Deskundige data-annotatieservices voor machines door mensen
Nauwkeurig annoteer uw tekst-, beeld-, audio- en videogegevens om uw modellen voor kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning (ML) te verbeteren
Versnel de AI-ontwikkeling met onze expertise op het gebied van data-annotatie.
Data-annotatieoplossingen: ongeëvenaarde kwaliteit, snelheid en beveiliging
Voor een optimale en nauwkeurige interpretatie van datasets moeten AI-modellen elk klein object en element in de dataset diepgaand begrijpen. Nauwkeurige annotaties zijn essentieel om de modelnauwkeurigheid te garanderen, omdat ze fouten helpen verminderen en de prestaties van AI-modellen verbeteren. Nauwkeurige labeling is met name belangrijk voor computer vision-projecten, waar pixelprecisie vereist is om hoogwaardige trainingsdata te creëren. Shaip's robuuste annotatieplatforms zijn ontworpen ter ondersteuning van zakelijke en industriële toepassingen en bieden beveiliging, schaalbaarheid en geschiktheid voor complexe computer vision-toepassingen. De platforms bieden automatiseringsfuncties om het annotatieproces te versnellen en de productiviteit te verhogen. Daarnaast ondersteunt Shaip verschillende annotatietypen, waaronder bounding boxes, polygonen en semantische segmentatie, om tegemoet te komen aan verschillende datatypen en projectvereisten. Shaip's data-annotatiemethodologie is gebaseerd op een ongelooflijke aandacht voor detail, waarbij kleine objecten in scans, leestekens in teksten, elementen in achtergronden en stiltes in audio worden getagd voor precisie.
De opvallende kenmerken van Shaip
- In elke geleverde dataset wordt de gouden standaard-annotatie gegarandeerd
- Deskundigen om de projectrichtlijnen te helpen formuleren
- Precisieannotatieservices voor beeldsegmentatie, objectdetectie, selectiekader, sentimentanalyse, classificatie en meer
- Branche- en domeinspecifieke MKB-bedrijven en veteranen die worden ingezet om gegevens te annoteren en te valideren
- Menselijke intelligentie zorgt voor de nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van annotaties
- Mogelijkheid om annotaties te leveren voor generatieve AI, computer vision, contentmoderatie, NLP en meer
- Hoogwaardige trainingsgegevens beschikbaar voor AI- en ML-modellen
Shaip Data Annotation Services – Wij zijn trots op datalabeling
Tekstannotatie
Wij bieden cognitieve tekstdata-annotatiediensten (of tekstlabeldiensten) aan via onze gepatenteerde tekstannotatietool, die is ontworpen om organisaties in staat te stellen cruciale informatie in ongestructureerde tekst te ontsluiten. AI-data-annotatie omvat het labelen en categoriseren van tekstdata om AI- en machine learning-modellen te trainen. Ons team heeft diepgaande expertise in het leveren van hoogwaardige AI-data voor diverse sectoren en AI-projecten. Nauwkeurige datalabelcreatie is essentieel voor natuurlijke taalverwerking en AI-toepassingen en garandeert betrouwbare modelprestaties. Tekstannotatie is ook cruciaal voor het trainen van grote taalmodellen en andere geavanceerde AI-systemen. Wij bieden uitgebreide tekstannotatiediensten, waaronder named entity recognition (NER) om belangrijke informatie te identificeren, sentimentanalyse om klantmeningen te begrijpen, tekstclassificatie om documenten te categoriseren en intentieherkenning voor chatbotontwikkeling.
- Sentiment analyse
- Samenvattend
- Classificatie
- Vraag beantwoorden
- Erkenning van benoemde entiteiten
Annotatie afbeelding
Ook bekend als beeldlabeling, zorgen we met onze beeldannotatieservices voor een evenwicht tussen schaal en kwaliteit, zodat uw modellen de meest nauwkeurige resultaten genereren. Onze services ondersteunen een breed scala aan computer vision-taken, zoals semantische segmentatie en objectdetectie, waardoor uw data klaar is voor geavanceerde AI-apps. De geannoteerde beelddata die we leveren, zijn essentieel voor het trainen van machine learning-modellen in diverse toepassingen, van autonoom rijden tot gezichtsherkenning. We behandelen een breed scala aan technieken, waaronder bounding box-annotatie voor objectdetectie, semantische segmentatie voor nauwkeurigheid op pixelniveau, polygoon-annotatie voor onregelmatige vormen en keypoint-annotatie voor het schatten van posities.
