Diensten voor de-identificatie van gegevens
Krijg kritieke gegevens geanonimiseerd en geanonimiseerd door erkende en gecertificeerde domeinexperts
Zet gegevensanonimisering op de automatische piloot met Shaip.
Oplossingen voor de-identificatie en anonimisering van gegevens
Het proces van de-identificatie van gegevens en anonimisering van gegevens zorgt voor de verwijdering van openbaar beschikbare gegevens zoals namen en burgerservicenummers die een persoon direct of indirect aan hun gegevens kunnen koppelen. Bovendien biedt Shaip ook eigen API's die gevoelige gegevens in tekstinhoud met extreem hoge nauwkeurigheid kunnen anonimiseren. Onze API's maken vervolgens gebruik van HIPAA-de-identificatieprocessen, zoals deskundige HIPAA-bepaling en veilige haven om gevoelige informatie te transformeren, maskeren, verwijderen of anderszins te verbergen.
Persoonlijk identificeerbare informatie (PII)
De-identificatie van PII-gegevens of anonimisering van PII-gegevens is het proces van het de-identificeren van alle informatie die de identiteit mogelijk maakt van een persoon op wie de geïdentificeerde informatie van toepassing is of redelijkerwijs kan worden afgeleid door directe of indirecte middelen. Kortom, persoonlijk identificeerbare informatie (PII) is alle gegevens die contact kunnen maken met een specifieke persoon, deze kunnen lokaliseren of identificeren.
Enkele van de HIPAA-de-identificatiestandaard-ID's of gegevenselementen die kunnen worden gebruikt om een persoon te identificeren, zijn onder meer:
| PII omvat: naam, e-mailadres, thuisadres, telefoonnummer | |
|---|---|
| Indien standalone | Indien gekoppeld met een andere identificatie |
| Burgerservicenummer | Staatsburgerschap of immigratiestatus |
| Rijbewijs of staats-ID | Meisjesnaam |
| Paspoortnummer | Etnische of religieuze overtuiging |
| Alien registratie nummer | seksuele geaardheid |
| Financieel rekeningnummer | Accountwachtwoorden |
| Biometrische identificatiegegevens | Laatste 4 cijfers van BSN |
| Telefoonnummers | Geboortedatum |
| E-mailadressen | criminele geschiedenis |
| Volledige gezichtsfoto's | |
Beschermde gezondheidsinformatie (PHI)
PHI Data De-identificatie of PHI Data Anonimisering is het proces van de-identificatie van alle informatie in een medisch dossier die kan worden gebruikt om een persoon te identificeren; die is gemaakt, gebruikt of openbaar gemaakt tijdens het verlenen van een medische dienst, zoals een diagnose of behandeling. In het kort is Protected Health Information (PHI) alle gegevens die contact kunnen maken met een specifieke persoon, deze kunnen lokaliseren of identificeren.
Enkele van de HIPAA-ID's of gegevenselementen die kunnen worden gebruikt om een persoon te identificeren, zijn onder meer:
- Medische beelden, dossiers, begunstigde van het gezondheidsplan, certificaat, sociale zekerheid en rekeningnummers
- Verleden, huidige of toekomstige gezondheid of toestand van een persoon
- Vroegere, huidige of toekomstige betaling voor het verlenen van gezondheidszorg aan een individu
- Elke datum die direct aan een persoon is gekoppeld, zoals geboortedatum, ontslagdatum, overlijdensdatum en administratie
APIs
Wanneer u gegevens in realtime nodig heeft, moet u net zo snel toegang hebben tot API's. Daarom bieden Shaip API's realtime, on-demand toegang tot de records die u nodig hebt. Met Shaip API's hebben uw teams nu snelle en schaalbare toegang tot geanonimiseerde gegevens en hoogwaardige gecontextualiseerde medische gegevens om hun AI-projecten de eerste keer goed te voltooien.
