Afbeeldingsdataset beschadigde auto

Geannoteerde foto's van beschadigde auto's met relevante metadata

Afbeeldingsdataset beschadigde auto

Use case: Verzekeringsclaimproces

Formaat: .jpg

Count: 3958

annotatie: Ja

X

Beschrijving: 490+ auto's en 3958 autofoto's met geannoteerde afbeeldingen (samen met metadata) van beschadigde auto's. Bedekt alle kanten van de auto (8 foto's voor elke auto)

Opname apparaat: Mobiele camera

Opnamevoorwaarde: Gemengde lichtomstandigheden

Beschadigde auto (kleine) videodataset

360 graden rondlopen video's van auto's met schade

Beschadigde auto (kleine) videodataset

Use case: Verzekeringsclaimproces

Formaat: avi, mkv, mov, mp4, mp5

Count: 48366

annotatie: Nee

X

Beschrijving: 360 graden rondloopvideo's van auto's met schade in een normaal, gestaag tempo waarbij boven- en onderkant altijd zichtbaar zijn Schade: een kras, deuk, deuk of barst die groter is dan een golfbal Buitenpaneel Schade: bumpers, spatborden, kwart panelen, deuren, kappen en koffers Locatie: Azië, VS, Canada en Europa

Opname apparaat: Mobiele camera

Opnamevoorwaarde: Gemengde lichtomstandigheden

Persoon Thuis Activiteit Dataset

Video van mensen buiten huizen bij de voordeur en binnen in huis die bepaalde acties ondernemen

Persoon Thuis Activiteit Dataset

Use case: Bewegingsdetectie, Beveiligingsbewaking

Formaat: mp4

Count: 10002

annotatie: Nee

X

Beschrijving: Type 1: video's van mensen direct buiten huizen bij voordeuren - Persoon loopt naar/langs de voordeur/huis - Persoon loopt weg van de deur/huis - Een of meer personen die een uitgebreide activiteit doen (staan, rondkijken, praten) 6-20ft van de deurbel. Type 2: video's van mensen in huis die bepaalde handelingen verrichten - Zitten en eten, Werken aan een bureau, Lezen, Slapen, wakker worden en opstaan, Sporten/dansen, Vallen, pijn op de grond liggen

Opnamevoorwaarde: Weinig licht: 20% - Omgevingsverlichting binnen/buiten - Schemering/Golden Hour Normaal licht: 40% - Normaal binnen/buiten - Gelijkmatig verlicht - Niet overdreven verzadigd/hard fel licht: 40% - Buiten, halverwege de middag, heldere lucht - Natuurlijk licht binnenshuis of fel verlicht - Vermijd oververzadiging of uitgeblazen scènes

Gegevenssets voor gezichtsherkenning

Afbeeldingen van groepen van 2-6 personen

Gegevenssets voor gezichtsherkenning

Use case: Gezichtsherkenning

Formaat: .jpg

Count: 831

annotatie: Nee

X

Beschrijving: Afbeeldingen van groepen van 2-6 personen

Opnamevoorwaarde: Lichtconditie: - Helder licht of zonlicht - Schaduw of bewolkt - Nacht of zwak licht

Handgeschreven tekstgegevensset

Live foto's met handgeschreven tekst

Handgeschreven tekstgegevensset

Use case: Document-AI

Formaat: HEIC (afbeeldingen) & .mov (video's)

Count: 94053

annotatie: Nee

X

Beschrijving: Live foto's met handgeschreven tekst voor Japans, Koreaans en Russisch

Opname apparaat: iPhone- en iPad-camera

Opnamevoorwaarde: - Agressieve verlichting/schittering - Cameraflits aan - Gekleurd licht - Weinig licht, geen cameraflits - Normaal

Gedrukte reguliere/cursieve tekstdataset (Document AI)

Live foto's met gedrukte gewone en cursieve tekst

Gedrukte reguliere/cursieve tekstdataset (Document AI)

Use case: Document-AI

Formaat: HEIC (afbeeldingen) & .mov (video's)

Count: 23930

annotatie: Nee

X

Beschrijving: Live foto's met handgeschreven tekst voor Japans, Koreaans en Russisch

