Koopgids voor
AI-gegevensverzameling / -sourcing

Voorbereidende stap om AI in de echte wereld te laten werken

Machines hebben geen eigen wil. Ze zijn verstoken van meningen, feiten en capaciteiten zoals redeneren, cognitie en meer. Om er krachtige media van te maken, heb je algoritmen nodig en, nog belangrijker, data, die relevant, contextueel en recent zijn. Het proces van het verzamelen van dergelijke gegevens voor machines om hun beoogde doeleinden te dienen, wordt AI-gegevensverzameling genoemd.

Elk AI-geactiveerd product of elke oplossing die we vandaag gebruiken en de resultaten die ze bieden, zijn het resultaat van jarenlange training, ontwikkeling en optimalisatie. AI-gegevensverzameling is de eerste stap in het proces van AI-ontwikkeling die vanaf het begin bepaalt hoe effectief en efficiënt een AI-systeem zou zijn. Het is het proces van het betrekken van relevante datasets uit een groot aantal bronnen dat AI-modellen zal helpen details beter te verwerken en zinvolle resultaten te behalen.

In deze kopersgids leert u:

• Wat is AI-gegevensverzameling? Zijn soorten?
• Hoe verkrijgt u AI-trainingsgegevens voor uw ML-model?
• Hoe beïnvloeden slechte data uw AI-ambities?
• Factoren waarmee u rekening moet houden bij het bedenken van een effectief budget voor uw AI-trainingsgegevens
• Voordelen van een end-to-end AI Training Data-serviceprovider
• Hoe u de juiste leverancier van AI-gegevensverzameling kiest-