Gegevensannotatie

Een uitgebreide gids voor het kiezen van de juiste leverancier van gegevensannotaties

Het artikel is een gids voor individuen en organisaties die aan de slag willen met data-annotatie, een cruciale stap in het proces van het trainen van machine learning-modellen. Vatsal Ghiya suggereert dat het kiezen van de juiste leverancier cruciaal is om de kwaliteit en efficiëntie van het data-annotatieproces te waarborgen. Het artikel bevat een aantal belangrijke overwegingen waarmee u rekening moet houden bij het kiezen van een leverancier, zoals het expertiseniveau van een leverancier, de kwaliteit van hun annotators en de tools die ze gebruiken.

Daarnaast benadrukt het artikel ook het belang van het kiezen van een leverancier die ervaring heeft met uw specifieke branche of domein, omdat dit ervoor zorgt dat de annotaties relevant en nauwkeurig zijn. Andere factoren waarmee u rekening moet houden, zijn onder meer het gegevensbeveiligingsbeleid van de leverancier, de beschikbaarheid van annotators en de doorlooptijd.

Ten slotte suggereert Vatsal Ghiya dat het nuttig kan zijn om een ​​proefperiode met een leverancier te hebben voordat u een overeenkomst voor de langere termijn aangaat. Hierdoor kunt u de kwaliteit van hun werk, hun niveau van klantenservice en hun algehele compatibiliteit met uw organisatie beoordelen.

Lees hier het volledige artikel:

https://hackernoon.com/how-to-get-started-with-data-annotation-choosing-a-vendor-n91t33bw

Sociale Share

Laten we vandaag uw AI-trainingsgegevensvereiste bespreken.