Vatsal Ghiya, CEO en mede-oprichter van Shaip heeft in deze gastfunctie enkele details gegeven over het gebruik van Machine Learning (ML) bij het versnellen van de gegevensverwerking voor organisaties. Laten we naar deze blog gaan om te begrijpen waarom we Machine Learning (ML) moeten gebruiken in het gegevensproces en de bedrijfsprestaties op hun gemak moeten stellen.
De belangrijkste afhaalmaaltijd van het artikel is
- Hoe zou u zich voelen als u een grote hoeveelheid gegevens zou krijgen en zou worden verteld om de gegevens te classificeren volgens de vereisten? Ziet er tijdrovend uit toch? Maar nu kunnen ondernemingen technologieën zoals Machine Learning (ML) gebruiken om documenten gemakkelijker te classificeren en gegevens te verwerken.
- In lekentaal is documentclassificatie het automatiseringsproces waarbij relevante en geclassificeerde documenten in relevante klassen en categorieën moeten worden gestapeld. Ook documentclassificatie kan worden beschouwd als een subdomein van intelligente documentverwerking.
- Ondernemingen kunnen meerdere machine-learningtechnieken gebruiken om documenten te classificeren. Deze technieken zijn leren zonder toezicht, leren onder toezicht en ook door op regels gebaseerde technieken. En om de gegevens te classificeren, moeten organisaties eerst gegevens verzamelen met behulp van sentimentanalyse, vervolgens het model op deze parameters trainen en als laatste de dataset controleren om de modelkwaliteit te controleren.
Lees hier het volledige artikel:
