Meest vertrouwde spraakgegevensverzamelingsservices voor uw AI
Train uw NLP-modellen, VA's, TTS-prototypes en meer met hoogwaardige gespreksgegevens, met onze diensten voor het verzamelen van audio- en spraakgegevens
Ontdek audiodatapijplijnen zonder knelpunten
Uitgelichte klanten
Professionele diensten voor het verzamelen van audio-/spraakgegevens
Elk onderwerp. Elk scenario.
Bij Shaip ligt onze expertise in het creëren van spraakdatasets van hoge kwaliteit die zijn ontworpen voor uiteenlopende AI/ML-vereisten. We bieden een uitgebreid scala aan talen en registreren in diverse omgevingen, waardoor onze datasets uitgebreid en aanpasbaar zijn. Onze focus ligt op het voeden van modellen met het hoogste volume aan aangepaste spraakdata, in de kortst mogelijke tijd. Met ons aan boord kunt u het volgende verwachten:
- Gecureerde, hoogwaardige meertalige audio-/spraakgegevens om de nauwkeurigheid te verbeteren
- Hoogst mogelijke mate van domeinspecificiteit om diverse scenario-instellingen te targeten
- Schaal uw ML-model om het aan te passen aan verschillende demografische gegevens en branches
- Opnameomgevingen: Studiokwaliteit, met kristalheldere audio met minimaal achtergrondgeluid, en Natuurlijke omgevingen, waarbij opnames omgevingsgeluiden bevatten om situaties uit de echte wereld na te bootsen.
Spraak gegevens
8 / 16 / 44 / 48 kHz
sampling rate
Onze expertise
Stem audiogegevens af op slimmere NLP-modellen
Shaip biedt end-to-end spraak-/audiogegevensverzamelingsservices in meer dan 100+ talen om spraakgestuurde technologieën mogelijk te maken voor een diverse groep doelgroepen over de hele wereld. We kunnen werken aan projecten van elke omvang en omvang; van het licentiëren van bestaande standaard audiodatasets tot het beheren van aangepaste audiodataverzameling tot audiotranscriptie en annotatie. Hoe groot uw project voor het verzamelen van spraakgegevens ook is, we kunnen de audioverzamelingsservices aanpassen aan uw behoeften om hoogwaardige NLP-gegevenssets te bouwen die gericht zijn op dialecten, tonen en talen. Kies uit ons brede aanbod aan spraakdatasets en bronnen voor het verzamelen van audiodata, voor intelligente opstellingen die spraak mogelijk maken.
Monoloog, scripted en spontane toespraak
Het richt zich op het verwerken van spraak van een enkele spreker. Gebruik gescripte aanwijzingen om audiobestanden met één kanaal in te voeren, zodat unieke spraakpatronen, tonen en nuances worden vastgelegd die specifiek zijn voor die persoon.
Dialoogscript en spontane spraak
Interactie tussen twee personen, waarbij gesprekken en dialogen uit de echte wereld worden gerepliceerd met meertalige blootstelling via tweekanaalsbestanden en getranscribeerde bronnen.
Groep / Muti-partij
Gesprekken
Discussies met meerdere personen, waarbij groepsdynamiek, overlappingen en gevarieerde tonen worden vastgelegd om spraakmodellen nauwkeurig te trainen.
Verzameling wake-word/sleutelzin/uitspraken
Train AI's om sleutelzinnen te identificeren of woorden of uitingen met vergelijkbare betekenissen wakker te maken met behulp van diverse, rijke en authentieke uitingen voor geavanceerde verwerking en begrip van natuurlijke taal.
Akoestische gegevens
Collectie
We kunnen op professionele wijze audiogegevens van studiokwaliteit opnemen, of het nu restaurants, kantoren of huizen zijn of vanuit verschillende omgevingen en talen, terwijl we een breder akoestisch bereik bestrijken (Comprehensive Sound Datasets).
Automatische spraakherkenning (ASR)
Verbeter de nauwkeurigheid van uw automatische spraakherkenningssystemen (ASR) door toegang te hebben tot geavanceerde, gediversifieerde spraak-/audiodatasets uit een breed scala aan demografische gegevens.
Meertalige spraak-/audiotrainingsgegevens
Onze ervaren taalprofessionals over de hele wereld bieden meertalige audio-/spraakgegevens in verschillende talen en dialecten. Deze inspanning bevordert de mondiale communicatie en overbrugt taalbarrières, waardoor wordt bijgedragen aan meer inclusieve en effectieve AI-oplossingen.
Text-to-Speech
(TTS)
Bouw een meertalig tekst-naar-spraakmodel (TTS) met de hulp van ons wereldwijde personeelsbestand, dat u helpt spraakgegevens te verzamelen in meer dan 150 talen en dialecten om uw AI-modellen te verbeteren, van bedieningselementen in de auto tot chatbots en leeroplossingen met hoogwaardige hoogwaardige audiogegevens.
Call Center
Gesprekken
Echte uitwisselingen tussen agenten en klanten, waarbij talloze talen worden ondersteund, zoals Spaans, Duits, Amerikaans Engels, Bengaals, Japans, Chinees en Hindi.
