Advertentierecensie - Shaip

Wat is Bias AI en hoe kan Bias AI in Conversational AI worden geëlimineerd?

Vatsal Ghiya, CEO en mede-oprichter van Shaip, heeft 20 jaar ervaring in AI-software en -diensten voor de gezondheidszorg en het mogelijk maken van on-demand schaling van bedrijfsprocessen met machine learning en AI-initiatieven. Deze gastfunctie, Vatsal Ghiya, heeft belangrijke inzichten gedeeld over hoe vooringenomenheid in Conversational AI kan worden geëlimineerd.

De belangrijkste afhaalmaaltijden uit het artikel is-

  • Volgens statistieken is het nauwkeurigheidspercentage van het ophalen van resultaten via gesproken zoekopdrachten op Amerikaanse mannen 92%, maar dit daalt tot 79% en 69% voor blanke Amerikaanse vrouwen en gemengde Amerikaanse vrouwen. Dit is een klassiek voorbeeld van Bias AI.
  • Enkele real-world voorbeelden van de bias AI zijn Amazon en Facebook, waar mannen meer de voorkeur kregen tijdens werving bij Amazon en Facebook zich richt op de klant op basis van geslacht, huidskleur en religie. Deze bias in AI wordt veroorzaakt door drie redenen en dit zijn data, mensen en technologie.
  • Om de vooringenomenheid van AI uit elke applicatie en elk systeem te verwijderen, kunnen organisaties de maatregelen volgen, zoals het certificeren van de gegevensbronnen en kwaliteit, het in realtime monitoren van het model en het analyseren van de diversiteit van gegevens voordat AI in hun activiteiten wordt gebruikt.

Lees hier het volledige artikel:

https://www.theadreview.com/meet-vatsal-ghiya/

Sociale Share

Laten we vandaag uw AI-trainingsgegevensvereiste bespreken.