Licentie van hoogwaardige gezondheidszorg/medische gegevens voor AI- en ML-modellen
Kant-en-klare gezondheidszorg/medische datasets om uw AI-project in de gezondheidszorg een vliegende start te geven
Medische en gezondheidszorgdatasets voor machine learning
Audiogegevens dicteren door arts
Onze geanonimiseerde dataset voor de gezondheidszorg bevat audiobestanden van 31 specialismen, opgesteld door artsen, waarin de klinische toestand van patiënten en hun zorgplan worden beschreven op basis van patiënt-artscontacten in een klinische setting.
Kant-en-klare audiobestanden voor dicteren van artsen:
- 257,977 uur aan dataset met spraakdictaties van artsen uit 31 specialismen om spraakmodellen voor de gezondheidszorg te trainen
- Dictaataudio vastgelegd vanaf verschillende apparaten, zoals dictaat via telefoon (54.3%), digitale recorder (24.9%), spraakmicrofoon (5.4%), smartphone (2.7%) en onbekend (12.7%)
- PII geredigeerde audio en transcripties die voldoen aan de Safe Harbor-richtlijnen in overeenstemming met HIPAA
Getranscribeerde medische dossiers
Getranscribeerde medische dossiers omvatten de transcriptie van gesprekken tussen arts en patiënt, transcriptie van medische rapporten en medische beoordelingen. Het helpt bij het in kaart brengen van de medische geschiedenis van de patiënt voor toekomstige bezoeken en dient tevens als referentiepunt voor de artsen. Het helpt bij het evalueren van de huidige toestand van de patiënt en het voorstellen van een geschikte behandeling.
Kant-en-klare getranscribeerde medische dossiers:
- Transcriptie van 257,977 uur real-world doktersdictaat van 31 specialismen om spraakmodellen voor de gezondheidszorg te trainen
- Getranscribeerde medische dossiers van verschillende soorten werk, zoals operatieverslag, ontslagsamenvatting, consultatienota, toelatingsnota, ED-notitie, klinieknota, radiologierapport, enz.
- PII geredigeerde audio en transcripties die voldoen aan de Safe Harbor-richtlijnen in overeenstemming met HIPAA
Elektronische medische dossiers (EPD)
Elektronische medische dossiers of EPD zijn medische dossiers die de medische geschiedenis van de patiënt, diagnoses, recepten, behandelplannen, vaccinatie- of immunisatiedata, allergieën, radiologische beelden (CT-scan, MRI, röntgenstralen) en laboratoriumtests en meer bevatten.
Kant-en-klare elektronische medische dossiers (EPD):
- 5.1M+ Records en audiobestanden van artsen in 31 specialismen
- Echte gouden standaard medische dossiers om klinische NLP en andere Document AI-modellen te trainen
- Metadata-informatie zoals MRN (geanonimiseerd), opnamedatum, ontslagdatum, verblijfsduurdagen, geslacht, patiëntklasse, betaler, financiële klasse, staat, ontslagbeschikking, leeftijd, DRG, DRG-beschrijving, $ vergoeding, AMLOS, GMLOS, risico op sterfte, ernst van ziekte, tandbaars, ziekenhuispostcode, enz.
- Medische dossiers uit verschillende Amerikaanse staten en regio's - Noordoost (46%), Zuid (9%), Midwest (3%), West (28%), Overige (14%)
- Medische dossiers die behoren tot alle gedekte patiëntklassen - intramuraal, poliklinisch (klinisch, revalidatie, terugkerende, chirurgische dagopvang), noodgevallen.
- Medische dossiers behorend tot alle leeftijdsgroepen van patiënten <10 jaar (7.9%), 11-20 jaar (5.7%), 21-30 jaar (10.9%), 31-40 jaar (11.7%), 41-50 jaar (10.4%) ), 51-60 jaar (13.8%), 61-70 jaar (16.1%), 71-80 jaar (13.3%), 81-90 jaar (7.8%), 90+ jaar (2.4%)
- Patiënt Geslachtsratio van 46% (mannelijk) en 54% (vrouwelijk)
- PII geredigeerde documenten die voldoen aan de Safe Harbor-richtlijnen in overeenstemming met HIPAA
Kunt u niet vinden wat u zoekt?
Er worden nieuwe kant-en-klare medische datasets verzameld voor alle datatypes
Neem nu contact met ons op om uw zorgen over het verzamelen van gegevens over gezondheidstrainingen los te laten
Veel gestelde vragen (FAQ)
1. Wat zijn medische datasets?
Medische datasets bevatten gegevens uit de gezondheidszorg, zoals dictaten van artsen, getranscribeerde dossiers, EPD's en medische beelden (CT, MRI, röntgenfoto's) die worden gebruikt om AI-modellen te trainen.
2. Voldoen de gegevens aan de regelgeving in de gezondheidszorg?
Ja, de datasets voldoen aan de regelgeving in de gezondheidszorg, zoals HIPAA en GDPR, om veilig en ethisch gebruik van gegevens te garanderen.
3. Kunnen de datasets worden aangepast aan specifieke behoeften?
Ja, datasets kunnen worden afgestemd op specifieke specialismen, demografieën, gegevensformaten en projectvereisten.
4. Hoe werkt kwaliteitsborging voor deze datasets?
De data ondergaan strenge kwaliteitscontroles, inclusief annotaties door domeinexperts, om de nauwkeurigheid en betrouwbaarheid te garanderen. Elke dataset is ontworpen om te voldoen aan de hoogste eisen.
5. Zijn deze datasets schaalbaar voor grote AI/ML-projecten?
Ja, de datasets zijn schaalbaar en kunnen voldoen aan de vereisten van zowel kleine als grote projecten, waaronder miljoenen opnames of uren aan audio.
6. Kunnen deze datasets worden geïntegreerd in bestaande AI-modellen?
Ja, de datasets worden geleverd in kant-en-klare formaten (bijv. JSON, CSV) voor naadloze integratie met bestaande AI- en ML-workflows.
7. Wat zijn de kosten van medische datasets?
De kosten zijn afhankelijk van factoren zoals datasettype, volume, maatwerk en levertijden. Vul het contactformulier in met uw wensen voor een offerte.
8. Hoe lang duurt het om datasets te leveren?
De levertijden variëren afhankelijk van de complexiteit van het project en de omvang van de dataset, maar zijn zo opgezet dat ze voldoen aan uw projectdeadlines.
9. Waarom zijn medische datasets belangrijk voor AI/ML?
Hoogwaardige medische datasets zijn essentieel voor het trainen van AI-modellen om de nauwkeurigheid te verbeteren, taken te automatiseren en de besluitvorming in de gezondheidszorg te verbeteren.