Succesverhalen
Conversationele AI-datasets met meer dan 3 uur aan gegevens in 8 talen
De klant wilde een meertalig platform voor Indiase talen bouwen en werkte samen met Shaip om grote datasets in meerdere Indiase talen te verzamelen, segmenteren en transcriberen. Dit zou helpen bij het ontwikkelen van effectieve spraakmodellen die het innovatieve nieuwe platform van de cliënt zouden kunnen aandrijven.
probleem: Meer dan 3,000 uur aan audiogegevens verzameld in 8 Indiase talen, gesegmenteerd en getranscribeerd om automatische spraakherkenning te ontwikkelen.
Oplossing: We zorgden voor dataverzameling, segmentatie, transcriptie en leverden JSON-bestanden met metadata. We hebben op schaal 3000 uur aan audiogegevens in 8 Indiase talen verzameld voor het spraaktechnologieproject van de klant.
Redenen om Shaip te kiezen als uw betrouwbare partner voor het verzamelen van spraakgegevens
Mensen
Toegewijde en getrainde teams:
- 30,000+ medewerkers voor gegevenscreatie, labeling en QA
- Gecertificeerd projectmanagementteam
- Ervaren productontwikkelingsteam
- Talentpool Sourcing & Onboarding-team
Proces
De hoogste procesefficiëntie wordt gegarandeerd met:
- Robuust 6 Sigma Stage-Gate-proces
- Een toegewijd team van 6 Sigma black belts – Key process owners & Quality compliance
- Continue verbetering en feedbacklus
Platform
Het gepatenteerde platform biedt voordelen:
- Webgebaseerd end-to-end platform
- Onberispelijke kwaliteit
- Snellere TAT
- Naadloze levering
Kant-en-klare spraak-/audiodatasets
Diensten aangeboden
Het verzamelen van tekstgegevens door experts is niet alle-hands-on-deck voor uitgebreide AI-setups. Bij Shaip kun je zelfs de volgende services overwegen om modellen veel wijder dan normaal te maken:
Tekstgegevensverzameling
services
De echte waarde van Shaip-diensten voor cognitieve gegevensverzameling is dat het organisaties de sleutel geeft om kritieke informatie in ongestructureerde gegevens te ontsluiten
Diensten voor het verzamelen van beeldgegevens
Zorg ervoor dat uw computer vision-model elk beeld nauwkeurig identificeert, om de volgende generatie AI-modellen van de toekomst naadloos te trainen
Diensten voor het verzamelen van videogegevens
Concentreer u nu op computervisie samen met NLP voor het trainen van uw modellen om objecten, individuen, afschrikmiddelen en andere visuele elementen tot in de perfectie te identificeren
Aanbevolen bronnen
Het aanbieden van
Audioannotatie voor intelligente AI's
Audio-annotatiediensten zijn sinds het begin een sterk punt van Shaip. Ontwikkel, train en verbeter conversatie-AI, chatbots en spraakherkenningsengines met onze geavanceerde audioannotatieservices.
Kopergids
Koopgids: complete gids voor gespreks-AI
De chatbot waarmee u sprak, draait op een geavanceerd conversatie-AI-systeem dat is getraind, getest en gebouwd met behulp van talloze datasets voor spraakherkenning.
Gegevenscatalogus
Kant-en-klare spraakgegevenscatalogus en licenties
Er is een grote verscheidenheid aan veelgebruikte toepassingen voor spraakgegevens in AI-projecten. We bieden u enorme hoeveelheden gegevens van hoge kwaliteit die klaar zijn voor uw spraakherkenning.
Wilt u uw eigen audiodataset bouwen?
Neem contact op met onze interne expert voor het verzamelen van spraakgegevens om een audiorepository op te zetten die het beste bij uw vereisten past
Veel gestelde vragen (FAQ)
Het verzamelen van spraakgegevens voor een ML-model verwijst naar het proces van het verzamelen van audio-opnamen van gesproken taal. Deze verzameling helpt bij het trainen en verfijnen van machine learning-algoritmen, met name die gericht op het begrijpen en verwerken van menselijke stemmen.
Wanneer u audiogegevens wilt verzamelen voor automatische spraakherkenning (ASR), moet u beginnen met het definiëren van de specifieke behoeften van uw project, inclusief de gewenste taal, accent en type spraak. Zorg ervoor dat u na het instellen van deze parameters alle benodigde machtigingen verkrijgt om de privacy van gebruikers te respecteren. Gebruik vervolgens geschikte opnameapparaten of software om duidelijke audiofragmenten vast te leggen. Elke opname moet zorgvuldig worden geannoteerd met de transcriptie of andere relevante metagegevens en systematisch worden opgeslagen voor moeiteloze toegang.
Een spraakdataset in machinaal leren is cruciaal voor het trainen, testen en valideren van modellen die zijn afgestemd op het herkennen, transcriberen of interpreteren van gesproken taal. Dergelijke datasets maken de weg vrij voor een groot aantal toepassingen, van stemassistenten en transcriptiediensten tot stembiometrie.
Voor het verzamelen van nauwkeurige gegevens over verschillende talen en accenten is samenwerking met moedertaalsprekers met de gewenste taalachtergrond essentieel. Streef naar een gevarieerde en representatieve steekproef die een breed spectrum van demografische nuances bestrijkt. Gebruik gestandaardiseerde opnameapparatuur in uniforme omgevingen om audioconsistentie te garanderen. En nog belangrijker: annoteer elk gegevensstuk met gedetailleerde transcripties en metagegevens, die de specifieke taal en het specifieke accent aangeven.