AI-resourcecentrum
Bouw een betere datapijplijn
Casestudies
Trainingsgegevens om meertalige Conversational AI te bouwen
Hoogwaardige audiogegevens afkomstig, gemaakt, samengesteld en getranscribeerd om conversatie-AI in 27 talen te trainen.
Casestudies
Named Entity Recognition (NER) annotatie voor klinische NLP
Goed geannoteerde en Gold Standard klinische tekstgegevens om klinische NLP te trainen/ontwikkelen om de volgende versie van Healthcare API te bouwen.
Casestudies
Beeldverzameling en annotatie om beeldherkenning te verbeteren
Hoogwaardige beeldgegevens afkomstig en geannoteerd om beeldherkenningsmodellen te trainen voor nieuwe smartphoneseries.
Een pager
Anonimiseringsplatform voor gegevens de-id
Krijg kritieke gegevens geanonimiseerd door erkende domeinexperts
Een pager
Platform voor gegevensannotatie
Ontgrendel kritieke informatie in ongestructureerde gegevens van financiën, verzekeringen, enz.
Een pager
Medisch annotatieplatform
NER helpt organisaties kritieke informatie te extraheren uit ongestructureerde medische gegevens
Kopergids
Kopersgids voor gegevensannotatie
Dus je wilt een nieuw AI/ML-initiatief starten en realiseert je dat het vinden van goede data Meer details Downloaden
Webinar
Toekomst van spraaktechnologie
Spraaktechnologie heeft de kracht om een revolutie teweeg te brengen in de manier waarop we communiceren. Meer details Bekijk opname
Diverse AI-trainingsgegevens voor inclusiviteit en het elimineren van vooringenomenheid
Kunstmatige intelligentie en big data hebben het potentieel om oplossingen te vinden voor mondiale problemen, terwijl prioriteit wordt gegeven aan lokale problemen en de wereld op veel diepgaande manieren wordt getransformeerd.
De impact van gegevensprivacy en -beveiliging op kant-en-klare trainingsgegevens
Het helemaal opnieuw bouwen van nieuwe aangepaste datasets is uitdagend en vervelend. Dankzij kant-en-klare gegevens biedt het een snelle en effectieve oplossing voor ontwikkelaars
Hoe kies je de juiste kant-en-klare aanbieder van AI-trainingsgegevens?
Het bouwen van een dataset van goede kwaliteit voor machine learning-algoritmen die nauwkeurige resultaten biedt, is een uitdaging. Het kost veel tijd en moeite om nauwkeurige machine learning-codes te ontwikkelen
Waarom is het selecteren van de juiste AI-trainingsgegevens belangrijk voor uw AI-model?
Iedereen kent en begrijpt de enorme reikwijdte van de zich ontwikkelende AI-markt. Daarom willen bedrijven tegenwoordig graag hun apps in AI ontwikkelen
Kwaliteitsgegevensannotatie maakt geavanceerde AI-oplossingen mogelijk
Kunstmatige intelligentie bevordert mensachtige interacties met computersystemen, terwijl machine learning deze machines in staat stelt menselijke intelligentie na te bootsen door elke interactie. Maar wat
Van kwantiteit naar kwaliteit: de evolutie van AI-trainingsgegevens
AI, Big Data en Machine Learning blijven beleidsmakers, bedrijven, wetenschap, mediahuizen en een verscheidenheid aan industrieën over de hele wereld beïnvloeden. Rapporten suggereren dat
De kracht van AI transformeert de toekomst van de gezondheidszorg
Kunstmatige intelligentie drijft elke sector aan, en de gezondheidszorg vormt daarop geen uitzondering. De zorgsector plukt de vruchten van transformatieve data en triggering
Hoe Shaip uw projecten op het gebied van kunstmatige intelligentie kan ondersteunen
Gegevens zijn macht. Het is van onschatbare waarde, maar het is moeilijk om waarde te halen uit grote hoeveelheden data. Je team besteedt 41% van de tijd
Hoe zorgen off-the-shelf trainingsdatasets ervoor dat uw ML-projecten een vliegende start krijgen?
