Premium object- en contoursegmentatiedatasets voor computer vision

Beschrijving: Streepjescodecode: Code128, UPC/EAN, DataMatrix, PDF417, Azteken, meerdere codes

Opname apparaat: Eer 9A, Huawei mate 10 pro, iPad, iPhone (6S, 7 Plus, SE, X, 11, 12, 12 mini, 12 Pro Max), Moto (E4, onepower), One plus (6T, 7T, One), Oppo A3s, Real Me, Samsung (A20, A30, A32, M12, M31), Vivo z1pro, Xiaomi Mi10T+

Opnamevoorwaarde: - Helder_binnen - Laag_binnen - Laag_buiten - Normaal - Zonnig

Beschrijving: De "Blur Area Segmentation Dataset" is ontworpen voor gebruik in robotica en visueel entertainment, samengesteld uit op internet verzamelde afbeeldingen met resoluties variërend van 960 x 720 tot 1024 x 768 pixels. Deze dataset richt zich op semantische segmentatie, specifiek gericht op blauwe gebieden binnen afbeeldingen. Elk blauw gebied wordt op pixelniveau geannoteerd, wat waardevolle gegevens oplevert voor toepassingen die op kleur gebaseerde segmentatie of analyse vereisen.

Beschrijving: De "Characters Contour Segmentation Dataset" is speciaal ontworpen voor Optical Character Recognition (OCR)-toepassingen, met een verzameling op internet verzamelde afbeeldingen met resoluties variërend van 461 x 169 tot 1080 x 1350 pixels. Deze dataset is gecentreerd rond contoursegmentatie, waarbij de nadruk ligt op de precieze afbakening van optische OCR-tekens om nauwkeurige tekenherkenning en tekstextractieprocessen te vergemakkelijken.

Beschrijving: De "Characters Relationship Segmentation Dataset" is ontworpen voor de robotica- en visuele entertainmentindustrie en biedt een breed scala aan op internet verzamelde afbeeldingen met resoluties van 1280 × 720 tot 4608 × 3456. Deze unieke dataset richt zich op de relaties tussen mensen en tussen mensen en objecten, wat waardevolle inzichten oplevert voor de interactiedynamiek.

Beschrijving: De "Common Objects Segmentation Dataset" bedient de e-commerce- en visuele entertainmentindustrie met een brede verzameling via internet verzamelde afbeeldingen, met resoluties variërend van 800 × 600 tot 4160 × 3120. Deze dataset omvat een breed scala aan alledaagse scènes en objecten, inclusief mensen, dieren, meubels en meer, geannoteerd voor zowel instantie als semantische segmentatie.

Beschrijving: De "Flying Wire Segmentation Dataset" is speciaal ontwikkeld voor de visuele entertainmentindustrie en bestaat uit via internet verzamelde afbeeldingen met resoluties van meer dan 1024 x 638 pixels. Deze dataset is gericht op instance-segmentatie, met een primaire nadruk op het annoteren van touwen of draden die zich tussen gebouwen uitstrekken, en biedt waardevolle gegevens voor het creëren van realistische stedelijke omgevingen in digitale inhoud.

Beschrijving: Onze "Food Contour Matting Dataset" verrijkt de culinaire en visuele inhoudsdomeinen, met ~200 soorten voedsel uit de mondiale keuken. Het is ontworpen voor bedrijven in de horeca, toerisme en entertainment en biedt gepersonaliseerde ervaringen via gedetailleerde segmentatie-annotaties.

Beschrijving: De "Food Segmentation Dataset" bedient de sectoren toerisme en visueel entertainment, bestaande uit een samengestelde selectie van op internet verzamelde afbeeldingen met resoluties van 256 x 256 tot 1024 x 768 pixels. Deze dataset is gewijd aan contoursegmentatie, waarbij de nadruk ligt op gewone voedingsmiddelen en de bijbehorende borden of schalen, waardoor gedetailleerde analyse en representatie in verschillende toepassingen mogelijk wordt gemaakt.

