Er is een onmiskenbaar gemak bij het geven van mondelinge instructies in plaats van het uit te typen of het juiste item uit een vervolgkeuzemenu te selecteren. Dit bedieningsgemak heeft gezorgd voor een snellere acceptatie van spraaktechnologie.
In de VS, het VK en Duitsland gebruikt meer dan 30% van de bevolking dagelijks spraakassistenten zoals Amazon Alexa en Apple Siri , en volgens de Voice Consumer Index-rapporten van 2021 is het wekelijkse gebruik zelfs de 50% gepasseerd.
Een van de gebieden waar spraakassistenttechnologie wordt ingezet, is de gezondheidszorg. De impact van spraakassistenten en conversationele interfaces in de gezondheidszorg maakt de weg vrij voor zinvolle metingen en de toegankelijkheid van zorgvoorzieningen voor iedereen. Laten we eens kijken naar de rol van spraakassistenttechnologie in de gezondheidszorg.
Rol van spraakassistenten in de gezondheidszorg
De vertrouwdheid met spraakopdrachten draagt bij aan de gemakkelijke acceptatie van de technologie door patiënten en zorgpersoneel. De gebruikersinterface van spraakassistenten is aantrekkelijk en gemakkelijk te gebruiken en te bedienen door patiënten van alle leeftijden. Als spraaktechnologie een uitdaging vormt, voegt dit een extra laag complexiteit toe die patiënten ervan kan weerhouden de technologie te gebruiken.
Ontwikkelaars van spraakassistenten voor de gezondheidszorg moeten er rekening mee houden dat oudere patiënten die hun producten gebruiken, mogelijk niemand hebben die hen met de technologie kan vertrouwd maken. Daarom integreren grote ontwikkelaars van spraakassistenten grote lettertypen, eenvoudige interfaces, gesproken handleidingen en interactieve spraakbesturing.
Patiënten met motorische of mobiliteitsproblemen kunnen spraakherkenningstechnologie betrouwbaar gebruiken om cruciale zorg te ontvangen. Patiënten met een visuele beperking die hun documenten of gedrukte informatie niet kunnen lezen, hebben zo eenvoudig toegang tot hun medische gegevens. Dankzij VA kunnen zorgverleners bovendien hun handen vrijhouden en patiënten beter helpen bij taken in de behandelkamer.
[Lees ook: Wat is een spraakassistent? En hoe begrijpen Siri en Alexa wat je zegt? ]
Hoe maakt de zorgsector gebruik van spraak? Assistent-technologie?
De gezondheidszorg is een van de meest geavanceerde sectoren die de nieuwste innovatieve technologieën toepast om de kwaliteit van de zorg aan patiënten te verbeteren. Het is dan ook geen verrassing dat de sector pioniert in het gebruik van virtuele assistenten en innovatieve manieren om spraakassistentie te gebruiken erkent.
Voice Assistants-technologie blijkt gunstig te zijn voor zowel patiënten als artsen. De use-cases van VA in de gezondheidszorg nemen toe, naast verbeteringen en vorderingen in technologie en consumentenbehoeften.
Naadloze workflowverbeteringen
Verpleegkundigen en clinici zitten over het algemeen vast in niet-klinische taken die wel nodig zijn, maar die hen geen tijd geven om zich op productief werk te concentreren.
Een spraakgestuurde virtuele assistent wordt ook gebruikt om patiënten die mogelijk niet hun voorgeschreven medicijnen innemen, in realtime eraan te herinneren.
Bovendien is het met VA ook eenvoudiger om kritieke zorginformatie aan patiënten te verstrekken, realtime antwoorden te geven met betrekking tot hun symptomen, behandelingsopties te beoordelen en de medische geschiedenis bij te houden met behulp van eerdere gesprekken.
Realtime ontladingsplanning
Na ontslag van de patiënt is het meestal een uitdaging om consistente zorg aan patiënten te bieden.
Met VA kunnen clinici de gezondheid van de patiënt blijven beheren door symptomen in realtime te volgen, educatieve en medische informatie te verstrekken, vragen over zorgplannen te beantwoorden en hen te helpen soepel over te stappen naar zelfzorg.
Gemakkelijk afspraak boeken
Door AI-gestuurde spraakassistenten in hun systeem te integreren, kunnen zorginstellingen helpen bij het boeken van afspraken en het toewijzen van bedden. Digitale assistenten zijn vooral nuttig voor patiënten met taalproblemen en helpen hen bij het beheren van hun afspraken.
Verbeterd comfort voor de patiënt
Met spraakgestuurde systemen hoeven patiënten hun ziekenhuisbed niet te verlaten om de tv, verlichting of raamdecoratie te bedienen, of om verpleegkundigen te roepen. Door patiënten handsfree comfort te bieden, zorgen spraakgestuurde assistenten ervoor dat comfort en veiligheid van de patiënt voorop staan.
Patiënten, vooral ouderen, zijn mogelijk niet in staat om hun symptomen nauwkeurig te verwoorden of zich het begin van hun problemen te herinneren. Met een spraakgestuurd systeem dat werkt op robuuste AI-software, kunnen artsen een betrouwbare behandeling bieden door hun symptomen te matchen met relevante aandoeningen.
[Lees ook: Wat is het verschil tussen spraakherkenning en stemherkenning? ]
Menselijke stem begrijpen om gezondheid te evalueren
Recent onderzoek bevestigt het feit dat onze stem kan worden gebruikt om de toestand van onze gezondheid te evalueren. Net als biomarkers zoals hartslag, hartslag, bloeddruk en meer, kan onze stem - met zijn toonhoogte, toon, stressintensiteit, coördinatie, trillingen, rillingen en meer, een diepgaand begrip van onze gezondheid verschaffen.
Op AI gebaseerde spraaktechnologie voor conversaties kan de kwaliteit van de zorg transformeren door akoestische kenmerken in de software te integreren. Met deze akoestische functionaliteiten kunnen spraakassistenten veranderingen in stemkenmerken detecteren om aandoeningen zoals hartziekten, dementie, angst, stress, depressie, emotionele problemen, hersenschuddingen en meer te voorspellen.
Het ontwikkelen van een betrouwbare en geavanceerde spraakgestuurde applicatie vereist veel informatie en intelligente software op basis van AI. Het is ook essentieel om het machine learning- en Natural Language Processing- systeem te trainen om menselijke spraak, interacties, nuances en gesprekken te begrijpen. Daarnaast moet het systeem getraind worden in spraaksentimentanalyse om medische aandoeningen te diagnosticeren.
De kwaliteit van AI- spraakassistenten in de gezondheidszorg hangt voornamelijk af van de kwaliteit van de training, en Shaip biedt u een robuuste en dynamische trainingsdatabase. Met deze hoogwaardige dataset kunt u doelgerichte, betrouwbare en impactvolle spraakassistenten ontwikkelen om de zorgervaring voor patiënten en zorgverleners te verbeteren.