Er is een voortdurend argument voor en tegen het gebruik van de kant-en-klare dataset om hoogwaardige kunstmatige-intelligentieoplossingen voor bedrijven te ontwikkelen. Maar kant-en-klare trainingsdatasets kunnen dat wel
Datapijplijn opzetten voor een betrouwbaar en schaalbaar ML-model
Het kostbaarste goed voor bedrijven is tegenwoordig data. Aangezien organisaties en individuen enorme hoeveelheden gegevens per seconde blijven genereren, is dat ook zo
Is het hebben van een Human-in-the-Loop of menselijke interventie vereist voor AI/ML-projecten
Kunstmatige intelligentie wordt snel alomtegenwoordig, waarbij bedrijven in verschillende sectoren AI gebruiken om uitzonderlijke klantenservice te bieden, de productiviteit te verhogen, activiteiten te stroomlijnen en thuis te brengen
3 obstakels voor de evolutie van gespreks-AI
Dankzij voortdurende vooruitgang op het gebied van kunstmatige intelligentie en machine learning kunnen computers een groeiend aantal cognitieve taken uitvoeren. Als gevolg,
Waarin verschilt spraakherkenning van spraakherkenning?
Wist u dat spraakherkenning en spraakherkenning twee afzonderlijke technologieën zijn? Mensen maken vaak de veelgemaakte fout om de ene technologie verkeerd te interpreteren met de andere.
Crowdwerkers voor gegevensverzameling - een onmisbaar onderdeel van ethische AI
In onze inspanningen om robuuste en onbevooroordeelde AI-oplossingen te bouwen, is het relevant dat we ons richten op het trainen van de modellen op een onbevooroordeelde, dynamische en
Hoe AI de verwerking van verzekeringsclaims eenvoudig en betrouwbaar maakt
Een claim is een oxymoron in de verzekeringssector (Insurance Claim) – noch de verzekeringsmaatschappijen, noch de klanten willen claims indienen. Echter beide
Onderzoek naar het wanneer, waarom en hoe van gegevensverzameling voor computervisie
De eerste stap bij het implementeren van op computervisie gebaseerde toepassingen is het ontwikkelen van een strategie voor het verzamelen van gegevens. Gegevens die nauwkeurig, dynamisch en in grote hoeveelheden nodig zijn
Op AI gebaseerde documentclassificatie: voordelen, processen en use-cases
In onze digitale wereld verwerken bedrijven dagelijks tonnen gegevens. Data houden de organisatie draaiende en helpen beter geïnformeerde beslissingen te nemen. Bedrijven worden overspoeld met
Uitgebreide lijst van top 15 gratis Face Image Datasets om gezichtsherkenningsmodellen te trainen
Computer Vision, een tak van AI, biedt computers de mogelijkheid om nuttige informatie uit afbeeldingen en video's te halen. Het machine learning-model werkt vervolgens
Tekstclassificatie - belang, gebruiksscenario's en proces
Data is de superkracht die het digitale landschap in de wereld van vandaag transformeert. Van e-mails tot posts op sociale media, er zijn overal gegevens. Het is
Meertalige sentimentanalyse - belang, methodologie en uitdagingen
Het internet heeft de deuren geopend voor mensen die vrijuit hun mening, mening en suggesties over zo ongeveer alles in de wereld op sociale media uiten,
Wat is NLP? Hoe het werkt, voordelen, uitdagingen, voorbeelden
Download infographics Wat is NLP? Natural Language Processing (NLP) is een onderdeel van kunstmatige intelligentie (AI). Het stelt robots in staat om menselijke taal te analyseren en te begrijpen,
Een handige gids voor synthetische gegevens, het gebruik, de risico's en toepassingen ervan
Met de vooruitgang van de technologie is er een tekort aan gegevens die door ML-modellen worden gebruikt. Om deze leemte te vullen met veel synthetische gegevens / kunstmatige
Spraak gebruiken – Overzicht en toepassingen van spraakherkenningstechnologie
Ongeveer twee decennia geleden zou niemand hebben geloofd dat de technologisch geavanceerde fantasiewereld van 'Star Trek' die de grenzen van de verbeelding verlegde, kon
De opkomst van op AI gebaseerde spraakassistenten voor het verbeteren van de kwaliteit van de gezondheidszorg
Er is een onmiskenbaar gemak bij het geven van mondelinge instructies in plaats van het uit te typen of het juiste item uit een vervolgkeuzemenu te selecteren.
De 15 beste open-source handschriftdatasets om uw ML-modellen te trainen
De bedrijfswereld transformeert in een fenomenaal tempo, maar deze digitale transformatie is lang niet zo breed als we zouden willen.