Beschrijving: Landmark Images: Foto's van bezienswaardigheden in de context van hun omgeving

Beschrijving: Generieke objectafbeeldingsdatasets (annotatie kan indien nodig worden uitgevoerd)

Beschrijving: Natuurlijke of generieke objectafbeeldingen met annotaties worden gebruikt voor algemene objectdetectietaken. Ze bevatten realistische afbeeldingen van alledaagse objecten, voorzien van begrenzingskaders en klassenamen. Deze datasets helpen bij het trainen en evalueren van computervisiemodellen voor nauwkeurige objectherkenning en -lokalisatie in praktische toepassingen.

Beschrijving: Vlekherkenningsafbeeldingen Type 1 - Vlekherkenning Type 2 - Detectie van koelkastartikelen

Beschrijving: Sets van stilstaande beelden die overdag of 's nachts zijn gemaakt, waarbij natuurlijk of kunstlicht een digitaal artefact creëert dat bekend staat als een spook.

Opname apparaat: iPhone- en iPad-camera

Opnamevoorwaarde: - Dagtijd - Nachttijd

Beschrijving: De "Main Objects Segmentation Dataset" is ontworpen voor toepassingen in robotica en visueel entertainment en omvat een uitgebreide verzameling op internet verzamelde afbeeldingen met resoluties variërend van 189 x 223 tot 5472 x 3648 pixels. Deze dataset richt zich op contour- en semantische segmentatie van een enkel gelabeld onderwerp in elke afbeelding, waardoor een helder en geïsoleerd beeld van het primaire object ontstaat voor gedetailleerde analyse en toepassing.

Beschrijving: De "Multiple Objects Matting Dataset" is ontworpen voor gebruik in robotica en visueel entertainment, en bevat een uitgebreide verzameling op internet verzamelde afbeeldingen met resoluties variërend van 1080 x 1362 tot 6000 x 4000 pixels. Deze dataset is gespecialiseerd in segmentatie, waarbij het originele beeld, een transparant effectbeeld en een masker-zwart-witbeeld voor het hoofdobject worden geleverd, waardoor gedetailleerde analyse en toepassing in verschillende technologische oplossingen mogelijk is.

Beschrijving: De "Nails Contour Segmentation Dataset" is gemaakt voor de schoonheidsindustrie en bevat een verzameling offline afbeeldingen van menselijke vingernagels, allemaal met een uniforme resolutie van 1920 x 1080 pixels. Deze dataset is gespecialiseerd in semantische segmentatie, met een focus op de gedetailleerde contouren van vingernagels, ter ondersteuning van toepassingen in nail art-ontwerp en virtuele nagel-pastechnologieën.

Beschrijving: De "Object Contour Matting Dataset" is een veelzijdige collectie op maat gemaakt voor de e-commerce-, internet- en mobiele sector en omvat een breed scala aan objecten zoals kleding, accessoires, merchandise, planten en voedsel. Deze dataset richt zich op contoursegmentatie van het hoofdobject, waardoor het een waardevolle hulpbron is voor toepassingen die nauwkeurige extractie van objectomtrekken vereisen.

Beschrijving: De "Objects and Distractions Segmentation Dataset" is ontworpen voor de sectoren robotica en visueel entertainment en bevat een reeks op internet verzamelde afbeeldingen met resoluties tussen 1365 x 2047 en 4165 x 2737 pixels. Deze dataset legt de nadruk op semantische segmentatie, waarbij afbeeldingen worden gecategoriseerd in vijf hoofdtypen interferentieobjecten, waaronder doelpersonen, objecten, interferentie-items en verschillende menselijke lichaamsdelen, waardoor de ontwikkeling van algoritmen wordt vergemakkelijkt om onderscheid te maken tussen primaire subjecten en achtergrondafleidingen.

