Uw vertrouwde bron voor trainingsgegevens over segmentatie van mensen en dieren

Beschrijving: Internet verzamelde afbeeldingen van dieren in variabele scenario's zoals binnen, buiten, natuur, tuin enzovoort.

Beschrijving: De "Cat & Dog Body Segmentation Supplementary Dataset" is op maat gemaakt voor de visuele entertainmentindustrie en bestaat uit een verscheidenheid aan op internet verzamelde afbeeldingen met resoluties van meer dan 440 x 440 pixels. Deze dataset richt zich op contoursegmentatie, waarbij specifiek de contouren van katten en honden van verschillende rassen worden afgebakend, en levert gedetailleerde gegevens op voor toepassingen die nauwkeurige representaties van huisdieren vereisen.

Beschrijving: De "Cat & Dog Segmentation Dataset" is gemaakt voor de media-, entertainment- en toeristische sector en bevat een brede verzameling op internet verzamelde afbeeldingen met resoluties variërend van 367 x 288 tot 3456 x 4608 pixels. Deze dataset richt zich op contoursegmentatie en bevat diverse annotaties zoals mensen, katten, honden en omgevingselementen zoals muren, tafels, gras en wateroppervlakken.

Beschrijving: De "Human And Multi-object Panoptic Segmentation Dataset" is samengesteld voor toepassingen in visueel entertainment, met een breed scala aan op internet verzamelde afbeeldingen met resoluties van meer dan 1280 x 700 pixels. Deze uitgebreide dataset integreert zowel instance- als semantische segmentatie om een ​​breed scala aan elementen uit het dagelijks leven te labelen, waaronder natuurlijke landschappen, mensen, gebouwen en dieren, en biedt een panoptisch beeld van verschillende scènes en onderwerpen.

Beschrijving: De "Indoor Multi-person Panoptic Segmentation Dataset" is ontworpen voor de visuele entertainmentsector en bestaat uit een verzameling op internet verzamelde binnenbeelden met resoluties van meer dan 1543 x 2048 pixels. Deze dataset legt de nadruk op panoptische segmentatie, waarbij elk identificeerbaar exemplaar binnen binnenscènes wordt vastgelegd, inclusief mensen, meubels, serviesgoed, voedsel en andere elementen, en biedt een uitgebreide dataset voor gedetailleerde analyse en creatie van binnenscènes.

Beschrijving: De "Indoor Multiple Person & Object Segmentation Dataset" is ontworpen voor de internet- en media- en entertainmentsector en bevat een verzameling dramabeelden die zich afspelen in scenario's voor binnenshuis wonen. Deze dataset, met gemiddeld 5 tot 6 personen per foto, omvat Aziatische, Amerikaanse en Engelse contexten. Het ondersteunt gedetailleerde semantische segmentatietaken voor menselijke lichaamsdelen, kleding en accessoires, en binnenobjecten.

Beschrijving: De "Long-range Pedestrian Dataset" is samengesteld voor de visuele entertainmentsector en bevat een verzameling buiten verzamelde beelden met een hoge resolutie van 3840 x 2160 pixels. Deze dataset is gericht op beelden van voetgangers over lange afstanden, waarbij elke beoogde voetganger nauwkeurig is gelabeld met een kader dat nauw aansluit bij de grens van het voetgangersdoel. Dit levert gedetailleerde gegevens op voor scènecompositie en karakterplaatsing in visuele inhoud.

Beschrijving: De "Multi-person And Appendages Segmentation Dataset" is ontworpen voor de visuele entertainmentsector en bevat een verzameling op internet verzamelde afbeeldingen met resoluties van meer dan 2736 x 3648 pixels. Deze dataset maakt gebruik van zowel instance- als semantische segmentatietechnieken om meerdere mensen en hun aanhangsels in verschillende scènes te annoteren. De aanhangsels omvatten schaduwen, draagbare objecten, rijdende objecten en meer, en bieden een uitgebreid beeld van menselijke interacties met hun omgeving.

Beschrijving: De "Multi-Pet Matting Dataset" is samengesteld voor toepassingen in visueel entertainment en financiële diensten, met een verzameling via internet verzamelde afbeeldingen met resoluties van meer dan 1920 x 1280 pixels. Deze dataset richt zich op zowel contour- als semantische segmentatie van meerdere huisdierinstanties binnen elke afbeelding, specifiek beperkt tot katten en honden. Elke huisdierinstantie wordt opgeslagen met een individueel matmasker, waarbij de granulariteit van het masker is verfijnd tot op het niveau van de haarstrengen, waardoor gedetailleerde gegevens worden verkregen voor het creëren van realistische huisdierrepresentaties en interacties in digitale inhoud.

Beschrijving: De "Multi-Scenario, Multi-Person Instance Segmentation Dataset" is ontworpen voor diverse toepassingen in de sectoren visueel entertainment, media en entertainment, en e-commerce en detailhandel. Het bestaat uit een verzameling op internet verzamelde afbeeldingen met resoluties van meer dan 640 x 480 pixels. Deze dataset wordt gekenmerkt door zijn verscheidenheid, met verschillende scenario's, zoals zittende individuen, groepen die bij elkaar zitten, mensen die rekwisieten vasthouden, interactie met verschillende kledingstukken zoals hoeden en tassen, en het maken van verschillende gebaren. Het maakt gebruik van instancesegmentatie en begrenzingskaderannotaties om een ​​uitgebreide analyse van menselijke onderwerpen binnen deze gevarieerde contexten mogelijk te maken.

Beschrijving: De "Old Person and Children Contour Segmentation Dataset" is gemaakt voor de visuele entertainmentsector en bevat een verzameling op internet verzamelde afbeeldingen met resoluties variërend van 867 x 867 tot 6000 x 4000 pixels. Deze dataset is gespecialiseerd in contoursegmentatie, waarbij de nadruk ligt op het afbakenen van de contouren van ouderen en kinderen, het faciliteren van leeftijdsspecifieke inhoudcreatie en karaktermodellering.

Beschrijving: De "Outdoor Multi-person Panoptic Segmentation Dataset" is op maat gemaakt voor de visuele entertainmentindustrie en bevat een verzameling op internet verzamelde buitenbeelden met resoluties variërend van 1543 x 2048 tot 3072 x 2304 pixels. Deze dataset richt zich op panoptische segmentatie, die meerdere mensen en onderscheidbare objecten omvat, zoals die van individuen, gebouwen, voertuigen en planten. Elk identificeerbaar exemplaar in de afbeeldingen is geannoteerd, waardoor een uitgebreid beeld van buitenscènes wordt geboden.

Beschrijving: De "People and Safety Belt Semantic Segmentation Dataset" is speciaal samengesteld voor industriële toepassingen en bestaat uit CCTV-beelden die zijn vastgelegd in een fabrieksomgeving met een resolutie van 1920 x 1080 pixels. Deze dataset richt zich op zowel instantie- als semantische segmentatie en biedt annotaties voor mensen en de veiligheidsgordels die ze dragen, gericht op het verbeteren van het toezicht op de naleving van de veiligheidsvoorschriften.

Beschrijving: De "Whiskers Segmentation Dataset" is op maat gemaakt voor de beauty- en media- en entertainmentsector en bestaat uit op internet verzamelde afbeeldingen met resoluties variërend van 1080 x 1070 tot 1080 x 1350 pixels. Deze dataset richt zich op contoursegmentatie, specifiek gericht op de segmentatie van dikke baardcontouren, en helpt bij toepassingen met betrekking tot verzorging, virtuele styling en karakterontwerp.