Waarom heeft uw gespreks-AI goede uitingsgegevens nodig?
Heb je je ooit afgevraagd hoe chatbots en virtuele assistenten wakker worden als je 'Hey Siri' of 'Alexa' zegt? Het is vanwege de tekstuiting
Een blik op de toekomst van auto's met een terugblik op gespreks-AI
Automotive conversational AI is de nieuwste innovatie van ingenieurs die de laatste tijd veel aandacht krijgt. Het stelt de gebruikers in staat om te communiceren met de chatbot of
OCR - Definitie, voordelen, uitdagingen en gebruiksscenario's [Infographic]
OCR is een technologie waarmee machines gedrukte tekst en afbeeldingen kunnen lezen. Het wordt vaak gebruikt in zakelijke toepassingen, zoals het digitaliseren van documenten voor opslag of verwerking, en in consumententoepassingen, zoals het scannen van een ontvangstbewijs voor onkostenvergoeding.
Inzicht in het verzamelproces van audiogegevens voor automatische spraakherkenning
Automatische spraakherkenningssystemen en virtuele assistenten zoals Siri, Alexa en Cortana zijn gemeengoed geworden in ons leven. Onze afhankelijkheid van hen is:
Spraakherkenning gestroomlijnd maken met Remote Speech Data Collection
De rol die gegevens spelen in de digitale wereld van vandaag, wordt enorm kritisch. Gegevens zijn nodig, of het nu gaat om zakelijke prognoses, weersvoorspellingen of zelfs
Trainingsgegevens om meertalige Conversational AI te bouwen
Hoogwaardige audiogegevens afkomstig, gemaakt, samengesteld en getranscribeerd om conversatie-AI in 40 talen te trainen.
Verzameling van uitinggegevens om een meertalige digitale assistent te bouwen
Leverde meer dan 7 miljoen uitingen met meer dan 22k uur aan audiogegevens om meertalige digitale assistenten in 13 talen te bouwen.
Named Entity Recognition (NER) voor klinische NLP
Goed geannoteerde en Gold Standard klinische tekstgegevens om klinische NLP te trainen/ontwikkelen om de volgende versie van Healthcare API te bouwen.
Beeldverzameling en annotatie om beeldherkenning te verbeteren
Hoogwaardige beeldgegevens afkomstig en geannoteerd om beeldherkenningsmodellen te trainen voor nieuwe smartphoneseries.
Verzamel, segmenteer en transcribeer audiogegevens in 8 Indiase talen
Meer dan 3 uur aan audiogegevens verzameld, gesegmenteerd en getranscribeerd om meertalige spraaktechnologie te bouwen in 8 Indiase talen.
AI4-conferentie: problemen met gegevensverzameling met computervisie oplossen
Alle grote AI-oplossingen die er zijn, zijn allemaal producten van een cruciaal proces dat we dataverzameling of datasourcing of AI-trainingsdata noemen. Onze CRO, de heer Hardik Parikh, gaf een keynote-sessie over "Het oplossen van problemen met computervisiegegevensverzameling" tijdens het onlangs afgesloten evenement Ai4 2022 in Las Vegas op 17 augustus.
Toekomst van spraaktechnologie - Uitdagingen en kansen
Spraaktechnologie heeft de kracht om een revolutie teweeg te brengen in de manier waarop we communiceren. Dit webinar is bedoeld om de deelnemer te informeren over 'Hoe spraaktechnologie in elk domein kan worden gebruikt' en hoe verschillende gebruiksscenario's van Conversational AI worden gebruikt om de eindgebruikerservaring te verrijken.
Gegevens die de gezondheidszorg transformeren
Kunstmatige intelligentie (AI) heeft het potentieel om de manier waarop zorg wordt geleverd te transformeren. Dit webinar is bedoeld om de deelnemer te informeren over 'Hoe data kunnen worden gebruikt in het domein van de gezondheidszorg' aan de hand van case studies & over de trainingsdatasets en dataverwerking.
Kopergids
Kopersgids: gegevensannotatie / etikettering
U wilt dus een nieuw AI/ML-initiatief starten en realiseert zich dat het vinden van goede gegevens een van de meer uitdagende aspecten van uw bedrijfsvoering zal zijn. De output van uw AI/ML-model is slechts zo goed als de gegevens die u gebruikt om het te trainen - dus de expertise die u toepast op gegevensaggregatie, annotatie en labeling is van cruciaal belang.
