AI-resourcecentrum
Bouw een betere datapijplijn
Casestudies
Trainingsgegevens om meertalige Conversational AI te bouwen
Hoogwaardige audiogegevens afkomstig, gemaakt, samengesteld en getranscribeerd om conversatie-AI in 27 talen te trainen.
Casestudies
Named Entity Recognition (NER) annotatie voor klinische NLP
Goed geannoteerde en Gold Standard klinische tekstgegevens om klinische NLP te trainen/ontwikkelen om de volgende versie van Healthcare API te bouwen.
Casestudies
Beeldverzameling en annotatie om beeldherkenning te verbeteren
Hoogwaardige beeldgegevens afkomstig en geannoteerd om beeldherkenningsmodellen te trainen voor nieuwe smartphoneseries.
Gouden datasets: de basis van betrouwbare AI-systemen
De gouden datasets in AI verwijzen naar de zuiverste en hoogste kwaliteit datasets die u kunt krijgen om uw AI-systeem te trainen. Als hoogste
Alles over conversationele AI: hoe het werkt, voorbeelden, voordelen en uitdagingen [infographic 2025]
Ontdek hoe Conversational AI industrieën hervormt met gepersonaliseerde interacties. Bekijk onze infographic.
De A tot Z van gegevensannotatie
Wat is data-annotatie [2025 bijgewerkt] – Best practices, tools, voordelen, uitdagingen, typen en meer Wilt u de basisprincipes van data-annotatie kennen? Lees dit volledig
27 Open Source Image Datasets om uw Computer Vision-project te verbeteren [bijgewerkt in 2025]
Een AI-algoritme is zo goed als de data die je eraan geeft. Het is geen gewaagde of onconventionele uitspraak. AI zou kunnen hebben
Annotatie van afbeeldingen – Belangrijkste gebruiksscenario's, technieken en typen [2024]
De ultieme gids voor beeldannotatie voor computervisie: toepassingen, methoden en categorieën Inhoudsopgave Download eBook Haal mijn exemplaar op In deze handleiding worden concepten zorgvuldig uitgekozen
Gezichtsherkenning: hoe het werkt, de voordelen, uitdagingen en zorgen over privacy
Mensen zijn bedreven in het herkennen van gezichten, maar we interpreteren uitdrukkingen en emoties ook heel natuurlijk. Uit onderzoek blijkt dat we persoonlijk bekende gezichten binnen 380 ms kunnen identificeren
Real-world data versus synthetische data: de toekomst van AI ontrafelen
Zodra u het AI-domein betreedt, zult u vaak de term 'synthetische data' tegenkomen. Simpel gezegd zijn synthetische data kunstmatig gegenereerde data
Wat is het nut van AI in telegeneeskunde?
We leven niet meer in het tijdperk waarin we naar de dokter moesten voor basiscontroles en continue monitoring, allemaal dankzij AI. Terwijl
Wat is tekst-naar-spraak? – TTS uitgelegd
Stel je voor dat je met je smartphone kunt praten, dat je tijdens het autorijden naar je favoriete artikelen kunt luisteren die hardop worden voorgelezen, of dat je een nieuwe taal kunt leren met een perfecte uitspraak. En dat allemaal zonder menselijke tussenkomst.
Wat is medische spraakherkenning en hoe werkt het?
Stel je eens een wereld voor waarin artsen niet langer urenlang patiëntgegevens hoeven te typen, maar in plaats daarvan via een apparaat kunnen praten en zien wat er met hen gebeurt.
Wat is NLP? Hoe het werkt, voordelen, uitdagingen, voorbeelden
Ontdek onze NLP-infographic: leer hoe het werkt, ontdek de voordelen, uitdagingen, marktgroei, use cases en toekomstige trends in natuurlijke taalverwerking.
Top NLP-datasets om uw machine learning-modellen te verbeteren
Wat is NLP? NLP (Natural Language Processing) helpt computers om menselijke taal te begrijpen. Het is net als computers leren om tekst en spraak te lezen, begrijpen en erop te reageren.
