Spraakherkenning

Waarin verschilt spraakherkenning van spraakherkenning?

Wist u dat spraakherkenning en spraakherkenning twee afzonderlijke technologieën zijn? Mensen maken vaak de veelgemaakte fout om de ene technologie verkeerd te interpreteren met de andere. Beide technologieën delen enige technische achtergrond en zijn ontwikkeld om het gemak te vergroten en de efficiëntie te verbeteren. In werkelijkheid zijn ze verschillend.

Beide technologieën hebben hun werkprocedure en verschillende toepassingen. Daarom zullen we in deze blog leren over spraak en stemherkenning en begrijpen wat hen anders maakt. Dus laten we beginnen!

Wat betekent spraakherkenning?

Spraakherkenning is een technologie waarmee een softwareprogramma menselijke spraak kan herkennen, begrijpen en verder kan vertalen in tekst. Het proces voor spraakherkenning wordt geïmplementeerd met behulp van machine learning en Natural Language Processing (NLP). Gewoonlijk worden spraakherkenningsprogramma's geëvalueerd aan de hand van twee parameters:

Snelheid van spraakherkenning Snelheid: Het wordt onderzocht door de tijdsduur te analyseren gedurende welke de software een menselijke spreker kan bijhouden.

Nauwkeurigheid van spraakherkenning Nauwkeurigheid: Het wordt bepaald door het percentage fouten te identificeren tijdens het omzetten van gesproken woorden in digitale gegevens.

Spraakherkenning is een algemeen softwareprogramma dat wordt gebruikt in de gezondheidszorg, bedrijven en verschillende andere organisaties.

Hoe werkt spraakherkenning?

Spraakherkenning is een evoluerende technologie die in de loop der jaren aanzienlijk is verbeterd. Het is veel beter dan de eerste versies en vertoont een hoge nauwkeurigheid.

Spraakherkenningstechnologie berust in wezen op het concept van 'kenmerkanalyse'. Bij deze methode wordt de spraakinvoer verwerkt met behulp van de fonetische eenheidherkenningsmethode, die de overeenkomsten tussen de daadwerkelijke spraakinvoer en verwachte invoer identificeert.

Dit wordt gedaan om nauwkeurigere resultaten te bereiken. Het bereiken van volledige nauwkeurigheid in spraakherkenning is echter bijna onmogelijk vanwege verschillen en verbuigingen van accenten en toespraken bij verschillende mensen.

Laten we nu begrijpen hoe spraakherkenning werkt:

  • De microfoon registreert en vertaalt de trillingen van de stem van de spreker in een elektrisch signaal.
  • Met behulp van een computersysteem wordt het signaal verder omgezet in een digitaal signaal.
  • Het digitale signaal wordt naar een voorverwerkingseenheid gestuurd die het spraaksignaal verbetert en ruis vermindert.
  • Vervolgens analyseert een akoestisch model het ingangssignaal en registreert het fonemen en andere delen van de spraak om het ene woord van het andere te onderscheiden.
  • De fonemen worden vervolgens geformuleerd in begrijpelijke woorden en zinnen, gebruikmakend van taalmodellering.

Leer ook! 

Hoe werkt het verzamelingsproces van audiogegevens voor automatische spraakherkenning?

Wat betekent spraakherkenning?

Spraakherkenning is een technologie die wordt gebruikt om de identiteit van een spreker te bepalen en elk exemplaar van de spraak aan de juiste spreker toe te schrijven. In tegenstelling tot spraaktechnologie, die zich richt op wat de gebruiker zegt, richt het spraakherkenningssysteem zich op wie de spreker is. In wezen werkt spraakherkenning door de verschillende spraakaspecten van verschillende individuen te analyseren.

Hoe werkt spraakherkenning?

Spraakherkenning maakt gebruik van template-matching, waarbij een opgenomen stemvoorbeeld wordt vergeleken met de stem van een gebruiker. Voordat de software met een gebruiker wordt gebruikt, moet de software worden getraind om de stem van een gebruiker te herkennen.

Hier is hoe het proces werkt:

  • Meestal wordt de spraakherkenningssoftware getraind door een spreker een zin meerdere keren op een microfoon te laten herhalen.
  • In de volgende stap berekent de software een statistisch gemiddelde van voorbeelden van vergelijkbare woorden of zinnen.
  • Ten slotte slaat de software, na voldoende gegevens te hebben geanalyseerd, de gemiddelde steekproef van het woord of de woordgroep op als een sjabloon in de database.

Met name spraakherkenning biedt een betere nauwkeurigheid dan spraakherkenning.

Laten we vandaag uw AI-trainingsgegevensvereiste bespreken.

Het verschil begrijpen tussen spraak- en stemherkenning

Spraak versus spraakherkenning

Het fundamentele verschil tussen spraak- en spraakherkenning zit in hun manier van verwerken. Het spraakherkenningssysteem luistert in realtime naar een gebruiker en identificeert zijn stem om de opdracht op te volgen.

Waarbij spraakherkenning anders werkt en de spraak van de gebruiker herkent. Het wordt meestal gebruikt voor documentatiedoeleinden en het maken van real-time ondertiteling.

Aan de andere kant worden spraakherkenningssystemen gebruikt in stemassistenten zoals Siri, Alexa en Cortana. De nauwkeurigheid van spraakherkenningssystemen is ongeveer 98%, terwijl de nauwkeurigheid van spraakherkenning lager is en varieert tussen 90-95%. Het spraakherkenningssysteem biedt echter een betere snelheid en is zuiniger.

Waar worden deze spraakgestuurde systemen voor gebruikt?

Zowel spraakherkennings- als spraakherkenningssystemen hebben hun kenmerken en gebruik waardoor ze zich onderscheiden. Hier zijn enkele van hun toepassingen:

Spraakherkenning

  • Het wordt het meest gebruikt voor het transcriberen van de spraak van gebruikers in notities. Dit is uw stemassistent die de invoer van de woorden die u zegt, opneemt.
  • Het is nuttig voor mensen met een handicap, omdat ze effectiever met media kunnen omgaan door het gebruik ervan.
  • Spraakherkenning wordt ook gebruikt om metadata te creëren en gegevens uit videobestanden te archiveren.

Spraakherkenning

  • Het wordt voornamelijk gebruikt voor het leveren van spraakinvoer aan een computer, zodat de taak sneller kan worden voltooid.
  • Het biedt de gebruikers veel gemak omdat de software zorgt voor betere en snellere communicatie om de handelingen van de gebruiker te vervullen.
  • Spraakherkenningssystemen worden ook gebruikt om gebruikers op een bepaalde software of server te verifiëren.

Een blik op de use cases van spraakherkenning en spraakherkenning

Hieronder volgen enkele toepassingen waarbij spraak en spraakherkenning werken:

SpraakherkenningSpraakherkenning
Notities makenSpraak-assistenten
Spraakgestuurd typenStem kiezen
Callcenter-transcriptiesStembiometrie
Dicteren in gemengde talenHands-free Calling

Spraakherkenning of spraakherkenningstechnologie nodig in uw volgende project?

Zowel spraakherkenning als stemherkenning zijn krachtige technologieën die tegenwoordig veel worden gebruikt. Als u een project voorbereidt dat de hulp van deze technologieën nodig heeft, kunt u contact met ons opnemen. Wij zijn experts in het omgaan met deze technologieën en het ontwikkelen ervan AI-trainingsgegevens voor machine learning en andere procedures. Bezoek onze website of leg uw vraag aan ons voor.

Sociale Share