De-identificatie-API
Patiëntgegevens zijn essentieel bij het ontwikkelen van de best mogelijke AI-projecten in de gezondheidszorg. Maar het beschermen van hun persoonlijke informatie is net zo essentieel om mogelijke datalekken te voorkomen. Shaip is een bekende marktleider op het gebied van de-identificatie van gegevens, gegevensmaskering en gegevensanonimisering om alle PHI/PII (persoonlijke gezondheids-/identificerende informatie) te verwijderen.
- De-identificeer, tokeniseer en anonimiseer gevoelige gegevens voor PHI, PII en PCI
- Bevestig met HIPAA- en Safe Harbor-richtlijnen
- Bewerk alle 18 identifiers die vallen onder de HIPAA- en Safe Harbor-richtlijnen voor de-identificatie.
- Deskundige certificering en audit van de-identificatiekwaliteit
- Volg daarbij de uitgebreide PHI-annotatierichtlijnen voor de de-identificatie van PHI, waarbij u zich houdt aan de Safe Harbor-richtlijnen
Gegevens de-identificatie Belangrijkste kenmerken:
Mens-in-de-lus
Kwaliteitsgegevens van wereldklasse met meerdere niveaus van kwaliteitscontrole en mensen-in-the-loop.
Eén geoptimaliseerd platform voor gegevensintegriteit
Anonimisering van gegevens door middel van productie, testen en ontwikkeling zorgt voor gegevensintegriteit in meerdere geografische gebieden en systemen.
100+ miljoen geanonimiseerde gegevens
Een bewezen platform dat effectieve HIPAA-de-identificatie van gegevens mogelijk maakt, waardoor de risico's van gecompromitteerde PII/PHI worden verminderd.
Verbeterde gegevensbeveiliging
Verbeterde gegevensbeveiliging zorgt ervoor dat gegevensindelingen beleidsgestuurd en behouden blijven.
Verbeterde schaalbaarheid
Anonimiseer datasets van elke grootte op schaal met een human-in-the-loop.
Beschikbaarheid & Levering
Hoge netwerk-uptime en tijdige levering van data, services en oplossingen.
De-identificatiegegevens in actie
PHI-redactie in actie
De-identificeer medische tekstrecords door de gezondheidsinformatie (PHI) van de patiënt te anonimiseren of maskeren met Shaip's eigen Healthcare API (Data De-identification Platform).
De-identificeer gestructureerde medische dossiers
De-identificeer patiëntgezondheidsinformatie (PHI) uit medische dossiers, terwijl u voldoet aan de HIPPA-regelgeving.
Use Case
Doel: PII Data Masking van financiële documenten inclusief W2, Bankafschrift, 1099, 1040 etc.
Uitdaging: De-identificatie van 18 vooraf gedefinieerde HIPAA-ID's in meer dan 10,000 financiële documenten.
Onze bijdrage: Geanonimiseerde gegevens (PII's) van meer dan 10,000 financiële documenten op het platform van de klant met behulp van Onshore-personeel.
Eindresultaat: De klant ontwikkelde een AI-gestuurd informatie-extractiemodel om cruciale gegevens uit financiële documenten te halen.
Doel: Verwijder de PHI-informatie uit klinische documenten.
Uitdaging: De-identificatie van meer dan 30,000 klinische documenten die kunnen worden gebruikt voor het ontwikkelen van AI-modellen.
Onze bijdrage: Geanonimiseerde PHI's uit klinische documenten die voldoen aan de HIPAA- en Safe Harbor-richtlijnen
Eindresultaat: De klant maakte gebruik van een goed geannoteerde en goudstandaard dataset om hun gebruiksscenario op te lossen.
