Elektronische gezondheidsdossiers (EHR) Datasets voor AI- en ML-projecten
Kant-en-klare elektronische medische dossiers (EPD) datasets om uw AI-project in de gezondheidszorg een vliegende start te geven.
Plug de medische gegevens in die u vandaag miste
Vind de juiste elektronische medische dossiers (EPD) gegevens voor uw gezondheidszorg AI
Verbeter uw machine learning-modellen met de beste trainingsgegevens. Elektronische medische dossiers of EPD zijn medische dossiers die de medische geschiedenis van de patiënt, diagnoses, recepten, behandelplannen, vaccinatie- of immunisatiedata, allergieën, radiologische beelden (CT-scan, MRI, röntgenstralen) en laboratoriumtests en meer bevatten. Onze kant-en-klare gegevenscatalogus maakt het u gemakkelijk om medische trainingsgegevens te krijgen waarop u kunt vertrouwen.
Kant-en-klare elektronische medische dossiers (EPD):
- 5.1M+ Records en audiobestanden van artsen in 31 specialismen
- Echte gouden standaard medische dossiers om klinische NLP en andere Document AI-modellen te trainen
- Metadata-informatie zoals MRN (geanonimiseerd), opnamedatum, ontslagdatum, verblijfsduurdagen, geslacht, patiëntklasse, betaler, financiële klasse, staat, ontslagbeschikking, leeftijd, DRG, DRG-beschrijving, $ vergoeding, AMLOS, GMLOS, risico op sterfte, ernst van ziekte, tandbaars, ziekenhuispostcode, enz.
- Medische dossiers uit verschillende Amerikaanse staten en regio's - Noordoost (46%), Zuid (9%), Midwest (3%), West (28%), Overige (14%)
- Medische dossiers die behoren tot alle gedekte patiëntklassen - intramuraal, poliklinisch (klinisch, revalidatie, terugkerende, chirurgische dagopvang), noodgevallen.
- Medische dossiers behorend tot alle leeftijdsgroepen van patiënten <10 jaar (7.9%), 11-20 jaar (5.7%), 21-30 jaar (10.9%), 31-40 jaar (11.7%), 41-50 jaar (10.4%) ), 51-60 jaar (13.8%), 61-70 jaar (16.1%), 71-80 jaar (13.3%), 81-90 jaar (7.8%), 90+ jaar (2.4%)
- Patiënt Geslachtsratio van 46% (mannelijk) en 54% (vrouwelijk)
- PII geredigeerde documenten die voldoen aan de Safe Harbor-richtlijnen in overeenstemming met HIPAA
EPD-gegevens per locatie
| Locatie | Tekstdocumenten |
|---|---|
| Noord-Oost | 4,473,573 |
| Zuiden | 1,801,716 |
| Middenwesten | 781,701 |
| West | 1,509,109 |
EPD-gegevens per hoofddiagnosecategorie
| EPD-gegevens per hoofddiagnosecategorie | Tekstdocumenten |
|---|---|
| Alcohol/drugsgebruik en door alcohol/drugs geïnduceerde organische psychische stoornissen | 48,717 |
Totaal inclusief alles (gevallen met en zonder MDC-categorie) | 8,566,687 |
| Gevallen zonder vergoeding gegenereerd (MDC niet gespecificeerd) | 790,697 |
| Poliklinische gevallen (MDC niet gespecificeerd) | 1,980,606 |
| Gevallen met een speciale tandbaars zoals 3M (MDC niet gespecificeerd) | 1,619,682 |
| Totaal met MDC | 4,175,702 |
| Alcohol-/drugsgebruik of geïnduceerde psychische stoornissen | 48,717 |
| Brandwonden | 444 |
| Oog | 3,549 |
| Mannelijk voortplantingssysteem | 9,230 |
| Humaan immunodeficiëntievirusinfecties | 12,422 |
| Myeloproliferatieve ziekten en aandoeningen, slecht gedifferentieerde neoplasmata | 15,620 |
| Factoren die de gezondheidsstatus en andere contacten met gezondheidsdiensten beïnvloeden | 21,294 |
| Vrouwelijk voortplantingssysteem | 17,010 |
| Oor, neus, mond en keel | 22,987 |
| Meerdere significante trauma's | 27,902 |
| Bloedsomloop | 589,730 |
| Bloed, bloedvormende organen, immunologische aandoeningen | 48,990 |
| Verwondingen, vergiftigingen en giftige effecten van medicijnen | 64,097 |
| Huid, onderhuids weefsel en borst | 89,577 |
| Hepatobiliair systeem en pancreas | 127,172 |
| Endocriene, voedings- en stofwisselingsziekten en -stoornissen | 142,808 |
| Pasgeborenen en andere pasgeborenen met aandoeningen die afkomstig zijn uit de perinatale periode | 163,605 |
| Zwangerschap, bevalling en het kraambed | 165,303 |
| Nier en urinewegen | 209,561 |
| Geestelijke ziekten en stoornissen | 282,501 |
| Zenuwgestel | 316,243 |
| spijsverteringsorganen | 346,369 |
| Musculoskeletaal systeem en bindweefsel | 329,344 |
| Luchtwegen | 561,983 |
| Infectieuze en parasitaire ziekten | 559,244 |
We behandelen alle soorten gegevenslicenties, dwz tekst, audio, video of afbeelding. De datasets bestaan uit medische datasets voor ML: Physician Dictation Dataset, Physician Clinical Notes, Medical Conversation Dataset, Medical Transcription Dataset, Doctor-Patient Conversation, Medical Text Data, Medical Images – CT Scan, MRI, Ultra Sound (verzameld op basis van aangepaste vereisten) .
Kunt u niet vinden wat u zoekt?
Er worden nieuwe kant-en-klare medische datasets verzameld voor alle datatypes
Neem nu contact met ons op om uw zorgen over het verzamelen van gegevens over gezondheidstrainingen los te laten
Veel gestelde vragen (FAQ)
EPD-gegevens verwijzen naar de digitale versie van de medische geschiedenis van een patiënt, inclusief hun behandelingen, medische tests en andere gezondheidsgerelateerde informatie, die in de loop van de tijd door gezondheidswerkers wordt bijgehouden.
EMR (Elektronisch Medisch Dossier) bevat de standaard medische gegevens die zijn verzameld in het kantoor van één zorgverlener. EPD (Electronic Health Record) is een breder systeem dat EPD omvat, maar ook gegevens van verschillende zorgverleners integreert, waardoor een uitgebreidere patiëntgeschiedenis wordt geboden.
EPD-gegevens worden verzameld via digitale input door beroepsbeoefenaren in de gezondheidszorg tijdens patiëntbezoeken, uit laboratoriumresultaten, beeldvormingssystemen en andere diagnostische hulpmiddelen. Het wordt vervolgens elektronisch opgeslagen in EPD-systemen.
EPD-gegevens worden gebruikt om de patiëntenzorg in de loop van de tijd te volgen, zorgverleners te helpen bij de besluitvorming, factureringsprocessen te vergemakkelijken, onderzoek te ondersteunen en de algehele kwaliteit en resultaten van de patiëntenzorg te verbeteren.
Bij het kopen van EPD-gegevens zijn strikte privacy- en regelgevingsoverwegingen betrokken. Normaal gesproken kunt u individuele patiëntendossiers niet rechtstreeks kopen. Er zijn echter geaggregeerde en geanonimiseerde datasets beschikbaar bij onderzoeksorganisaties, datamakelaars of gespecialiseerde leveranciers van gezondheidszorggegevens zoals wij, waarbij de juiste ethische en wettelijke richtlijnen worden gevolgd.