- Afbeeldingsclassificatie
- Objectdetectie
- Pose schatting
- OCR-annotatie
- Segmentatie
- Gezichtsherkenning
Audio-annotatie
Door specifieke taalkundigen in te zetten voor elke taalvereiste, zorgen onze audio-annotatiediensten ervoor dat datasets worden gelabeld om conversationele AI-modellen te verbeteren. Dit staat ook bekend als audiolabeling. We bieden ook deskundige audiotranscriptiediensten aan, waarbij we audiodata met behulp van geavanceerde tools omzetten in accurate tekstformaten. Onze uitgebreide dataverwerkingsmogelijkheden bereiden audiodata voor op AI- en machine learning-toepassingen, waaronder generatieve AI, computer vision en NLP.
- Spraaktranscriptie
- Spraakherkenning
- Luidsprekerherkenning
- Detectie van geluidsgebeurtenissen
- Taal- en dialectidentificatie
Videoannotatie
We gebruiken een frame-voor-frame-aanpak om video's te annoteren, zodat zelfs de kleinste details van objecten in de beelden nauwkeurig worden gelabeld. Dit proces staat bekend als videolabeling. Onze videoannotatieservices ondersteunen grootschalige AI-projecten in diverse sectoren en bieden schaalbare oplossingen voor complexe databehoeften. Hoogwaardige trainingsdata die met onze videoannotatie worden gegenereerd, zijn essentieel voor het trainen van machine learning-modellen en het verbeteren van hun nauwkeurigheid.
- Objecttracking en lokalisatie
- Classificatie
- Instantiesegmentatie en tracking
- Actiedetectie
- Pose schatting
- Laan detectie
Lidar-annotatie
Ook bekend als LiDAR-labeling, is dit het proces van het annoteren en organiseren van 3D-puntenwolkdata verzameld door LiDAR-sensoren. Ons bedrijf zet zich in voor gegevensbeveiliging bij het verwerken en annoteren van gevoelige LiDAR-data, waardoor de vertrouwelijkheid van de klant en de bescherming van gevoelige informatie gewaarborgd zijn. Deze cruciale stap stelt machines in staat ruimtelijke data te interpreteren voor diverse toepassingen. Bij autonoom rijden helpt het voertuigen objecten te detecteren en veilig te navigeren. In stedelijke ontwikkeling helpt het bij het genereren van nauwkeurige 3D-kaarten van steden. Bij milieumonitoring ondersteunt het de analyse van bosstructuren en terreinveranderingen. Daarnaast speelt het een belangrijke rol in robotica, augmented reality en de bouw, met nauwkeurige metingen en objectidentificatie.
U hebt eindelijk het juiste bedrijf voor gegevensannotatie gevonden
Deskundig personeel
Onze experts zijn bedreven in data-annotatie en kunnen datasets nauwkeurig annoteren.
Schaalbaarheid
Onze domeinexperts kunnen grote volumes verwerken en tegelijkertijd de kwaliteit waarborgen. Bovendien kunnen ze hun activiteiten opschalen naarmate uw bedrijf groeit.
Groei & Innovatie
Wij bereiden de gegevens voor, waardoor u tijd en middelen bespaart en u zich kunt richten op de ontwikkeling van algoritmen. Het vervelende deel van de taak kunt u aan ons overlaten.
concurrerende prijzen
Als een van de toonaangevende bedrijven op het gebied van datalabeling zorgen wij ervoor dat projecten binnen uw budget worden opgeleverd met ons robuuste data-annotatieplatform
Elimineer vooroordelen
AI-modellen mislukken omdat teams die met data werken onbedoeld vooroordelen introduceren, waardoor het eindresultaat wordt vertekend en de nauwkeurigheid wordt beïnvloed.
