Gegevenssets over gezichts- en lichaamsdelen voor AI/ML-training

Beschrijving: De "Asian Face Occlusion Dataset" is op maat gemaakt voor de visuele entertainmentindustrie en bestaat uit een uitgebreide verzameling op internet verzamelde afbeeldingen, elk met een resolutie van meer dan 2736 x 3648 pixels. Deze dataset richt zich op de instance- en semantische segmentatie van Aziatische gezichten, specifiek gericht op personen tussen 18 en 50 jaar met een man-vrouwverhouding van 3:7. Het unieke aspect van deze dataset is de opname van verschillende gezichtsbedekkende items, die een breed scala aan occlusiescenario's bieden.

Beschrijving: De "Asian Single ID Photo Matting Dataset" is samengesteld voor de sectoren visueel entertainment en sociale netwerkdiensten (SNS), met een verzameling via internet verzamelde Aziatische gezichts-ID-foto's, allemaal met een hoge resolutie van 6720 x 4480 pixels. Deze dataset richt zich op contoursegmentatie en biedt segmentatie op pixelniveau die specifiek is afgestemd op Aziatische gezichtskenmerken in identiteitsfoto's, waardoor nauwkeurige gezichtsherkenning en bewerkingstoepassingen mogelijk worden.

Beschrijving: Onze "Eastern Asia Single-person Portrait Matting Dataset" richt zich op de genuanceerde eisen van de mode-, internet- en entertainmentsector, met individuele portretten uit Oost-Azië in verschillende omgevingen, waaronder binnen, buiten, straat en sport. Deze dataset is speciaal samengesteld voor fijne segmentatietaken op pixelniveau, waarbij verschillende houdingen en scenario's worden vastgelegd.

Beschrijving: De "Escalator Face Bounding Dataset" is speciaal ontworpen voor gebruik in de overheids- en veiligheidssector en bevat een verzameling buiten verzamelde afbeeldingen met resoluties van meer dan 960 x 540 pixels. Deze dataset maakt gebruik van selectiekaders om het hoofd, het gezicht en het hele lichaam van personen te annoteren die zijn vastgelegd in roltrapinstellingen. De annotaties zijn minutieus getekend en omvatten het hele gezicht, inclusief eventuele maskers die mogelijk worden gedragen, waardoor uitgebreide gezichtsherkenningsmogelijkheden worden gegarandeerd, zelfs in gedeeltelijk verduisterde omstandigheden.

Beschrijving: De "Human Body Semantic Segmentation Dataset" bedient de mode-, internet- en entertainmentsector met een gevarieerde verzameling afbeeldingen van het menselijk lichaam. Deze dataset, met een gelijkmatige verdeling over geslachten en leeftijden uit verschillende landen, is ideaal voor toepassingen die een gedetailleerde analyse van menselijke houdingen, kapsels en verschillende scenario's vereisen. Met fijne labeling van 19 menselijke lichaamsgebieden vergemakkelijkt het geavanceerde semantische segmentatietaken.

Beschrijving: De "Facial 17 Parts Segmentation Dataset" is speciaal samengesteld voor de visuele entertainmentindustrie en bevat een reeks op internet verzamelde gezichtsbeelden met resoluties van meer dan 1024 x 682 pixels. Deze dataset is gewijd aan semantische segmentatie, waarbij 17 gezichtscategorieën worden afgebakend, zoals wenkbrauwen, lippen, oogpupillen en meer. Het bevat ook een selectie portretafbeeldingen met occlusies, waardoor complexiteit en diversiteit aan de dataset wordt toegevoegd voor realistischere toepassingsscenario's.

Beschrijving: De "Facial Color Segmentation Dataset" is op maat gemaakt voor de beauty- en visuele entertainmentsector en bestaat uit op internet verzamelde afbeeldingen met resoluties van 1028 x 1028 tot 6016 x 4016 pixels. Deze dataset richt zich op de semantische segmentatie van gezichtshuidkleuren, waaronder zwart, geel, wit en bruin, waardoor diverse toepassingen in cosmetica, virtuele make-overs en inclusieve digitale inhoud mogelijk worden gemaakt.

