Spraakherkenning

Spraak gebruiken – Overzicht en toepassingen van spraakherkenningstechnologie

Ongeveer twee decennia geleden had niemand kunnen geloven dat de technologisch geavanceerde fantasiewereld van 'Star Trek' die de grenzen van de verbeelding verlegde, zo snel zou kunnen uitkomen. De spraakherkenningstechnologie achter de gespreksassistent die Captain Kirk hielp bij het navigeren door de sterren, helpt ons nu de weg te vinden naar de dichtstbijzijnde supermarkt of de beste restaurants.

In minder dan twintig jaar is de technologie voor spraakherkenning fenomenaal gegroeid. Maar wat brengt de toekomst? In 2020 bedroeg de wereldwijde markt voor spraakherkenningstechnologie ongeveer $ 10.7 miljard. Het wordt geprojecteerd om omhoog te schieten naar $ 27.16 miljard tegen 2026 groeien met een CAGR van 16.8% van 2021 tot 2026.

De fenomenale groei van spraaktechnologie kan worden toegeschreven aan verschillende factoren. Enkele hiervan zijn de toename van het gebruik van elektronische apparaten, de ontwikkeling van spraakgestuurde biometrie, spraakgestuurde navigatiesystemen en vorderingen in machine learning modellen. Laten we dieper ingaan op deze opkomende technologie en de werking en gebruiksscenario's ervan begrijpen.

Wat is spraakherkenning?

Spraakherkenning, ook wel luidsprekerherkenning genoemd, is een softwareprogramma dat is getraind om de stem van een persoon te identificeren, decoderen, onderscheiden en authenticeren op basis van hun duidelijke stemafdruk.

Het programma evalueert de stembiometrie van een persoon door hun spraak te scannen en te matchen met de vereiste spraakopdracht. Het werkt door de frequentie, toonhoogte, accent, intonatie en klemtoon van de spreker nauwgezet te analyseren.

Spraakherkenning Terwijl de termen 'spraakherkenning en 'spraakherkenning door elkaar worden gebruikt, zijn ze niet hetzelfde. Spraakherkenning identificeert de spreker, terwijl de algoritme voor spraakherkenning houdt zich bezig met het identificeren van het gesproken woord.

Spraakherkenning is de afgelopen jaren enorm gegroeid. Intelligente assistenten zoals Amazon Echo, Google Assistent, Apple Siri en Microsoft Cortana voer handsfree verzoeken uit, zoals het bedienen van apparaten, het schrijven van notities zonder toetsenborden, het uitvoeren van opdrachten en meer.

Hoe werkt spraakherkenning?

De spraakherkenningstechnologie enkele stappen ondergaat voordat het de spreker op betrouwbare wijze kan vaststellen.

Het begint met het omzetten van analoge audio in digitale signalen. Om erachter te komen wat u vraagt, pikt de stemassistent, de microfoon in uw apparaat uw stem op, zet deze om in elektrische stroom en zet die analoge geluiden om in digitaal binair formaat.

Terwijl de elektrische signalen de analoog-naar-digitaal-omzetter binnenstromen, begint de software monsters van spanningsvariaties in bepaalde delen van de stroom op te pikken. De samples zijn klein van duur - ze zijn amper enkele duizendsten van een seconde lang. Afhankelijk van de spanning zal de converter binaire cijfers aan de data toewijzen.

Om de signalen te ontcijferen heeft het computerprogramma een uitgebreide digitale database nodig met woordenschat, lettergrepen en woorden of zinnen en een snelle methode om de signalen aan gegevens te koppelen. De comparator vergelijkt de geluiden uit de opgeslagen database met de audio-naar-digitaal-omzetter met behulp van een patroonherkenningsactie.

Spraakherkenning – de voor- en nadelen

voordelenNadelen
Spraakherkenning maakt multitasking en handsfree comfort mogelijk.Hoewel de spraakherkenningstechnologie met grote sprongen verbetert, is het niet helemaal foutloos.
Praten en spraakopdrachten geven gaat veel sneller dan typen.Achtergrondgeluid kan de werking verstoren en de betrouwbaarheid van het systeem beïnvloeden.
De gebruiksscenario's van spraakherkenning breiden zich uit met machine learning en diepe neurale netwerken.De privacy van de vastgelegde gegevens is een punt van zorg.