22 beste open-source OCR- en handschriftgegevenssets om uw ML-modellen te trainen
De toename in het gebruik van optische karakterherkenning kan voornamelijk worden toegeschreven aan de toename in de productie van automatische herkenningssystemen. Als gevolg hiervan is de
Wat zijn kleine taalmodellen? Real Word-voorbeeld en trainingsgegevens
Ze zeggen dat geweldige dingen in kleine verpakkingen komen en misschien zijn Small Language Models (SLM's) perfecte voorbeelden hiervan. Wanneer we het over AI hebben en
Wat is spraakherkenning: waarom u het nodig hebt, gebruiksvoorbeelden, voorbeelden en voordelen
Marktomvang: In minder dan twintig jaar is de spraakherkenningstechnologie fenomenaal gegroeid. Maar wat brengt de toekomst? In 20, de wereldwijde spraakherkenningstechnologie
Top 19 medische datasets om uw machine learning-modellen te verbeteren
Als u werkt aan machine learning-projecten in de gezondheidszorg, is toegang tot open en gratis datasets cruciaal. Ze vormen de basis voor het ontwikkelen van effectieve modellen,
Wat we moeten weten over AI in emotieherkenning in 2024
Zijn we gelukkig? Zijn we echt gelukkig? Dit is waarschijnlijk een van de meest angstaanjagende vragen waar we als mensen ooit mee geconfronteerd worden. Op een diep filosofisch
De volledige anatomie van Ambient AI in de gezondheidszorg in minder dan 5 minuten
De genialiteit van technologie schuilt in het feit dat het op meer manieren werkt dan waarvoor het bedoeld is. Toen de Apple Watch werd uitgerold,
Wat is ASR (automatische spraakherkenning): alles wat een beginner moet weten (in 2024)
Automatische spraakherkenningstechnologie bestaat al heel lang, maar kreeg onlangs bekendheid nadat het gebruik ervan gangbaar werd in verschillende smartphone-applicaties zoals
OCR (Optical Character Recognition) – Definitie, voordelen, uitdagingen en use cases [Infographic]
OCR is een technologie waarmee machines gedrukte tekst en afbeeldingen kunnen lezen. Het wordt vaak gebruikt in zakelijke toepassingen, zoals het digitaliseren van documenten voor opslag of verwerking, en in consumententoepassingen, zoals het scannen van een ontvangstbewijs voor onkostenvergoeding.
Chain-of-Thought Prompting – Alles wat u erover moet weten
Probleemoplossing is een van de aangeboren capaciteiten van mensen. Al sinds onze primitieve dagen, toen onze grootste uitdagingen in het leven niet werden opgegeten
Tekstclassificatie in machinaal leren – belang, gebruiksgevallen en proces
Data is de superkracht die het digitale landschap in de wereld van vandaag transformeert. Van e-mails tot posts op sociale media, er zijn overal gegevens. Het is
AI-betrouwbaarheidskloof: onderzoek naar de rol van mensen in de wereld van AI
Kunstmatige intelligentie wordt vaak hoog aangeschreven vanwege zijn drie fundamentele vaardigheden: snelheid, relevantie en nauwkeurigheid. Levendige foto's van hoe ze de macht overnemen
Wat is de naam Entiteitsherkenning (NER) - Voorbeeld, gebruiksscenario's, voordelen en uitdagingen
Elke keer dat we een woord horen of een tekst lezen, hebben we het natuurlijke vermogen om het woord te identificeren en te categoriseren in mensen, plaats, locatie,
Kies voor diversiteit bij het verkrijgen van trainingsgegevens voor computer vision-modellen
Computer Vision (CV) is een niche-subset van kunstmatige intelligentie die de kloof tussen sciencefiction en realiteit overbrugt. Romans, films en hoorspelen
Wat is gegevensverzameling? Alles wat een beginner moet weten
Intelligente #AI/ #ML-modellen zijn overal, of het nu gaat om voorspellende zorgmodellen, proactieve diagnose,
De volledige gids voor het de-identificeren van ongestructureerde gezondheidszorggegevens
Het analyseren van gestructureerde data kan helpen bij betere diagnose en patiëntenzorg. Het analyseren van ongestructureerde data kan echter revolutionaire medische doorbraken en ontdekkingen aanwakkeren. Dit is de
Beeldannotatietechnieken voor computer vision-projecten
https://www.youtube.com/watch?v=YbKW1qEuxEQ Discover the different ways images are labeled to help AI learn to “see” and understand the world around it. From drawing boxes around objects
Shaip – Uw vertrouwde AI-trainingsdataplatform
https://www.youtube.com/watch?v=ZoEHPUYV5U0 Efficient AI development relies on high-quality training data, with Shaip providing diverse data collection and annotation solutions globally. Highlights: 🌍 Global Reach: Shaip collaborates
Spraak decoderen: hoe audiolabeling het begrip van AI vergroot
https://www.youtube.com/watch?v=sAHa6KHkv4o Explore how we turn spoken words into text for AI. This video dives into how we label sounds in audio clips, making it easier
Trainingsgegevens om meertalige Conversational AI te bouwen
Hoogwaardige audiogegevens afkomstig, gemaakt, samengesteld en getranscribeerd om conversatie-AI in 40 talen te trainen.
