Koopgids voor
Gegevensannotatie
en gegevenslabels

Versnel uw AI/ML-ontwikkeling

U wilt dus een nieuw AI/ML-initiatief starten en realiseert zich dat het vinden van goede gegevens een van de meer uitdagende aspecten van uw bedrijfsvoering zal zijn. De output van uw AI/ML-model is slechts zo goed als de gegevens die u gebruikt om het te trainen - dus de expertise die u toepast op gegevensaggregatie, annotatie en labeling is van cruciaal belang.

Beslissen hoe u uw trainingsgegevens wilt genereren, verwerven of licentiëren, is een vraag die elke leidinggevende moet beantwoorden en deze kopersgids is ontworpen om bedrijfsleiders te helpen bij het navigeren door het proces.

In deze kopersgids leert u:

• Hoe te bepalen welke soorten AI-gegevens werken om uit te besteden
• Best practices om hoogwaardige AI-trainingsgegevens te versnellen en te schalen
• Kritieke beslissingspunten in een "build vs. buy"-scenario
• De drie belangrijkste fasen van projecten voor gegevensannotatie en labeling
• Niveau van betrokkenheid van leveranciers en mechanismen voor kwaliteitscontrole