Eersteklas videogegevensverzameling om AI-modellen te trainen 

Feedinzichten verkregen via efficiënte services voor het verzamelen van videogegevens om intelligente modellen in staat te stellen proactieve acties te ondernemen

Verzameling van videogegevens

Klaar om de videogegevens te vinden die je hebt gemist?

Uitgelichte klanten

Waarom is een videotrainingsdataset nodig voor Computer Vision?

Het ontwikkelen van slimme applicaties, ondersteund door Computer Vision, NLP en Deep Learning-technologieën, kan lastig zijn. Hoewel tekstuele, akoestische en grafische datasets hun rol spelen, vereisen trainingsmodellen voor het proactief identificeren van videospecifieke elementen strikte monitoring en de beschikbaarheid van hoogwaardige inzichten.

Niets tegen het verzamelen van afbeeldingsgegevens, maar videogegevenssets geven een extra gevoel van continuïteit aan de machine learning-modellen, waardoor ze veel scherper en nauwkeuriger in de tijd worden. Dit is de reden waarom bedrijven die geavanceerde computervisietools en -bronnen willen ontwikkelen, moeten overwegen om het verzamelen van videogegevens uit te besteden aan professionele providers.

Wat betreft het belang van het verzamelen van videogegevens, hier zijn de bronnen die toegankelijk zijn met relevante videogegevenssets in het spel:

  • Videodataset voor objectdetectie, om te helpen bij zelfrijdende nauwkeurigheid
  • Videodataset voor deep learning met een focus op evoluerende complexiteit
  • Hiërarchische datasets voor het beheren van progressieve behoeften aan abstractie, in het geval van complexe modellen
  • Het vermogen van modellen om bewegings- en verkeerspatronen te voorspellen

Professionele AI-videotrainingsdatasets 

Elk onderwerp. Elk scenario.

Het vinden van de juiste videodataset, volgens de use case, is makkelijker gezegd dan gedaan. Shaip, als dienstverlener voor het verzamelen van videogegevens, is bekend met elke vorm van AI-implementatie en geeft u toegang tot de meest relevante datasets voor de betreffende taak. Bij Shaip kunt u er zeker van zijn dat u uw modellen voedt met aangepaste videodatasets, afhankelijk van scenario, instellingen, projectbeheerbehoeften en annotatiespecifieke voorkeuren.

Nog steeds onzeker! Hier zijn enkele van de andere redenen om contact te maken met Shaip:

Videodataset
  • Schaalbare incassodiensten om zelflerende modellen te ontwikkelen
  • Gegevens aangedreven door eersteklas menselijke intelligentie
  • Het vermogen van de videodatasets om nauw samen te werken met beeld-, audio- en tekstuele inzichten
  • Ondersteuning voor holistische beeld- en videoannotatie om AI-modellen nauwkeuriger te trainen
  • Beschikbaarheid van gestructureerde en ongestructureerde gegevens om respectievelijk standaard AI-modellen en deep learning-voorkeuren te targeten

Ons Expertise

Videodatasets voor relevante gebruiksscenario's

Bij Shaip, helpen u elk object frame voor frame in een video vast te leggen, we nemen het object vervolgens in beweging, labelen het en maken het herkenbaar voor machines. Het verzamelen van videodatasets van hoge kwaliteit om uw ML-modellen te trainen is altijd een streng en tijdrovend proces geweest, de diversiteit en de enorme hoeveelheden die nodig zijn, dragen bij aan de complexiteit. Wij bij Shaip bieden u de vereiste expertise, kennis, middelen en schaal die nodig zijn als het gaat om videotrainingsdatasets. Onze video's zijn van de hoogste kwaliteit die specifiek zijn afgestemd op uw specifieke gebruikssituatie. Kies de service voor het verzamelen van videogegevens die bij uw programma past en de bal meteen aan het rollen brengt. Verschillende soorten Video Datasets die wij aanbieden:

Video over menselijke houding

Verzameling videogegevensset menselijke houding

Verken de essentie van organische menselijke bewegingen vanuit een breed scala aan scenario's, zoals staan, lopen, zitten, rennen en meer, in verschillende lichtomstandigheden.

drones & Luchtvideo

Verzameling van drones en luchtfoto's van videogegevens

Train luchteenheden en drones om betere strijdlustige en recreatieve gesprekken te voeren met videogegevens die zijn vastgelegd in verkeer, feesten, stadionbijeenkomsten en andere scenario's.