Uitgebreide nalevingsdekking
Schaal de de-identificatie van gegevens in verschillende regelgevende rechtsgebieden, waaronder AVG, HIPAA, en volgens de Safe Harbor-de-identificatie die het risico op compromittering van PII/PHI vermindert
Redenen om Shaip te kiezen als uw partner voor de-identificatie van gegevens
Mensen
Toegewijde en getrainde teams:
- 30,000+ medewerkers voor gegevenscreatie, labeling en QA
- Gecertificeerd projectmanagementteam
- Ervaren productontwikkelingsteam
- Talentpool Sourcing & Onboarding-team
Proces
De hoogste procesefficiëntie wordt gegarandeerd met:
- Robuust 6 Sigma Stage-Gate-proces
- Een toegewijd team van 6 Sigma black belts – Key process owners & Quality compliance
- Continue verbetering en feedbacklus
Platform
Het gepatenteerde platform biedt voordelen:
- Webgebaseerd end-to-end platform
- Onberispelijke kwaliteit
- Snellere TAT
- Naadloze levering
- Eigen tools voor de-identificatie van gegevens
Aanbevolen bronnen
eBook
eBook De sleutel tot het overwinnen van obstakels voor AI-ontwikkeling
Er wordt inderdaad elke dag ongelooflijk veel data gegenereerd: 2.5 triljoen bytes, volgens Social Media Today. Maar dat betekent niet dat het allemaal de moeite waard is om je algoritme te trainen.
Blog
De rol van AI in de gezondheidszorg: voordelen, uitdagingen en alles daartussenin
De marktwaarde van kunstmatige intelligentie in de gezondheidszorg bereikte in 2020 een nieuw hoogtepunt met $ 6.7 miljard. Experts in het veld en tech-veteranen onthullen ook dat de industrie tegen het jaar 8.6 gewaardeerd zou worden op ongeveer $ 2025 miljard en dat de inkomsten in de gezondheidszorg zouden komen van maar liefst 22 verschillende AI-aangedreven zorgoplossingen.
Oplossingen
Gegevens geven een levengevende impuls aan AI in de gezondheidszorg
80% van alle zorggegevens is ongestructureerd en ontoegankelijk voor verdere verwerking. Dit beperkt de hoeveelheid bruikbare data en beperkt ook de besluitvormingscapaciteit van een zorgorganisatie.
Uitgelichte klanten
Teams in staat stellen om toonaangevende AI-producten te bouwen.
Begin vandaag nog met het de-identificeren van uw AI-gegevens. Anonimiseer gegevens van elke grootte op schaal met human-in-the-loop
Veel gestelde vragen (FAQ)
De-identificatie van gegevens, gegevensmaskering of gegevensanonimisering is het proces van verwijdering van alle PHI/PII (persoonlijke gezondheidsinformatie/persoonlijk identificeerbare informatie), zoals namen en burgerservicenummers die een persoon direct of indirect aan hun gegevens kunnen koppelen.
Geanonimiseerde patiëntgegevens zijn gezondheidsgegevens waarin een PHI (Personal Health Information) of PII (Personally Identifiable Information) is verwijderd. Het wordt ook wel PII-masking genoemd en omvat het verwijderen van details zoals namen, burgerservicenummers en andere persoonlijke gegevens die een persoon direct of indirect in verband kunnen brengen met hun gegevens, wat leidt tot het risico van heridentificatie.
PII verwijst naar persoonlijk identificeerbare informatie, het zijn alle gegevens die contact kunnen maken met een specifieke persoon, deze kunnen lokaliseren of identificeren, zoals burgerservicenummer (SSN), paspoortnummer, rijbewijsnummer, identificatienummer van de belastingbetaler, patiëntidentificatienummer, financieel rekeningnummer, creditcardnummer, of Persoonlijke adresgegevens (straatadres of e-mailadres. Persoonlijke telefoonnummers).
PHI verwijst naar persoonlijke gezondheidsinformatie in welke vorm dan ook, inclusief fysieke dossiers (medische rapporten, laboratoriumtestresultaten, medische rekeningen), elektronische dossiers (EPD) of gesproken informatie (dictaat van een arts).
Er zijn twee prominente de-identificatietechnieken voor gegevens. De eerste is het verwijderen van directe identificatiegegevens en de tweede is het verwijderen of wijzigen van andere informatie die mogelijk kan worden gebruikt om een persoon opnieuw te identificeren of naar een persoon te leiden. Bij Shaip gebruiken we tools voor de-identificatie van nauwkeurige gegevens en standaard operationele procedures om ervoor te zorgen dat het proces zo luchtdicht en nauwkeurig mogelijk is.