te worden
Hoe u het beste bedrijf voor gegevensverzameling voor AI- en ML-projecten kiest
Tegenwoordig heeft een bedrijf zonder kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning (ML) een aanzienlijk concurrentienadeel. Van het ondersteunen en optimaliseren van backend processen en workflows
De werkelijke verborgen kosten van interne AI-gegevensverzameling
Het verzamelen van gegevens is altijd een plaag geweest voor groeiende bedrijven. Helaas worstelen kleine tot middelgrote bedrijven met strategieën en technieken voor gegevensverzameling. Grotere bedrijven
Zorgen voor nauwkeurige gegevensannotatie voor AI-projecten
Een robuuste, op AI gebaseerde oplossing is gebouwd op gegevens – niet zomaar gegevens, maar hoogwaardige, nauwkeurig geannoteerde gegevens. Alleen de beste en meest verfijnde data
Soorten openbaar beschikbare AI-trainingsgegevens en waarom u ze wel (en niet moet) gebruiken
Het verkrijgen van datasets voor kunstmatige intelligentie (AI)-modules uit openbare/open en gratis bronnen is een van de meest gestelde vragen tijdens onze consultatiesessies.
De echte kosten van AI-trainingsgegevens
Het proces van het ontwikkelen van een systeem voor kunstmatige intelligentie (AI) is zwaar. Zelfs een eenvoudige AI-module kost maanden training om te voorspellen, verwerken of aanbevelen
3 eenvoudige manieren om trainingsgegevens voor uw AI/ML-modellen te verkrijgen
We hoeven u niet te vertellen wat de waarde is van AI-trainingsgegevens voor uw ambitieuze projecten. Dat weet je als je afvalgegevens invoert
Welke invloed hebben slechte gegevens op uw ambities voor AI-implementatie?
Wanneer we te maken hebben met kunstmatige intelligentie (AI), herkennen we soms alleen de efficiëntie en nauwkeurigheid van het besluitvormingssysteem. We slagen er niet in om de onnoemelijke worstelingen te identificeren
3 factoren waarmee u rekening moet houden bij het bedenken van een effectief budget voor uw AI-trainingsgegevens
Het belang van Artificial Intelligence in uw producten en diensten wordt anno 2021 steeds belangrijker. Zoals u al weet, zijn uw AI-modules nog maar zo
Gids voor sentimentanalyse: het wat, waarom en hoe werkt sentimentanalyse?
Inhoudsopgave Wat is sentimentanalyse en waarom is het belangrijk? Soorten sentimentanalyse? Hoe werkt sentimentanalyse? Wat doet sentimentanalyse
De sleutel tot het overwinnen van obstakels voor AI-ontwikkeling
De sleutel om AI-ontwikkelingsobstakels te overwinnen Meer betrouwbare gegevens Inleiding Sleutel om AI-obstakels te overwinnen? De uitdaging van inconsistente gegevenskwaliteit bij het navigeren door complexe compliance
Zijn open-source of crowdsourced datasets effectief in het trainen van AI?
Na jaren van dure AI-ontwikkeling en tegenvallende resultaten, veroorzaakt de alomtegenwoordigheid van big data en de gemakkelijke beschikbaarheid van rekenkracht een explosie
Hoe het IoT en AI in de gezondheidszorg klaar zijn om de industrie te transformeren
Het Internet of Things (IoT) breidt zich snel uit en de hoeveelheid gegevens die wordt gegenereerd door aangesloten apparaten groeit elke dag exponentieel. Terwijl het misschien wel zo is
De enige gids over AI-trainingsgegevens die u in 2021 nodig zult hebben
Wat is trainingsdata in machine learning: definitie, voordelen, uitdagingen, voorbeeld en datasets De ultieme kopersgids 2023 Indextabel Inleiding Wat is AI-training
Hoe Shaip teams helpt bij het bouwen van AI-oplossingen voor de gezondheidszorg
Verwacht niet dat u de volgende keer dat u de spreekkamer bezoekt, wordt behandeld door een robotarts. Computers en algoritmen kunnen ons vertellen wat we moeten doen
Shaip kondigt toonaangevend ShaipCloud-platform aan voor hoogwaardige trainingsgegevens voor machine learning
Shaip kondigt toonaangevend ShaipCloud-platform aan voor hoogwaardige machine learning-trainingsgegevens Louisville, Kentucky, VS – 15 december 2020: Shaip, een wereldleider en innovator in
Navigeren door compliance-complexiteiten om AI en gezondheidszorg te overbruggen
Gevoed door een overvloed aan goedkope verwerkingskracht en een oneindige stortvloed aan gegevens, brengen AI en machine learning verbazingwekkende dingen tot stand voor organisaties over de hele wereld.
Vertel ons hoe we u kunnen helpen met uw volgende AI-initiatief.