Kunstmatige intelligentie (AI) wordt in de detailhandel gebruikt om de klantervaring te verbeteren en de bedrijfsvoering te stroomlijnen. Van het aanbevelen van producten tot het beheren van voorraad en supply chain-logistiek, AI speelt een steeds belangrijkere rol in de detailhandel. Een manier om de prestaties van AI-systemen in de detailhandel te verbeteren, is door het gebruik van video-annotatie. Er kunnen verschillende soorten video-annotatie worden gebruikt om AI-systemen voor de detailhandel te verbeteren.
- Sentimentanalyse omvat bijvoorbeeld het labelen van videogegevens om de emotionele toestand van klanten te identificeren, zoals geluk, verdriet of frustratie. Dit kan handig zijn om trends in klantsentiment te identificeren en de winkelervaring af te stemmen op hun behoeften.
- Video-annotatie kan AI-systemen trainen om verlies te voorkomen door video's van mogelijke diefstal en frauduleuze activiteiten te labelen, waardoor de AI leert om dergelijk gedrag te identificeren en het winkelpersoneel in realtime te waarschuwen.
- Skeletannotatie, waarbij de gewrichten en botten in het lichaam van een persoon worden gelabeld, kan worden gebruikt om de bewegingen en acties van klanten in een winkelomgeving te volgen.
- Puntannotatie is een ander type video-annotatie waarbij specifieke punten of objecten in een video worden gelabeld. Dit kan helpen om AI-systemen te trainen om specifieke items te herkennen en te volgen met behulp van stippen, zoals producten op een plank.
Over het algemeen is video-annotatie een krachtig hulpmiddel om de nauwkeurigheid en prestaties van AI-systemen voor de detailhandel te verbeteren. Door AI-systemen te voorzien van grote hoeveelheden gelabelde gegevens, kunnen bedrijven hun systemen trainen om het gedrag van klanten beter te begrijpen en de winkelervaring voor hun klanten te verbeteren.
Lees hier het volledige artikel:
