AI-resourcecentrum
Gemaakt en samengesteld voor AI-teams van wereldklasse
Case Study
Trainingsgegevens om meertalige Conversational AI te bouwen
Hoogwaardige audiogegevens afkomstig, gemaakt, samengesteld en getranscribeerd om conversatie-AI in 40 talen te trainen.
Case Study
Verzameling van uitinggegevens om een meertalige digitale assistent te bouwen
Leverde meer dan 7 miljoen uitingen met meer dan 22k uur aan audiogegevens om meertalige digitale assistenten in 13 talen te bouwen.
Case Study
Meer dan 30 documenten op het web geschrapt en geannoteerd voor inhoudsmoderatie
Om geautomatiseerde inhoudsmoderatie te bouwen, is het ML-model gesplitst in de categorieën Giftig, Volwassen of Seksueel expliciet
Hoeveel trainingsdata heeft u in 2026 echt nodig voor machine learning?
Een succesvol machine learning-model begint met hoogwaardige trainingsdata. Maar een van de meest gestelde vragen aan teams aan het begin van een AI-project is:
Een mensgerichte aanpak voor de kwaliteit van AI-data: een praktische handleiding
Als je ooit hebt gezien dat de prestaties van een model achteruitgingen na een 'simpele' datasetverversing, dan ken je de ongemakkelijke waarheid al: de datakwaliteit verslechtert niet plotseling, maar geleidelijk.
Door experts gevalideerde redeneerdatasets voor reinforcement learning: waarom ze de modelprestaties verbeteren
Reinforcement learning (RL) is uitstekend in het leren wat te doen wanneer het beloningssignaal duidelijk is en de omgeving vergevingsgezind. Maar veel situaties in de praktijk laten dit niet zien.
Interne, crowdsourced en uitbestede data-labeling: voordelen, nadelen en het "juiste" raamwerk.
Het kiezen van een datalabelingsmodel lijkt op papier eenvoudig: huur een team in, maak gebruik van crowdsourcing of besteed het uit aan een externe dienstverlener. In de praktijk is het echter een van de volgende:
Generatie van antagonistische prompts: veiligere LLM's met HITL
Wat betekent het genereren van vijandige prompts? Het genereren van vijandige prompts is de praktijk van het ontwerpen van invoer die opzettelijk probeert een AI-systeem te laten afwijken van de norm, bijvoorbeeld door een bepaalde functie te omzeilen.
Kopersgids voor AI-gegevensverzameling
AI-gegevensverzameling: wat het is en hoe het werkt. Leer meer over het proces, de methoden, de beste werkwijzen, de voordelen, de uitdagingen, de kosten, een praktijkvoorbeeld en hoe je dit kunt doen.
Beeldannotatie – Belangrijkste toepassingen, technieken en typen [Bijgewerkt 2026]
Wat is beeldannotatie: typen, workflows, kwaliteitscontrole en checklist voor leveranciers [bijgewerkt 2026] Deze gids helpt u bij het kiezen van de juiste annotatiemethode voor uw computervisie
Waarom dataneutraliteit belangrijker is dan ooit bij het trainen van AI-data
Als AI de motor van je bedrijf is, dan zijn de trainingsgegevens de brandstof. Maar hier is de ongemakkelijke waarheid: wie beheert die brandstof – en hoe?
De A tot Z van gegevensannotatie
Wat is data-annotatie [2026 bijgewerkt] – Best practices, tools, voordelen, uitdagingen, typen en meer Wilt u de basisprincipes van data-annotatie kennen? Lees dit volledig
Trainingsgegevens om meertalige Conversational AI te bouwen
Hoogwaardige audiogegevens afkomstig, gemaakt, samengesteld en getranscribeerd om conversatie-AI in 40 talen te trainen.
Verzameling van uitinggegevens om een meertalige digitale assistent te bouwen
Leverde meer dan 7 miljoen uitingen met meer dan 22k uur aan audiogegevens om meertalige digitale assistenten in 13 talen te bouwen.
Meer dan 30 documenten op het web geschrapt en geannoteerd voor inhoudsmoderatie
Om geautomatiseerde inhoudsmoderatie te bouwen, is het ML-model gesplitst in de categorieën Giftig, Volwassen of Seksueel expliciet
Verzamel, segmenteer en transcribeer audiogegevens in 8 Indiase talen
Meer dan 3 uur aan audiogegevens verzameld, gesegmenteerd en getranscribeerd om meertalige spraaktechnologie te bouwen in 8 Indiase talen.