Verzameling van uitinggegevens om een meertalige digitale assistent te bouwen
Leverde meer dan 7 miljoen uitingen met meer dan 22k uur aan audiogegevens om meertalige digitale assistenten in 13 talen te bouwen.
Meer dan 30 documenten op het web geschrapt en geannoteerd voor inhoudsmoderatie
Om geautomatiseerde inhoudsmoderatie te bouwen, is het ML-model gesplitst in de categorieën Giftig, Volwassen of Seksueel expliciet
Verzamel, segmenteer en transcribeer audiogegevens in 8 Indiase talen
Meer dan 3 uur aan audiogegevens verzameld, gesegmenteerd en getranscribeerd om meertalige spraaktechnologie te bouwen in 8 Indiase talen.
Key Phrase Collection voor spraakgestuurde systemen in de auto
Meer dan 200 sleutelzinnen/merkprompts verzameld in 12 wereldtalen van 2800 sprekers in een bepaalde tijd.
Meer dan 8k audio-uren Automatisch
Spraakherkenning
Om de klant te helpen met zijn spraaktechnologie-spraakroutekaart voor Indiase talen.
Beeldverzameling en annotatie om beeldherkenning te verbeteren
Hoogwaardige beeldgegevens afkomstig en geannoteerd om beeldherkenningsmodellen te trainen voor nieuwe smartphoneseries.
AI4-conferentie: problemen met gegevensverzameling met computervisie oplossen
Alle grote AI-oplossingen die er zijn, zijn allemaal producten van een cruciaal proces dat we dataverzameling of datasourcing of AI-trainingsdata noemen. Onze CRO, de heer Hardik Parikh, gaf een keynote-sessie over "Het oplossen van problemen met computervisiegegevensverzameling" tijdens het onlangs afgesloten evenement Ai4 2022 in Las Vegas op 17 augustus.
Toekomst van spraaktechnologie - Uitdagingen en kansen
Spraaktechnologie heeft de kracht om een revolutie teweeg te brengen in de manier waarop we communiceren. Dit webinar is bedoeld om de deelnemer te informeren over 'Hoe spraaktechnologie in elk domein kan worden gebruikt' en hoe verschillende gebruiksscenario's van Conversational AI worden gebruikt om de eindgebruikerservaring te verrijken.
Gegevens die de gezondheidszorg transformeren
Kunstmatige intelligentie (AI) heeft het potentieel om de manier waarop zorg wordt geleverd te transformeren. Dit webinar is bedoeld om de deelnemer te informeren over 'Hoe data kunnen worden gebruikt in het domein van de gezondheidszorg' aan de hand van case studies & over de trainingsdatasets en dataverwerking.
Kopergids
Kopersgids: gegevensannotatie / etikettering
U wilt dus een nieuw AI/ML-initiatief starten en realiseert zich dat het vinden van goede gegevens een van de meer uitdagende aspecten van uw bedrijfsvoering zal zijn. De output van uw AI/ML-model is slechts zo goed als de gegevens die u gebruikt om het te trainen - dus de expertise die u toepast op gegevensaggregatie, annotatie en labeling is van cruciaal belang.
