AI-resourcecentrum
Bouw een betere datapijplijn
Casestudies
Trainingsgegevens om meertalige Conversational AI te bouwen
Hoogwaardige audiogegevens afkomstig, gemaakt, samengesteld en getranscribeerd om conversatie-AI in 27 talen te trainen.
Casestudies
Named Entity Recognition (NER) annotatie voor klinische NLP
Goed geannoteerde en Gold Standard klinische tekstgegevens om klinische NLP te trainen/ontwikkelen om de volgende versie van Healthcare API te bouwen.
Casestudies
Beeldverzameling en annotatie om beeldherkenning te verbeteren
Hoogwaardige beeldgegevens afkomstig en geannoteerd om beeldherkenningsmodellen te trainen voor nieuwe smartphoneseries.
Hoe Human-in-the-Loop-systemen de nauwkeurigheid, eerlijkheid en het vertrouwen in AI verbeteren
Kunstmatige intelligentie (AI) blijft sectoren transformeren met zijn snelheid, relevantie en nauwkeurigheid. Ondanks indrukwekkende mogelijkheden staan AI-systemen echter vaak voor een cruciale uitdaging:
Inclusieve AI voor India bouwen: Shaips rol in Project Vaani
In een land dat zo cultureel divers en taalrijk is als India, begint het ontwikkelen van inclusieve AI met het verzamelen van representatieve, hoogwaardige datasets. Dat is de visie achter Project
Gouden datasets: de basis van betrouwbare AI-systemen
De gouden datasets in AI verwijzen naar de zuiverste en hoogste kwaliteit datasets die u kunt krijgen om uw AI-systeem te trainen. Als hoogste
Wat is spraakherkenning: waarom u het nodig hebt, gebruiksvoorbeelden, voorbeelden en voordelen
Marktomvang: In minder dan twintig jaar is de spraakherkenningstechnologie fenomenaal gegroeid. Maar wat brengt de toekomst? In 20, de wereldwijde spraakherkenningstechnologie
Het belang van gesprekken tussen artsen en patiënten in de gezondheidszorg
We weten dat een goede communicatie tussen een arts en een patiënt de vertraging van de diagnose met 30% kan verminderen en de mate van therapietrouw met wel XNUMX% kan verbeteren.
6 belangrijke strategieën om AI-gegevensverzameling te vereenvoudigen en modelprestaties te optimaliseren
De evoluerende AI-markt biedt enorme kansen voor bedrijven die graag AI-gestuurde applicaties willen ontwikkelen. Het bouwen van succesvolle AI-modellen vereist echter complexe algoritmen die zijn getraind op hoogwaardige
Wat is AI-beeldherkenning? Hoe het werkt en voorbeelden
Mensen hebben het aangeboren vermogen om objecten, mensen, dieren en plaatsen van foto's te onderscheiden en nauwkeurig te identificeren. Computers hebben echter niet de mogelijkheid
Wat is synthetische data in AI? Voordelen, use cases, uitdagingen en toepassingen
In de evoluerende wereld van kunstmatige intelligentie (AI) en machinaal leren (ML) dienen data als brandstof voor innovatie. Het verkrijgen van hoogwaardige, real-world data kan echter
Wat is de naam Entiteitsherkenning (NER) - Voorbeeld, gebruiksscenario's, voordelen en uitdagingen
Elke keer dat we een woord horen of een tekst lezen, hebben we het natuurlijke vermogen om het woord te identificeren en te categoriseren in mensen, plaats, locatie,
Wat is NLP? Hoe het werkt, voordelen, uitdagingen, voorbeelden
Ontdek onze NLP-infographic: leer hoe het werkt, ontdek de voordelen, uitdagingen, marktgroei, use cases en toekomstige trends in natuurlijke taalverwerking.
De rol van multimodale medische datasets bij het bevorderen van AI-onderzoek
Wist u dat AI-modellen die uiteenlopende medische gegevens samenvoegen, de voorspellingsnauwkeurigheid voor resultaten van intensieve zorg met 12% of meer kunnen verbeteren ten opzichte van benaderingen met één enkele modaliteit?
