Bankcheque dataset (document AI)
Synthetische bankcheque
Use case: OCR
Formaat: .jpg
Count: 2023
annotatie: Nee
Beschrijving: Synthetische bankcheque
Opnamevoorwaarde: - Geklikte afbeeldingen - Gescand - Webscrapper
Bankafschriftgegevensset (Document AI)
Synthetische bankafschriften
Use case: OCR
Formaat: .jpg, png
Count: 5366
annotatie: Nee
Beschrijving: Synthetische bankafschriften
Opnamevoorwaarde: - Gescand - Bankafschrift - Webscrapper
Barcode afbeeldingsgegevensset
Use case: Identificatie streepjescodescan
Formaat: .mov, mp4
Count: 2767
annotatie: Nee
Beschrijving: Streepjescodecode: Code128, UPC/EAN, DataMatrix, PDF417, Azteken, meerdere codes
Opname apparaat: Eer 9A, Huawei mate 10 pro, iPad, iPhone (6S, 7 Plus, SE, X, 11, 12, 12 mini, 12 Pro Max), Moto (E4, onepower), One plus (6T, 7T, One), Oppo A3s, Real Me, Samsung (A20, A30, A32, M12, M31), Vivo z1pro, Xiaomi Mi10T+
Opnamevoorwaarde: - Helder_binnen - Laag_binnen - Laag_buiten - Normaal - Zonnig
Beschadigde auto (kleine) videodataset
Use case: Verzekeringsclaimproces
Formaat: avi, mkv, mov, mp4, mp5
Count: 48366
annotatie: Nee
Beschrijving: 360 graden rondloopvideo's van auto's met schade in een normaal, gestaag tempo waarbij boven- en onderkant altijd zichtbaar zijn Schade: een kras, deuk, deuk of barst die groter is dan een golfbal Buitenpaneel Schade: bumpers, spatborden, kwart panelen, deuren, kappen en koffers Locatie: Azië, VS, Canada en Europa
Opname apparaat: Mobiele camera
Opnamevoorwaarde: Gemengde lichtomstandigheden
Afbeeldingsdataset beschadigde auto
Use case: Verzekeringsclaimproces
Formaat: .jpg
Count: 3958
annotatie: Ja
Beschrijving: 490+ auto's en 3958 autofoto's met geannoteerde afbeeldingen (samen met metadata) van beschadigde auto's. Bedekt alle kanten van de auto (8 foto's voor elke auto)
Opname apparaat: Mobiele camera
Opnamevoorwaarde: Gemengde lichtomstandigheden
Gegevenssets voor gezichtsherkenning
Use case: Gezichtsherkenning
Formaat: .jpg
Count: 831
annotatie: Nee
Beschrijving: Afbeeldingen van groepen van 2-6 personen
Opnamevoorwaarde: Lichtconditie: - Helder licht of zonlicht - Schaduw of bewolkt - Nacht of zwak licht
Ghost-afbeeldingsgegevensset
Use case: Herkenning van spookbeelden
Formaat: HEIC (afbeeldingen) & .mov (video's)
Count: 15610
annotatie: Nee
Beschrijving: Sets van stilstaande beelden die overdag of 's nachts zijn gemaakt, waarbij natuurlijk of kunstlicht een digitaal artefact creëert dat bekend staat als een spook.
Opname apparaat: iPhone- en iPad-camera
Opnamevoorwaarde: - Dagtijd - Nachttijd
Handgeschreven tekstgegevensset
Use case: Document-AI
Formaat: HEIC (afbeeldingen) & .mov (video's)
Count: 94053
annotatie: Nee
Beschrijving: Live foto's met handgeschreven tekst voor Japans, Koreaans en Russisch
Opname apparaat: iPhone- en iPad-camera
Opnamevoorwaarde: - Agressieve verlichting/schittering - Cameraflits aan - Gekleurd licht - Weinig licht, geen cameraflits - Normaal
Historische gegevensset
Use case: Identificatie van monumenten, tagging van bezienswaardigheden
Formaat: .jpg, mp4
Count: 2087
annotatie: Nee
Beschrijving: Verzamel afbeeldingen (1 inschrijvingsfoto, 20 historische foto's per identiteit) en video's (1 binnen, 1 buiten) van unieke identiteiten
Historische afbeeldingsgegevensset
Use case: Identificatie van monumenten, tagging van bezienswaardigheden
Formaat: .jpg
Count: 34118
annotatie: Nee
Beschrijving: Afbeeldingen van oriëntatiepunten in de context van hun omgeving
Opname apparaat: Mobiele camera
Opnamevoorwaarde: - Daglicht - Nacht - Bewolkt/Regen
Gegevensset loonstrookjes (document AI)
Use case: OCR
Formaat: .jpg
Count: 2010
annotatie: Nee
Persoon Thuis Activiteit Dataset
Use case: Bewegingsdetectie, Beveiligingsbewaking
Formaat: mp4
Count: 10002
annotatie: Nee
Beschrijving: Type 1: video's van mensen direct buiten huizen bij voordeuren - Persoon loopt naar/langs de voordeur/huis - Persoon loopt weg van de deur/huis - Een of meer personen die een uitgebreide activiteit doen (staan, rondkijken, praten) 6-20ft van de deurbel. Type 2: video's van mensen in huis die bepaalde handelingen verrichten - Zitten en eten, Werken aan een bureau, Lezen, Slapen, wakker worden en opstaan, Sporten/dansen, Vallen, pijn op de grond liggen
Opnamevoorwaarde: Weinig licht: 20% - Omgevingsverlichting binnen/buiten - Schemering/Golden Hour Normaal licht: 40% - Normaal binnen/buiten - Gelijkmatig verlicht - Niet overdreven verzadigd/hard fel licht: 40% - Buiten, halverwege de middag, heldere lucht - Natuurlijk licht binnenshuis of fel verlicht - Vermijd oververzadiging of uitgeblazen scènes
Gedrukte reguliere/cursieve tekstdataset (Document AI)
Use case: Document-AI
Formaat: HEIC (afbeeldingen) & .mov (video's)
Count: 23930
annotatie: Nee
Beschrijving: Live foto's met handgeschreven tekst voor Japans, Koreaans en Russisch
Opname apparaat: iPhone- en iPad-camera
Opnamevoorwaarde: - Agressieve verlichting/schittering - Cameraflits aan - Gekleurd licht - Weinig licht, geen cameraflits - Normaal
Kunt u niet vinden wat u zoekt?
Er worden nieuwe computervisiegegevenssets verzameld voor alle gegevenstypen, dwz afbeelding en video
Neem nu contact met ons op om te zien hoe we een aangepaste dataset kunnen verzamelen voor uw unieke AI-oplossing.