Opname apparaat: iPhone- en iPad-camera

Opnamevoorwaarde: - Agressieve verlichting/schittering - Cameraflits aan - Gekleurd licht - Weinig licht, geen cameraflits - Normaal

Ghost-afbeeldingsgegevensset

Sets van stilstaande beelden, waarbij natuurlijke of kunstmatige verlichting een digitaal artefact creëert dat bekend staat als spook

Ghost-afbeeldingsgegevensset

Use case: Herkenning van spookbeelden

Formaat: HEIC (afbeeldingen) & .mov (video's)

Count: 15610

annotatie: Nee

X

Beschrijving: Sets van stilstaande beelden die overdag of 's nachts zijn gemaakt, waarbij natuurlijk of kunstlicht een digitaal artefact creëert dat bekend staat als een spook.

Opname apparaat: iPhone- en iPad-camera

Opnamevoorwaarde: - Dagtijd - Nachttijd

Barcode afbeeldingsgegevensset

Afbeeldingen van streepjescodes uit meerdere geografische gebieden

Barcode afbeeldingsgegevensset

Use case: Identificatie streepjescodescan

Formaat: .mov, mp4

Count: 2767

annotatie: Nee

X

Beschrijving: Streepjescodecode: Code128, UPC/EAN, DataMatrix, PDF417, Azteken, meerdere codes

Opname apparaat: Eer 9A, Huawei mate 10 pro, iPad, iPhone (6S, 7 Plus, SE, X, 11, 12, 12 mini, 12 Pro Max), Moto (E4, onepower), One plus (6T, 7T, One), Oppo A3s, Real Me, Samsung (A20, A30, A32, M12, M31), Vivo z1pro, Xiaomi Mi10T+

Opnamevoorwaarde: - Helder_binnen - Laag_binnen - Laag_buiten - Normaal - Zonnig

Historische afbeeldingsgegevensset

Afbeeldingen van beroemde bezienswaardigheden in de context van hun omgeving

Historische afbeeldingsgegevensset

Use case: Identificatie van monumenten, tagging van bezienswaardigheden

Formaat: .jpg

Count: 34118

annotatie: Nee

X

Beschrijving: Afbeeldingen van oriëntatiepunten in de context van hun omgeving

Opname apparaat: Mobiele camera

Opnamevoorwaarde: - Daglicht - Nacht - Bewolkt/Regen

Historische gegevensset

Afbeeldingen en video's van beroemde historische plaatsen

Historische gegevensset

Use case: Identificatie van monumenten, tagging van bezienswaardigheden

Formaat: .jpg, mp4

Count: 2087

annotatie: Nee

X

Beschrijving: Verzamel afbeeldingen (1 inschrijvingsfoto, 20 historische foto's per identiteit) en video's (1 binnen, 1 buiten) van unieke identiteiten

Bankafschriftgegevensset (Document AI)

Synthetische bankafschriften

Bankafschriftgegevensset (Document AI)

Use case: OCR

Formaat: .jpg, png

Count: 5366

annotatie: Nee

X

Beschrijving: Synthetische bankafschriften

Opnamevoorwaarde: - Gescand - Bankafschrift - Webscrapper

Gegevensset loonstrookjes (document AI)

Synthetische loonstrookjes

Gegevensset loonstrookjes (document AI)

Use case: OCR

Formaat: .jpg

Count: 2010

annotatie: Nee

X

Beschrijving: Synthetische loonstrookjes

Opnamevoorwaarde: - Gescand - Webscrapper

Bankcheque dataset (document AI)

Synthetische bankcheque

Bankcheque dataset (document AI)

Use case: OCR

Formaat: .jpg

Count: 2023

annotatie: Nee

X

Beschrijving: Synthetische bankcheque

Opnamevoorwaarde: - Geklikte afbeeldingen - Gescand - Webscrapper

Neem contact met ons op

Kunt u niet vinden wat u zoekt?

Er worden nieuwe computervisiegegevenssets verzameld voor alle gegevenstypen, dwz afbeelding en video

Neem nu contact met ons op om te zien hoe we een aangepaste dataset kunnen verzamelen voor uw unieke AI-oplossing.

  • Door te registreren ga ik akkoord met Shaip Privacy Beleid en Algemene Voorwaarden en geef mijn toestemming om B2B-marketingcommunicatie van Shaip te ontvangen.