Autonoom rijden – Dataset over het rijgedrag van auto-interieurs
Verbeter AI-modellen met de beste datasets met afbeeldingen en video's van industriële machines.
Gebruiksscenario: Autonoom rijden / Bedrijfsvoertuigen
Formaat: Afbeeldingen
Aantal: 9,612
Annotatie: Nee
Beschrijving: Project voor het verzamelen van auto-interieurfoto's: verzameling van beeldgegevens - analyse van rijgedrag
Gebruiksscenario: Autonoom rijden / Bedrijfsvoertuigen
Formaat: Video's
Aantal: 48,022
Annotatie: Nee
Beschrijving: Beschadigde auto (licht) Videogegevensset 360°-rondleidingvideo's van de auto
Gebruiksscenario: Autonoom rijden / Bedrijfsvoertuigen
Formaat: Afbeeldingen
Aantal: 8,014
Annotatie: Nee
Beschrijving: Dataset met kentekenplaten (VS, Canada, Mexico). Annotatie gebaseerd op specificaties van de klant.
Gebruiksscenario: Autonoom rijden / Bedrijfsvoertuigen
Formaat: Afbeeldingen
Aantal: 3,000
Annotatie: Nee
Beschrijving: De dataset Vehicle License Plate Images (US) bevat diverse autoafbeeldingen met zichtbare kentekenplaten, ter ondersteuning van toepassingen voor autonoom rijden, verkeersmonitoring en computervisie, zoals het detecteren en herkennen van kentekenplaten.
Gebruiksscenario: Dataset voor identificatie van belangrijke kenmerken van auto's
Formaat: Afbeelding
Aantal: 25
Annotatie: Ja
Beschrijving: De "Car Key Point Identification Dataset" is ontworpen voor toepassingen in visueel entertainment en autonoom rijden en bevat een verzameling van via internet verzamelde afbeeldingen met een resolutie van 640 x 512 pixels. Deze dataset maakt gebruik van begrenzingskaders om doelauto's te identificeren en annoteert 14 belangrijke punten op elk voertuig, waaronder de vier bovenste punten, de vier koplampen, de vier wielen en de glasoppervlakken aan de voor- en linkerkant. Dit levert gedetailleerde gegevens op voor taken op het gebied van automodellering en -herkenning.
Gebruiksscenario: Dataset voor segmentatie van beschadigde printplaatonderdelen
Formaat: Afbeelding
Aantal: 1,000
Annotatie: Ja
Beschrijving: De "Dataset voor segmentatie van beschadigde plaatdelen" is een nichecollectie, speciaal ontwikkeld voor de maakindustrie, met name voor de hout- en plaatproductie. De dataset bevat van internet verzamelde afbeeldingen met een hoge resolutie, variërend van 3024 x 4032 tot 2048 x 5750 pixels. Deze dataset richt zich op de semantische segmentatie van verschillende soorten plaatbeschadigingen, waaronder scheuren, insectenschade en rot, en ondersteunt daarmee kwaliteitscontrole en productieprocessen.
Gebruiksscenario: Verzekeringsclaimproces
Formaat: avi, mkv, mov, mp4, mp5
Aantal: 48366
Annotatie: Nee
Beschrijving: 360-graden rondloopvideo's van beschadigde auto's, gefilmd in een normaal, constant tempo, waarbij de boven- en onderkant altijd zichtbaar zijn. Schade: een kras, deuk, beschadiging of scheur die groter is dan een golfbal. Schade aan de buitenkant: bumpers, spatborden, zijpanelen, deuren, motorkappen en kofferbakken. Locatie: Azië, VS, Canada en Europa.
Opnameapparaat: Mobiele camera
Opnameomstandigheden: Gemengde lichtomstandigheden
Gebruiksscenario: Verzekeringsclaimproces
Formaat: .jpg
Aantal: 3958
Annotatie: Ja
Beschrijving: Meer dan 490 auto's en 3958 autofoto's met geannoteerde afbeeldingen (inclusief metadata) van beschadigde auto's. Alle zijden van de auto worden weergegeven (8 foto's per auto) - Gebruiksscenario's voor het afhandelen van verzekeringsclaims.
