Meest vertrouwde spraakgegevensverzamelingsservices voor uw AI

Train uw NLP-modellen, VA's, TTS-prototypes en meer met hoogwaardige gespreksgegevens, met onze diensten voor het verzamelen van audio- en spraakgegevens

Spraakgegevens verzamelen

Ontdek audiodatapijplijnen zonder knelpunten

Uitgelichte klanten

Professionele diensten voor het verzamelen van audio-/spraakgegevens

Elk onderwerp. Elk scenario.

Bij Shaip ligt onze expertise in het creëren van spraakdatasets van hoge kwaliteit die zijn ontworpen voor uiteenlopende AI/ML-vereisten. We bieden een uitgebreid scala aan talen en registreren in diverse omgevingen, waardoor onze datasets uitgebreid en aanpasbaar zijn. Onze focus ligt op het voeden van modellen met het hoogste volume aan aangepaste spraakdata, in de kortst mogelijke tijd. Met ons aan boord kunt u het volgende verwachten: 

Spraakverzameling
  • Gecureerde, hoogwaardige meertalige audio-/spraakgegevens om de nauwkeurigheid te verbeteren
  • Hoogst mogelijke mate van domeinspecificiteit om diverse scenario-instellingen te targeten
  • Schaal uw ML-model om het aan te passen aan verschillende demografische gegevens en branches
  • Opnameomgevingen: Studiokwaliteit, met kristalheldere audio met minimaal achtergrondgeluid, en Natuurlijke omgevingen, waarbij opnames omgevingsgeluiden bevatten om situaties uit de echte wereld na te bootsen.
Landen wereldwijd
0 +
Uren van
Spraak gegevens
0 +
Projecten
0 +
Talen (100+ dialecten)
0 +

8 / 16 / 44 / 48 kHz

sampling rate

Onze expertise

Stem audiogegevens af op slimmere NLP-modellen

Shaip biedt end-to-end spraak-/audiogegevensverzamelingsservices in meer dan 100+ talen om spraakgestuurde technologieën mogelijk te maken voor een diverse groep doelgroepen over de hele wereld. We kunnen werken aan projecten van elke omvang en omvang; van het licentiëren van bestaande standaard audiodatasets tot het beheren van aangepaste audiodataverzameling tot audiotranscriptie en annotatie. Hoe groot uw project voor het verzamelen van spraakgegevens ook is, we kunnen de audioverzamelingsservices aanpassen aan uw behoeften om hoogwaardige NLP-gegevenssets te bouwen die gericht zijn op dialecten, tonen en talen. Kies uit ons brede aanbod aan spraakdatasets en bronnen voor het verzamelen van audiodata, voor intelligente opstellingen die spraak mogelijk maken.

Monoloog toespraak

Monoloog, scripted en spontane toespraak

Het richt zich op het verwerken van spraak van een enkele spreker. Gebruik gescripte aanwijzingen om audiobestanden met één kanaal in te voeren, zodat unieke spraakpatronen, tonen en nuances worden vastgelegd die specifiek zijn voor die persoon.

Dialoog toespraak

Dialoogscript en spontane spraak

Interactie tussen twee personen, waarbij gesprekken en dialogen uit de echte wereld worden gerepliceerd met meertalige blootstelling via tweekanaalsbestanden en getranscribeerde bronnen.

Gesprekken met meerdere partijen

Groep / Muti-partij
Gesprekken

Discussies met meerdere personen, waarbij groepsdynamiek, overlappingen en gevarieerde tonen worden vastgelegd om spraakmodellen nauwkeurig te trainen.

Verzameling van wake-word-uitingen

Verzameling wake-word/sleutelzin/uitspraken

Train AI's om sleutelzinnen te identificeren of woorden of uitingen met vergelijkbare betekenissen wakker te maken met behulp van diverse, rijke en authentieke uitingen voor geavanceerde verwerking en begrip van natuurlijke taal.

Akoestische spraak

Akoestische gegevens
Collectie

We kunnen op professionele wijze audiogegevens van studiokwaliteit opnemen, of het nu restaurants, kantoren of huizen zijn of vanuit verschillende omgevingen en talen, terwijl we een breder akoestisch bereik bestrijken (Comprehensive Sound Datasets).

Automatische spraakherkenning

Automatische spraakherkenning (ASR)

Verbeter de nauwkeurigheid van uw automatische spraakherkenningssystemen (ASR) door toegang te hebben tot geavanceerde, gediversifieerde spraak-/audiodatasets uit een breed scala aan demografische gegevens.

Natuurlijke taaluiting

Meertalige spraak-/audiotrainingsgegevens

Onze ervaren taalprofessionals over de hele wereld bieden meertalige audio-/spraakgegevens in verschillende talen en dialecten. Deze inspanning bevordert de mondiale communicatie en overbrugt taalbarrières, waardoor wordt bijgedragen aan meer inclusieve en effectieve AI-oplossingen.

Digitale virtuele assistenten

Text-to-Speech
(TTS)

Bouw een meertalig tekst-naar-spraakmodel (TTS) met de hulp van ons wereldwijde personeelsbestand, dat u helpt spraakgegevens te verzamelen in meer dan 150 talen en dialecten om uw AI-modellen te verbeteren, van bedieningselementen in de auto tot chatbots en leeroplossingen met hoogwaardige hoogwaardige audiogegevens.

Opnames van callcenters

Call Center
Gesprekken

Echte uitwisselingen tussen agenten en klanten, waarbij talloze talen worden ondersteund, zoals Spaans, Duits, Amerikaans Engels, Bengaals, Japans, Chinees en Hindi.

Succesverhalen

Conversationele AI-datasets met meer dan 3 uur aan gegevens in 8 talen

De klant wilde een meertalig platform voor Indiase talen bouwen en werkte samen met Shaip om grote datasets in meerdere Indiase talen te verzamelen, segmenteren en transcriberen. Dit zou helpen bij het ontwikkelen van effectieve spraakmodellen die het innovatieve nieuwe platform van de cliënt zouden kunnen aandrijven.

probleem: Meer dan 3,000 uur aan audiogegevens verzameld in 8 Indiase talen, gesegmenteerd en getranscribeerd om automatische spraakherkenning te ontwikkelen.

Oplossing: We zorgden voor dataverzameling, segmentatie, transcriptie en leverden JSON-bestanden met metadata. We hebben op schaal 3000 uur aan audiogegevens in 8 Indiase talen verzameld voor het spraaktechnologieproject van de klant.

Casestudy voor het verzamelen van spraakgegevens

Redenen om Shaip te kiezen als uw betrouwbare partner voor het verzamelen van spraakgegevens

Mensen

Mensen

Toegewijde en getrainde teams:

  • 30,000+ medewerkers voor gegevenscreatie, labeling en QA
  • Gecertificeerd projectmanagementteam
  • Ervaren productontwikkelingsteam
  • Talentpool Sourcing & Onboarding-team
Proces

Proces

De hoogste procesefficiëntie wordt gegarandeerd met:

  • Robuust 6 Sigma Stage-Gate-proces
  • Een toegewijd team van 6 Sigma black belts – Key process owners & Quality compliance
  • Continue verbetering en feedbacklus
Platform

Platform

Het gepatenteerde platform biedt voordelen:

  • Webgebaseerd end-to-end platform
  • Onberispelijke kwaliteit
  • Snellere TAT
  • Naadloze levering

Kant-en-klare spraak-/audiodatasets

Diensten aangeboden

Het verzamelen van tekstgegevens door experts is niet alle-hands-on-deck voor uitgebreide AI-setups. Bij Shaip kun je zelfs de volgende services overwegen om modellen veel wijder dan normaal te maken:

Verzameling van tekstgegevens

Tekstgegevensverzameling
services

De echte waarde van Shaip-diensten voor cognitieve gegevensverzameling is dat het organisaties de sleutel geeft om kritieke informatie in ongestructureerde gegevens te ontsluiten

Verzameling van beeldgegevens

Diensten voor het verzamelen van beeldgegevens

Zorg ervoor dat uw computer vision-model elk beeld nauwkeurig identificeert, om de volgende generatie AI-modellen van de toekomst naadloos te trainen

Verzameling van videogegevens

Diensten voor het verzamelen van videogegevens

Concentreer u nu op computervisie samen met NLP voor het trainen van uw modellen om objecten, individuen, afschrikmiddelen en andere visuele elementen tot in de perfectie te identificeren

Neem contact met ons op

Wilt u uw eigen audiodataset bouwen?

Neem contact op met onze interne expert voor het verzamelen van spraakgegevens om een ​​audiorepository op te zetten die het beste bij uw vereisten past

  • Door te registreren ga ik akkoord met Shaip Privacybeleid en Algemene Voorwaarden en geef mijn toestemming om B2B-marketingcommunicatie van Shaip te ontvangen.

Het verzamelen van spraakgegevens voor een ML-model verwijst naar het proces van het verzamelen van audio-opnamen van gesproken taal. Deze verzameling helpt bij het trainen en verfijnen van machine learning-algoritmen, met name die gericht op het begrijpen en verwerken van menselijke stemmen.

Wanneer u audiogegevens wilt verzamelen voor automatische spraakherkenning (ASR), moet u beginnen met het definiëren van de specifieke behoeften van uw project, inclusief de gewenste taal, accent en type spraak. Zorg ervoor dat u na het instellen van deze parameters alle benodigde machtigingen verkrijgt om de privacy van gebruikers te respecteren. Gebruik vervolgens geschikte opnameapparaten of software om duidelijke audiofragmenten vast te leggen. Elke opname moet zorgvuldig worden geannoteerd met de transcriptie of andere relevante metagegevens en systematisch worden opgeslagen voor moeiteloze toegang.

Een spraakdataset in machinaal leren is cruciaal voor het trainen, testen en valideren van modellen die zijn afgestemd op het herkennen, transcriberen of interpreteren van gesproken taal. Dergelijke datasets maken de weg vrij voor een groot aantal toepassingen, van stemassistenten en transcriptiediensten tot stembiometrie.

Voor het verzamelen van nauwkeurige gegevens over verschillende talen en accenten is samenwerking met moedertaalsprekers met de gewenste taalachtergrond essentieel. Streef naar een gevarieerde en representatieve steekproef die een breed spectrum van demografische nuances bestrijkt. Gebruik gestandaardiseerde opnameapparatuur in uniforme omgevingen om audioconsistentie te garanderen. En nog belangrijker: annoteer elk gegevensstuk met gedetailleerde transcripties en metagegevens, die de specifieke taal en het specifieke accent aangeven.