HIPAA-conforme audiogegevens voor dictaat door artsen voor AI in de gezondheidszorg
Versnel de innovatie van AI in de gezondheidszorg met behulp van kant-en-klare audiogegevens van dictees van artsen die voldoen aan de privacy- en HIPAA-regelgeving.
Sluit de gegevensbron aan die u vandaag miste
Hoogwaardige medische audiodatasets voor slimmere AI-modellen
Onze geanonimiseerde dataset over gezondheidszorg bevat audiobestanden van 31 verschillende specialismen, zorgvuldig ingesproken door artsen. Deze opnames bevatten gedetailleerde beschrijvingen van de klinische toestand en zorgplannen van patiënten, gebaseerd op echte interacties tussen arts en patiënt in ziekenhuizen en klinische settings. Deze dataset voldoet volledig aan de privacywetgeving en is ideaal voor het trainen van geavanceerde AI-modellen in de gezondheidszorg.
| Specialiteit | Audiobestanden voor patiënten (afspeeltijd in uren) | Totaal aantal audiobestanden |
|---|---|---|
| Totaal | 257,977 | 5,172,766 |
| Mannen | 58,850 | 2,444,910 |
| Vrouwen | 113,406 | 1,290,900 |
| Onbekend | 85,721 | 1,436,956 |
| Specialiteit | Audiobestanden voor patiënten (afspeeltijd in uren) | Totaal aantal audiobestanden |
|---|---|---|
| Totaal | 257,977 | 5,172,766 |
| Ongeval en noodgeval | 9 | 359 |
| Allergie en immunologie | 1152 | 22202 |
| Anesthesiologie | 677 | 22280 |
| Anesthetica | 1 | 9 |
| APRN | 163 | 1693 |
| Cardiologie | 67504 | 1566721 |
| cardiothoracale | 17 | 122 |
| Cardiothoracale chirurgie | 1 | 10 |
| Klinische hematologie | 0 | 2 |
| Colon en rectale chirurgie | 7 | 162 |
| Colorectale chirurg | 45 | 984 |
| Intensieve zorg geneeskunde | 220 | 4328 |
| Tandarts | 1 | 65 |
| Dermatologie | 771 | 23014 |
| Diëtist en voedingsdeskundige | 44 | 736 |
| Noodgeval medicijn | 4911 | 112518 |
| endocrinologie | 205 | 7052 |
| ENT | 7010 | 175477 |
| Familie medicijn | 1767 | 106733 |
| Gastroenterology | 1458 | 40365 |
| Algemeen medicijn | 140 | 5757 |
| Algemene oefening | 41 | 1318 |
| Algemene operatie | 2038 | 71744 |
| Gynaecologie | 3269 | 103370 |
| Handchirurgie | 2 | 45 |
| Hematologie | 258 | 8125 |
| hospitalist | 5931 | 142529 |
| Besmettelijke ziekte | 493 | 14001 |
| Inwendig medicijn | 15410 | 445591 |
| Interventionele cardiologie | 1511 | 43035 |
| Moeder-foetale geneeskunde | 51 | 1355 |
| Neonatologie | 1045 | 24760 |
| nefrologie | 735 | 20334 |
| Neurologie | 2269 | 63774 |
| Neurochirurgie | 462 | 11990 |
| Nucleair medicijn | 2 | 23 |
| OBGYN | 3562 | 122303 |
| Oncologie | 2938 | 82996 |
| Oogheelkunde | 1316 | 41047 |
| Optometrie | 33 | 1066 |
| Orthopedie | 5665 | 164483 |
| Otolaryngology | 3433 | 100811 |
| Pathologie | 166 | 4097 |
| Pediatrische longziekten | 4 | 40 |
| Pediatrische specialiteit | 35 | 682 |
| Pediatrische chirurgie | 2 | 23 |
| Kindergeneeskunde | 877 | 9271 |
| Fysische geneeskunde en revalidatie | 1347 | 23523 |
| Fysiotherapeut | 114 | 1713 |
| Arts Asst. | 6 | 38 |
| Podotherapeutische chirurgie | 4 | 24 |
| pedicure | 473 | 12296 |
| Eerste zorg | 651 | 20120 |
| Psychiatrie | 2120 | 60381 |
| Longziekten | 1290 | 35290 |
| Stralings-oncologie | 239 | 6558 |
| Radiologie | 3345 | 99641 |
| reumatologie | 293 | 8729 |
| SEH | 1 | 25 |
| Logopedie | 3 | 28 |
| Chirurgische oncologie | 217 | 5758 |
| Thoracale chirurgie | 107 | 3336 |
| Transplantatie-operatie | 61 | 1535 |
| Urologie | 3170 | 96934 |
| Bovenste gastro-intestinale chirurgie | 4 | 58 |
| VASCULAIRE CHIRURGIE | 19 | 156 |
| Vasculair/algemeen | 9 | 268 |
| Wondzorg | 15 | 211 |
| Specialiteit | Audiobestanden voor patiënten (afspeeltijd in uren) | Totaal aantal audiobestanden |
|---|---|---|
| Totaal | 257,977 | 5,172,766 |
| IPHONE | 666 | 32,382 |
| Digital Recorder | 1,659 | 22,377 |
| Gemengd type | 69,818 | 1,408,679 |
| SmartPhone | 51,533 | 1,306,405 |
| SpraakMic | 10,329 | 257,730 |
| Telefoon dictaat | 120,867 | 2,071,557 |
| Onbekend | 3,104 | 73,636 |
We behandelen alle soorten gegevenslicenties, dwz tekst, audio, video of afbeelding. De datasets bestaan uit medische datasets voor ML: Physician Dictation Dataset, Physician Clinical Notes, Medical Conversation Dataset, Medical Transcription Dataset, Doctor-Patient Conversation, Medical Text Data, Medical Images – CT Scan, MRI, Ultra Sound (verzameld op basis van aangepaste vereisten) .
