In deze nieuwste functie werpt Vatsal Ghia, de CEO en mede-oprichter van Shaip enig licht op fantasierijk aanbod van technologie en onderzoekt hij het echte werk dat achter de schermen plaatsvindt en aspecten zoals het genereren van gegevens, het labelen van gegevens, gegevensverwerking en meer.
De belangrijkste afhaalmaaltijden uit het artikel zijn:
- Kunstmatige intelligentie en Machine Learning (ML)-technologieën worden vaak gezien als een oplossing om krachtige technologiebedrijven en handige en futuristische oplossingen te creëren. Daarom wordt nauwelijks op mensen geprojecteerd wat er achter deze technologieën en alle gemakken van AI-modellen zit.
- Het hele spectrum van kunstmatige intelligentie is net als een chique restaurant, waar veel data-annotatietechnieken nodig zijn, zoals beeldannotatie, tekstannotatie, audio-annotatie en andere. En gegevensannotatie legt de basis voor op AI gebaseerde processen.
- Maar gegevensannotatie is net zo complex als het proces dat het ondersteunt. En menselijke tussenkomst is onvermijdelijk bij het taggen van elementen voor AI-modellen en dit maakt het hele proces niet alleen tijdrovend maar ook vervelend. Daarom gebruiken ondernemingen externe bronnen om hun data-uitdagingen aan te pakken.
Lees hier het volledige artikel:
https://indiaai.gov.in/article/why-artificial-intelligence-is-incomplete-without-data-annotation