AI in de gezondheidszorg: de voordelen en uitdagingen begrijpen
De marktwaarde van kunstmatige intelligentie in de gezondheidszorg bereikte in 2020 een nieuw hoogtepunt met $ 6.7 miljard. Experts in het veld en techveteranen onthullen ook
De werkelijke kosten van AI-trainingsdata: hoe u effectief budgetteert voor datasets van hoge kwaliteit
Het ontwikkelen van systemen voor kunstmatige intelligentie (AI) is een complex en resource-intensief proces. Van het sourcen van data tot het trainen van modellen, de reis omvat talloze uitdagingen die aanzienlijk kunnen
Kant-en-klare AI-trainingsgegevens: wat het is en hoe u de juiste leverancier selecteert
Het bouwen van AI- en machine learning (ML)-oplossingen vereist vaak enorme hoeveelheden hoogwaardige trainingsdatasets. Het maken van deze datasets vanaf nul vereist echter veel tijd, moeite,
Waarom meertalige AI-tekstgegevens cruciaal zijn voor het trainen van geavanceerde AI-modellen
De wereld is een levendig tapijt van culturen en talen. Hoewel er verschillen zijn in geografie, taal en ideologieën, verbinden gedeelde emoties ons. Om echt te benutten
Interne of uitbestede gegevensannotatie - wat levert betere AI-resultaten op?
In 2020 werd er elke seconde 1.7 MB aan data gecreëerd door mensen. En in hetzelfde jaar produceerden we bijna 2.5 triljoen databytes
De rol van NLP bij het detecteren en voorkomen van verzekeringsfraude
We zijn getuige van een tijdperk waarin AI ook door fraudeurs wordt gebruikt. Dit maakt het extreem moeilijk voor gebruikers om verdachte activiteiten te detecteren.
De A tot Z van gegevensannotatie
Wat is data-annotatie [2025 bijgewerkt] – Best practices, tools, voordelen, uitdagingen, typen en meer Wilt u de basisprincipes van data-annotatie kennen? Lees dit volledig
Wat is anti-spoofing en welke technieken zijn er voor het detecteren van levendigheid bij gezichtsherkenning?
Gezichtsherkenning is een belangrijke pijler geworden van huidige beveiligingssystemen in smartphone-authenticatie, bankieren en bewaking. Echter, met de toenemende toepassing van gezichtsherkenning,
Top NLP-trends om in 2025 op te letten
Als u actief bent in de AI-ruimte, dan moet u bekend zijn met NLP, wat staat voor Natural Language Processing. NLP verandert de manier waarop
Wat zijn de beste multimodale AI-toepassingen en use cases?
Multimodale AI brengt kennis uit verschillende bronnen samen, zoals tekst, afbeeldingen, audio en video, en kan zo rijkere en grondigere inzichten bieden in
Wat is RAFT? RAG + Fine-Tuning
Simpel gezegd is retrieval-augmented fine-tuning, of RAFT, een geavanceerde AI-techniek waarbij retrieval-augmented generation wordt gecombineerd met fine-tuning om generatieve reacties van
Wat zijn grote multimodale modellen (LMM's)?
Large Multimodal Models (LMM's) zijn een revolutie in kunstmatige intelligentie (AI). In tegenstelling tot traditionele AI-modellen die binnen een enkele data-omgeving werken, zoals tekst,
19 onmisbare gratis gezichtsherkenningsdatasets voor computer vision-projecten
Bent u op zoek naar hoogwaardige gratis gezichtsherkenningsdatasets om uw AI- en machine learning-projecten te verbeteren? Zoek niet verder! We hebben een lijst samengesteld met
RAG optimaliseren met betere gegevens en prompts
RAG (Retrieval-Augmented Generation) is een recente manier om LLM's op een zeer effectieve manier te verbeteren, waarbij generatieve kracht en realtime data-opvraging worden gecombineerd. RAG maakt het mogelijk om:
RAG versus Fine-Tuning: welke past bij jouw LLM?
Grote taalmodellen (LLM's) zoals GPT-4 en Llama 3 hebben het AI-landschap veranderd en wonderen verricht op het gebied van klantenservice en contentgeneratie.
