Licentie voor hoogwaardige röntgendatasets voor AI- en ML-modellen

Kant-en-klare gezondheidszorg/medische datasets om uw AI-project in de gezondheidszorg een vliegende start te geven

Röntgenstraal

Plug de medische gegevens in die u vandaag miste

Röntgenbeeldgegevensset

Röntgenonderzoek wordt gebruikt om de interne structuur en integriteit van het object te verifiëren. Röntgenbeelden van een testobject kunnen op verschillende posities en verschillende energieniveaus worden gegenereerd om abnormale omstandigheden in het lichaam van een patiënt te diagnosticeren en op te sporen.

Shaip levert hoogwaardige röntgenbeelddatasets die essentieel zijn voor onderzoek en medische diagnose. Onze datasets bevatten duizenden afbeeldingen met een hoge resolutie die zijn verzameld van echte patiënten en die zijn verwerkt met de modernste technieken. Deze datasets zijn ontworpen om medische professionals en onderzoekers te helpen hun kennis en begrip van verschillende medische aandoeningen te verbeteren. Met Shaip hebt u toegang tot betrouwbare en nauwkeurige medische gegevens om uw onderzoek te verbeteren en patiëntresultaten te verbeteren.

LichaamsdeelCentraal-AziëCentraal Azië & EuropaIndiaAlgemeen totaal
Enkel röntgenfoto100100
Borst10001000
Knie röntgenfoto100100
KUB Vlakte100100
Lagere ledematen500350850
Bekken500500
Bovenste ledematen500350850

We behandelen alle soorten gegevenslicenties, dwz tekst, audio, video of afbeelding. De datasets bestaan ​​uit medische datasets voor ML: Physician Dictation Dataset, Physician Clinical Notes, Medical Conversation Dataset, Medical Transcription Dataset, Doctor-Patient Conversation, Medical Text Data, Medical Images – CT Scan, MRI, Ultra Sound (verzameld op basis van aangepaste vereisten) .

Neem contact met ons op

Kunt u niet vinden wat u zoekt?

Er worden nieuwe kant-en-klare medische datasets verzameld voor alle datatypes 

Neem nu contact met ons op om uw zorgen over het verzamelen van gegevens over gezondheidstrainingen los te laten

  • Door te registreren ga ik akkoord met Shaip Privacy Policy en Algemene Voorwaarden en geef mijn toestemming om B2B-marketingcommunicatie van Shaip te ontvangen.