Videogegevens vanuit het perspectief van de gebruiker
Egocentrische videogegevensverzameling voor AI-training
Leg hoogwaardige, egocentrische video vast met Shaips zorgvuldig geselecteerde, wereldwijde publiek. Onze getrainde teams verzamelen diverse, realistische data vanuit een eerste-persoonsperspectief – met toestemming van de deelnemers, gecureerd en geannoteerd – afgestemd op uw behoeften op het gebied van training en evaluatie van fysieke AI en robotica.
clips vastgelegd
verzamelaars
Wat zijn egocentrische videogegevens en hoe kan Shaip u helpen?
Egocentrische videogegevens zijn opnames vanuit een eerstepersoonsperspectief, gemaakt met een camera op het hoofd of lichaam. Ze leggen de wereld vast zoals een persoon die ziet tijdens het uitvoeren van daadwerkelijke taken, vaak in combinatie met 3D-weergave van de lichaams- en handpositie. Het leert AI om te waarnemen, te redeneren en te handelen zoals mensen dat doen.
Shaip verzamelt deze gegevens op grote schaal voor u — volledig met uw toestemming, afgestemd op uw specifieke scenario's en direct klaar voor gebruik in trainingsmodellen voor fysieke AI en robotica.Aangepaste gegevensverzameling en annotatie, in één beheerde service.
Shaip beheert de volledige pipeline intern — we verzamelen data uit de eerste hand volgens uw briefing, bewerken en annoteren deze, en leveren ze vervolgens modelklaar aan. U hoeft geen leveranciers aan elkaar te koppelen of dataverzamelingsprocessen op te zetten.
Aangepaste egocentrische gegevensverzameling
Video's vanuit een first-person perspectief, opgenomen door een zorgvuldig geselecteerd internationaal team van acteurs, met volledige lichaams- en handbewegingen.
- Op het hoofd gemonteerde/draagbare first-person opname
- Activiteit- en taakspecifieke programma's
- Geschikt voor diverse omgevingen: thuis, keuken, industrie, buiten
- Deelnemers met diverse demografische kenmerken, uit verschillende regio's en met verschillende talen.
Curatie en annotatie
We selecteren, structureren en labelen het beeldmateriaal zodat het direct geschikt is voor trainingen — bewezen met 150,000 frame-gebaseerde trainingsprogramma's.
- Volledig skelet en annotatie van belangrijke punten
- Actie- en activiteitslabeling
- Object- en hand-objectinteractie
- Taaksegmentatie en taxonomie-tagging
Toestemming, anonimisering en levering
Elke video-opname wordt gemaakt met toestemming voor commercieel gebruik en aangeboden in uw trainingsformaat.
- Ondertekende toestemmingsverklaringen voor commercieel gebruik
- Anonimisering en privacycontroles
- Kwaliteitsborging en validatie in meerdere fasen
- Levering volgens uw schema en pipeline
Flexibele inzamelprogramma's
Elke interactie wordt afgestemd op uw dataset — combineer naar wens:
- Opnames vanuit het perspectief van de gebruiker met een draagbaar apparaat
- Activiteitsspecifieke scenario's
- Binnen-, buiten- en industriële omgevingen
- Gestructureerde opnameprotocollen
- Diverse wereldwijde demografieën
- Verzameling + vervolgannotatie
Keuken & koken
Fijnmazige interactie tussen hand en object
- De koelkast vullen
- Groenten snijden
- Koken op het fornuis
- Koffie maken
- Een bagel klaarmaken
- De keuken vegen
- De afwas doen
Huishoudelijke taken
Dagelijkse manipulatie en mobiliteit
- Kleding wassen
- Wasgoed opvouwen
- Speelgoed sorteren en opbergen
- Vacumeren
- Het afvegen van oppervlakken
- Een bed opmaken
- Planten water geven
Gereedschapsgebruik en montage
Handigheids- en precisietaken
- Met behulp van handgereedschap
- Onderdelen monteren
- Aanspannen en vastmaken
- Sorteercomponenten
- Meten en markeren
- In- en uitpakken
Industrie- en magazijnomgeving
Vastlegging van werkplekken en procedures
- Picking & stacking
- Laden en lossen
- Bedieningsapparatuur
- Inspectie- en kwaliteitscontrolestappen
- Het naleven van werkprocedures
- Hantering en transport
Data die de systemen aanstuurt die leren handelen in de wereld.
