Activiteitenherkenning / Smart Home CV – Persoonsactiviteiten

Use case: Activiteitsherkenning
Formaat: Afbeeldingen
Count: 10,000
annotatie: Nee
Beschrijving: Persoonlijke activiteit thuis: Binnen- en buitenactiviteiten (eten, lezen, slapen, sporten, vallen, enz.)
Dataset emoties Aziatische studenten in klaslokalen
Use case: Aziatisch studentenklaslokaal Emoties-gegevensset
Formaat: Beeld
Count: 1k
annotatie: Ja
Beschrijving: De "Asian Student Classroom Emotions Dataset" is speciaal ontworpen voor educatieve toepassingen en bevat via internet verzamelde afbeeldingen van Aziatische studenten in klaslokalen, allemaal met een uniforme resolutie van 1280 x 720 pixels. Deze dataset maakt gebruik van annotaties en classificatietechnieken om de emotionele en prestatietoestanden van leerlingen in de klas te identificeren en te categoriseren, met als doel de onderwijsmethodologieën en strategieën voor leerlingbetrokkenheid te verbeteren.
Dataset met gebaren in Aziatische stijl

Use case: Gebarengegevensset in Aziatische stijl
Formaat: Beeld
Count: 21,000
annotatie: Ja
Beschrijving: De "Asian Style Gestures Dataset" is samengesteld voor de visuele entertainmentindustrie en bevat een verzameling op internet verzamelde afbeeldingen met resoluties variërend van 530 x 360 tot 2973 x 3968 pixels. Deze dataset is gespecialiseerd in annotaties van handen die gebaren in Aziatische stijl weergeven, zoals knikken, harten, rocken, OK, handen bij elkaar brengen, handen vastpakken, enz., waarbij gebruik wordt gemaakt van selectiekaders en tags voor nauwkeurige identificatie.
Handsleutelpunt skeletgegevensset

Use case: Handsleutelpunt skeletgegevensset
Formaat: Beeld
Count: 10k
annotatie: Ja
Beschrijving: De "Hand Key Point Skeleton Dataset" is ontworpen voor toepassingen in visueel entertainment en augmented/virtual reality (AR/VR), met een verzameling binnenshuis verzamelde afbeeldingen met een hoge resolutie van 3024 x 4032 pixels. Deze dataset richt zich op het labelen van 21 belangrijke punten van het handskelet, waarbij specifieke poses met één of twee handen worden vastgelegd, zoals het vormen van een hartvorm, het plaatsen van een hand op de wang, het strekken en meer.
Gegevensset voor classificatie van menselijke houdingen

Use case: Gegevensset voor classificatie van menselijke houdingen
Formaat: Beeld
Count: 17k
annotatie: Ja
Beschrijving: De "Human Posture Classification Dataset" is ontworpen voor toepassingen in visueel entertainment en robotica, bestaande uit een verzameling binnenshuis verzamelde afbeeldingen met hoge resoluties van meer dan 3024 x 4032 pixels. Deze dataset legt de nadruk op annotaties en tags in het kader om halflichaamsportretten te identificeren en deze in 14 verschillende soorten poses te classificeren, zoals onder andere gekruiste handen, handen rond het hoofd en één hand op de wang.
Persoon Thuis Activiteit Dataset

Use case: Bewegingsdetectie, Beveiligingsbewaking
Formaat: mp4
Count: 10002
annotatie: Nee
Beschrijving: Type 1: video's van mensen direct buiten huizen bij voordeuren - Persoon loopt naar/langs de voordeur/huis - Persoon loopt weg van de deur/huis - Een of meer personen die een uitgebreide activiteit doen (staan, rondkijken, praten) 6-20ft van de deurbel. Type 2: video's van mensen in huis die bepaalde handelingen verrichten - Zitten en eten, Werken aan een bureau, Lezen, Slapen, wakker worden en opstaan, Sporten/dansen, Vallen, pijn op de grond liggen
Opnamevoorwaarde: Weinig licht: 20% - Omgevingsverlichting binnen/buiten - Schemering/Golden Hour Normaal licht: 40% - Normaal binnen/buiten - Gelijkmatig verlicht - Niet overdreven verzadigd/hard fel licht: 40% - Buiten, halverwege de middag, heldere lucht - Natuurlijk licht binnenshuis of fel verlicht - Vermijd oververzadiging of uitgeblazen scènes
Video Hoogtepunt Moment Dataset
Use case: Video Hoogtepunt Moment Dataset
Formaat: Video
Count: 9k
annotatie: Ja
Beschrijving: Op internet zijn videoclips verzameld met een gemiddelde lengte van ongeveer 10 seconden en een resolutie van meer dan 720 x 1280.