Wat zijn multimodale grote taalmodellen? Toepassingen, uitdagingen en hoe ze werken
Stel je voor dat je een röntgenfoto hebt en je moet weten welke verwondingen je hebt. Een optie is dat je naar een dokter gaat, wat idealiter
Alles over conversationele AI: hoe het werkt, voorbeelden, voordelen en uitdagingen [infographic 2025]
Ontdek hoe Conversational AI industrieën hervormt met gepersonaliseerde interacties. Bekijk onze infographic.
27 Open Source Image Datasets om uw Computer Vision-project te verbeteren [bijgewerkt in 2025]
Een AI-algoritme is zo goed als de data die je eraan geeft. Het is geen gewaagde of onconventionele uitspraak. AI zou kunnen hebben
Annotatie van afbeeldingen – Belangrijkste gebruiksscenario's, technieken en typen [2024]
De ultieme gids voor beeldannotatie voor computervisie: toepassingen, methoden en categorieën Inhoudsopgave Download eBook Haal mijn exemplaar op In deze handleiding worden concepten zorgvuldig uitgekozen
Trainingsgegevens om meertalige Conversational AI te bouwen
Hoogwaardige audiogegevens afkomstig, gemaakt, samengesteld en getranscribeerd om conversatie-AI in 40 talen te trainen.
Verzameling van uitinggegevens om een meertalige digitale assistent te bouwen
Leverde meer dan 7 miljoen uitingen met meer dan 22k uur aan audiogegevens om meertalige digitale assistenten in 13 talen te bouwen.
Meer dan 30 documenten op het web geschrapt en geannoteerd voor inhoudsmoderatie
Om geautomatiseerde inhoudsmoderatie te bouwen, is het ML-model gesplitst in de categorieën Giftig, Volwassen of Seksueel expliciet
Verzamel, segmenteer en transcribeer audiogegevens in 8 Indiase talen
Meer dan 3 uur aan audiogegevens verzameld, gesegmenteerd en getranscribeerd om meertalige spraaktechnologie te bouwen in 8 Indiase talen.
Key Phrase Collection voor spraakgestuurde systemen in de auto
Meer dan 200 sleutelzinnen/merkprompts verzameld in 12 wereldtalen van 2800 sprekers in een bepaalde tijd.
Meer dan 8k audio-uren Automatisch
Spraakherkenning
Om de klant te helpen met zijn spraaktechnologie-spraakroutekaart voor Indiase talen.
Beeldverzameling en annotatie om beeldherkenning te verbeteren
Hoogwaardige beeldgegevens afkomstig en geannoteerd om beeldherkenningsmodellen te trainen voor nieuwe smartphoneseries.
AI4-conferentie: problemen met gegevensverzameling met computervisie oplossen
Alle grote AI-oplossingen die er zijn, zijn allemaal producten van een cruciaal proces dat we dataverzameling of datasourcing of AI-trainingsdata noemen. Onze CRO, de heer Hardik Parikh, gaf een keynote-sessie over "Het oplossen van problemen met computervisiegegevensverzameling" tijdens het onlangs afgesloten evenement Ai4 2022 in Las Vegas op 17 augustus.
Toekomst van spraaktechnologie - Uitdagingen en kansen
Spraaktechnologie heeft de kracht om een revolutie teweeg te brengen in de manier waarop we communiceren. Dit webinar is bedoeld om de deelnemer te informeren over 'Hoe spraaktechnologie in elk domein kan worden gebruikt' en hoe verschillende gebruiksscenario's van Conversational AI worden gebruikt om de eindgebruikerservaring te verrijken.
Gegevens die de gezondheidszorg transformeren
Kunstmatige intelligentie (AI) heeft het potentieel om de manier waarop zorg wordt geleverd te transformeren. Dit webinar is bedoeld om de deelnemer te informeren over 'Hoe data kunnen worden gebruikt in het domein van de gezondheidszorg' aan de hand van case studies & over de trainingsdatasets en dataverwerking.
Kopergids
Kopersgids: gegevensannotatie / etikettering
U wilt dus een nieuw AI/ML-initiatief starten en realiseert zich dat het vinden van goede gegevens een van de meer uitdagende aspecten van uw bedrijfsvoering zal zijn. De output van uw AI/ML-model is slechts zo goed als de gegevens die u gebruikt om het te trainen - dus de expertise die u toepast op gegevensaggregatie, annotatie en labeling is van cruciaal belang.