Geïntegreerde AI en humanoïde robotica
Leer robots waarnemen en manipuleren aan de hand van menselijke demonstraties.
AR/VR & ruimtelijke computertechnologie
Grondheadsets in een realistische context en met interactie vanuit het eerste persoonsperspectief.
Autonome systemen
Mensgerichte waarneming voor navigatie en interactie.
Multimodale en wereldmodellen
Visie-taal-actiegegevens voor het trainen van basismodellen.
Inzicht in menselijke activiteit
Actieherkenning en hand-objectinteractie op grote schaal.
Slimme woning en ondersteunende technologie
Dagelijkse taakgegevens voor nuttige AI in huis.
Industriële en personeelscopiloten
Procedurele vastlegging voor AI in fabrieken en magazijnen.
AI in de gezondheidszorg en chirurgie
Bewegings- en proceduregegevens met strikte toestemmingscontroles.
Zie precies wat je ontvangt.
Elk programma wordt geleverd volgens uw schema en formaat. Hier is een typisch egocentrisch leveringsvoorbeeld: vraag een voorbeeld aan om echte gegevens te bekijken voordat u een definitieve keuze maakt.
| Leveringsformaten | .mp4-video, .json-metadata, keypoint-bestanden; Parquet / WebDataset / LeRobot op aanvraag. |
|---|---|
| Modaliteiten | RGB-video, diepte, 3D-lichaamshouding, handhouding, volledig lichaamsskelet, tijdgesynchroniseerde streams |
| Vastleggingsmethode | Op het hoofd te dragen/draagbare first-person-systemen met volledige lichaamsbewegingsregistratie |
| omgevingen | Huizen, keukens, fabrieken, magazijnen, kantoren, buitenruimtes of op maat gemaakte installaties. |
| Annotatielagen | Kernpunten / skelet, actielabels, object- en hand-objectinteractie, taaksegmentatie |
| Toestemming en licenties | Expliciete toestemmingsverklaringen van deelnemers, licentie voor commercieel gebruik, anonimisering beschikbaar |
Formaten en modaliteiten zijn per project configureerbaar — vertel ons welke trainingsmethoden je gebruikt en wij zorgen ervoor dat die aansluiten.
Een complete workflow, ontworpen voor schaalbaarheid en kwaliteitscontrole.
Ontdekking en verkenning
Definieer doelstellingen, taken, volumes, demografische gegevens en leveringsvorm.
Protocol & scèneontwerp
Taakclassificaties, scène-opzet en vastleggingsprotocollen per taak.
Toestemming verleende vastlegging
Wereldwijde publieksrecords met draagbare apparatuur, onder ondertekende toestemmingsverklaringen.
Synchronisatie en validatie
Sensorcalibratie, uitlijningscontroles en een gemodereerde beoordeling.
Annotatie en pose
Het toevoegen van labels aan het schema, zoals skelet, kernpunten, acties en interacties.
Meertraps QA
Controle op nauwkeurigheid, zichtbaarheid en consistentie met heropnames.
Gestructureerde levering
Modelklare data in uw eigen formaat, met doorlopende ondersteuning.
Egocentrische en fysieke AI-programma's, op grote schaal geleverd.
Het opschalen van fysieke AI met 10,000 uur aan simulatie-naar-reële bewegingsgegevens
Shaip bouwde een productieklare egocentrische VR-bewegingsregistratiepipeline – scènebeheer, kalibratie, gemodereerde opname en kwaliteitscontrole op sessieniveau – voor kantoor-, thuis-, café-, fabrieks- en magazijnomgevingen, en leverde binnen een maand modelklare datasets voor belichaamde AI en humanoïde robotica.
Lees de casestudy →150,000 frames full body keypoint annotatie
Een 36-punts skeletschema voor het hele lichaam, uitgevoerd in diverse houdingen, hoeken en belichting — met strikte occlusieregels en gestructureerde kwaliteitscontrole — waarmee het annotatiegedeelte van de pipeline voor houdingsschatting en bewegings-AI wordt bewezen.
Lees de casestudy →Waarom kiezen voor Shaip?