Verkeersvideodataset

Verzameling verkeersvideodataset

Verlicht zelfrijdende voertuigen door gesegmenteerde en ruimtelijke verkeersvideodatasets in te voeren, om realtime verkeersbewegingen te identificeren en geleidelijk te leren door te observeren

Demografische gegevensset

Demografisch-specifieke datasetverzameling

Snijd nu de AI-bias van relevante programma's door toe te voegen aan de bestaande opslagplaats voor videogegevens. Met Shaip kun je modellen op een allesomvattende manier trainen door video's opzij te zetten die zijn gesegmenteerd op basis van demografie, etniciteit, kleur, gebaren en andere parameters.

CCTV-bewaking

CCTV/bewakingsvideodataset

We verzamelen gevoelige videodatasets van wetshandhavingsdossiers, plaats delicten en datasets voor persoons- en houdingsherkenning in verschillende lichtomstandigheden om intelligente bewakingsopstellingen te trainen om indringers te identificeren, alarmen in te stellen en zelfs aanwezigheid te markeren.

Transcriptiegegevenssets

Klaar voor transcriptie
datasets

Train applicaties om automatisch videotranscripties te maken door grote hoeveelheden relevante video-, tekst-, beeld- en audiodatasets in te voeren

Videodatasets

Videogegevensset voor het scannen van streepjescodes

5k video's van streepjescodes met een duur van 30-40 sec uit meerdere geografische gebieden

Videogegevensset voor het scannen van streepjescodes

  • Use case: Barcode herkenning. Model
  • Formaat: Video's
  • Volume: 5000+
  • annotatie: Nee

Biometrische gegevensset

22k gezichtsvideo uit meerdere landen met meerdere poses

Biometrische gegevensset

  • Use case: Gezichtsherkenning
  • Formaat: Video's
  • Volume: 22,000+
  • annotatie: Nee

Op drones gebaseerde videodataset

84.5k drone-video's van gebieden zoals College / School-campus, fabrieksterrein, speeltuin, straat, groentemarkt met GPS-gegevens.

Op drones gebaseerde videodataset

  • Use case: Voetgangers volgen
  • Formaat: Video's
  • Volume: 84,500+
  • annotatie: Ja

Beschadigde voertuigen (kleine) videodataset

5.5k video's van auto's met kleine schade uit de regio's India en Noord-Amerika

Beschadigde voertuigen (kleine) videodataset

  • Use case: Schade detectie
  • Formaat: Video's
  • Volume: 5500+
  • annotatie: Nee

Redenen om Shaip te kiezen als uw betrouwbare partner voor videotrainingsgegevens

Mensen

Mensen

Toegewijde en getrainde teams:

  • 30,000+ medewerkers voor gegevenscreatie, labeling en QA
  • Gecertificeerd projectmanagementteam
  • Ervaren productontwikkelingsteam
  • Talentpool Sourcing & Onboarding-team
Proces

Proces

De hoogste procesefficiëntie wordt gegarandeerd met:

  • Robuust 6 Sigma Stage-Gate-proces
  • Een toegewijd team van 6 Sigma black belts – Key process owners & Quality compliance
  • Continue verbetering en feedbacklus
Platform

Platform

Het gepatenteerde platform biedt voordelen:

  • Webgebaseerd end-to-end platform
  • Onberispelijke kwaliteit
  • Snellere TAT
  • Naadloze levering

Diensten aangeboden

Het verzamelen van videogegevens door experts is niet alle-hands-on-deck voor uitgebreide AI-setups. Bij Shaip kun je zelfs de volgende services overwegen om modellen veel wijder dan normaal te maken:

Tekstgegevensverzameling

Tekstgegevensverzameling
Diensten

De echte waarde van de cognitieve gegevensverzamelingsservices van Shaip is dat het bedrijven de sleutel geeft om kritieke informatie te ontsluiten die diep in ongestructureerde gegevens te vinden is

Spraakgegevensverzameling

Diensten voor het verzamelen van audiogegevens

We maken het voor u gemakkelijker om de modellen te voorzien van spraakgegevens om hen te helpen de voordelen van natuurlijke taalverwerking op een meer evenwichtige manier te ontdekken

Verzameling van afbeeldingsgegevens

Diensten voor het verzamelen van beeldgegevens

Zorg ervoor dat uw computer vision-model elk beeld nauwkeurig identificeert, om de volgende generatie AI-modellen van de toekomst naadloos te trainen

Neem contact met ons op

Wilt u uw eigen videodataset bouwen?

Neem nu contact met ons op om te zien hoe we een aangepaste dataset kunnen verzamelen voor uw unieke AI-oplossing.

  • Door te registreren ga ik akkoord met Shaip Privacy Beleid en Algemene Voorwaarden en geef mijn toestemming om B2B-marketingcommunicatie van Shaip te ontvangen.