Koopgids: hoogwaardige AI-trainingsgegevens
In de wereld van kunstmatige intelligentie en machine learning is datatraining onvermijdelijk. Dit is het proces dat machine learning-modules nauwkeurig, efficiënt en volledig functioneel maakt. De gids onderzoekt in detail wat AI-trainingsgegevens zijn, soorten trainingsgegevens, kwaliteit van trainingsgegevens, gegevensverzameling en -licenties, en meer.
Koopgids: complete gids voor gespreks-AI
De chatbot waarmee je sprak, draait op een geavanceerd conversatie-AI-systeem dat is getraind, getest en gebouwd met behulp van talloze datasets voor spraakherkenning. Het is het fundamentele proces achter de technologie dat machines intelligent maakt en dit is precies wat we gaan bespreken en onderzoeken.
Koopgids: AI-gegevensverzameling
Machines hebben geen eigen wil. Ze zijn verstoken van meningen, feiten en capaciteiten zoals redeneren, cognitie en meer. Om er krachtige media van te maken, heb je algoritmen nodig die op data zijn ontwikkeld. Gegevens die relevant, contextueel en recent zijn. Het proces van het verzamelen van dergelijke gegevens voor machines wordt AI-gegevensverzameling genoemd.
Koopgids: videoannotatie en etikettering
Het is een vrij algemeen gezegde dat we allemaal hebben gehoord. dat een foto meer zegt dan duizend woorden, stel je eens voor wat een video zou kunnen zeggen? Een miljoen dingen misschien. Geen van de baanbrekende toepassingen die ons zijn beloofd, zoals auto's zonder bestuurder of intelligente kassa's, is mogelijk zonder video-annotatie.
Koopgids: afbeelding annotatie voor cv
Bij computervisie draait alles om het begrijpen van de visuele wereld om computervisietoepassingen te trainen. Het succes ervan komt volledig neer op wat we beeldannotatie noemen - het fundamentele proces achter de technologie die ervoor zorgt dat machines intelligente beslissingen nemen en dit is precies wat we gaan bespreken en onderzoeken.
Koopgids: Grote taalmodellen LLM
Ooit op je hoofd gekrabd, verbaasd over hoe Google of Alexa je leken te 'pakken'? Of heb je een door de computer gegenereerd essay gelezen dat griezelig menselijk klinkt? Je bent niet alleen. Het is tijd om het gordijn open te trekken en het geheim te onthullen: Large Language Models of LLM's.
eBook
De sleutel tot het overwinnen van obstakels voor AI-ontwikkeling
Er wordt inderdaad elke dag ongelooflijk veel data gegenereerd: 2.5 triljoen bytes, volgens Social Media Today. Maar dat betekent niet dat het allemaal de moeite waard is om je algoritme te trainen. Sommige gegevens zijn onvolledig, sommige zijn van lage kwaliteit en sommige zijn gewoon onnauwkeurig, dus het gebruik van al deze foutieve informatie zal resulteren in dezelfde eigenschappen van uw (dure) AI-gegevensinnovatie.
Hoe Human-in-the-Loop-systemen de nauwkeurigheid, eerlijkheid en het vertrouwen in AI verbeteren
Kunstmatige intelligentie (AI) blijft sectoren transformeren met zijn snelheid, relevantie en nauwkeurigheid. Ondanks indrukwekkende mogelijkheden staan AI-systemen echter vaak voor een cruciale uitdaging:
Inclusieve AI voor India bouwen: Shaips rol in Project Vaani
In een land dat zo cultureel divers en taalrijk is als India, begint het ontwikkelen van inclusieve AI met het verzamelen van representatieve, hoogwaardige datasets. Dat is de visie achter Project
Gouden datasets: de basis van betrouwbare AI-systemen
De gouden datasets in AI verwijzen naar de zuiverste en hoogste kwaliteit datasets die u kunt krijgen om uw AI-systeem te trainen. Als hoogste
Wat is spraakherkenning: waarom u het nodig hebt, gebruiksvoorbeelden, voorbeelden en voordelen
Marktomvang: In minder dan twintig jaar is de spraakherkenningstechnologie fenomenaal gegroeid. Maar wat brengt de toekomst? In 20, de wereldwijde spraakherkenningstechnologie
Het belang van gesprekken tussen artsen en patiënten in de gezondheidszorg
We weten dat een goede communicatie tussen een arts en een patiënt de vertraging van de diagnose met 30% kan verminderen en de mate van therapietrouw met wel XNUMX% kan verbeteren.