Betere kwaliteit
Domeinexperts die dag in dag uit aantekeningen maken, leveren beter werk dan een intern team
Stappen om nauwkeurige gegevenslabeling te garanderen
Data-annotatie is belangrijk omdat het zorgt voor data van hoge kwaliteit, wat essentieel is voor nauwkeurige resultaten op het gebied van AI en machine learning.
- Gegevensverzameling: Verzamel relevante gegevens, zoals afbeeldingen, video's, audio of tekst.
- Voorbewerking: Standaardiseer gegevens door afbeeldingen recht te zetten, tekst te formatteren of video's te transcriberen.
- Gereedschapsselectie: Kies de juiste leverancier op basis van de behoeften van uw project en overweeg geavanceerde annotatieplatforms die robuuste functies bieden voor beveiliging, schaalbaarheid en ondersteuning voor computer vision-apps.
- Richtlijnen voor annotaties: Stel duidelijke instructies op voor consistente etikettering.
- Annotatie en QA: Label de gegevens en controleer de nauwkeurigheid door middel van kwaliteitscontroles.
- Exporteren: Exporteer de geannoteerde gegevens in het gewenste formaat voor verder gebruik.
Waarom Shaip verkiezen boven andere dataannotatiebedrijven
De data-annotatieteams van Shaip leveren hoogwaardige expertise voor organisaties van elke omvang en in elke branche. Met bewezen branchekennis bieden we annotatieoplossingen op maat die voldoen aan sectorspecifieke vereisten. Onze teams zijn bovendien uitgerust om grote datavolumes efficiënt te verwerken en zo nauwkeurige en schaalbare resultaten voor elke klant te garanderen.
Elke sector heeft nauwkeurige en betrouwbare gegevens nodig.
Shaip biedt gespecialiseerde oplossingen voor meerdere sectoren en use cases.
Eersteklas gegevensannotatie door domeinexperts.
Werk samen met specialisten om moeilijke use cases af te handelen en aan uw databehoeften te voldoen.
Meertalige trainingsgegevens van hoge kwaliteit.
We bieden uiteenlopende taaltrainingsgegevens van topkwaliteit, afgestemd op een breed scala aan taalkundige behoeften.
Toegewijde en getrainde teams:
- 30,000+ medewerkers voor gegevenscreatie, labeling en QA
- Gecertificeerd projectmanagementteam
- Ervaren productontwikkelingsteam
- Talentpool Sourcing & Onboarding-team
De hoogste procesefficiëntie wordt gegarandeerd met:
- Robuust 6 Sigma Stage-Gate-proces
- Een toegewijd team van 6 Sigma black belts – Key process owners & Quality compliance
- Continue verbetering en feedbacklus
Het gepatenteerde platform biedt voordelen:
- Webgebaseerd end-to-end platform
- Onberispelijke kwaliteit
- Snellere TAT
- Naadloze levering
Succesvolle verhalen
Meer dan 30 documenten van het web geschraapt en geannoteerd voor contentmoderatie
Om geautomatiseerde inhoudsmoderatie op te bouwen, is het ML-model opgesplitst in de categorieën Toxisch, Volwassen of Seksueel Expliciet.
Andere industrieën
Gezondheidszorg
Onze hoogwaardige medische beeldannotatie helpt de diagnostische nauwkeurigheid te verbeteren door AI-modellen te trainen om subtiele afwijkingen te identificeren die vaak door het menselijk oog worden gemist. Dit leidt tot eerdere diagnoses en betere patiëntresultaten.
Finance
Nauwkeurige data-annotatie is cruciaal voor fraudedetectie. We trainen AI-modellen om patronen te herkennen die duiden op frauduleuze activiteiten, waardoor financiële instellingen miljoenen aan verliezen besparen.
Detailhandel
Verbeter de relevantie van productzoekopdrachten en de klantervaring met onze nauwkeurige beeldannotatieservices. We taggen producten met gedetailleerde kenmerken, waardoor AI-zoekmachines zeer relevante resultaten kunnen leveren en conversies kunnen verhogen.
Aanbevolen bronnen
Kopergids
Kopersgids voor gegevensannotatie en gegevensetikettering
U wilt dus een nieuw AI/ML-initiatief starten en realiseert zich dat het vinden van goede gegevens een van de meer uitdagende aspecten van uw bedrijfsvoering zal zijn. De output van uw AI/ML-model is zo goed als de data.
