Kunstmatige intelligentie maakt zich gestaag nuttig in de zorg. Toch is het potentieel nog lang niet op zijn hoogtepunt. AI in de gezondheidszorg moet nog steeds door hoepels, vooral als het gaat om gegevensprivacy, beveiliging en vertrouwelijkheid. En ondanks de voorbeelden van tijdperkbepalend succes, hebben deze wegversperringen de holistische acceptatie belemmerd.
In deze discussie behandelen we die punten, terwijl we ons concentreren op het argument dat de voorkeur geeft aan zorgspecifieke AI-implementatie. Daar zullen we het ook hebben over hoe AI de anderszins gevestigde zorgsector ten goede kan komen door ons voornamelijk te concentreren op het compliance-gedeelte:
Dit zijn de drie belangrijkste afhaalrestaurants:
- Het succes van AI in de gezondheidszorg wordt bepaald door de beschikbaarheid van nauwkeurige en omvangrijke trainingsgegevens. Als er eenmaal datasets in overvloed zijn, komen de algoritmen en daaropvolgende modellen er beter uit.
- AI-modellen, zelfs in de gezondheidszorg, moeten worden getraind om de heersende vooroordelen weg te nemen. Het idee zou zijn om toegang te krijgen tot diverse datasets, wat bijdraagt aan de steekproefomvang. Daarnaast zorgt datadiversiteit ook voor de lokale licentieknelpunten.
- Bedrijven die AI-modellen voor de gezondheidszorg plannen, moeten de-identificatie van gegevens overwegen om de vangrails van PHI (Personal Health Information) en PII (Personal Identifiable Information) te elimineren.
Klik hier om dit artikel te lezen:
https://www.healthcarebusinesstoday.com/the-keys-to-unlocking-healthcare-ais-vast-potential-in-2021/
