Autonome voertuigen

Autonome voertuigen aandrijven met hoogwaardige trainingsgegevens

Zeer nauwkeurige AI-trainingsgegevens voor autonome voertuigen die foutloos, door mensen gelabeld en kosteneffectief zijn

Automotive AI

Uitgelichte klanten

Teams in staat stellen om toonaangevende AI-producten te bouwen.

Amazone
Google
Microsoft
Cogknit

Er is een toenemende vraag naar automotive-datasets om Machine Learning-modellen te trainen, en AI speelt een cruciale rol door enorme hoeveelheden gegevens te verwerken die ver buiten onze controle liggen.

Auto's en auto's in het algemeen spelen een cruciale rol in ons dagelijks leven en de meeste mensen zouden niet ontkennen dat auto's zonder bestuurder de toekomst zijn die een revolutie teweeg zal brengen in de manier waarop we pendelen.

Volgens Goldman Sachs zijn de komende 10 jaar cruciaal voor de auto-industrie, omdat deze een grote transformatie zal ondergaan: de auto's zelf, de bedrijven die ze bouwen en de klanten - ze zullen er allemaal aanzienlijk anders uitzien dan voorheen.

Industrie:

met $ 4.5 miljard dollar aan investeringen in 2019 AV's hebben het potentieel om een ​​revolutie teweeg te brengen in de auto-industrie, de veiligheid te verbeteren, congestie, energieverbruik en vervuiling te verminderen.

Industrie:

Volgens een recent rapport van IHS Markit wordt voorspeld dat tegen 33 ongeveer 2040 miljoen AV's de weg op zullen gaan, wat zal bijdragen aan 26 procent van de verkoop van nieuwe auto's.

Volgens een recent rapport van Allied Market Research zal de wereldwijde markt voor autonome voertuigen naar verwachting in 556.67 $ 2026 miljard bereiken, met een CAGR van 39.47% van 2019 tot 2026.

Een gezonde dosis automotive-expertise

Opkomende technologieën mogelijk maken om mee te gaan in de volgende golf van geconnecteerde voertuigen. Shaip is een toonaangevend AI-gegevensplatform dat hoogwaardige gegevensverzameling en annotatie biedt die ML- en AI-toepassingen in de auto-industrie mogelijk maken.

Diensten voor gegevensverzameling

Verzameling van auto-afbeeldingsgegevens

Beeldgegevensverzameling voor auto's

We bieden grote hoeveelheden beelddatasets (persoon, voertuig, verkeersborden, rijstroken) om autonome voertuigen te trainen in verschillende scenario's en situaties. Onze experts kunnen relevante afbeeldingsdatasets verzamelen volgens uw projectvereisten.

Verzameling van auto-videogegevens

Videogegevensverzameling voor auto's

Verzamel bruikbare trainingsvideodatasets zoals voertuigbewegingen, verkeerslichten, voetgangers, enz. om ML-modellen van autonome voertuigen te trainen. Elke dataset is specifiek afgestemd op uw specifieke gebruiksscenario.

Gegevensannotatieservices

We hebben een van de meest geavanceerde annotatietools voor afbeeldingen/video's in de
markt die het labelen van afbeeldingen nauwkeurig en superfunctioneel maakt voor
complexe use-cases zoals autonoom rijden waarbij kwaliteit van het grootste belang is. Afbeeldingen en video's worden frame voor frame gecategoriseerd in objecten zoals voetgangers, voertuigen, wegen, lantaarnpalen, verkeersborden, enz. om hoogwaardige trainingsgegevens op te bouwen.

Annotatieservices voor autogegevens

Gegevensannotatietechnieken voor zelfrijdende auto's

Wij helpen u met diverse etiketteringstechnieken na zorgvuldige bestudering van de scope van uw automotive project. We hebben toegewijd personeel dat is opgeleid voor dergelijke complexe annotaties, QA-teams die een nauwkeurigheidsniveaus van meer dan 95% garanderen en tools om kwaliteitscontroles te automatiseren. Afhankelijk van uw machine learning-project werken we aan een of een combinatie van deze beeldannotatietechnieken:

lidar

LIDAR

We kunnen afbeeldingen of video's labelen met 360-graden zichtbaarheid, vastgelegd door camera's met hoge resolutie, om hoogwaardige, grondwaarheidsdatasets te bouwen die het algoritme voor autonome voertuigen aandrijven.

Begrenzende vakken

BEGRENZENDE VAKKEN

Onze experts gebruiken de box-annotatietechniek om objecten in een bepaalde afbeelding/video in kaart te brengen om datasets te bouwen, waardoor ML-modellen objecten kunnen identificeren en lokaliseren.

Veelhoek annotatie

POLYGON ANNOTATIE

Bij deze techniek plotten annotators punten op de exacte randen van objecten (zoals Edge of Road, Broken Lane, End of Lane) die moeten worden geannoteerd, ongeacht hun vorm

Semantische segmentatie

SEMANTISCHE SEGMENTATIE

Bij deze techniek wordt elke pixel in een afbeelding / video geannoteerd met informatie en gescheiden in verschillende segmenten die je cv-algoritme nodig heeft om te herkennen

Object Tracking

OBJECTVOLGEN

Auto-detectie van semantische objecten van een bepaalde klasse in digitale afbeeldingen en video's, use cases kunnen gezichtsdetectie en voetgangersdetectie zijn.