Beschrijving: De "Facial Parts Semantic Segmentation Dataset" ondersteunt de beauty- en media- en entertainmentsector, met een verzameling afbeeldingen die zowel online als offline afkomstig zijn. Resoluties variëren van 300 x 300 tot 4480 x 6720 en bestrijken uitgebreide categorieën van gezichtsgebieden, zoals ogen, wenkbrauwen, neus, mond, haar en accessoires, elk zorgvuldig geannoteerd voor semantische segmentatie en grenskadertaken.

Beschrijving: Een uitgebreide dataset van 10,000 afbeeldingen van menselijke gezichten, elk zorgvuldig geannoteerd met belangrijke gezichtskenmerken en -kenmerken. Ontworpen voor AI- en computer vision-toepassingen, ondersteunt het taken zoals gezichtsherkenning, identiteitsverificatie, emotiedetectie en expressieanalyse. Geschikt voor het trainen, testen en valideren van machine learning-modellen in zowel academische als commerciële projecten.

Beschrijving: Inschrijvingsfoto + historische foto's + binnen-/buitenvideo's Afbeeldingen (1 inschrijvingsfoto, 20 historische foto's per identiteit) en video's (1 binnen, 1 buiten) van unieke identiteiten

Beschrijving: Een gespecialiseerde dataset van beelden van menselijke gezichten die beïnvloed zijn door lichtartefacten, ook wel 'spookbeelden' genoemd, met gedetailleerde annotaties. Ideaal voor het trainen en testen van gezichtsherkenningsmodellen onder uitdagende lichtomstandigheden om de nauwkeurigheid en robuustheid te verbeteren.

Beschrijving: Groepsfoto's: (Het doel van deze gegevensverzameling was om afbeeldingen van groepen mensen te verzamelen. Een groep wordt gedefinieerd als 2-6 personen)

Beschrijving: Historische beeldcollecties: beelddatasets uit niet-EU/VK-regio's

Beschrijving: Afbeelding - Historische gezichtsafbeeldingen (Unieke deelnemers/video's: 30)

Beschrijving: Historische foto's en video's: Verzamel 1 inschrijving + 15 historische foto's

Beschrijving: Afbeelding - Gezichtsbeelden (binnen, buiten, webcam) (Unieke deelnemers/video's: 10)

Beschrijving: Een zorgvuldig samengestelde dataset voor gezichtsherkenningsverificatie met diverse huidtinten, met geannoteerde afbeeldingen ter ondersteuning van nauwkeurige identiteitsverificatie voor uiteenlopende demografieën. Ideaal voor het trainen en evalueren van AI-modellen op eerlijkheid, inclusiviteit en robuustheid in de praktijk.

Beschrijving: Gezichtsherkenningsdatasets bestaan ​​uitsluitend uit afbeeldingen van gezichten, zonder aanvullende annotaties. Ze bevatten diverse voorbeelden van gezichtskenmerken, poses en lichtomstandigheden en worden gebruikt om gezichtsherkenningssystemen te trainen en evalueren voor taken zoals gezichtsdetectie en -herkenning.

Opnamevoorwaarde: Lichtconditie: - Helder licht of zonlicht - Schaduw of bewolkt - Nacht of zwak licht

Beschrijving: De "Glasses Segmentation Dataset" is gericht op de kleding- en visuele entertainmentsector en omvat een breed scala aan op internet verzamelde afbeeldingen met resoluties van 165 x 126 tot 1250 x 1458 pixels. Deze dataset richt zich op de semantische segmentatie van verschillende soorten brillen, waaronder puur transparante brillen, zonnebrillen en doorschijnende brillen, en biedt gedetailleerde annotaties voor elke categorie.

Beschrijving: De "Hair Semantic Segmentation Dataset" bedient de kleding- en media- en entertainmentindustrie, met een samengestelde verzameling op internet verzamelde afbeeldingen met resoluties variërend van 343 x 358 tot 2316 x 3088 pixels. Deze dataset is gespecialiseerd in zeer nauwkeurige contour- en semantische segmentatie van haar en biedt gedetailleerde annotaties voor een breed scala aan kapsels en texturen.

