InsideBigData - Shaip

Hoe zal AI evolueren in de toekomst? Belangrijke factoren die moeten worden toegepast voor de gegevensevolutie van AI

Heb je moeite om het volledige potentieel van AI in de toekomst te begrijpen? In deze nieuwste gastfunctie heeft Vatsal Ghiya, CEO en mede-oprichter van de Shaip enkele belangrijke punten gedeeld over wat voor soort talent en middelen nodig zijn om innovatieve algoritmen voor AI te bouwen.

Dit zijn de belangrijkste tips:

  • Sinds de term "kunstmatige intelligentie (AI) werd uitgevonden in 1995", zijn we het tijdperk van de gouden eeuw van technologie binnengegaan. Maar AI heeft drie hoofdingrediënten nodig om zijn potentieel te bereiken: ten eerste talent en middelen om algoritmen te bouwen, ten tweede gegevens om algoritmen te trainen en ten derde macht om die gegevens te ontginnen.
  • Deze innovatieve factoren stuwen AI naar een nieuwe hoogte waar wordt aangenomen dat AI de komende jaren de vierde industriële revolutie zal brengen. Dit is de reden waarom de meeste briljante technologen investeren in AI en datawetenschap.
  • Bovendien zal AI in de komende toekomst zelfrijdende voertuigen aandrijven, kwaadaardige tumoren opsporen en juridische contracten scannen om er zeker van te zijn dat alles in orde is. Maar AI kan alleen de ideale resultaten bereiken met kwaliteitsgegevens waarop ze zijn getraind. 

Lees hier het volledige artikel:

https://insidebigdata.com/2021/04/21/what-is-the-future-of-ai-3-factors-that-will-propel-ais-data-evolution/

Sociale Share

Laten we vandaag uw AI-trainingsgegevensvereiste bespreken.