Koopgids: hoogwaardige AI-trainingsgegevens
In de wereld van kunstmatige intelligentie en machine learning is datatraining onvermijdelijk. Dit is het proces dat machine learning-modules nauwkeurig, efficiënt en volledig functioneel maakt. De gids onderzoekt in detail wat AI-trainingsgegevens zijn, soorten trainingsgegevens, kwaliteit van trainingsgegevens, gegevensverzameling en -licenties, en meer.
Koopgids: complete gids voor gespreks-AI
De chatbot waarmee je sprak, draait op een geavanceerd conversatie-AI-systeem dat is getraind, getest en gebouwd met behulp van talloze datasets voor spraakherkenning. Het is het fundamentele proces achter de technologie dat machines intelligent maakt en dit is precies wat we gaan bespreken en onderzoeken.
Koopgids: AI-gegevensverzameling
Machines hebben geen eigen wil. Ze zijn verstoken van meningen, feiten en capaciteiten zoals redeneren, cognitie en meer. Om er krachtige media van te maken, heb je algoritmen nodig die op data zijn ontwikkeld. Gegevens die relevant, contextueel en recent zijn. Het proces van het verzamelen van dergelijke gegevens voor machines wordt AI-gegevensverzameling genoemd.
Koopgids: videoannotatie en etikettering
Het is een vrij algemeen gezegde dat we allemaal hebben gehoord. dat een foto meer zegt dan duizend woorden, stel je eens voor wat een video zou kunnen zeggen? Een miljoen dingen misschien. Geen van de baanbrekende toepassingen die ons zijn beloofd, zoals auto's zonder bestuurder of intelligente kassa's, is mogelijk zonder video-annotatie.
Koopgids: afbeelding annotatie voor cv
Bij computervisie draait alles om het begrijpen van de visuele wereld om computervisietoepassingen te trainen. Het succes ervan komt volledig neer op wat we beeldannotatie noemen - het fundamentele proces achter de technologie die ervoor zorgt dat machines intelligente beslissingen nemen en dit is precies wat we gaan bespreken en onderzoeken.
eBook
De sleutel tot het overwinnen van obstakels voor AI-ontwikkeling
Er wordt inderdaad elke dag ongelooflijk veel data gegenereerd: 2.5 triljoen bytes, volgens Social Media Today. Maar dat betekent niet dat het allemaal de moeite waard is om je algoritme te trainen. Sommige gegevens zijn onvolledig, sommige zijn van lage kwaliteit en sommige zijn gewoon onnauwkeurig, dus het gebruik van al deze foutieve informatie zal resulteren in dezelfde eigenschappen van uw (dure) AI-gegevensinnovatie.
Diverse AI-trainingsgegevens voor inclusiviteit en het elimineren van vooringenomenheid
Kunstmatige intelligentie en big data hebben het potentieel om oplossingen te vinden voor mondiale problemen, terwijl prioriteit wordt gegeven aan lokale problemen en de wereld op veel diepgaande manieren wordt getransformeerd.
De impact van gegevensprivacy en -beveiliging op kant-en-klare trainingsgegevens
Het helemaal opnieuw bouwen van nieuwe aangepaste datasets is uitdagend en vervelend. Dankzij kant-en-klare gegevens biedt het een snelle en effectieve oplossing voor ontwikkelaars
Hoe kies je de juiste kant-en-klare aanbieder van AI-trainingsgegevens?
Het bouwen van een dataset van goede kwaliteit voor machine learning-algoritmen die nauwkeurige resultaten biedt, is een uitdaging. Het kost veel tijd en moeite om nauwkeurige machine learning-codes te ontwikkelen
Waarom is het selecteren van de juiste AI-trainingsgegevens belangrijk voor uw AI-model?