Beschrijving: De "Head and Neck Semantic Segmentation Dataset" is ontworpen voor de e-commerce & retail en media & entertainment sectoren, met een verzameling AI-gegenereerde cartoonafbeeldingen met resoluties van meer dan 1024 x 1024 pixels. Deze dataset richt zich op semantische segmentatie, specifiek gericht op het hoofd van de hoofdpersoon, inclusief gezicht, haar en eventuele accessoires, evenals het nekgebied tot aan het sleutelbeen, met rekening houdend met kleine, niet-gesegmenteerde delen aan de randen.

Beschrijving: De "Human And Accessories Segmentation Dataset" is een waardevolle bron voor de kleding-, e-commerce- en media- en entertainmentindustrie, met op internet verzamelde afbeeldingen met resoluties variërend van 584 x 429 tot 3744 x 5616. Deze dataset is rijk aan diversiteit, omvat een breed scala aan accessoires zoals mobiele telefoons, koffers, skateboards en dieren, allemaal geannoteerd voor semantische segmentatie.

Beschrijving: De "Human Body High Precision Segmentation Dataset" is een uitgebreide verzameling gericht op de kleding-, e-commerce- en visuele entertainmentsector, waarbij handmatig opgenomen en via internet verzamelde beelden worden gecombineerd met resoluties van 316 × 600 tot 6601 × 9900. De nadruk ligt op hoge -precieze segmentatie van het menselijk lichaam, waarbij ingewikkelde details van ledematen, kleding, gelaatstrekken, huid en accessoires worden vastgelegd.

Beschrijving: Afbeeldingen zijn van internet. Resolutie varieert van 105 x 251 tot 319 x 951.

Beschrijving: De "Portrait Matting Dataset" is geschikt voor de kleding- en media- en entertainmentsector, met een gevarieerde verzameling live screenshot-afbeeldingen met resoluties variërend van 138 × 189 tot 6000 × 4000. Deze dataset is uitgebreid en omvat individuele individuen, groepen en hun accessoires , en is geannoteerd voor contour-, semantische en instantiesegmentatietaken.

Beschrijving: De "Human Body Semantic Segmentation Dataset" bedient de mode-, internet- en entertainmentsector met een gevarieerde verzameling afbeeldingen van het menselijk lichaam. Deze dataset, met een gelijkmatige verdeling over geslachten en leeftijden uit verschillende landen, is ideaal voor toepassingen die een gedetailleerde analyse van menselijke houdingen, kapsels en verschillende scenario's vereisen. Met fijne labeling van 19 menselijke lichaamsgebieden vergemakkelijkt het geavanceerde semantische segmentatietaken.

Beschrijving: De "Human Contour Segmentation And Keypoints Dataset" is gericht op de kleding- en visuele entertainmentindustrie en bevat een verzameling op internet verzamelde afbeeldingen met resoluties variërend van 103 x 237 tot 329 x 669 pixels. Deze dataset is gericht op contoursegmentatie en annotatie van belangrijke punten, en omvat uitgebreide kernpunten van het menselijk lichaam, waaronder gezichtskenmerken, ledematen en ledematen, waardoor gedetailleerde analyse van de menselijke houding en beweging mogelijk wordt.

Beschrijving: Afbeeldingen zijn van internet. Resolutie varieert van 1280 x 720 tot 2048 x 1080.

Beschrijving: De "Indoor Facial 130 Expressions Dataset" is ontworpen voor toepassingen in de media & entertainment en mobiele sectoren, met een verzameling op internet verzamelde gezichtsbeelden binnenshuis met resoluties variërend van 443 x 443 tot 1127 x 1080 pixels. Deze dataset is gespecialiseerd in het annoteren van belangrijke punten en biedt 130 belangrijke punten voor elke gezichtsuitdrukking, wat een gedetailleerde basis biedt voor emotieherkenning, gezichtsanimatie en interactieve toepassingen.

Beschrijving: De "Indoor Facial 182 Keypoints Dataset" is een gespecialiseerde hulpbron voor internet, media, entertainment en mobiele industrieën, gericht op gedetailleerde gezichtsanalyse. Het bevat afbeeldingen van 50 personen binnenshuis, met een evenwichtige geslachtsverdeling en leeftijden variërend van 18 tot 50 jaar. Elk gezicht is geannoteerd met 182 belangrijke punten, wat het nauwkeurig volgen en analyseren van gelaatstrekken mogelijk maakt.