Kunt u niet vinden wat u zoekt?
Er worden nieuwe kant-en-klare medische datasets verzameld voor alle datatypes
Neem nu contact met ons op om uw zorgen over het verzamelen van gegevens over gezondheidstrainingen los te laten
Veel gestelde vragen (FAQ)
1. Wat zijn audiogegevens van dictees van een arts?
Audiobestanden waarin artsen de klinische toestand van een patiënt, het behandelplan of de medische geschiedenis beschrijven tijdens consulten of ziekenhuisbezoeken.
2. Waarom zijn audiogegevens van dictees van artsen belangrijk voor AI/ML-projecten?
Deze gegevens zijn cruciaal voor het trainen van AI-modellen in spraakherkenning, natuurlijke taalverwerking (NLP) en de automatisering van klinische documentatie. Ze helpen bij het bouwen van systemen voor het transcriberen, analyseren en verbeteren van workflows voor zorgdocumentatie.
3. Welke soorten medische audiodatasets zijn beschikbaar?
De dataset omvat 257,977 uur aan praktijkgerichte dictaten van artsen uit 31 medische specialismen. Audio wordt opgenomen met verschillende apparaten, waaronder telefoons, digitale recorders, smartphones en spraakmicrofoons.
4. Zijn de medische audiogegevens geanonimiseerd?
Ja, alle audiobestanden worden geanonimiseerd om persoonlijk identificeerbare informatie (PII) te verwijderen. Zo wordt de vertrouwelijkheid van de gegevens van de patiënt gewaarborgd.
5. Voldoet de dataset aan HIPAA en andere regelgeving?
Ja, de datasets voldoen aan de HIPAA- en Safe Harbor-richtlijnen, evenals aan andere wereldwijde privacynormen.
6. Kunnen de datasets worden aangepast?
Ja, datasets kunnen worden afgestemd op specifieke specialismen, demografieën of typen opnameapparaten, afhankelijk van de projectvereisten.
7. Zijn deze datasets schaalbaar voor grote projecten?
Absoluut. De datasets zijn uitgebreid, met miljoenen audiobestanden, waardoor ze geschikt zijn voor zowel kleinschalige als grootschalige AI/ML-projecten.
8. Hoe worden de gegevens in AI-modellen geïntegreerd?
De medische audiogegevens en bijbehorende transcripties worden geleverd in standaardformaten die naadloos kunnen worden geïntegreerd in spraakherkennings- en natuurlijke taalverwerkingsmodellen (NLP).
9. Hoe wordt de datakwaliteit gewaarborgd?
De audiogegevens worden streng gecontroleerd op kwaliteit en domeinexperts valideren de annotaties om de nauwkeurigheid en betrouwbaarheid te garanderen.
10. Zijn de datasets schaalbaar voor grote AI-projecten?
De kosten zijn afhankelijk van factoren zoals de hoeveelheid data, maatwerk en de omvang van het project. Om de beste offerte te ontvangen, verzoeken wij u het contactformulier in te vullen met uw wensen.
11. Wat zijn de leveringstermijnen voor deze datasets?
De levertijden variëren afhankelijk van de omvang en complexiteit van het project, maar zijn zo opgezet dat deadlines efficiënt worden gehaald.
12. Hoe kunnen audiodatasets met dictees van artsen de kunstmatige intelligentie in de gezondheidszorg verbeteren?
Deze datasets verbeteren de AI-mogelijkheden bij het automatiseren van klinische documentatie, verbeteren de transcriptienauwkeurigheid en maken betere besluitvorming mogelijk voor zorgverleners.