Blog
Interne of uitbestede gegevensannotatie - wat levert betere AI-resultaten op?
In 2020 werd er elke seconde 1.7 MB aan data gecreëerd door mensen. En in datzelfde jaar produceerden we in 2.5 elke dag bijna 2020 triljoen databytes. Datawetenschappers voorspellen dat tegen 2025.
Blog
TOP 10 Veelgestelde vragen (FAQ's) over gegevenslabels
Elke ML Engineer wil een betrouwbaar & nauwkeurig AI-model ontwikkelen. Datawetenschappers besteden bijna 80% van hun tijd aan het labelen en aanvullen van gegevens. Daarom zijn de prestaties van het model afhankelijk van de kwaliteit van de gegevens die worden gebruikt om het te trainen.
Uitgelichte klanten
Teams in staat stellen om toonaangevende AI-producten te bouwen.
Heeft u hulp nodig bij het labelen van gegevens? Een van onze experts helpt u graag verder.
Veel gestelde vragen (FAQ)
1. Wat is data-annotatie en waarom is het belangrijk?
Data-annotatie is het proces van het labelen of taggen van datasets zoals tekst, afbeeldingen, audio of video om ze begrijpelijk te maken voor machine learning (ML)-modellen. Dit is cruciaal omdat AI-systemen geannoteerde datasets nodig hebben om patronen te herkennen, te leren en nauwkeurige voorspellingen te doen.
2. Wat zijn de belangrijkste soorten data-annotatie?
De belangrijkste typen zijn tekst-, beeld-, audio-, video- en lidar-annotatie. Elk type helpt AI te trainen voor specifieke taken zoals objectdetectie, spraakherkenning of 3D-mapping.
3. Hoe helpt data-annotatie AI-modellen?
Annotatie helpt AI om ruwe data te begrijpen door labels of tags toe te voegen. Hierdoor kan het model patronen leren en nauwkeurige resultaten leveren in realistische taken.
4. Hoe zorgt u voor annotaties van hoge kwaliteit?
Wij maken gebruik van ervaren annotators, volgen strikte richtlijnen en voeren meerdere kwaliteitscontroles uit om nauwkeurige resultaten te garanderen.
5. Kunt u gevoelige gegevens, zoals medische of financiële informatie, annoteren?
Ja, wij zijn gespecialiseerd in het annoteren van gevoelige gegevens, waaronder medische dossiers en financiële documenten, waarbij we strikt voldoen aan de wettelijke normen.
6. Kan ik het annotatieproces voor mijn project aanpassen?
Absoluut! We werken samen met klanten aan het opstellen van annotatierichtlijnen, zodat de datasets voldoen aan uw specifieke use case en de eisen van uw sector.
7. Waarom zou ik data-annotatie uitbesteden?
Outsourcing bespaart tijd en middelen en garandeert nauwkeurigheid door gebruik te maken van ervaren annotators, domeinexperts en geavanceerde tools. Bedrijven zoals Shaip bieden schaalbare, kosteneffectieve oplossingen met gegarandeerde kwaliteit.
8. Welke bestandsformaten worden ondersteund voor geannoteerde gegevens?
We ondersteunen diverse formaten, waaronder JSON, XML, CSV en meer. Laat ons uw wensen weten en wij leveren de data in uw gewenste formaat.
9. Hoeveel kost data-annotatie?
De kosten zijn afhankelijk van factoren zoals het type data, het volume, de complexiteit en de mate van maatwerk. Neem contact op met Shaip voor een offerte op maat, afgestemd op uw projectbehoeften.
10. Zijn mijn gegevens veilig tijdens het annotatieproces?
Ja, gegevensbeveiliging is een topprioriteit. Shaip maakt gebruik van encryptie, toegangscontrole en voldoet aan regelgeving zoals de AVG en HIPAA om uw gegevens te beschermen.
11. Hoe lang duurt het om een project af te ronden?
De planning is afhankelijk van de omvang en complexiteit van uw project, maar Shaip garandeert een tijdige levering zonder dat dit ten koste gaat van de kwaliteit.