Opnameapparaat: Mobiele camera
Opnameomstandigheden: Gemengde lichtomstandigheden
Toepassingsvoorbeeld: Classificatie van vlammen bij industrieel metaalsmelten.
Formaat: Afbeelding
Aantal: 41
Annotatie: Ja
Beschrijving: De "Dataset voor de classificatie van vlammen in industriële metaalsmelterijen" is ontworpen voor de industrie en bevat een verzameling van via internet verzamelde afbeeldingen van metaalsmeltvlammen, allemaal met een resolutie van 350 x 350 pixels. Deze dataset is bedoeld voor de classificatie van vlamafbeeldingen in 10 categorieën, waaronder overbelichting, zwarte rook, vuurmassa, vonken en verschillende intensiteiten van slakvorming en spatten. De dataset levert cruciale gegevens voor het monitoren en optimaliseren van smeltprocessen.
Gebruiksscenario: Dataset voor segmentatie van defecten aan machineonderdelen
Formaat: Afbeelding
Aantal: 120
Annotatie: Ja
Beschrijving: De "Dataset voor segmentatie van defecten aan machineonderdelen" is ontworpen voor de maakindustrie en bestaat uit van internet verzamelde afbeeldingen, allemaal met een resolutie van 1000 x 1000 pixels. Deze dataset richt zich op binaire segmentatie om witte defecten op machineonderdelen te identificeren en biedt duidelijke annotaties die aandachtspunten voor kwaliteitscontrole- en inspectieprocessen markeren.
Gebruiksscenario: Dataset voor segmentatie van machineonderdelen
Formaat: Afbeelding
Aantal: 2.3
Annotatie: Ja
Beschrijving: De "Dataset voor segmentatie van machineonderdelen" is specifiek ontwikkeld voor de maakindustrie en bevat een verzameling van via internet verzamelde afbeeldingen met een resolutie van 2048 x 1536 pixels. Deze dataset is gespecialiseerd in semantische segmentatie, polygoon- en sleutelpuntannotatie, met de nadruk op contourannotatie van bewerkingsposities in röntgenfoto's van machineonderdelen. Dit vergemakkelijkt nauwkeurige analyse en inspectie in productieprocessen.
Gebruiksscenario: Dataset voor het labelen van spoorlijnen
Formaat: Afbeelding
Aantal: 3
Annotatie: Ja
Beschrijving: De "Rail Line Labeling Dataset" is speciaal ontwikkeld voor industriële toepassingen en bevat een verzameling van via internet verzamelde afbeeldingen met een resolutie van 1920 x 1080 pixels. Deze dataset is gespecialiseerd in het gedetailleerd labelen van spoorlijnen, inclusief bochten en samenvoegingen, met behulp van polygoonannotaties. Daarnaast zijn treinen in deze afbeeldingen voorzien van begrenzingskaders. De dataset richt zich specifiek op spoornetwerken in Wuhan, wat een lokale context biedt voor spoorlijnanalyse en treindetectie.
Wij gebruiken cookies om uw ervaring op onze site te verbeteren. Door onze site te gebruiken, stemt u in met cookies.
Beheer hieronder uw cookievoorkeuren:
Essentiële cookies maken basisfuncties mogelijk en zijn noodzakelijk voor de goede werking van de website.
Met Google Tag Manager kunt u marketingtags op uw website eenvoudig beheren zonder dat u de code hoeft te wijzigen.
Statistische cookies verzamelen anoniem informatie. Deze informatie helpt ons te begrijpen hoe bezoekers onze website gebruiken.
Google Analytics is een krachtig hulpmiddel waarmee u websiteverkeer kunt volgen en analyseren, zodat u weloverwogen marketingbeslissingen kunt nemen.
Service-URL: policies.google.com (opent in een nieuw venster)
Marketingcookies worden gebruikt om bezoekers van websites te volgen. De bedoeling is om advertenties te tonen die relevant en boeiend zijn voor de individuele gebruiker.
Google Ads is een online advertentieplatform waarmee bedrijven gerichte advertenties kunnen maken die worden weergegeven in de zoekresultaten van Google en op partnerwebsites.
Service-URL: policies.google.com (opent in een nieuw venster)
Meer informatie vindt u in ons cookiebeleid en ons privacybeleid.