Beschrijving: De "Indoor Facial 75 Expressions Dataset" verrijkt de internet-, media-, entertainment- en mobiele sectoren met een diepgaande verkenning van menselijke emoties. Het bevat 60 personen in binnenomgevingen, met een evenwichtige gendervertegenwoordiging en gevarieerde houdingen, met 75 verschillende gezichtsuitdrukkingen per persoon. Deze dataset is getagd met gezichtsuitdrukkingscategorieën, waardoor het een waardevol hulpmiddel is voor emotieherkenning en interactieve toepassingen.

Beschrijving: De "Glasses Segmentation Dataset" is gericht op de kleding- en visuele entertainmentsector en omvat een breed scala aan op internet verzamelde afbeeldingen met resoluties van 165 x 126 tot 1250 x 1458 pixels. Deze dataset richt zich op de semantische segmentatie van verschillende soorten brillen, waaronder puur transparante brillen, zonnebrillen en doorschijnende brillen, en biedt gedetailleerde annotaties voor elke categorie.

Beschrijving: De "Portrait Matting Dataset" is geschikt voor de kleding- en media- en entertainmentsector, met een gevarieerde verzameling live screenshot-afbeeldingen met resoluties variërend van 138 × 189 tot 6000 × 4000. Deze dataset is uitgebreid en omvat individuele individuen, groepen en hun accessoires , en is geannoteerd voor contour-, semantische en instantiesegmentatietaken.

Beschrijving: De "Pupils Segmentation Dataset" is op maat gemaakt voor toepassingen in de beauty- en media- en entertainmentindustrie en bestaat uit via internet verzamelde afbeeldingen met resoluties variërend van 90 x 89 tot 419 x 419 pixels. Deze dataset richt zich op semantische segmentatie en biedt onderverdelingsannotaties specifiek voor leerlinglocaties om gedetailleerde ooggerelateerde kenmerken in digitale inhoud te verbeteren.

Beschrijving: De "Segmentation and Key Points of Human Body Dataset" is ontworpen voor de kleding- en visuele entertainmentsector en bevat een verzameling op internet verzamelde afbeeldingen met resoluties variërend van 1280 x 960 tot 5184 x 3456 pixels. Deze dataset is veelomvattend, inclusief instance- en semantische segmentatie van 27 categorieën lichaamsdelen samen met 24 kernpuntannotaties, en biedt gedetailleerde gegevens voor analyse en toepassingen van het menselijk lichaam.

Beschrijving: De "Shaven Head Segmentation Dataset" is ontworpen voor de media- en entertainmentindustrie en bevat een verzameling op internet verzamelde afbeeldingen met resoluties variërend van 1360 x 1656 tot 2160 x 2702 pixels. Deze dataset is gespecialiseerd in semantische segmentatie en biedt annotaties voor verschillende categorieën, zoals de achtergrond, obstakels, hoofd, oren en huid, met de nadruk op individuen met geschoren hoofden voor gedetailleerde karaktermodellering en het creëren van digitale inhoud.

Beschrijving: Onze "Single-person Portrait Matting Dataset" is een cruciale bron voor de mode-, media- en sociale-media-industrie en biedt nauwkeurig gelabelde portretafbeeldingen die een breed scala aan houdingen en kapsels uit verschillende landen vastleggen. Met een focus op afbeeldingen met een hoge resolutie van meer dan 1080 x 1080 pixels, is deze dataset op maat gemaakt voor toepassingen die gedetailleerde segmentatie vereisen, inclusief haar, oren, vingers en andere ingewikkelde portretkenmerken.

Beschrijving: De "Upper Eyelid Segmentation Dataset" is ontworpen voor de schoonheids- en visuele entertainmentindustrie en bevat op internet verzamelde afbeeldingen met resoluties van 100 x 100 tot 400 x 400 pixels. Deze gerichte dataset is gewijd aan semantische segmentatie van het bovenste ooglid, met annotaties die beide ogen bedekken, wat gedetailleerde oogmake-uptoepassingen en karaktermodellering mogelijk maakt.