De egocentrische datapartner waar robotica-teams op vertrouwen
Complete infrastructuur: Van puntannotatie tot het verzamelen van gegevens in de praktijk, het genereren van synthetische data, RLHF-validatie en benchmarks voor veiligheidsscenario's – alles binnen één project.
Wereldwijde collectie op grote schaal: Demonstraties, menselijke activiteiten en het vastleggen van realistische scenario's in verschillende geografische gebieden, omgevingen en voor diverse soorten taken — beheerd, niet via crowdsourcing.
Multimodale annotatiediepte: Visie, LiDAR, taal, actie en workflowcontext — gestructureerd voor de manier waarop fysieke AI daadwerkelijk wordt getraind, geëvalueerd en ingezet.
Beheerde personeelsbezetting en kwaliteitsinfrastructuur: Gecertificeerde domeinexperts, gestructureerde QA-workflows, ISO-, SOC 2- en HIPAA-conforme certificeringen — ontworpen voor nauwkeurigheid op implementatieniveau.
Persoonlijke interactie + realistische omgevingen: Gecontroleerde studio-opnames en live, realistische omgevingen – beide beschikbaar en beheerd. Aangepaste scenario's en het genereren van uitzonderlijke gevallen zijn inbegrepen.
Start uw egocentrische videogegevensverzamelingsprogramma.
Vertel ons wat u aan het bouwen bent. We zullen een pilotproject opzetten, voorbeeldgegevens delen en u een offerte op maat geven – meestal binnen twee werkdagen.
Veel gestelde vragen (FAQ)
Wie levert egocentrische videogegevens voor AI?
Shaip is een totaaloplossing voor AI-trainingsdata en voert op maat gemaakte egocentrische (eerstepersoons) video-dataverzamelingsprogramma's uit – van protocolontwerp en opname met toestemming tot annotatie, validatie en modelklare levering – voor teams wereldwijd die zich bezighouden met fysieke AI, belichaamde AI en robotica.
Hoe kan ik een op maat gemaakte egocentrische videodataset laten maken?
Deel uw taken, streefvolumes, omgevingen en leveringsformaat. Shaip ontwerpt het vastleggingsprotocol, voert een pilot uit en schaalt vervolgens de gegevensverzameling op met een wereldwijd netwerk en meerfasige kwaliteitscontrole. Vraag een offerte en een voorbeeld aan om uw programma te bespreken.
Wat zijn de kosten van egocentrische of video-dataverzameling?
De prijs is afhankelijk van de omvang van het project — uren of clips, complexiteit van de taak, aantal omgevingen, diversiteit van de deelnemers en diepte van de annotaties. Shaip geeft een offerte op maat na een kort intakegesprek; grotere, op mijlpalen gebaseerde programma's worden per batch geprijsd.
Kun je gegevens verzamelen voor specifieke scenario's, regio's of talen?
Ja. Shaip's wereldwijde crowdfundingplatform ondersteunt aangepaste taaktaxonomieën voor specifieke omgevingen, demografieën, regio's en talen, zodat de dataset uw werkelijke implementatieomstandigheden weerspiegelt in plaats van een generieke catalogus.
Welke formaten en methoden biedt u aan?
RGB-video, dieptegegevens, 3D-lichaams- en handposities en een volledig skelet als tijdgesynchroniseerde streams — geleverd als .mp4-, .json-, keypoint-bestanden of, op verzoek, Parquet/WebDataset/LeRobot, afgestemd op uw trainingsstack.
Hoe ga je om met toestemming, licenties en privacy?
Iedere deelnemer ondertekent een expliciete toestemmingsverklaring voor commercieel gebruik, de herkomst van gegevens wordt bijgehouden en anonimisering is mogelijk. Shaip hanteert een bedrijfsbrede beveiligings- en compliance-aanpak die is afgestemd op de HIPAA-, GDPR-, CCPA-, SOC 2- en ISO 27001-richtlijnen.
Kan Shaip de gegevens zowel verzamelen als annoteren?
Ja. Shaip levert de volledige workflow — dataverzameling, annotatie (inclusief het volledige skelet en het labelen van belangrijke punten), anonimisering en validatie — vanuit één verantwoordelijk team. Zo ontvangt u direct bruikbare trainingsdata zonder dat u met verschillende leveranciers hoeft samen te werken.
