In het nieuwste gastartikel benadrukte de CEO van Vatsal Ghiya en mede-oprichter van Shaip het belang van data-annotatie voor het trainen van machine learning-modellen en deelde hij ook vijf belangrijke fundamentele vragen die hij moet stellen voordat hij aan de data-annotatiereis begint.
De belangrijkste afhaalrestaurants uit het artikel zijn-
- Ze zeggen dat data het nieuwe goud is. Maar gebruikt u gegevens op de juiste manier om cruciale inzichten te verkrijgen die kunnen helpen de bedrijfsgroei te versnellen en betere Machine Learning (ML)-modellen te creëren? Van mijnbouw tot verplettering en verwerking, gegevens moeten een reeks stappen ondergaan voordat Machine Learning (ML) ze heeft geanalyseerd en omgezet in de vorm van een identificeerbaar formaat.
- Wat data-annotatie betreft, heeft elke organisatie zijn eigen digitale strategie om hiermee om te gaan. Daarom is het van vitaal belang om, voordat u begint met het data-annotatieproces, enige overweging bij te houden.
- Deze kernvragen zijn: heeft u gegevens, welke gegevens moeten worden geannoteerd, zijn er voldoende gegevens bij de hand, hoe schoon zijn de gegevens, heeft u MKB-bedrijven nodig voor gegevensannotatie?
Lees hier het volledige artikel:
https://itchronicles.com/artificial-intelligence/data-annotation-to-train-machine-learning-models/