Key Phrase Collection voor spraakgestuurde systemen in de auto
Meer dan 200 sleutelzinnen/merkprompts verzameld in 12 wereldtalen van 2800 sprekers in een bepaalde tijd.
Meer dan 8k audio-uren Automatisch
Spraakherkenning
Om de klant te helpen met zijn spraaktechnologie-spraakroutekaart voor Indiase talen.
Beeldverzameling en annotatie om beeldherkenning te verbeteren
Hoogwaardige beeldgegevens afkomstig en geannoteerd om beeldherkenningsmodellen te trainen voor nieuwe smartphoneseries.
Slimmere callcenters mogelijk maken met AI-gestuurde inzichten
Transformeer de werking van uw callcenter met AI-gestuurde analyse van spraak, emotie en sentiment.
Verbetering van voorspellende modellen voor de gezondheidszorg met generatieve AI
Ontdek hoe voorspellende modellen voor de gezondheidszorg een grotere nauwkeurigheid bereiken met behulp van generatieve AI en LLM's.
LiDAR-annotatieproject voor autonome voertuigen in slimme steden
Ontdek hoe Shaip succesvol 15,000 frames met LiDAR- en cameragegevens voor SmartCity heeft geannoteerd.
Op spraak gebaseerde UPI-betaalprompts: diversiteit vastleggen voor AI
Shaip ontwikkelt een uitgebreid spraakgestuurd UPI-betalingssysteem met audio-opnamen van diverse culturen.
Verbeter de nauwkeurigheid van e-commercechatbots met CoT-redenering
Een gedetailleerde blik op de implementatie van CoT-gebaseerde prompt engineering in e-commerce.
Verbetering van de workflow voor voorafgaande autorisatie door middel van annotaties voor naleving van richtlijnen
Transformeer medische voorafgaande toestemming met deskundige annotatie van klinische gegevens en naleving van richtlijnen.
Verbetering van klinische omgevingsintelligentie met synthetische patiënt-artsgesprekken
Genereer hoogwaardige synthetische gesprekken in de gezondheidszorg met diverse deelnemers en simulatie van een echte klinische omgeving.
Precisie van oncologische gegevens: de-identificatie en annotatie voor NLP-modelinnovatie
Casestudy NLP in oncologie: AI-gestuurde oplossingen voor kankerdataverwerking voor onderzoek in de gezondheidszorg.
Stemgebaseerde zangaudiocollectie voor EQ
Diverse zangaudiocollectie voor EQ- en compressiealgoritmetraining.
Anti-spoofing videogegevensverzameling
Ontdek hoe Shaip 25 video's heeft geleverd om AI-fraudedetectiemodellen te verbeteren.
Curatie van medische gegevens, de-ID en ICD-10 CM-annotatie
Nauwkeurige AI mogelijk maken met datalicenties, annotatie en annotatie.
Kant-en-klare gezichtsherkenningsdatasets
Versnel AI-training en verminder vooroordelen met ethisch verantwoord verkregen, diverse datasets voor een wereldwijde technologieleider.
Zoekopdrachten verbeteren
Verbeteren van de relevantie van zoekopdrachten door gebruik te maken van menselijk oordeel en gestructureerde taxonomie om onduidelijke gevallen op te lossen voor een toonaangevend e-commercebedrijf uit Polen.
MRI-de-identificatieonderzoek
Een multi-institutioneel onderzoeksprogramma koos Shaip om een MRI-anonimiseringsworkflow te ontwerpen en valideren waarmee ongeveer 100 scans worden beveiligd voor conforme gegevensuitwisseling.
Cardiale amyloïdose met deskundige CT-annotatie
Een klinische AI-groep werkte samen met Shaip om cardiale CT-criteria voor vroege amyloïdose om te zetten in productieklare ML-labels.
Gezichtsbeelddataset met diversiteit in leeftijdsprogressie
Zoveel deelnemers, een tijdgescheiden corpus van gezichtsafbeeldingen om de eerlijkheid en robuustheid van computer vision-modellen te versterken.
