Elektronische gezondheidsdossiers (EHR) Datasets voor AI- en ML-projecten
Kant-en-klare elektronische medische dossiers (EPD) datasets om uw AI-project in de gezondheidszorg een vliegende start te geven.
Sluit de gegevensbron aan die u vandaag miste
Vind de juiste elektronische medische dossiers (EPD) gegevens voor uw gezondheidszorg AI
Verbeter uw machine learning-modellen met de beste trainingsgegevens. Elektronische medische dossiers of EPD zijn medische dossiers die de medische geschiedenis van de patiënt, diagnoses, recepten, behandelplannen, vaccinatie- of immunisatiedata, allergieën, radiologische beelden (CT-scan, MRI, röntgenstralen) en laboratoriumtests en meer bevatten. Onze kant-en-klare gegevenscatalogus maakt het u gemakkelijk om medische trainingsgegevens te krijgen waarop u kunt vertrouwen.
Kant-en-klare elektronische medische dossiers (EPD):
- 5.1M+ Records en audiobestanden van artsen in 31 specialismen
- Echte gouden standaard medische dossiers om klinische NLP en andere Document AI-modellen te trainen
- Metadata-informatie zoals MRN (geanonimiseerd), opnamedatum, ontslagdatum, verblijfsduurdagen, geslacht, patiëntklasse, betaler, financiële klasse, staat, ontslagbeschikking, leeftijd, DRG, DRG-beschrijving, $ vergoeding, AMLOS, GMLOS, risico op sterfte, ernst van ziekte, tandbaars, ziekenhuispostcode, enz.
- Medische dossiers uit verschillende Amerikaanse staten en regio's - Noordoost (46%), Zuid (9%), Midwest (3%), West (28%), Overige (14%)
- Medische dossiers die behoren tot alle gedekte patiëntklassen - intramuraal, poliklinisch (klinisch, revalidatie, terugkerende, chirurgische dagopvang), noodgevallen.
- Medische dossiers behorend tot alle leeftijdsgroepen van patiënten <10 jaar (7.9%), 11-20 jaar (5.7%), 21-30 jaar (10.9%), 31-40 jaar (11.7%), 41-50 jaar (10.4%) ), 51-60 jaar (13.8%), 61-70 jaar (16.1%), 71-80 jaar (13.3%), 81-90 jaar (7.8%), 90+ jaar (2.4%)
- Patiënt Geslachtsratio van 46% (mannelijk) en 54% (vrouwelijk)
- PII geredigeerde documenten die voldoen aan de Safe Harbor-richtlijnen in overeenstemming met HIPAA
| Bestemming | Tekstdocumenten |
|---|---|
| Noord-Oost | 4,473,573 |
| Zuiden | 1,801,716 |
| Middenwesten | 781,701 |
| West | 1,509,109 |
| Belangrijke diagnosecategorie | Tekstdocumenten |
|---|---|
| Alcohol/drugsgebruik en door alcohol/drugs geïnduceerde organische psychische stoornissen | 48,717 |
| Totaal inclusief alles (gevallen met en zonder MDC-categorie) | 8,566,687 |
| Gevallen zonder vergoeding gegenereerd (MDC niet gespecificeerd) | 790,697 |
| Poliklinische gevallen (MDC niet gespecificeerd) | 1,980,606 |
| Gevallen met een speciale tandbaars zoals 3M (MDC niet gespecificeerd) | 1,619,682 |
| Totaal met MDC | 4,175,702 |
| Alcohol-/drugsgebruik of geïnduceerde psychische stoornissen | 48,717 |
| Brandwonden | 444 |
| Oog | 3,549 |
| Mannelijk voortplantingssysteem | 9,230 |
| Humaan immunodeficiëntievirusinfecties | 12,422 |
| Myeloproliferatieve ziekten en aandoeningen, slecht gedifferentieerde neoplasmata | 15,620 |
| Factoren die de gezondheidsstatus en andere contacten met gezondheidsdiensten beïnvloeden | 21,294 |
| Vrouwelijk voortplantingssysteem | 17,010 |
| Oor, neus, mond en keel | 22,987 |
| Meerdere significante trauma's | 27,902 |
| Bloedsomloop | 589,730 |
| Bloed, bloedvormende organen en immunologische aandoeningen | 48,990 |
| Verwondingen, vergiftigingen en giftige effecten van medicijnen | 64,097 |
| Huid, onderhuids weefsel en borst | 89,577 |
| Hepatobiliair systeem en pancreas | 127,172 |
| Endocriene, voedings- en stofwisselingsziekten en -stoornissen | 142,808 |
| Pasgeborenen en andere pasgeborenen met aandoeningen die afkomstig zijn uit de perinatale periode | 163,605 |
| Zwangerschap, bevalling en het kraambed | 165,303 |
| Nier en urinewegen | 209,561 |
| Geestelijke ziekten en stoornissen | 282,501 |
| Zenuwgestel | 316,243 |
| spijsverteringsorganen | 346,369 |
| Musculoskeletaal systeem en bindweefsel | 329,344 |
| Luchtwegen | 561,983 |
| Infectieuze en parasitaire ziekten | 559,244 |
We behandelen alle soorten gegevenslicenties, dwz tekst, audio, video of afbeelding. De datasets bestaan uit medische datasets voor ML: Physician Dictation Dataset, Physician Clinical Notes, Medical Conversation Dataset, Medical Transcription Dataset, Doctor-Patient Conversation, Medical Text Data, Medical Images – CT Scan, MRI, Ultra Sound (verzameld op basis van aangepaste vereisten) .