Referentie Cases

Bestuurdersbewaking

Driver Monitoring-systeem

Bouw een zeer nauwkeurig bestuurdersbewakingssysteem door gezichtsoriëntatiepunten zoals ogen, hoofd, mond, enz. te annoteren met nauwkeurigheid en relevante metadata voor knipperdetectie en blikschatting.

Voetgangers volgen

Voetgangersvolgsysteem

Annoteer voetgangers in verschillende afbeeldingen met 2D-begrenzingsvakken om trainingsgegevens van hoge kwaliteit te maken voor het volgen van voetgangers

Geautomatiseerde rijhulp

Geautomatiseerd rijhulpsysteem

Semantische Segmentatie van afbeeldingen/video's frame voor frame, inclusief objecten zoals voetgangers, voertuigen (auto's, fietsen, bussen), wegen, lantaarnpalen voor het bouwen van hoogwaardige trainingsgegevens voor op AI gebaseerde autonome voertuigsystemen.

Objectdetectie

Objectdetectie

Annoteer uren aan afbeeldingen/videoframes van stedelijke en straatomgevingen, waaronder auto's, voetgangers, lantaarnpalen, enz. om objectdetectie te vergemakkelijken en hoogwaardige trainingsgegevens te bouwen voor het ontwikkelen van CV-modellen voor autonoom voertuig.

Detectie van slaperigheid / vermoeidheid bij de bestuurder

Verminder verkeersongevallen veroorzaakt door bestuurders die in slaap vallen door essentiële bestuurdersinformatie te verzamelen uit gezichtsherkenningspunten zoals slaperigheid, blikken van de ogen, afleiding, emotie en meer. Deze afbeeldingen in de cabine zijn nauwkeurig geannoteerd en gebruikt voor het trainen van ML-modellen.

Auto Stemassistent

Spraakassistent in de cabine

Verbeter spraakherkenning in de auto of de spraakassistent van de auto door bestuurders in staat te stellen te bellen, muziek te bedienen, bestellingen te plaatsen, diensten te boeken, afspraken te plannen en meer. We bieden lokale datasets in meer dan 50 talen om uw Car Voice Assistant te trainen.

Waarom Shaip?

Beheerd personeelsbestand voor volledige controle, betrouwbaarheid en productiviteit

Een krachtig platform dat verschillende soorten annotaties ondersteunt

Minimaal 95% nauwkeurigheid gegarandeerd voor superieure kwaliteit

Wereldwijde projecten in meer dan 60 landen

SLA's op ondernemingsniveau

Best-in-class real-life rijgegevenssets

Autonoom rijden datasets

Gegevensset auto-interieurafbeeldingen

Geannoteerde afbeeldingen (samen met metadata) van verschillende auto-interieurs van meerdere merken

Gegevensset auto-interieur met segmentatie

  • Use case: Herkenning auto-interieur
  • Formaat: Images
  • annotatie: Segmentatie

Afbeeldingsgegevens voor buiten

Beelden van buitenomgevingen op straatniveau in stedelijke gebieden of op snelwegen met veel verkeer

Buitenbeelddataset met annotatie

  • Use case: Oplossing voor beeldanonimisering
  • Formaat: Images
  • annotatie: Ja

Autobestuurder in beeld Afbeeldingsgegevensset

Afbeeldingen van het gezicht van de bestuurder met auto-opstelling in verschillende poses en variaties met unieke deelnemers van meerdere etniciteiten

Afbeeldingsgegevensset autobestuurder in focus

  • Use case: ADAS-model in de auto
  • Formaat: Images
  • annotatie: Nee

Gegevensset kentekenplaat voertuig

Afbeeldingen van kentekenplaten vanuit verschillende hoeken

Gegevensset kentekenplaat voertuig

  • Use case: Objectdetectie
  • Formaat: Images
  • annotatie: Nee

Onze mogelijkheid

Mensen

Mensen

Toegewijde en getrainde teams:

  • 30,000+ medewerkers voor gegevenscreatie, labeling en QA
  • Gecertificeerd projectmanagementteam
  • Ervaren productontwikkelingsteam
  • Talentpool Sourcing & Onboarding-team

Proces

Proces

De hoogste procesefficiëntie wordt gegarandeerd met:

  • Robuust 6 Sigma Stage-Gate-proces
  • Een toegewijd team van 6 Sigma black belts – Key process owners & Quality compliance
  • Continue verbetering en feedbacklus

Platform

Platform

Het gepatenteerde platform biedt voordelen:

  • Webgebaseerd end-to-end platform
  • Onberispelijke kwaliteit
  • Snellere TAT
  • Naadloze levering

Op zoek naar een GRATIS adviesgesprek? Laten we verbinden!