AI4-conferentie: problemen met gegevensverzameling met computervisie oplossen
Alle grote AI-oplossingen die er zijn, zijn allemaal producten van een cruciaal proces dat we dataverzameling of datasourcing of AI-trainingsdata noemen. Onze CRO, de heer Hardik Parikh, gaf een keynote-sessie over "Het oplossen van problemen met computervisiegegevensverzameling" tijdens het onlangs afgesloten evenement Ai4 2022 in Las Vegas op 17 augustus.
Toekomst van spraaktechnologie - Uitdagingen en kansen
Spraaktechnologie heeft de kracht om een revolutie teweeg te brengen in de manier waarop we communiceren. Dit webinar is bedoeld om de deelnemer te informeren over 'Hoe spraaktechnologie in elk domein kan worden gebruikt' en hoe verschillende gebruiksscenario's van Conversational AI worden gebruikt om de eindgebruikerservaring te verrijken.
Gegevens die de gezondheidszorg transformeren
Kunstmatige intelligentie (AI) heeft het potentieel om de manier waarop zorg wordt geleverd te transformeren. Dit webinar is bedoeld om de deelnemer te informeren over 'Hoe data kunnen worden gebruikt in het domein van de gezondheidszorg' aan de hand van case studies & over de trainingsdatasets en dataverwerking.
Koopgids: Multimodale AI
Multimodale AI vertegenwoordigt meer dan alleen een technologische vooruitgang – het is een fundamentele verschuiving in hoe machines de wereld begrijpen en ermee omgaan. Naarmate bedrijven steeds meer verschillende soorten data genereren en verzamelen, wordt het vermogen om deze verschillende modaliteiten tegelijkertijd te verwerken en te begrijpen niet alleen een voordeel, maar een noodzaak.
Kopersgids: gegevensannotatie / etikettering
U wilt dus een nieuw AI/ML-initiatief starten en realiseert zich dat het vinden van goede gegevens een van de meer uitdagende aspecten van uw bedrijfsvoering zal zijn. De output van uw AI/ML-model is slechts zo goed als de gegevens die u gebruikt om het te trainen - dus de expertise die u toepast op gegevensaggregatie, annotatie en labeling is van cruciaal belang.
Koopgids: AI-gegevensverzameling
Machines hebben geen eigen wil. Ze zijn verstoken van meningen, feiten en capaciteiten zoals redeneren, cognitie en meer. Om er krachtige media van te maken, heb je algoritmen nodig die op data zijn ontwikkeld. Gegevens die relevant, contextueel en recent zijn. Het proces van het verzamelen van dergelijke gegevens voor machines wordt AI-gegevensverzameling genoemd.
Koopgids: complete gids voor gespreks-AI
De chatbot waarmee je sprak, draait op een geavanceerd conversatie-AI-systeem dat is getraind, getest en gebouwd met behulp van talloze datasets voor spraakherkenning. Het is het fundamentele proces achter de technologie dat machines intelligent maakt en dit is precies wat we gaan bespreken en onderzoeken.
Koopgids: afbeelding annotatie voor cv
Bij computervisie draait alles om het begrijpen van de visuele wereld om computervisietoepassingen te trainen. Het succes ervan komt volledig neer op wat we beeldannotatie noemen - het fundamentele proces achter de technologie die ervoor zorgt dat machines intelligente beslissingen nemen en dit is precies wat we gaan bespreken en onderzoeken.
Koopgids: videoannotatie en etikettering
Het is een vrij algemeen gezegde dat we allemaal hebben gehoord. dat een foto meer zegt dan duizend woorden, stel je eens voor wat een video zou kunnen zeggen? Een miljoen dingen misschien. Geen van de baanbrekende toepassingen die ons zijn beloofd, zoals auto's zonder bestuurder of intelligente kassa's, is mogelijk zonder video-annotatie.
Koopgids: Grote taalmodellen LLM
Ooit op je hoofd gekrabd, verbaasd over hoe Google of Alexa je leken te 'pakken'? Of heb je een door de computer gegenereerd essay gelezen dat griezelig menselijk klinkt? Je bent niet alleen. Het is tijd om het gordijn open te trekken en het geheim te onthullen: Large Language Models of LLM's.
