Kant-en-klare AI-trainingsgegevens

Hoe kies je de juiste kant-en-klare aanbieder van AI-trainingsgegevens?

Het bouwen van een dataset van goede kwaliteit voor machine learning-algoritmen die nauwkeurige resultaten biedt, is een uitdaging. Het kost veel tijd en moeite om precieze machine learning-codes te ontwikkelen die de door de gebruiker beoogde resultaten opleveren. Veel organisaties proberen deze uitdaging echter te vereenvoudigen door kant-en-klare inhoud voor AI-trainingsprogramma's aan te bieden.

Kant-en-klare trainingsgegevens zijn in wezen een oplossing die wordt geleverd door elke OTS-gegevensaanbieder en die bestaat uit kant-en-klare trainingsgegevens voor organisaties die aan AI-programma's werken. Kant-en-klare gegevens is meestal vooraf gebouwde gegevens die al zijn verzameld, opgeschoond, gedefinieerd en klaar voor gebruik worden gehouden. Bedrijven die kant-en-klare gegevens zoeken, kunnen deze rechtstreeks van de provider verkrijgen en gebruiken om hun AI-programma's te trainen.

Factoren waarmee u rekening moet houden bij het kiezen van een kant-en-klare gegevensprovider

Een kant-en-klare gegevensprovider kiezen

Het is uiterst belangrijk om een ​​vertrouwde en betrouwbare kant-en-klare gegevensprovider te kiezen voor uw gegevensbehoeften. Het zorgt ervoor dat u echte en bruikbare datasets krijgt die waarde toevoegen aan uw AI-programma's. Houd dus rekening met de volgende factoren voordat u de definitieve keuze maakt voor uw leveranciersselectie:

  1. Gegevenskwaliteit en nauwkeurigheid

    Data is superieur als het gaat om kunstmatige intelligentie en machine learning. Daarom is het absoluut noodzakelijk om gegevens van hoge kwaliteit te verzamelen die uw programma's zeer nauwkeurige resultaten kunnen bieden.

    Kant-en-klare trainingsgegevens zijn over het algemeen gericht op fundamentele bedrijfsgebieden en zijn niet extreem processpecifiek. U moet er dus voor zorgen dat de dataset die u bij uw leverancier koopt, aan uw behoeften voldoet.

  2. Gegevensdekking en beschikbaarheid

    Een andere cruciale factor waarmee u rekening moet houden bij het kopen van kant-en-klare gegevens, is de dekking en beschikbaarheid van gegevens. De gegevens die u selecteert, moeten betrekking hebben op de basistaken die u uw AI-modellen wilt leren.

    U moet ook rekening houden met de beschikbaarheid op de plank van de gegevens die u voor uw programma's wilt gebruiken. U wilt geen set kopen die niet direct beschikbaar is en de voortgang van uw project belemmert.

  3. Gegevensprivacy en beveiliging

    De behoefte aan verbeterde gegevensprivacy en -beveiliging groeit enorm en is bij iedereen bekend. Het correct gebruiken van de gegevens met behoud van de beveiliging is van het grootste belang voor AI-ontwikkelaars. Organisaties die kant-en-klare trainingsgegevens gebruiken, moeten voorzichtig zijn en ervoor zorgen dat de gegevens die ze gebruiken, worden vrijgegeven voor labeling, zodat ze niet in de problemen komen.

    U krijgt echter een legitiem contract van uw kant-en-klare gegevensprovider wanneer u een dataset koopt, waardoor u vrij bent om hun gegevens te gebruiken.

  4. Kosten- en prijsmodel

    Ten slotte is de laatste overweging, die even belangrijk is, het kosten- en prijsmodel van de kant-en-klare AI-trainingsgegevens. Tegenwoordig maken de meeste kant-en-klare gegevensproviders gebruik van het SaaS-model om hun producten en diensten te leveren.

    De kosten voor het verkrijgen van kant-en-klare trainingsgegevens zijn volledig afhankelijk van uw vereisten. De meeste bedrijven gebruiken tegenwoordig kant-en-klare gegevens om hun programma's te trainen, omdat dit de snelste en meest effectieve oplossing is om snelle resultaten te behalen.

