Zorginnovatie

De kracht van AI transformeert de toekomst van de gezondheidszorg

Kunstmatige intelligentie drijft elke sector aan, en de gezondheidszorg vormt daarop geen uitzondering. De zorgsector plukt de vruchten van transformatieve data en zorgt voor een intense ontwikkeling in systemen voor vroege detectie, diagnose en monitoring van patiënten voor een betere zorgverlening.

De wereldwijde AI-markt voor de gezondheidszorg werd gewaardeerd op $ 11 miljard en zal naar verwachting bereiken $ 188 miljard 2030.

AI gedijt op grote hoeveelheden zorggegevens van zorgverleners uit ziekenhuizen, zorgcentra, beeldvormings- en pathologielaboratoria, hospices, klinieken en meer. De juiste analyse van deze gegevens heeft een onbeperkt potentieel om de menselijke gezondheid te transformeren, maar het ongeorganiseerde formaat van de gegevens die uit dynamische bronnen zijn verzameld, maakt analyse en transformatie onmogelijk.

Gelukkig is de weg naar transformatieve gezondheidszorg mogelijk met innovatie gedreven door AI- en ML-oplossingen.

Hoewel AI klinische inzichten kan halen uit ruwe en ongestructureerde gegevens, kost het ontwikkelen van geavanceerde algoritmen nog steeds tijd en middelen. Met het tempo waarmee de markt groeit, is het echter aannemelijk dat op AI gebaseerde oplossingen voor de gezondheidszorg in verschillende opzichten ongeëvenaarde voordelen zullen bieden aan medische professionals.

Waar AI en ML kunnen helpen bij het stimuleren van betere zorginnovatie?

  • Vroege ziektedetectie

    Geavanceerde beeldanalyse De belofte van een beter diagnostisch proces is een van de belangrijke mogelijkheden van AI in toepassingen in de gezondheidszorg. Op ML gebaseerde AI-tools kunnen worden gebruikt om patiënten met gedetecteerde en niet-gedetecteerde veelvoorkomende en zeldzame aandoeningen te identificeren. Gespecialiseerde ML-tools zullen in staat zijn om de gegevens in de elektronische gezondheidsdossiers, medische beeldvorming, laboratoriumrapporten en doktersaantekeningen van patiënten te interpreteren om gerichte vroege diagnosevoorwaarden te garanderen en de mogelijkheid van ziekten te voorspellen. Vroege opsporing en diagnose bieden toegang tot tijdige zorgbehandelingen, lagere behandelingskosten en meer vertrouwen tussen arts en patiënt.

Laten we vandaag uw AI-trainingsgegevensvereiste bespreken.

  • Betrouwbare beeldanalyse

    Beeldvormingsanalyse is een cruciaal aspect van medische analyse en behandelingen. Artsen en medische professionals besteden echter veel tijd aan het uitvoeren van repetitieve maar kritieke taken, zoals het analyseren van beelden, laboratoriumrapporten en bloedonderzoek.

    Met AI-ondersteunde technologie kunnen artsen de tijd verminderen die ze kwijt zijn aan het overgieten van CT-scans, mammografie, PET-scans, MRI's en meer. Ze kunnen het potentieel van de geavanceerde patroonherkenningsmogelijkheden van AI benutten om vertrouwde kenmerken, gevestigde patronen en vroege indicatoren van aandoeningen te identificeren en prioriteit te geven aan gevallen op basis van de diagnose.

  • Verbeterde ontdekking van geneesmiddelen

    Digitaal overleg Een van de belangrijkste revolutionaire krachten van AI is het vermogen om waardevolle medicijnen te helpen ontwerpen en produceren om nieuwe en bestaande aandoeningen te bestrijden. We hebben betere oplossingen nodig voor het ontwikkelingsproces van geneesmiddelen. Het duurt 12 jaar voor een nieuw medicijn om van het onderzoekslaboratorium naar de markt en uiteindelijk naar de patiënt te gaan.

    Met behulp van geavanceerde AI-tools voor de gezondheidszorg is het mogelijk om de problemen van medicijnontdekking, herbestemming en farmaceutische ontwikkelingen aan te pakken. AI kan grote hoeveelheden kritieke gegevens verwerken die helpen bij het ontwerpen van geneesmiddelen, het begrijpen van chemische synthese, het identificeren van potentiële kandidaten en het analyseren van interacties tussen geneesmiddelen en eiwitten.

    Het vermogen van AI om inzichten te halen uit historische medicijngegevens, biologische datasets en formules voor kruisverwijzingen kan baanbrekend zijn bij het mogelijk redden van talloze levens.

  • Naadloos digitaal overleg

    De pandemie heeft ongetwijfeld geleid tot innovatie op het gebied van telezorg, maar er is nog een lange weg te gaan om virtuele bezoeken net zo effectief te maken als fysieke bezoeken aan de spreekkamer.

    AI kan die kloof op tal van manieren helpen dichten. Machine learning en natuurlijke taalverwerking (NLP) zullen bijvoorbeeld helpen bij het vergemakkelijken van het verzamelen van symptomen met behulp van de stem van een patiënt.

    Gecombineerd met een analyse van het elektronische medische dossier van de patiënt, kan AI potentiële gezondheidsproblemen voor artsen onder de aandacht brengen. Door informatie van tevoren te verwerken, vergroot AI het aantal patiënten dat artsen aankunnen, verbetert het de effectiviteit van virtuele bezoeken en minimaliseert het zelfs het risico op infectie door fysieke interacties.

Conclusie

Kunstmatige intelligentie en machine learning lopen voorop bij het stimuleren van ongelooflijke veranderingen en ontwikkelingen in de gezondheidszorg. Bij Shaip staan ​​we op het kruispunt van transformatie voor de gezondheidszorg. Met onze expertise in het ontwikkelen van innovatieve en geavanceerde op AI gebaseerde tools, kan de toekomst van de gezondheidszorg zorgen voor een betere gezondheid voor iedereen.

We helpen organisaties bij het bouwen, ontwikkelen en implementeren van baanbrekende AI- en NLP-modellen die zijn getraind op meer dan 10 miljoen gelicentieerde medische gegevensrecords. Onze datasets van topkwaliteit zijn nauwkeurig geannoteerde, ethisch verantwoorde verzamelingen van medische gegevens van afbeeldingen, laboratoriumrapporten, toespraak van artsen en EPD van diverse patiëntengroepen om zeer betrouwbare resultaten te garanderen.

We hebben ook een grondige kennis van AI vanaf het begin, dus we kunnen onze ervaring gebruiken bij het selecteren van onpartijdige cohorten, annotatie van zorggegevensen de eisen van semi-gesuperviseerd leren om het succes van onze klanten te verzekeren. Neem contact op voor meer informatie over de oplossingen die Shaip kan helpen implementeren deze link <p></p>

Sociale Share