Hoogwaardige spraak-/spraakdatasets om uw gespreks-AI-model te trainen

Gebruik gevallen van spraakherkenning

Gebruiksscenario's voor spraakherkenning

Spraakherkenningssystemen worden voor verschillende toepassingen gebruikt. Luidsprekerherkenning is over het algemeen onderverdeeld in drie hoofdcategorieën: detectie, verificatie en segmentatie.

Spraakherkenning voor authenticatie

Spraakherkenning wordt voornamelijk gebruikt voor biometrische persoonsauthenticatie, waarbij de identiteit van een persoon wordt vastgesteld met behulp van zijn stem.

Andere vormen van identiteitsverificatie, zoals wachtwoorden voor sleutels of creditcards, kunnen verloren, vergeten of gestolen worden. Het luidsprekerherkenningssysteem is echter veel geloofwaardiger en onfeilbaarder in vergelijking met wachtwoorden of pincodes.

Spraakherkenning voor forensisch onderzoek

Een andere belangrijke toepassing van spraakherkenningstechnologie is de toepassing in forensisch onderzoek. Als tijdens het plegen van het misdrijf een spraakmonster is opgenomen, kan dit worden vergeleken met de stem van de verdachte om overeenkomsten tussen beide te vinden.

Spraakherkenning voor financiële diensten

Spraak- of luidsprekerherkenning blijkt in de financiële dienstverlening zeer nuttig te zijn voor het verifiëren van de identiteit van bellers. Veel banken hebben spraakbiometrie toegevoegd als secundair niveau van gebruikersauthenticatie.

Spraakherkenning voegt een extra beveiligingslaag toe, vooral voor banken en financiële instellingen die een secundaire betrouwbare authenticatiemethode nodig hebben.

Spraakherkenning voor beveiliging

Een van de meest prominente voordelen van spraakherkenning is beveiliging. Luidsprekerherkenning biedt transactie-authenticatie, toegangscontrole, gebruikersauthenticatie via telefoonbankieren op afstand en monitoring om misbruik van informatie te voorkomen.

Bovendien kunnen intelligente spraakherkenningssystemen ook ongeoorloofde toegang tot kritieke informatie of databases weigeren. Als een kind bijvoorbeeld probeert toegang te krijgen tot een spraakgestuurde betalingsdienst, wordt het geweigerd omdat het niet kan worden geautoriseerd.

Spraakherkenning in de detailhandel

Sprekerherkenning wordt op grote schaal gebruikt in de detailhandel en de e-commerce-industrie om gesproken zoekopdrachtenen gebruikers nauwkeurig identificeren en authenticeren.

Spraakherkenning voor de gezondheidszorg

Spraakherkenning speelt een belangrijke rol bij het verbeteren van de aard en kwaliteit van de zorg aan patiënten. De stembiometrie van patiënten wordt gebruikt om hun identiteit in hun databases te verifiëren, om juridische verwarring te voorkomen en om doorlopende gezondheidszorgdiensten te blijven bieden.

Spraakherkenning voor gepersonaliseerde ontwikkeling van gebruikersinterface

Spraakherkenning wordt gebruikt om gepersonaliseerde gebruikersinterfaces te ontwikkelen, zoals het verbeteren van voicemail. Door de spreker nauwkeurig te herkennen, kan het systeem anticiperen op hun behoeften en het aanbod aanpassen op basis van de voorkeuren en vereisten van de spreker.

Door de spreker te herkennen, kunnen bedrijven gemakkelijker een volledig op maat gemaakte spraakervaring bieden. Naarmate meer en meer spraakgestuurde apparaten hun weg vinden naar onze huizen, zal spraakherkenning een stap zijn in het verbeteren van de klantbetrokkenheid en -tevredenheid.

Luidsprekerherkenning is het identificeren en verifiëren van de identiteit van een persoon op basis van stemkenmerken. Spraakherkenning werkt volgens het principe dat geen twee personen hetzelfde kunnen klinken vanwege de verschillen in de grootte van het strottenhoofd, de vorm van hun stemkanaal en andere.

De betrouwbaarheid en nauwkeurigheid van het spraak- of spraakherkenningssysteem is afhankelijk van het type training, testen en gebruikte database. Als u een winnend idee heeft voor spraakherkenningssoftware, neem dan contact op met Shaip voor uw database- en trainingsbehoeften.

U kunt een authentieke, veilige en hoogwaardige spraakdatabase aanschaffen die kan worden gebruikt om uw machine learning te trainen of te testen en modellen voor natuurlijke taalverwerking.

Sociale Share