Beschrijving: De "Obvious Objects Segmentation Dataset" is een gespecialiseerde verzameling gericht op de media- en visuele entertainmentsector, met op internet verzamelde afbeeldingen, allemaal met een uniforme resolutie van 1536 x 2048 pixels. Deze dataset is gewijd aan de segmentatie van opvallende objecten die onmiddellijk opvallen en de aandacht trekken in een afbeelding, waarbij gebruik wordt gemaakt van zowel semantische als contoursegmentatietechnieken om deze objecten op pixelniveau te definiëren.

Beschrijving: De "Pig Contour Segmentation Dataset" is op maat gemaakt voor de veehouderij en bestaat uit beelden vastgelegd vanuit CCTV-gezichtspunten met een hoge resolutie van 3072 x 2048 pixels. Deze dataset richt zich op semantische segmentatie en biedt gedetailleerde annotaties voor de contouren en middelpunten van varkens, waardoor monitoring en beheer in de varkenshouderij wordt vergemakkelijkt.

Beschrijving: De "Single Hand Contour Segmentation Dataset" is gericht op de visuele entertainmentindustrie en bevat een verzameling op internet verzamelde afbeeldingen met een resolutie van 1080 x 1920 pixels. Deze dataset richt zich op contoursegmentatie, specifiek gericht op de annotatie van een enkele hand. Als er kleine accessoires op de hand aanwezig zijn, worden deze ook opgenomen in de segmentatie, waardoor de hand en zijn versieringen worden onderscheiden van de achtergrond.

Beschrijving: De "Single Nail Contour Segmentation Dataset" is samengesteld voor de visuele entertainmentsector en bestaat uit een verzameling via internet verzamelde afbeeldingen, elk met een resolutie van ongeveer 100 x 100 pixels. Deze dataset richt zich op contoursegmentatie, specifiek gericht op de contouren van individuele vingernagels, en levert gedetailleerde gegevens op voor toepassingen die een nauwkeurige nagelweergave vereisen.

Beschrijving: De "Specified Object Contour Segmentation Dataset" is gericht op de sectoren robotica en visueel entertainment, bestaande uit op internet verzamelde afbeeldingen met resoluties variërend van 500 x 334 tot 3956 x 2319 pixels. Deze dataset richt zich op contoursegmentatie, met annotaties gericht op specifieke objecten en scènes, zoals goudvissen, kikkers, pieren en vulkanen, en biedt gedetailleerde contouren voor nauwkeurige objectidentificatie en scèneanalyse.

Beschrijving: De "Tooth Semantic Segmentation Dataset" is op maat gemaakt voor de zorgsector en bestaat uit een verzameling via internet verzamelde afbeeldingen met een resolutie van 256 x 256 pixels. Deze dataset is gewijd aan semantische segmentatie, waarbij de nadruk ligt op het labelen van verschillende delen van de tanden, waaronder de onderste rij, snijtanden en de bovenste rij, vanuit verschillende hoeken om gedetailleerde tandheelkundige beelden te bieden voor analyse en educatieve doeleinden.

Beschrijving: De "Traffic Sign Relationships Dataset" is ontworpen voor toepassingen in visueel entertainment en autonoom rijden, met een verzameling op internet verzamelde afbeeldingen met een resolutie van 1920 x 1080 pixels. Deze dataset benadrukt de relatie tussen verkeersborden en wegen, waarbij verkeersborden worden geannoteerd met behulp van begrenzingsvakken en de bijbehorende wegvakken gemarkeerd met polygonen om de verbinding tussen de borden en hun relevante weggebieden te illustreren.

Beschrijving: Op internet zijn videoclips verzameld met een gemiddelde lengte van ongeveer 10 seconden en een resolutie van meer dan 1920 x 1080.

Beschrijving: De "Windows Segmentation Dataset" is speciaal samengesteld voor de productiesector, waarbij de nadruk ligt op de productie en kwaliteitscontrole van raamelementen. Het bestaat uit op internet verzamelde afbeeldingen met een resolutiespectrum van 150 x 150 tot 1160 x 2120 pixels. De dataset is ontworpen voor semantische segmentatie- en selectiekadertaken en omvat een verscheidenheid aan vensterontwerpen en -stijlen.