Electronic Health Records (EPD) datasets voor AI & ML-projecten
Kant-en-klare elektronische medische dossiers (EPD) datasets om uw AI-project in de gezondheidszorg een vliegende start te geven.
Plug de medische gegevens in die u vandaag miste
Vind de juiste elektronische medische dossiers (EPD) gegevens voor uw gezondheidszorg AI
Verbeter uw machine learning-modellen met de beste trainingsgegevens. Elektronische medische dossiers of EPD zijn medische dossiers die de medische geschiedenis van de patiënt, diagnoses, recepten, behandelplannen, vaccinatie- of immunisatiedata, allergieën, radiologische beelden (CT-scan, MRI, röntgenstralen) en laboratoriumtests en meer bevatten. Onze kant-en-klare gegevenscatalogus maakt het u gemakkelijk om medische trainingsgegevens te krijgen waarop u kunt vertrouwen.
Kant-en-klare elektronische medische dossiers (EPD):
- 5.1M+ Records en audiobestanden van artsen in 31 specialismen
- Echte gouden standaard medische dossiers om klinische NLP en andere Document AI-modellen te trainen
- Metadata-informatie zoals MRN (geanonimiseerd), opnamedatum, ontslagdatum, verblijfsduurdagen, geslacht, patiëntklasse, betaler, financiële klasse, staat, ontslagbeschikking, leeftijd, DRG, DRG-beschrijving, $ vergoeding, AMLOS, GMLOS, risico op sterfte, ernst van ziekte, tandbaars, ziekenhuispostcode, enz.
- Medische dossiers uit verschillende Amerikaanse staten en regio's - Noordoost (46%), Zuid (9%), Midwest (3%), West (28%), Overige (14%)
- Medische dossiers die behoren tot alle gedekte patiëntklassen - intramuraal, poliklinisch (klinisch, revalidatie, terugkerende, chirurgische dagopvang), noodgevallen.
- Medische dossiers behorend tot alle leeftijdsgroepen van patiënten <10 jaar (7.9%), 11-20 jaar (5.7%), 21-30 jaar (10.9%), 31-40 jaar (11.7%), 41-50 jaar (10.4%) ), 51-60 jaar (13.8%), 61-70 jaar (16.1%), 71-80 jaar (13.3%), 81-90 jaar (7.8%), 90+ jaar (2.4%)
- Patiënt Geslachtsratio van 46% (mannelijk) en 54% (vrouwelijk)
- PII geredigeerde documenten die voldoen aan de Safe Harbor-richtlijnen in overeenstemming met HIPAA
EPD-gegevens per locatie
Locatie | Tekstdocumenten |
---|---|
Noord-Oost | 4,473,573 |
Zuiden | 1,801,716 |
Middenwesten | 781,701 |
West | 1,509,109 |
EPD-gegevens per hoofddiagnosecategorie
EPD-gegevens per hoofddiagnosecategorie | Tekstdocumenten |
---|---|
Bloedsomloop | 589,730 |
Infectieuze en parasitaire ziekten | 559,244 |
Luchtwegen | 561,983 |
Musculoskeletaal systeem en bindweefsel | 329,344 |
spijsverteringsorganen | 346,369 |
Zenuwgestel | 316,243 |
Geestelijke ziekten en stoornissen | 282,501 |
Nier en urinewegen | 209,561 |
Zwangerschap, bevalling en het kraambed | 165,303 |
Pasgeborenen en andere pasgeborenen met aandoeningen die afkomstig zijn uit de perinatale periode | 163,605 |
Endocriene, voedings- en stofwisselingsziekten en -stoornissen | 142,808 |
Hepatobiliair systeem en pancreas | 127,172 |
Huid, onderhuids weefsel en borst | 89,577 |
Verwondingen, vergiftigingen en giftige effecten van medicijnen | 64,097 |
Bloed, bloedvormende organen, immunologische aandoeningen | 48,990 |
Alcohol/drugsgebruik en door alcohol/drugs geïnduceerde organische psychische stoornissen | 48,717 |
Meerdere significante trauma's | 27,902 |
Oor, neus, mond en keel | 22,987 |
Vrouwelijk voortplantingssysteem | 17,010 |
Factoren die de gezondheidsstatus en andere contacten met gezondheidsdiensten beïnvloeden | 21,294 |
Myeloproliferatieve ziekten en aandoeningen, slecht gedifferentieerde neoplasmata | 15,620 |
Humaan immunodeficiëntievirusinfecties | 12,422 |
Mannelijk voortplantingssysteem | 9,230 |
Oog | 3,549 |
Brandwonden | 444 |
Alcohol-/drugsgebruik of geïnduceerde psychische stoornissen | 48,717 |
Totaal met MDC | 4,175,702 |
Gevallen met een speciale tandbaars zoals 3M (MDC niet gespecificeerd) | 1,619,682 |
Poliklinische gevallen (MDC niet gespecificeerd) | 1,980,606 |
Gevallen zonder vergoeding gegenereerd (MDC niet gespecificeerd) | 790,697 |
Totaal inclusief alles (gevallen met en zonder MDC-categorie) | 8,566,687 |
We behandelen alle soorten gegevenslicenties, dwz tekst, audio, video of afbeelding. De datasets bestaan uit medische datasets voor ML: Physician Dictation Dataset, Physician Clinical Notes, Medical Conversation Dataset, Medical Transcription Dataset, Doctor-Patient Conversation, Medical Text Data, Medical Images – CT Scan, MRI, Ultra Sound (verzameld op basis van aangepaste vereisten) .
Kunt u niet vinden wat u zoekt?
Er worden nieuwe kant-en-klare medische datasets verzameld voor alle datatypes
Neem nu contact met ons op om uw zorgen over het verzamelen van gegevens over gezondheidstrainingen los te laten