Het artikel somt 7 stappen op voor het bouwen van een smart home AI-trainingsdataset:
- Identificeer de reikwijdte van het project en de vereiste gegevens.
- Verzamel gegevens uit verschillende bronnen.
- Waar te zoeken naar gegevens.
- Identificeer bronnen waaruit gegevens kunnen worden verzameld, dwz sensoren, cameramicrofoon.
- Splits de gegevens op in trainings-, validatie- en testsets.
- Train het AI-model met behulp van de dataset.
- Evalueer het model en breng waar nodig verbeteringen aan.
Het artikel benadrukt ook het belang van een diverse en representatieve dataset om een AI-model te creëren dat goed kan worden gegeneraliseerd naar nieuwe situaties en apparaten. Het benadrukt ook dat het creëren van een smart home AI-trainingsdataset een combinatie vereist van technische expertise en domeinkennis. Het artikel is handig voor diegenen die een smart home AI-systeem willen bouwen en biedt een stapsgewijze handleiding voor het maken van een trainingsdataset daarvoor.
Lees hier het volledige artikel:
https://www.techbuzzard.com/top-7-steps-to-build-smart-home-ai-training-dataset/