Koopgids: hoogwaardige AI-trainingsgegevens
In de wereld van kunstmatige intelligentie en machine learning is datatraining onvermijdelijk. Dit is het proces dat machine learning-modules nauwkeurig, efficiënt en volledig functioneel maakt. De gids onderzoekt in detail wat AI-trainingsgegevens zijn, soorten trainingsgegevens, kwaliteit van trainingsgegevens, gegevensverzameling en -licenties, en meer.
Koopgids: complete gids voor gespreks-AI
De chatbot waarmee je sprak, draait op een geavanceerd conversatie-AI-systeem dat is getraind, getest en gebouwd met behulp van talloze datasets voor spraakherkenning. Het is het fundamentele proces achter de technologie dat machines intelligent maakt en dit is precies wat we gaan bespreken en onderzoeken.
Koopgids: AI-gegevensverzameling
Machines hebben geen eigen wil. Ze zijn verstoken van meningen, feiten en capaciteiten zoals redeneren, cognitie en meer. Om er krachtige media van te maken, heb je algoritmen nodig die op data zijn ontwikkeld. Gegevens die relevant, contextueel en recent zijn. Het proces van het verzamelen van dergelijke gegevens voor machines wordt AI-gegevensverzameling genoemd.
Koopgids: videoannotatie en etikettering
Het is een vrij algemeen gezegde dat we allemaal hebben gehoord. dat een foto meer zegt dan duizend woorden, stel je eens voor wat een video zou kunnen zeggen? Een miljoen dingen misschien. Geen van de baanbrekende toepassingen die ons zijn beloofd, zoals auto's zonder bestuurder of intelligente kassa's, is mogelijk zonder video-annotatie.
Koopgids: afbeelding annotatie voor cv
Bij computervisie draait alles om het begrijpen van de visuele wereld om computervisietoepassingen te trainen. Het succes ervan komt volledig neer op wat we beeldannotatie noemen - het fundamentele proces achter de technologie die ervoor zorgt dat machines intelligente beslissingen nemen en dit is precies wat we gaan bespreken en onderzoeken.
Koopgids: Grote taalmodellen LLM
Ooit op je hoofd gekrabd, verbaasd over hoe Google of Alexa je leken te 'pakken'? Of heb je een door de computer gegenereerd essay gelezen dat griezelig menselijk klinkt? Je bent niet alleen. Het is tijd om het gordijn open te trekken en het geheim te onthullen: Large Language Models of LLM's.
eBook
De sleutel tot het overwinnen van obstakels voor AI-ontwikkeling
Er wordt inderdaad elke dag ongelooflijk veel data gegenereerd: 2.5 triljoen bytes, volgens Social Media Today. Maar dat betekent niet dat het allemaal de moeite waard is om je algoritme te trainen. Sommige gegevens zijn onvolledig, sommige zijn van lage kwaliteit en sommige zijn gewoon onnauwkeurig, dus het gebruik van al deze foutieve informatie zal resulteren in dezelfde eigenschappen van uw (dure) AI-gegevensinnovatie.
Gouden datasets: de basis van betrouwbare AI-systemen
De gouden datasets in AI verwijzen naar de zuiverste en hoogste kwaliteit datasets die u kunt krijgen om uw AI-systeem te trainen. Als hoogste
Alles over conversationele AI: hoe het werkt, voorbeelden, voordelen en uitdagingen [infographic 2025]
Ontdek hoe Conversational AI industrieën hervormt met gepersonaliseerde interacties. Bekijk onze infographic.