Koopgids: hoogwaardige AI-trainingsgegevens
In de wereld van kunstmatige intelligentie en machine learning is datatraining onvermijdelijk. Dit is het proces dat machine learning-modules nauwkeurig, efficiënt en volledig functioneel maakt. De gids onderzoekt in detail wat AI-trainingsgegevens zijn, soorten trainingsgegevens, kwaliteit van trainingsgegevens, gegevensverzameling en -licenties, en meer.
Hoeveel trainingsdata heeft u in 2026 echt nodig voor machine learning?
Een succesvol machine learning-model begint met hoogwaardige trainingsdata. Maar een van de meest gestelde vragen aan teams aan het begin van een AI-project is:
Een mensgerichte aanpak voor de kwaliteit van AI-data: een praktische handleiding
Als je ooit hebt gezien dat de prestaties van een model achteruitgingen na een 'simpele' datasetverversing, dan ken je de ongemakkelijke waarheid al: de datakwaliteit verslechtert niet plotseling, maar geleidelijk.
Door experts gevalideerde redeneerdatasets voor reinforcement learning: waarom ze de modelprestaties verbeteren
Reinforcement learning (RL) is uitstekend in het leren wat te doen wanneer het beloningssignaal duidelijk is en de omgeving vergevingsgezind. Maar veel situaties in de praktijk laten dit niet zien.
Interne, crowdsourced en uitbestede data-labeling: voordelen, nadelen en het "juiste" raamwerk.
Het kiezen van een datalabelingsmodel lijkt op papier eenvoudig: huur een team in, maak gebruik van crowdsourcing of besteed het uit aan een externe dienstverlener. In de praktijk is het echter een van de volgende:
Generatie van antagonistische prompts: veiligere LLM's met HITL
Wat betekent het genereren van vijandige prompts? Het genereren van vijandige prompts is de praktijk van het ontwerpen van invoer die opzettelijk probeert een AI-systeem te laten afwijken van de norm, bijvoorbeeld door een bepaalde functie te omzeilen.
Kopersgids voor AI-gegevensverzameling
AI-gegevensverzameling: wat het is en hoe het werkt. Leer meer over het proces, de methoden, de beste werkwijzen, de voordelen, de uitdagingen, de kosten, een praktijkvoorbeeld en hoe je dit kunt doen.
Beeldannotatie – Belangrijkste toepassingen, technieken en typen [Bijgewerkt 2026]
Wat is beeldannotatie: typen, workflows, kwaliteitscontrole en checklist voor leveranciers [bijgewerkt 2026] Deze gids helpt u bij het kiezen van de juiste annotatiemethode voor uw computervisie
Waarom dataneutraliteit belangrijker is dan ooit bij het trainen van AI-data
Als AI de motor van je bedrijf is, dan zijn de trainingsgegevens de brandstof. Maar hier is de ongemakkelijke waarheid: wie beheert die brandstof – en hoe?
De A tot Z van gegevensannotatie
Wat is data-annotatie [2026 bijgewerkt] – Best practices, tools, voordelen, uitdagingen, typen en meer Wilt u de basisprincipes van data-annotatie kennen? Lees dit volledig
Wat is NLP? Hoe het werkt, voordelen, uitdagingen, voorbeelden
Ontdek onze NLP-infographic: leer hoe het werkt, ontdek de voordelen, uitdagingen, marktgroei, use cases en toekomstige trends in natuurlijke taalverwerking.
Alles over conversationele AI: hoe het werkt, voorbeelden, voordelen en uitdagingen [infographic 2025]
Ontdek hoe Conversational AI industrieën hervormt met gepersonaliseerde interacties. Bekijk onze infographic.
OCR (Optical Character Recognition) – Definitie, voordelen, uitdagingen en use cases [Infographic]
OCR is een technologie waarmee machines gedrukte tekst en afbeeldingen kunnen lezen. Het wordt vaak gebruikt in zakelijke toepassingen, zoals het digitaliseren van documenten voor opslag of verwerking, en in consumententoepassingen, zoals het scannen van een ontvangstbewijs voor onkostenvergoeding.
Wat is gegevensverzameling? Alles wat een beginner moet weten
Intelligente #AI/ #ML-modellen zijn overal, of het nu gaat om voorspellende zorgmodellen, proactieve diagnose,
Wat is datalabeling? Alles wat een beginner moet weten
Download infographics Intelligente AI-modellen moeten uitgebreid worden getraind om patronen en objecten te kunnen identificeren en uiteindelijk te kunnen maken