Het AI-dagboek - Shaip

Waarom speelt tekstannotatie een belangrijke rol bij het ontwikkelen van ML-modellen?

Vatsal Ghiya, CEO en mede-oprichter van Shaip heeft in deze gastfunctie gesproken over de sleutelrol van tekstannotatie en waarom elke branche ernaar uitkijkt om deze tools en technologie te gebruiken bij het ontwikkelen van ML-modellen.

De belangrijkste afhaalmaaltijden van artikel is-

  • Simpel gezegd, tekstannotatie gaat over specifieke documenten, digitale bestanden en zelfs met bijbehorende inhoud. Zodra deze bronnen zijn getagd en gelabeld, worden ze begrijpelijk en kunnen ze worden ingezet door machine learning-algoritmen om het model te trainen voor perfectie. Ook moet tekstannotatie niet worden verward met het verzamelen van tekstgegevens, aangezien dit laatste eenvoudigweg een proces is om datasets onoverzichtelijk en onoverzichtelijk te maken.
  • Chatbots, stemassistenten en machinevertalers worden gestaag volwassen en met toenemende concurrentie zoeken organisaties naar het inzetten van tekstdatasets om deze nauwkeuriger, responsiever en proactiever te maken.
  • De top 5 van meest invloedrijke tekstannotatietechnologieën die nodig zijn voor het ontwikkelen van een machine learning-model zijn entiteitannotatie, tekstclassificatie, entiteitskoppeling, sentimentannotatie en linguïstische annotatie. Om de ontwikkeling van machine learning tot een succes te maken, moeten organisaties over de juiste vaardigheden en middelen beschikken om de datasets te analyseren en te labelen.

Lees hier het volledige artikel:

https://aijourn.com/how-does-text-annotation-play-an-important-role-in-developing-ml-models/

Sociale Share

Laten we vandaag uw AI-trainingsgegevensvereiste bespreken.