De A tot Z van gegevensannotatie
Wat is data-annotatie [2025 bijgewerkt] – Best practices, tools, voordelen, uitdagingen, typen en meer Wilt u de basisprincipes van data-annotatie kennen? Lees dit volledig
27 Open Source Image Datasets om uw Computer Vision-project te verbeteren [bijgewerkt in 2025]
Een AI-algoritme is zo goed als de data die je eraan geeft. Het is geen gewaagde of onconventionele uitspraak. AI zou kunnen hebben
Annotatie van afbeeldingen – Belangrijkste gebruiksscenario's, technieken en typen [2024]
De ultieme gids voor beeldannotatie voor computervisie: toepassingen, methoden en categorieën Inhoudsopgave Download eBook Haal mijn exemplaar op In deze handleiding worden concepten zorgvuldig uitgekozen
Gezichtsherkenning: hoe het werkt, de voordelen, uitdagingen en zorgen over privacy
Mensen zijn bedreven in het herkennen van gezichten, maar we interpreteren uitdrukkingen en emoties ook heel natuurlijk. Uit onderzoek blijkt dat we persoonlijk bekende gezichten binnen 380 ms kunnen identificeren
Real-world data versus synthetische data: de toekomst van AI ontrafelen
Zodra u het AI-domein betreedt, zult u vaak de term 'synthetische data' tegenkomen. Simpel gezegd zijn synthetische data kunstmatig gegenereerde data
Wat is het nut van AI in telegeneeskunde?
We leven niet meer in het tijdperk waarin we naar de dokter moesten voor basiscontroles en continue monitoring, allemaal dankzij AI. Terwijl
Wat is tekst-naar-spraak? – TTS uitgelegd
Stel je voor dat je met je smartphone kunt praten, dat je tijdens het autorijden naar je favoriete artikelen kunt luisteren die hardop worden voorgelezen, of dat je een nieuwe taal kunt leren met een perfecte uitspraak. En dat allemaal zonder menselijke tussenkomst.
Wat is medische spraakherkenning en hoe werkt het?
Stel je eens een wereld voor waarin artsen niet langer urenlang patiëntgegevens hoeven te typen, maar in plaats daarvan via een apparaat kunnen praten en zien wat er met hen gebeurt.
Wat is NLP? Hoe het werkt, voordelen, uitdagingen, voorbeelden
Ontdek onze NLP-infographic: leer hoe het werkt, ontdek de voordelen, uitdagingen, marktgroei, use cases en toekomstige trends in natuurlijke taalverwerking.
Top NLP-datasets om uw machine learning-modellen te verbeteren
Wat is NLP? NLP (Natural Language Processing) helpt computers om menselijke taal te begrijpen. Het is net als computers leren om tekst en spraak te lezen, begrijpen en erop te reageren.
22 beste open-source OCR- en handschriftgegevenssets om uw ML-modellen te trainen
De toename in het gebruik van optische karakterherkenning kan voornamelijk worden toegeschreven aan de toename in de productie van automatische herkenningssystemen. Als gevolg hiervan is de
Wat zijn kleine taalmodellen? Real Word-voorbeeld en trainingsgegevens
Ze zeggen dat geweldige dingen in kleine verpakkingen komen en misschien zijn Small Language Models (SLM's) perfecte voorbeelden hiervan. Wanneer we het over AI hebben en
Wat is spraakherkenning: waarom u het nodig hebt, gebruiksvoorbeelden, voorbeelden en voordelen
Marktomvang: In minder dan twintig jaar is de spraakherkenningstechnologie fenomenaal gegroeid. Maar wat brengt de toekomst? In 20, de wereldwijde spraakherkenningstechnologie
Top 19 medische datasets om uw machine learning-modellen te verbeteren
Als u werkt aan machine learning-projecten in de gezondheidszorg, is toegang tot open en gratis datasets cruciaal. Ze vormen de basis voor het ontwikkelen van effectieve modellen,
Wat we moeten weten over AI in emotieherkenning in 2024
Zijn we gelukkig? Zijn we echt gelukkig? Dit is waarschijnlijk een van de meest angstaanjagende vragen waar we als mensen ooit mee geconfronteerd worden. Op een diep filosofisch
De volledige anatomie van Ambient AI in de gezondheidszorg in minder dan 5 minuten
De genialiteit van technologie schuilt in het feit dat het op meer manieren werkt dan waarvoor het bedoeld is. Toen de Apple Watch werd uitgerold,
Wat is ASR (automatische spraakherkenning): alles wat een beginner moet weten (in 2024)
Automatische spraakherkenningstechnologie bestaat al heel lang, maar kreeg onlangs bekendheid nadat het gebruik ervan gangbaar werd in verschillende smartphone-applicaties zoals
OCR (Optical Character Recognition) – Definitie, voordelen, uitdagingen en use cases [Infographic]
OCR is een technologie waarmee machines gedrukte tekst en afbeeldingen kunnen lezen. Het wordt vaak gebruikt in zakelijke toepassingen, zoals het digitaliseren van documenten voor opslag of verwerking, en in consumententoepassingen, zoals het scannen van een ontvangstbewijs voor onkostenvergoeding.