Hoe potentiële kant-en-klare gegevensproviders te evalueren?

Off-the-shelf gegevensprovider evalueren

Om de juiste kant-en-klare gegevensprovider voor uw AI-projecten te vinden, moet u eerst het potentieel van de beschikbare opties in de markt evalueren. De volgende tips helpen u bij het kiezen van een geschikte leverancier voor uw projecten:

  1. Onderzoek en lees beoordelingen

    Begin in de eerste plaats met uw onderzoeksproces om de beste kant-en-klare aanbieder van AI-trainingsgegevens op de markt te vinden. Onderzoek alle grote spelers die de markt beheersen en bezoek hun websites om de aangeboden diensten en producten te bekijken. Neem contact op met verschillende beoordelingswebsites zoals Capterra, Yelp en meer voor meer informatie over uw geselecteerde leverancier.

  2. Vraag om aanbevelingen

    Vraag tegelijkertijd met uw onderzoek ook naar aanbevelingen van uitstekende en betrouwbare AI-bedrijven van vrienden, familie en collega's. AI is een evoluerende markt en er gebeuren veel belangrijke dingen in deze branche. U moet meer te weten komen over kant-en-klare AI-trainingsgegevensproviders die vorderingen maken in het veld en contact met hen opnemen met uw projectvereisten.

  3. Steekproeven - Evalueer de gegevenskwaliteit en nauwkeurigheid

    De beste manier om de efficiëntie van een bedrijf te evalueren, is door bij de door u gekozen gegevensleverancier voorbeelden te vragen die verband houden met uw project. U kunt de kwaliteit van het werk uit de voorbeelden afleiden en ook zien hoe nauwkeurig ze hun gegevens opbouwen. Enkele voorbeelden zijn voldoende om te beoordelen of u met de betreffende OTS-gegevensaanbieder wilt werken.

  4. Overweeg gegevensprivacy en beveiligingsmaatregelen

    Vergeet ten slotte niet het gegevensprivacybeleid van de door u gekozen gegevensprovider te controleren. Doorloop alle beveiligingsmaatregelen die ze aanbieden om hun gegevens te beschermen. Let ook op gegevensprivacybepalingen in de dataset, zodat geen enkele externe partij uw gegevens kan verkwisten en uw privé- of gevoelige informatie kan lekken.

[Lees ook: Stappen om gegevensprivacy en -beveiliging te waarborgen bij het gebruik van kant-en-klare gegevens

Het maken van de definitieve beslissing

Om tot de uiteindelijke beslissing te komen, laten we beslissen of kant-en-klare trainingsgegevens geschikt zijn voor uw project of niet. Laten we om te beginnen enkele voordelen van de kant-en-klare trainingsgegevens opsommen:

  • Het is een betrouwbaardere, handigere en snellere oplossing voor organisaties die hun werknemers willen trainen in basisonderwerpen zoals cyberbeveiliging, MS Office, enz.
  • Het is een snellere en kosteneffectievere oplossing voor kleinschalige bedrijven die aan AI-projecten werken.
  • De gegevens worden door de experts zelf ontwikkeld, wat een hogere code-efficiëntie betekent.
  • De gegevens zijn direct beschikbaar voor on-demand toegang, waardoor het uiterst eenvoudig is voor ontwikkelaars van AI-programma's.

Samenvattend: als u aan een project werkt waarvoor generieke use-cases nodig zijn die eerder zijn ontwikkeld, kunt u kiezen voor de kant-en-klare AI-trainingsgegevens. Als uw vereisten echter complex, uniek en specifiek zijn voor het programma dat u aan het ontwikkelen bent, is het beter om te kiezen voor een aangepaste AI-trainingsdataset. Bepaal dus eerst wat uw projectvereisten zijn en wees dan klaar met uw volgende stap.

Conclusie

Kant-en-klare AI-trainingsgegevens zijn een geweldige tool die de voortgang van uw projecten snel aanzienlijk kan verbeteren. De enige vangst is het vinden van een goede, betrouwbare en functionele OTS-gegevensprovider die het succes van uw projecten kan garanderen. Je kan neem dan contact op met ons AI-team om er meer over te leren of om andere AI-query's te wissen.

Sociale Share