Hoogwaardige productie- en industriële datasets voor machinaal leren

Beschrijving: De "Car Key Point Identification Dataset" is ontworpen voor toepassingen in visueel entertainment en autonoom rijden, met een verzameling op internet verzamelde afbeeldingen met een resolutie van 640 x 512 pixels. Deze dataset maakt gebruik van begrenzingsvakken om doelauto's te identificeren en annoteert 14 belangrijke punten op elk voertuig, inclusief de vier bovenste punten, de vier lichten, de vier wielen en de glasgebieden aan de voor- en linkerkant, waardoor gedetailleerde gegevens worden verkregen voor automodellering en herkenningstaken.

Beschrijving: De "Damaged Board Parts Segmentation Dataset" is een nichecollectie op maat voor de productiesector, vooral in de hout- en kartonproductie. Het bevat op internet verzamelde afbeeldingen met hoge resoluties variërend van 3024 x 4032 tot 2048 x 5750 pixels. Deze dataset richt zich op semantische segmentatie van verschillende soorten plaatschade, waaronder scheuren, insectenschade en bederf, wat helpt bij kwaliteitscontrole en productieprocessen.

Beschrijving: 360 graden rondloopvideo's van auto's met schade in een normaal, gestaag tempo waarbij boven- en onderkant altijd zichtbaar zijn Schade: een kras, deuk, deuk of barst die groter is dan een golfbal Buitenpaneel Schade: bumpers, spatborden, kwart panelen, deuren, kappen en koffers Locatie: Azië, VS, Canada en Europa

Opname apparaat: Mobiele camera

Opnamevoorwaarde: Gemengde lichtomstandigheden

Beschrijving: 490+ auto's en 3958 autofoto's met geannoteerde afbeeldingen (samen met metadata) van beschadigde auto's. Bestrijkt alle kanten van de auto (8 foto's voor elke auto) - Gebruiksscenario's voor verzekeringsclaims.

Opname apparaat: Mobiele camera

Opnamevoorwaarde: Gemengde lichtomstandigheden

Beschrijving: De "Industrial Metal Smelting Flame Classification Dataset" is ontworpen voor de industriële sector en bevat een verzameling op internet verzamelde afbeeldingen van metaalsmeltvlammen, allemaal met een resolutie van 350 x 350 pixels. Deze dataset is gewijd aan de classificatie van vlambeelden in 10 categorieën, waaronder overbelichting, zwarte rook, vuurmassa, vonken en verschillende intensiteiten van het opspringen en spatten van slak, en levert cruciale gegevens op voor het monitoren en optimaliseren van smeltprocessen.

Beschrijving: De "Machine Part Defects Segmentation Dataset" is ontworpen voor de maakindustrie en bestaat uit via internet verzamelde afbeeldingen, allemaal met een resolutie van 1000 x 1000 pixels. Deze dataset richt zich op binaire segmentatie om witte defecten op machineonderdelen te identificeren, met duidelijke annotaties die aandachtspunten voor kwaliteitscontrole- en inspectieprocessen benadrukken.

Beschrijving: De "Machine Parts Segmentation Dataset" is op maat gemaakt voor de productiesector en bevat een verzameling op internet verzamelde afbeeldingen met een resolutie van 2048 x 1536 pixels. Deze dataset is gespecialiseerd in semantische segmentatie, veelhoeken en annotaties van belangrijke punten, waarbij de nadruk ligt op contourannotatie van bewerkingsposities in röntgenbeelden van machineonderdelen, waardoor nauwkeurige analyse en inspectie in productieprocessen mogelijk wordt.

Beschrijving: De "Rail Line Labeling Dataset" is op maat gemaakt voor industriële toepassingen en bevat een verzameling op internet verzamelde afbeeldingen met een resolutie van 1920 x 1080 pixels. Deze dataset is gespecialiseerd in het gedetailleerd labelen van spoorlijnen, inclusief hun bochten en samenvoegingen, met behulp van polygoonannotaties. Bovendien zijn treinen in deze afbeeldingen gelabeld met selectiekaders. De dataset richt zich specifiek op spoorwegnetwerken verzameld in Wuhan en biedt een gelokaliseerde context voor spoorlijnanalyse en treindetectie.