Niet iedereen kan begrijpen wat uw spraak is. Maar in de digitale wereld van vandaag kan dit ook worden bereikt. Wil je weten hoe? Dan moet u deze blog lezen om het belang van spraakherkenningsdatasets en het belang ervan te begrijpen.
De belangrijkste afhaalmaaltijden uit het artikel is-
- In de taal van de leek is spraakherkenning het vermogen om machines in staat te stellen menselijke spraak te identificeren, te beoordelen en er zelfs op te reageren zoals die wordt uitgesproken. Bovendien is spraakherkenning de subset van conversationele AI, een machine learning-tool die volledig vertrouwt op technologieën zoals NLP en optimale gegevensverzameling.
- Maar waar vindt u de spraakherkenningsgegevens? Organisaties kunnen deze gegevens uit meerdere bronnen halen en ze volgens de vereisten trainen. Deze gegevens kunnen worden geëxtraheerd uit door de klant geëxtraheerde gegevens, openbare gegevens en door leveranciers verstrekte gegevens voor het trainen van spraakherkenningsmodellen.
- De juiste set gegevens is belangrijk voor het creëren van hoogwaardige spraakherkenningssystemen. Daarom is het belangrijk om alleen kwaliteitsgegevens te gebruiken voordat u het spraakherkenningsmodel traint. Het is dus het beste om contact op te nemen met de juiste leverancier die u door het proces kan helpen.
Lees hier het volledige artikel:
https://www.thinkdataanalytics.com/how-to-get-hold-of-the-right-speech-recognition-datasets/
