Deep-Learning-en-Machine-Artificial-Intelligence-Concept

Zes technieken voor integriteit, diversiteit en ethiek in AI-ontwikkeling

In een speciale gastfunctie deelde Vatsal Ghiya, CEO en mede-oprichter van de Shaip enkele keynotes over het bouwen van AI die integriteit, diversiteit en ethiek omvat. Hij belichtte ook 6 cruciale stappen om ervoor te zorgen dat uw AI-initiatief voldoet aan ethische AI-normen.

Hier zijn de belangrijkste afhaalrestaurants uit het artikel:

  • De inzet van AI kan mislukken als bedrijven en ondernemingen vooroordelen en discriminatie op basis van geslacht, religie en overtuigingen niet onder controle houden. Neem het voorbeeld van Amazon, de gigantische onderneming die probeert een AI-systeem te creëren om cv's te scannen en de meest gekwalificeerde kandidaten te identificeren, op voorwaarde dat de meest gekwalificeerde kandidaten mannen zijn.
  • In een vergelijkbaar geval gebruikte Facebook ook AI om adverteerders in staat te stellen doelgroepen te targeten op basis van geslacht, ras en religie. Als gevolg hiervan toonden algoritmen voornamelijk verpleegkundige banen aan vrouwen, advertenties voor een functie als conciërge voor mannen en beperkte onroerendgoedadvertenties voor een publiek van blanke individuen.
  • Als de inzet van AI geen integriteit, diversiteit en ethiek omvat, zullen meer van deze gevallen de krantenkoppen halen en vooroordelen en discriminatie propageren. Om ervoor te zorgen dat alle standaarden onder controle zijn, is het van vitaal belang dat ondernemingen zich concentreren op deze cruciale stappen.

Lees hier het volledige artikel:

https://www.spiceworks.com/tech/artificial-intelligence/guest-article/6-ways-to-build-ai-that-incorporates-integrity-diversity-and-ethics/

Sociale Share

Laten we vandaag uw AI-trainingsgegevensvereiste bespreken.