Toepassingen in de praktijk van EPD-datasets in AI/ML
- Ziektevoorspelling en diagnose: Train AI-modellen om ziektes zoals diabetes, kanker en hart- en vaatziekten te voorspellen.
- Ondersteuning bij klinische beslissingen: Verbeter de besluitvorming door AI-systemen te voorzien van uitgebreide patiëntgeschiedenissen en laboratoriumresultaten.
- Gepersonaliseerde geneeskunde: Gebruik demografische en diagnostische gegevens om gepersonaliseerde behandelplannen aan te bevelen.
- Automatisering van de gezondheidszorg: Automatiseer administratieve taken zoals het inplannen van afspraken of factureren met NLP-hulpmiddelen die zijn getraind op basis van EPD-datasets.
Waarom Shaip kiezen voor EPD-datasets?
Deskundig personeel
Vakkundige professionals zorgen voor nauwkeurige en hoogwaardige data-annotatie.
Regulatory Compliance
Volledig geanonimiseerde datasets die voldoen aan HIPAA en AVG.
Aanpasbare oplossingen
Op maat gemaakte datasets op basis van demografie, specialismen of regio's.
concurrerende prijzen
Kosteneffectieve oplossingen zonder dat dit ten koste gaat van de kwaliteit.
Bias-vrije gegevens
Strikte protocollen voorkomen vooroordelen en zorgen voor betrouwbare AI-resultaten.
Snel en nauwkeurig
Gestroomlijnde processen zorgen voor een snelle levering van uiteenlopende, hoogwaardige gegevens.
Beschikbaarheid & Levering
Hoge netwerk-uptime en tijdige levering van data, services en oplossingen.
Wereldwijd personeelsbestand
Met een pool van onshore- en offshore-resources kunnen we teams bouwen en schalen zoals vereist voor verschillende use-cases.
Mensen, Proces & Platform
Met de combinatie van een wereldwijd personeelsbestand, een robuust platform en operationele processen die zijn ontworpen door 6 sigma black belts, helpt Shaip bij het lanceren van de meest uitdagende AI-initiatieven.
Kunt u niet vinden wat u zoekt?
Er worden nieuwe kant-en-klare medische datasets verzameld voor alle datatypes
Neem nu contact met ons op om uw zorgen over het verzamelen van gegevens over gezondheidstrainingen los te laten
Veel gestelde vragen (FAQ)
1. Waarvoor worden EPD-datasets gebruikt in AI?
EPD-datasets worden gebruikt om AI-modellen te trainen voor ziektevoorspelling, klinische besluitvorming en gepersonaliseerde behandelingen.
2. Hoe worden EPD-gegevens gebruikt in AI/ML-projecten?
EPD-gegevens worden gebruikt om AI-modellen te trainen voor klinische besluitvormingsondersteuning, ziektevoorspelling, gepersonaliseerde behandelplanning en automatisering van de gezondheidszorg.
3. Zijn EPD-gegevens geanonimiseerd?
Ja, alle EPD-gegevens worden geanonimiseerd om persoonlijk identificeerbare informatie (PII) te verwijderen en te voldoen aan de privacyregelgeving.
4. Wat zijn de belangrijkste componenten van EPD-gegevens?
Gegevens uit het Elektronisch Patiëntendossier bevatten onder andere gegevens als demografische gegevens van de patiënt, medische voorgeschiedenis, diagnoses, behandelplannen, resultaten van laboratoriumonderzoek, radiologische beelden (bijv. CT, MRI, röntgenfoto's), voorschriften en vaccinatiegegevens.
5. Voldoen de gegevens aan HIPAA en andere regelgeving?
Ja, de gegevens voldoen aan HIPAA, AVG en andere wereldwijde privacynormen om veilig en ethisch gebruik te garanderen.
6. Kunnen EPD-datasets worden aangepast?
Ja, datasets kunnen worden afgestemd op specifieke medische specialismen, regio's, patiëntdemografie of projectvereisten.
7. Kunnen de gegevens worden geïntegreerd in mijn AI-modellen?
Ja, de datasets worden geleverd in standaardformaten (bijv. JSON, CSV) voor eenvoudige integratie in AI- en ML-workflows.
8. Hoe wordt de datakwaliteit gewaarborgd?
Gegevens worden grondig gevalideerd en aan kwaliteitscontroles onderworpen om de nauwkeurigheid, consistentie en betrouwbaarheid te garanderen.
9. Wat zijn de kosten van EPD-datasets?
De kosten zijn afhankelijk van factoren zoals datavolume, maatwerk en projectomvang. We verzoeken u het contactformulier in te vullen met uw wensen om de beste offerte te ontvangen.
10. Wat zijn de leveringstermijnen voor EPD-datasets?
De levertijden variëren afhankelijk van de omvang en complexiteit van het project, maar zijn erop gericht om de overeengekomen deadlines te halen.
11. Hoe kunnen EPD-datasets AI-oplossingen voor de gezondheidszorg verbeteren?
Met EPD-datasets kunnen AI-systemen betere diagnostiek, voorspellende inzichten en gepersonaliseerde behandelingen bieden, wat leidt tot betere patiëntresultaten en een efficiëntere gezondheidszorg.
12. Kan ik aangepaste EPD-datasets krijgen?
Ja, Shaip biedt op maat gemaakte EPD-datasets op basis van specialisme, leeftijdsgroep, geografische locatie of projectvereisten.