Autonome voertuigen

Autonome voertuigen aandrijven met hoogwaardige trainingsgegevens

Zeer nauwkeurige AI-trainingsgegevens voor autonome voertuigen die foutloos, door mensen gelabeld en kosteneffectief zijn

Uitgelichte klanten

Teams in staat stellen om toonaangevende AI-producten te bouwen.

Er is een toenemende vraag naar automotive-datasets om Machine Learning-modellen te trainen, en AI speelt een cruciale rol door enorme hoeveelheden gegevens te verwerken die ver buiten onze controle liggen.

Auto's en auto's in het algemeen spelen een cruciale rol in ons dagelijks leven en de meeste mensen zouden niet ontkennen dat auto's zonder bestuurder de toekomst zijn die een revolutie teweeg zal brengen in de manier waarop we pendelen.

Volgens Goldman Sachs zijn de komende 10 jaar cruciaal voor de auto-industrie, omdat deze een grote transformatie zal ondergaan: de auto's zelf, de bedrijven die ze bouwen en de klanten - ze zullen er allemaal aanzienlijk anders uitzien dan voorheen.

Industrie:

met $4.5 miljard dollar aan investeringen in 2019 AV's hebben het potentieel om een revolutie teweeg te brengen in de auto-industrie, de veiligheid te verbeteren, congestie, energieverbruik en vervuiling te verminderen.

Industrie:

Volgens een recent rapport van IHS Markit wordt voorspeld dat tegen 33 ongeveer 2040 miljoen AV's de weg op zullen gaan, wat zal bijdragen aan 26 procent van de verkoop van nieuwe auto's.

Volgens een recent rapport van Allied Market Research zal de wereldwijde markt voor autonome voertuigen naar verwachting in 556.67 $ 2026 miljard bereiken, met een CAGR van 39.47% van 2019 tot 2026.

Een gezonde dosis automotive-expertise

Opkomende technologieën mogelijk maken om mee te gaan in de volgende golf van geconnecteerde voertuigen. Shaip is een toonaangevend AI-gegevensplatform dat hoogwaardige gegevensverzameling en annotatie biedt die ML- en AI-toepassingen in de auto-industrie mogelijk maken.

Diensten voor gegevensverzameling

Gegevensannotatieservices

We hebben een van de meest geavanceerde annotatietools voor afbeeldingen/video's in de
markt die het labelen van afbeeldingen nauwkeurig en superfunctioneel maakt voor
complexe use-cases zoals autonoom rijden waarbij kwaliteit van het grootste belang is. Afbeeldingen en video's worden frame voor frame gecategoriseerd in objecten zoals voetgangers, voertuigen, wegen, lantaarnpalen, verkeersborden, enz. om hoogwaardige trainingsgegevens op te bouwen.

Gegevensannotatietechnieken voor zelfrijdende auto's

Wij helpen u met diverse etiketteringstechnieken na zorgvuldige bestudering van de scope van uw automotive project. We hebben toegewijd personeel dat is opgeleid voor dergelijke complexe annotaties, QA-teams die een nauwkeurigheidsniveaus van meer dan 95% garanderen en tools om kwaliteitscontroles te automatiseren. Afhankelijk van uw machine learning-project werken we aan een of een combinatie van deze beeldannotatietechnieken:

Cases

Detectie van slaperigheid / vermoeidheid bij de bestuurder

Verminder verkeersongevallen veroorzaakt door bestuurders die in slaap vallen door essentiële bestuurdersinformatie te verzamelen uit gezichtsherkenningspunten zoals slaperigheid, blikken van de ogen, afleiding, emotie en meer. Deze afbeeldingen in de cabine zijn nauwkeurig geannoteerd en gebruikt voor het trainen van ML-modellen.

Waarom Shaip?

Beheerd personeelsbestand voor volledige controle, betrouwbaarheid en productiviteit

Een krachtig platform dat verschillende soorten annotaties ondersteunt

Minimaal 95% nauwkeurigheid gegarandeerd voor superieure kwaliteit

Wereldwijde projecten in meer dan 60 landen

SLA's op ondernemingsniveau

Best-in-class real-life rijgegevenssets

Autonoom rijden datasets

Gegevensset auto-interieurafbeeldingen

Geannoteerde afbeeldingen (samen met metadata) van verschillende auto-interieurs van meerdere merken

Afbeeldingsgegevens voor buiten

Beelden van buitenomgevingen op straatniveau in stedelijke gebieden of op snelwegen met veel verkeer

Autobestuurder in beeld Afbeeldingsgegevensset

Afbeeldingen van het gezicht van de bestuurder met auto-opstelling in verschillende poses en variaties met unieke deelnemers van meerdere etniciteiten

Gegevensset kentekenplaat voertuig

Afbeeldingen van kentekenplaten vanuit verschillende hoeken

Onze mogelijkheid

Mensen

Toegewijde en getrainde teams:

30,000+ medewerkers voor gegevenscreatie, labeling en QA
Gecertificeerd projectmanagementteam
Ervaren productontwikkelingsteam
Talentpool Sourcing & Onboarding-team

Proces

De hoogste procesefficiëntie wordt gegarandeerd met:

Robuust 6 Sigma Stage-Gate-proces
Een toegewijd team van 6 Sigma black belts – Key process owners & Quality compliance
Continue verbetering en feedbacklus

Platform

Het gepatenteerde platform biedt voordelen:

Webgebaseerd end-to-end platform
Onberispelijke kwaliteit
Snellere TAT
Naadloze levering

Mensen

Toegewijde en getrainde teams:

30,000+ medewerkers voor gegevenscreatie, labeling en QA
Gecertificeerd projectmanagementteam
Ervaren productontwikkelingsteam
Talentpool Sourcing & Onboarding-team

Proces

De hoogste procesefficiëntie wordt gegarandeerd met:

Robuust 6 Sigma Stage-Gate-proces
Een toegewijd team van 6 Sigma black belts – Key process owners & Quality compliance
Continue verbetering en feedbacklus

Platform

Het gepatenteerde platform biedt voordelen:

Webgebaseerd end-to-end platform
Onberispelijke kwaliteit
Snellere TAT
Naadloze levering

Het creëren van klinische NLP is een cruciale taak die enorme domeinexpertise vereist om op te lossen. Ik kan duidelijk zien dat u Google op dit gebied een aantal jaren voor loopt. Ik wil met je samenwerken en je opschalen.

Google, Inc. Director

Mijn technische team werkte meer dan 2 jaar samen met Shaip's team tijdens de ontwikkeling van spraak-API's voor de gezondheidszorg. We zijn onder de indruk van hun werk in zorgspecifieke NLP en wat ze kunnen bereiken met complexe datasets.

Google, Inc. Hoofd van Engineering

Op zoek naar een GRATIS adviesgesprek? Laten we verbinden!