Shaip AI-gegevensplatform

Verzamel hoogwaardige, diverse, veilige en domeinspecifieke gegevens, afgestemd op uw behoeften.

Gegevensplatform_banner

Robuust AI-dataplatform

Shaip Data Platform is ontworpen voor het verkrijgen van hoogwaardige, diverse en ethische gegevens voor training, verfijning en evaluatie van AI-modellen. Hiermee kunt u tekst, audio, afbeeldingen en video verzamelen, transcriberen en annoteren voor een verscheidenheid aan toepassingen, waaronder generatieve AI, conversationele AI, computervisie en gezondheidszorg-AI. Met Shaip zorgt u ervoor dat uw AI-modellen zijn gebaseerd op een basis van betrouwbare en ethisch verkregen gegevens, die innovatie en nauwkeurigheid stimuleren.

Platformmogelijkheden

Hoogtepunten van het platform

Schaalbaar platform

Ons platform voert elk type project uit, van eenvoudig tot complex, en verwerkt een of meer taken, middelen en metadataformulieren. Het biedt een schaalbare en flexibele oplossing voor uiteenlopende behoeften.

Data Privacy

Toestemming van gebruikers wordt op meerdere niveaus verkregen, waaronder platform, project, onderwerp en item. Dit zorgt voor uitgebreide privacynaleving bij alle gegevensinteracties.

Flexibel Platform

We ondersteunen diverse gebruiksscenario's voor audio, beeld en video, waardoor tracking mogelijk is op basis van vacatures, middelen of uren. Metagegevensformulieren kunnen op verschillende niveaus worden toegepast, waaronder tasker, asset en onderwerp. Het verzamelen van gegevens is flexibel en biedt aangepaste instellingen, gebruikersselectie of automatische toewijzing.

Data diversiteit

 

We garanderen datadiversiteit door een breed scala aan demografische gegevens, etniciteiten en andere relevante kenmerken op te nemen. Deze alomvattende aanpak voldoet aan uiteenlopende projectvereisten en verbetert de gegevensrijkdom en toepasbaarheid.

Uitbreidbaar personeelsbestand

Ons personeelsbestand is zeer uitbreidbaar, inclusief partnerschappen met leveranciers, interne teams en crowdsourcing. We beheren partners en maken gebruik van een wereldwijd netwerk voor profilering en toewijzing van middelen.

Datakwaliteit

De integratie van AI-ondersteunde gegevensvalidatie met een menselijke validatieworkflow zorgt voor uitgebreide nauwkeurigheid. AI voert initiële metadata- en inhoudscontroles uit, waarbij potentiële problemen worden benadrukt. Vervolgens beoordelen menselijke experts deze bevindingen en voegen ze een laag van genuanceerd begrip toe. Deze synergie verbetert de betrouwbaarheid en integriteit van gegevens en zorgt ervoor dat zowel geautomatiseerde efficiëntie als menselijk oordeel bijdragen aan het uiteindelijke validatieproces.

Gegevenstypen voor al uw ML-behoeften

Om intelligente applicaties te bouwen die in staat zijn om te begrijpen, moeten machine learning-modellen grote hoeveelheden gestructureerde trainingsgegevens verwerken. Het verzamelen van voldoende trainingsgegevens is de eerste stap bij het oplossen van elk op AI gebaseerd machine learning-probleem. We hanteren een klantgerichte aanpak om AI-trainingsgegevensservices te bieden om te voldoen aan uw unieke en specifieke normen als het gaat om de kwaliteit en uitvoering

Belangrijkste onderscheidende factoren

Ethische gegevensintegriteit

We verzamelen op ethisch verantwoorde wijze gegevens met expliciete individuele toestemming, waardoor hoogwaardige, diverse en representatieve datasets worden gecreëerd om vooroordelen voor verantwoorde AI te verminderen.

Adaptieve gegevensschaalbaarheid

Ons platform is geschikt voor diverse gegevenstypen, waardoor de modelprestaties voor Conversational AI, Healthcare AI, Genative AI en Computer Vision worden verbeterd.

Mondiale domeinexpertise

Of u nu een wereldwijd beheerd publiek, bekwaam intern personeel, gekwalificeerde leveranciers of hybride teams voor alle belangrijke domeinen nodig heeft. Onze oplossingen zijn aanpasbaar aan uw behoeften.

Beveiliging en naleving

Shaip-iso 9001

ISO 9001:2015

Shaip-iso 27001

ISO 27001:2012

Shaip-hipaa-naleving

HIPPA

Shaip-soc 2 type 2-rapport

SOC2

Hoogwaardige trainingsgegevens voor uw AI-model