Iedereen kent en begrijpt de enorme reikwijdte van de zich ontwikkelende AI-markt. Daarom willen bedrijven tegenwoordig graag hun apps in AI ontwikkelen
Kwaliteitsgegevensannotatie maakt geavanceerde AI-oplossingen mogelijk
Kunstmatige intelligentie bevordert mensachtige interacties met computersystemen, terwijl machine learning deze machines in staat stelt menselijke intelligentie na te bootsen door elke interactie. Maar wat
Van kwantiteit naar kwaliteit: de evolutie van AI-trainingsgegevens
AI, Big Data en Machine Learning blijven beleidsmakers, bedrijven, wetenschap, mediahuizen en een verscheidenheid aan industrieën over de hele wereld beïnvloeden. Rapporten suggereren dat
De kracht van AI transformeert de toekomst van de gezondheidszorg
Kunstmatige intelligentie drijft elke sector aan, en de gezondheidszorg vormt daarop geen uitzondering. De zorgsector plukt de vruchten van transformatieve data en triggering
Hoe Shaip uw projecten op het gebied van kunstmatige intelligentie kan ondersteunen
Gegevens zijn macht. Het is van onschatbare waarde, maar het is moeilijk om waarde te halen uit grote hoeveelheden data. Je team besteedt 41% van de tijd
Hoe zorgen off-the-shelf trainingsdatasets ervoor dat uw ML-projecten een vliegende start krijgen?
Er is een voortdurend argument voor en tegen het gebruik van de kant-en-klare dataset om hoogwaardige kunstmatige-intelligentieoplossingen voor bedrijven te ontwikkelen. Maar kant-en-klare trainingsdatasets kunnen dat wel
Datapijplijn opzetten voor een betrouwbaar en schaalbaar ML-model
Het kostbaarste goed voor bedrijven is tegenwoordig data. Aangezien organisaties en individuen enorme hoeveelheden gegevens per seconde blijven genereren, is dat ook zo
Is het hebben van een Human-in-the-Loop of menselijke interventie vereist voor AI/ML-projecten
Kunstmatige intelligentie wordt snel alomtegenwoordig, waarbij bedrijven in verschillende sectoren AI gebruiken om uitzonderlijke klantenservice te bieden, de productiviteit te verhogen, activiteiten te stroomlijnen en thuis te brengen
3 obstakels voor de evolutie van gespreks-AI
Dankzij voortdurende vooruitgang op het gebied van kunstmatige intelligentie en machine learning kunnen computers een groeiend aantal cognitieve taken uitvoeren. Als gevolg,
Waarin verschilt spraakherkenning van spraakherkenning?
Wist u dat spraakherkenning en spraakherkenning twee afzonderlijke technologieën zijn? Mensen maken vaak de veelgemaakte fout om de ene technologie verkeerd te interpreteren met de andere.
Crowdwerkers voor gegevensverzameling - een onmisbaar onderdeel van ethische AI
In onze inspanningen om robuuste en onbevooroordeelde AI-oplossingen te bouwen, is het relevant dat we ons richten op het trainen van de modellen op een onbevooroordeelde, dynamische en
Hoe AI de verwerking van verzekeringsclaims eenvoudig en betrouwbaar maakt
Een claim is een oxymoron in de verzekeringssector (Insurance Claim) – noch de verzekeringsmaatschappijen, noch de klanten willen claims indienen. Echter beide
Onderzoek naar het wanneer, waarom en hoe van gegevensverzameling voor computervisie
De eerste stap bij het implementeren van op computervisie gebaseerde toepassingen is het ontwikkelen van een strategie voor het verzamelen van gegevens. Gegevens die nauwkeurig, dynamisch en in grote hoeveelheden nodig zijn
Op AI gebaseerde documentclassificatie: voordelen, processen en use-cases
In onze digitale wereld verwerken bedrijven dagelijks tonnen gegevens. Data houden de organisatie draaiende en helpen beter geïnformeerde beslissingen te nemen. Bedrijven worden overspoeld met
Uitgebreide lijst van top 15 gratis Face Image Datasets om gezichtsherkenningsmodellen te trainen
Computer Vision, een tak van AI, biedt computers de mogelijkheid om nuttige informatie uit afbeeldingen en video's te halen. Het machine learning-model werkt vervolgens
Tekstclassificatie - belang, gebruiksscenario's en proces
Data is de superkracht die het digitale landschap in de wereld van vandaag transformeert. Van e-mails tot posts op sociale media, er zijn overal gegevens. Het is
Meertalige sentimentanalyse - belang, methodologie en uitdagingen
Het internet heeft de deuren geopend voor mensen die vrijuit hun mening, mening en suggesties over zo ongeveer alles in de wereld op sociale media uiten,
Wat is NLP? Hoe het werkt, voordelen, uitdagingen, voorbeelden
Download infographics Wat is NLP? Natural Language Processing (NLP) is een onderdeel van kunstmatige intelligentie (AI). Het stelt robots in staat om menselijke taal te analyseren en te begrijpen,
Een handige gids voor synthetische gegevens, het gebruik, de risico's en toepassingen ervan
Met de vooruitgang van de technologie is er een tekort aan gegevens die door ML-modellen worden gebruikt. Om deze leemte te vullen met veel synthetische gegevens / kunstmatige
Spraak gebruiken – Overzicht en toepassingen van spraakherkenningstechnologie
Ongeveer twee decennia geleden zou niemand hebben geloofd dat de technologisch geavanceerde fantasiewereld van 'Star Trek' die de grenzen van de verbeelding verlegde, kon
De opkomst van op AI gebaseerde spraakassistenten voor het verbeteren van de kwaliteit van de gezondheidszorg
Er is een onmiskenbaar gemak bij het geven van mondelinge instructies in plaats van het uit te typen of het juiste item uit een vervolgkeuzemenu te selecteren.