6 belangrijke strategieën om AI-gegevensverzameling te vereenvoudigen en modelprestaties te optimaliseren
De evoluerende AI-markt biedt enorme kansen voor bedrijven die graag AI-gestuurde applicaties willen ontwikkelen. Het bouwen van succesvolle AI-modellen vereist echter complexe algoritmen die zijn getraind op hoogwaardige
Wat is AI-beeldherkenning? Hoe het werkt en voorbeelden
Mensen hebben het aangeboren vermogen om objecten, mensen, dieren en plaatsen van foto's te onderscheiden en nauwkeurig te identificeren. Computers hebben echter niet de mogelijkheid
Wat is synthetische data in AI? Voordelen, use cases, uitdagingen en toepassingen
In de evoluerende wereld van kunstmatige intelligentie (AI) en machinaal leren (ML) dienen data als brandstof voor innovatie. Het verkrijgen van hoogwaardige, real-world data kan echter
Wat is de naam Entiteitsherkenning (NER) - Voorbeeld, gebruiksscenario's, voordelen en uitdagingen
Elke keer dat we een woord horen of een tekst lezen, hebben we het natuurlijke vermogen om het woord te identificeren en te categoriseren in mensen, plaats, locatie,
Wat is NLP? Hoe het werkt, voordelen, uitdagingen, voorbeelden
Ontdek onze NLP-infographic: leer hoe het werkt, ontdek de voordelen, uitdagingen, marktgroei, use cases en toekomstige trends in natuurlijke taalverwerking.
De rol van multimodale medische datasets bij het bevorderen van AI-onderzoek
Wist u dat AI-modellen die uiteenlopende medische gegevens samenvoegen, de voorspellingsnauwkeurigheid voor resultaten van intensieve zorg met 12% of meer kunnen verbeteren ten opzichte van benaderingen met één enkele modaliteit?
AI in de gezondheidszorg: de voordelen en uitdagingen begrijpen
De marktwaarde van kunstmatige intelligentie in de gezondheidszorg bereikte in 2020 een nieuw hoogtepunt met $ 6.7 miljard. Experts in het veld en techveteranen onthullen ook
De werkelijke kosten van AI-trainingsdata: hoe u effectief budgetteert voor datasets van hoge kwaliteit
Het ontwikkelen van systemen voor kunstmatige intelligentie (AI) is een complex en resource-intensief proces. Van het sourcen van data tot het trainen van modellen, de reis omvat talloze uitdagingen die aanzienlijk kunnen
Kant-en-klare AI-trainingsgegevens: wat het is en hoe u de juiste leverancier selecteert
Het bouwen van AI- en machine learning (ML)-oplossingen vereist vaak enorme hoeveelheden hoogwaardige trainingsdatasets. Het maken van deze datasets vanaf nul vereist echter veel tijd, moeite,
Waarom meertalige AI-tekstgegevens cruciaal zijn voor het trainen van geavanceerde AI-modellen
De wereld is een levendig tapijt van culturen en talen. Hoewel er verschillen zijn in geografie, taal en ideologieën, verbinden gedeelde emoties ons. Om echt te benutten
Interne of uitbestede gegevensannotatie - wat levert betere AI-resultaten op?
In 2020 werd er elke seconde 1.7 MB aan data gecreëerd door mensen. En in hetzelfde jaar produceerden we bijna 2.5 triljoen databytes
De rol van NLP bij het detecteren en voorkomen van verzekeringsfraude
We zijn getuige van een tijdperk waarin AI ook door fraudeurs wordt gebruikt. Dit maakt het extreem moeilijk voor gebruikers om verdachte activiteiten te detecteren.
De A tot Z van gegevensannotatie
Wat is data-annotatie [2025 bijgewerkt] – Best practices, tools, voordelen, uitdagingen, typen en meer Wilt u de basisprincipes van data-annotatie kennen? Lees dit volledig
Wat is anti-spoofing en welke technieken zijn er voor het detecteren van levendigheid bij gezichtsherkenning?