Chain-of-Thought Prompting – Alles wat u erover moet weten
Probleemoplossing is een van de aangeboren capaciteiten van mensen. Al sinds onze primitieve dagen, toen onze grootste uitdagingen in het leven niet werden opgegeten
Tekstclassificatie in machinaal leren – belang, gebruiksgevallen en proces
Data is de superkracht die het digitale landschap in de wereld van vandaag transformeert. Van e-mails tot posts op sociale media, er zijn overal gegevens. Het is
AI-betrouwbaarheidskloof: onderzoek naar de rol van mensen in de wereld van AI
Kunstmatige intelligentie wordt vaak hoog aangeschreven vanwege zijn drie fundamentele vaardigheden: snelheid, relevantie en nauwkeurigheid. Levendige foto's van hoe ze de macht overnemen
Wat is de naam Entiteitsherkenning (NER) - Voorbeeld, gebruiksscenario's, voordelen en uitdagingen
Elke keer dat we een woord horen of een tekst lezen, hebben we het natuurlijke vermogen om het woord te identificeren en te categoriseren in mensen, plaats, locatie,
Kies voor diversiteit bij het verkrijgen van trainingsgegevens voor computer vision-modellen
Computer Vision (CV) is een niche-subset van kunstmatige intelligentie die de kloof tussen sciencefiction en realiteit overbrugt. Romans, films en hoorspelen
Wat is gegevensverzameling? Alles wat een beginner moet weten
Intelligente #AI/ #ML-modellen zijn overal, of het nu gaat om voorspellende zorgmodellen, proactieve diagnose,
De volledige gids voor het de-identificeren van ongestructureerde gezondheidszorggegevens
Het analyseren van gestructureerde data kan helpen bij betere diagnose en patiëntenzorg. Het analyseren van ongestructureerde data kan echter revolutionaire medische doorbraken en ontdekkingen aanwakkeren. Dit is de
Beeldannotatietechnieken voor computer vision-projecten
https://www.youtube.com/watch?v=YbKW1qEuxEQ Discover the different ways images are labeled to help AI learn to “see” and understand the world around it. From drawing boxes around objects
Shaip – Uw vertrouwde AI-trainingsdataplatform
https://www.youtube.com/watch?v=ZoEHPUYV5U0 Efficient AI development relies on high-quality training data, with Shaip providing diverse data collection and annotation solutions globally. Highlights: 🌍 Global Reach: Shaip collaborates
Spraak decoderen: hoe audiolabeling het begrip van AI vergroot
https://www.youtube.com/watch?v=sAHa6KHkv4o Explore how we turn spoken words into text for AI. This video dives into how we label sounds in audio clips, making it easier
Wat is NLP? Hoe het werkt, voordelen, uitdagingen, voorbeelden
Ontdek onze NLP-infographic: leer hoe het werkt, ontdek de voordelen, uitdagingen, marktgroei, use cases en toekomstige trends in natuurlijke taalverwerking.
OCR (Optical Character Recognition) – Definitie, voordelen, uitdagingen en use cases [Infographic]
OCR is een technologie waarmee machines gedrukte tekst en afbeeldingen kunnen lezen. Het wordt vaak gebruikt in zakelijke toepassingen, zoals het digitaliseren van documenten voor opslag of verwerking, en in consumententoepassingen, zoals het scannen van een ontvangstbewijs voor onkostenvergoeding.
Wat is gegevensverzameling? Alles wat een beginner moet weten
Intelligente #AI/ #ML-modellen zijn overal, of het nu gaat om voorspellende zorgmodellen, proactieve diagnose,
Wat is datalabeling? Alles wat een beginner moet weten
Download infographics Intelligente AI-modellen moeten uitgebreid worden getraind om patronen en objecten te kunnen identificeren en uiteindelijk te kunnen maken
Vertel ons hoe we u kunnen helpen met uw volgende AI-initiatief.