In een recent gastartikel deelden technische experts van Shaip enkele gedachten over de belangrijkste factor waarmee rekening moet worden gehouden voordat we aan de reis van AI-implementatie beginnen en de AI-gegevens trainen.
Hier zijn de belangrijkste afhaalrestaurants uit het artikel
- AI-modules kunnen net zo effectief zijn als hun trainingsgegevens, en het verzamelen van de juiste set gegevens is een gigantische taak. Voordat u aan de reis van het trainen van AI-gegevens begint, is een van de belangrijkste overwegingen hoeveel u bereid bent te besteden aan de AI-gegevens.
- De drie belangrijkste overwegingen waarmee u rekening moet houden voordat u AI-trainingsgegevens gaat budgetteren, zijn de hoeveelheid benodigde gegevens, de prijs van gegevens en het kiezen van de juiste leveranciers.
- Bedrijven hebben gemiddeld bijna 100,00 datamonsters nodig voor de effectieve werking van hun AI-modellen. Dat gezegd hebbende, de kwaliteit van de gegevens die u in uw systeem invoert, is ook van belang. Slechte datakwaliteit betekent meer databias en hogere kosten. Blijkbaar heeft de hoeveelheid gegevens rechtstreeks invloed op de prijs die u uiteindelijk zou betalen. Om meer te weten over de belangrijkste dingen die op de markt moeten worden gebracht voordat u AI-trainingsgegevens gaat budgetteren.
Lees hier het volledige artikel:
https://www.kdnuggets.com/2021/05/shaip-budgeting-ai-training-data.html