Gezichtsherkenning is een belangrijke pijler geworden van huidige beveiligingssystemen in smartphone-authenticatie, bankieren en bewaking. Echter, met de toenemende toepassing van gezichtsherkenning,
Top NLP-trends om in 2025 op te letten
Als u actief bent in de AI-ruimte, dan moet u bekend zijn met NLP, wat staat voor Natural Language Processing. NLP verandert de manier waarop
Wat zijn de beste multimodale AI-toepassingen en use cases?
Multimodale AI brengt kennis uit verschillende bronnen samen, zoals tekst, afbeeldingen, audio en video, en kan zo rijkere en grondigere inzichten bieden in
Wat is RAFT? RAG + Fine-Tuning
Simpel gezegd is retrieval-augmented fine-tuning, of RAFT, een geavanceerde AI-techniek waarbij retrieval-augmented generation wordt gecombineerd met fine-tuning om generatieve reacties van
Wat zijn grote multimodale modellen (LMM's)?
Large Multimodal Models (LMM's) zijn een revolutie in kunstmatige intelligentie (AI). In tegenstelling tot traditionele AI-modellen die binnen een enkele data-omgeving werken, zoals tekst,
19 onmisbare gratis gezichtsherkenningsdatasets voor computer vision-projecten
Bent u op zoek naar hoogwaardige gratis gezichtsherkenningsdatasets om uw AI- en machine learning-projecten te verbeteren? Zoek niet verder! We hebben een lijst samengesteld met
RAG optimaliseren met betere gegevens en prompts
RAG (Retrieval-Augmented Generation) is een recente manier om LLM's op een zeer effectieve manier te verbeteren, waarbij generatieve kracht en realtime data-opvraging worden gecombineerd. RAG maakt het mogelijk om:
RAG versus Fine-Tuning: welke past bij jouw LLM?
Grote taalmodellen (LLM's) zoals GPT-4 en Llama 3 hebben het AI-landschap veranderd en wonderen verricht op het gebied van klantenservice en contentgeneratie.
Wat zijn multimodale grote taalmodellen? Toepassingen, uitdagingen en hoe ze werken
Stel je voor dat je een röntgenfoto hebt en je moet weten welke verwondingen je hebt. Een optie is dat je naar een dokter gaat, wat idealiter
Alles over conversationele AI: hoe het werkt, voorbeelden, voordelen en uitdagingen [infographic 2025]
Ontdek hoe Conversational AI industrieën hervormt met gepersonaliseerde interacties. Bekijk onze infographic.
27 Open Source Image Datasets om uw Computer Vision-project te verbeteren [bijgewerkt in 2025]
Een AI-algoritme is zo goed als de data die je eraan geeft. Het is geen gewaagde of onconventionele uitspraak. AI zou kunnen hebben
Annotatie van afbeeldingen – Belangrijkste gebruiksscenario's, technieken en typen [2024]
De ultieme gids voor beeldannotatie voor computervisie: toepassingen, methoden en categorieën Inhoudsopgave Download eBook Haal mijn exemplaar op In deze handleiding worden concepten zorgvuldig uitgekozen
Wat is NLP? Hoe het werkt, voordelen, uitdagingen, voorbeelden
Ontdek onze NLP-infographic: leer hoe het werkt, ontdek de voordelen, uitdagingen, marktgroei, use cases en toekomstige trends in natuurlijke taalverwerking.
OCR (Optical Character Recognition) – Definitie, voordelen, uitdagingen en use cases [Infographic]
OCR is een technologie waarmee machines gedrukte tekst en afbeeldingen kunnen lezen. Het wordt vaak gebruikt in zakelijke toepassingen, zoals het digitaliseren van documenten voor opslag of verwerking, en in consumententoepassingen, zoals het scannen van een ontvangstbewijs voor onkostenvergoeding.
Wat is gegevensverzameling? Alles wat een beginner moet weten
Intelligente #AI/ #ML-modellen zijn overal, of het nu gaat om voorspellende zorgmodellen, proactieve diagnose,
Wat is datalabeling? Alles wat een beginner moet weten
Download infographics Intelligente AI-modellen moeten uitgebreid worden getraind om patronen en objecten te kunnen identificeren en uiteindelijk te kunnen maken
Vertel ons hoe we u kunnen helpen met uw volgende AI-initiatief.