De 15 beste open-source handschriftdatasets om uw ML-modellen te trainen
De bedrijfswereld transformeert in een fenomenaal tempo, maar deze digitale transformatie is lang niet zo breed als we zouden willen.
Waarom heeft uw gespreks-AI goede uitingsgegevens nodig?
Heb je je ooit afgevraagd hoe chatbots en virtuele assistenten wakker worden als je 'Hey Siri' of 'Alexa' zegt? Het is vanwege de tekstuiting
Een blik op de toekomst van auto's met een terugblik op gespreks-AI
Automotive conversational AI is de nieuwste innovatie van ingenieurs die de laatste tijd veel aandacht krijgt. Het stelt de gebruikers in staat om te communiceren met de chatbot of
OCR - Definitie, voordelen, uitdagingen en gebruiksscenario's [Infographic]
OCR is een technologie waarmee machines gedrukte tekst en afbeeldingen kunnen lezen. Het wordt vaak gebruikt in zakelijke toepassingen, zoals het digitaliseren van documenten voor opslag of verwerking, en in consumententoepassingen, zoals het scannen van een ontvangstbewijs voor onkostenvergoeding.
Inzicht in het verzamelproces van audiogegevens voor automatische spraakherkenning
Automatische spraakherkenningssystemen en virtuele assistenten zoals Siri, Alexa en Cortana zijn gemeengoed geworden in ons leven. Onze afhankelijkheid van hen is:
Spraakherkenning gestroomlijnd maken met Remote Speech Data Collection
De rol die gegevens spelen in de digitale wereld van vandaag, wordt enorm kritisch. Gegevens zijn nodig, of het nu gaat om zakelijke prognoses, weersvoorspellingen of zelfs
Wat is NLP? Hoe het werkt, voordelen, uitdagingen, voorbeelden
Download infographics Wat is NLP? Natural Language Processing (NLP) is een onderdeel van kunstmatige intelligentie (AI). Het stelt robots in staat om menselijke taal te analyseren en te begrijpen,
OCR - Definitie, voordelen, uitdagingen en gebruiksscenario's [Infographic]
OCR is een technologie waarmee machines gedrukte tekst en afbeeldingen kunnen lezen. Het wordt vaak gebruikt in zakelijke toepassingen, zoals het digitaliseren van documenten voor opslag of verwerking, en in consumententoepassingen, zoals het scannen van een ontvangstbewijs voor onkostenvergoeding.
De staat van gespreks-AI 2022
The State ofConversational AI 2022 Wat isConversational AI? Een programmatische en intelligente manier om een gesprekservaring aan te bieden door gesprekken met echte mensen na te bootsen, via digitale en telecommunicatie
Wat is gegevensverzameling? Alles wat een beginner moet weten
Intelligente #AI/ #ML-modellen zijn overal, of het nu gaat om voorspellende zorgmodellen, proactieve diagnose,
Wat is datalabeling? Alles wat een beginner moet weten
Download infographics Intelligente AI-modellen moeten uitgebreid worden getraind om patronen en objecten te kunnen identificeren en uiteindelijk betrouwbare beslissingen te kunnen nemen. Echter, de getrainde
Vertel ons hoe we u kunnen helpen met uw volgende AI-initiatief.