Semantische segmentatie is een deep learning-techniek die beeldpixels categoriseert in vooraf gedefinieerde klassen. Het doel is om aan elke pixel in een afbeelding een label toe te kennen, zodat objecten en hun grenzen in de afbeelding kunnen worden onderscheiden. Dit is handig in verschillende toepassingen, zoals autonome voertuigen, medische beeldvorming en analyse van satellietbeelden. In autonome voertuigen kan semantische segmentatie worden gebruikt om weggrenzen, verkeersborden en voetgangers te identificeren. Bij medische beeldvorming kan het worden gebruikt om tumoren en andere belangrijke structuren in medische scans te segmenteren. De benadering maakt gebruik van convolutionele neurale netwerken (CNN's) om een afbeelding te analyseren en een segmentatiekaart te produceren die de objecten en hun grenzen definieert. De uitvoer is een gesegmenteerde afbeelding waarin elke pixel is gelabeld, waardoor de objecten en hun relaties binnen de afbeelding duidelijk worden begrepen.
Lees hier het volledige artikel:
https://www.technologyhq.org/semantic-segmentation-what-is-it-and-how-does-it-help/
