Stemassistent voor gezondheidszorg

De opkomst van op AI gebaseerde spraakassistenten voor het verbeteren van de kwaliteit van de gezondheidszorg

Er is een onmiskenbaar gemak bij het geven van mondelinge instructies in plaats van het uit te typen of het juiste item uit een vervolgkeuzemenu te selecteren. Dit bedieningsgemak heeft gezorgd voor een snellere acceptatie van spraaktechnologie.

In de VS, het VK en Duitsland wordt zelfs dagelijks gebruik gemaakt van spraakassistenten zoals: Amazon's Alexa en Apple SIRI is voorbij 30%, en het wekelijkse gebruik heeft de 50% bereikt, volgens rapporten van de Voice Consumer Index 2021.

Een van de gebieden waar spraakassistenttechnologie wordt ingezet in de gezondheidszorg. Het effect van stemassistenten in de gezondheidszorg en gespreksinterfaces maakt de weg vrij voor zinvolle metingen en beschikbaarheid van zorginstellingen voor iedereen. Laten we eens kijken naar de rol van VA-technologie in de gezondheidszorg.

Rol van spraakassistenten in de gezondheidszorg

De bekendheid van het gebruik van spraakopdrachten helpt de technologie gemakkelijker te gebruiken bij patiënten en klinisch personeel. De gebruikersinterface in stemassistenten is aantrekkelijk en gemakkelijk te gebruiken en te bedienen door patiënten van alle leeftijdsgroepen. Als spraaktechnologie is een uitdaging, het voegt een complexiteitslaag toe die patiënten ervan weerhoudt om het te gebruiken.

Stem in de gezondheidszorg assistent-ontwikkelaars moeten onthouden dat de oudere patiënten die hun producten gebruiken misschien niemand hebben die hen vertrouwd kan maken met de technologie. Daarom gebruiken grote VA-ontwikkelaars grote lettertypen, eenvoudige interfaces, op spraak gebaseerde instructiehandleidingen en interactieve spraakbesturing.

Patiënten met behendigheids- of mobiliteitsproblemen kunnen betrouwbaar gebruik maken van spraakherkenning technologie om kritieke zorg te ontvangen. Patiënten met een visuele beperking die hun documenten of gedrukte informatie niet kunnen inzien, hebben eenvoudig toegang tot hun zorggegevens. Met VA genieten clinici ook van handsfree comfort en zijn ze beter in staat om patiënten hulp te bieden bij het uitvoeren van taken op de kamer.

Hoe maakt de zorgsector gebruik van spraak? Assistent-technologie?

De gezondheidszorg is een van de meest geavanceerde sectoren die de nieuwste innovatieve technologieën toepast om de kwaliteit van de zorg aan patiënten te verbeteren. Het is dan ook geen verrassing dat de industrie een pioniersrol speelt in het gebruik van VA en erkent innovatieve manieren om stemassistenttechnologie te gebruiken.

Voice Assistants-technologie blijkt gunstig te zijn voor zowel patiënten als artsen. De use-cases van VA in de gezondheidszorg nemen toe, naast verbeteringen en vorderingen in technologie en consumentenbehoeften.

Naadloze workflowverbeteringen

Verpleegkundigen en clinici zitten over het algemeen vast in niet-klinische taken die wel nodig zijn, maar die hen geen tijd geven om zich op productief werk te concentreren.

Verbeteringen in de workflow voor patiëntenzorg Een eenvoudige spraakgestuurde tv of applicatie kan patiënten voorzien van basis gezondheidsinformatie over hun medicijnen of ontslagchecklist, die anders door de verpleegkundigen zou worden verstrekt.

Een op spraak gebaseerde virtuele assistent wordt ook gebruikt om realtime herinneringen voor receptgeneesmiddelen te geven aan patiënten die een risico lopen op niet-naleving.

Bovendien is het met VA ook eenvoudiger om kritieke zorginformatie aan patiënten te verstrekken, realtime antwoorden te geven met betrekking tot hun symptomen, behandelingsopties te beoordelen en de medische geschiedenis bij te houden met behulp van eerdere gesprekken.

Laten we vandaag uw AI-trainingsgegevensvereiste bespreken.

Realtime ontladingsplanning

Na ontslag van de patiënt is het meestal een uitdaging om consistente zorg aan patiënten te bieden.

Met VA kunnen clinici de gezondheid van de patiënt blijven beheren door symptomen in realtime te volgen, educatieve en medische informatie te verstrekken, vragen over zorgplannen te beantwoorden en hen te helpen soepel over te stappen naar zelfzorg.

Gemakkelijk afspraak boeken

Door AI-aangedreven spraakassistenten in hun systeem te integreren, kunnen zorginstellingen helpen bij het boeken van afspraken en het toewijzen van bedden. Digitale assistenten zijn vooral nuttig voor patiënten die met taalproblemen worden geconfronteerd en helpen hen bij het beheren van hun afspraken.

Verbeterd comfort voor de patiënt

Met spraakgestuurde systemen hoeven patiënten niet uit hun ziekenhuisbed te komen om tv, verlichting, raambekleding te bedienen of verpleegkundigen te bellen. Door patiënten handsfree comfort te bieden, voice-enabled assistenten zorgen ervoor dat het comfort van de patiënt en de veiligheid een topprioriteit zijn.

Patiënten, vooral ouderen, zijn mogelijk niet in staat om hun symptomen nauwkeurig te verwoorden of zich het begin van hun problemen te herinneren. Met een spraakgestuurd systeem dat werkt op robuuste AI-software, kunnen artsen een betrouwbare behandeling bieden door hun symptomen te matchen met relevante aandoeningen.

Menselijke stem begrijpen om gezondheid te evalueren

Patiëntstemanalyse Het gesproken woord bevat een schat aan informatie over de gezondheidszorg die wordt gebruikt door de gezondheidszorg systeem.

Recent onderzoek bevestigt het feit dat onze stem kan worden gebruikt om de toestand van onze gezondheid te evalueren. Net als biomarkers zoals hartslag, hartslag, bloeddruk en meer, kan onze stem - met zijn toonhoogte, toon, stressintensiteit, coördinatie, trillingen, rillingen en meer, een diepgaand begrip van onze gezondheid verschaffen.

Conversationele AI-gebaseerde spraaktechnologie kan de kwaliteit van zorg transformeren door akoestische functies in hun software op te nemen. Met deze akoestische functionaliteiten kunnen stemassistenten veranderingen in vocale kenmerken detecteren om aandoeningen zoals hartaandoeningen, dementie, angst, stress, depressie, emotionele stress, hersenschudding en meer te voorspellen.

Het ontwikkelen van een betrouwbare en geavanceerde spraakgestuurde applicatie vereist veel informatie en AI-aangedreven intelligente software. Het hangt ook af van het trainen van de ML en Natural Language Processing systeem om menselijke spraak, interacties, nuances en gesprekken te begrijpen. Het systeem moet ook worden getraind in Voice-sentimentanalyse om medische aandoeningen te diagnosticeren.

De kwaliteit van de AI-stem Assistenten in de zorg hangt vooral af van de kwaliteit van de opleiding, en Shaip biedt u een robuuste en dynamische trainingsdatabase. Met deze kwaliteitsdataset kunt u doelgerichte, betrouwbare en impactvolle spraakassistenten ontwikkelen om de zorgervaring van patiënten en clinici te verbeteren.

Sociale Share