- Wat we doen
-
-
-
Specialiteit
-
-
-
- Standaardgegevens
-
- Oplossingen
- Platform
- Bedrijf
Verzamel, annoteer en transcribeer uren aan audiogegevens in meerdere talen om virtuele / digitale assistenten te trainen.
Teams in staat stellen om toonaangevende AI-producten te bouwen.
Het gebrek aan nauwkeurigheid in conversatie-AI-chatbots en virtuele assistenten is een grote uitdaging die de gebruikerservaring in de conversatie-AI-markt beïnvloedt. De oplossing? Gegevens. Niet zomaar gegevens. Maar zeer nauwkeurige en hoogwaardige gegevens die Shaip levert om het succes van AI-projecten te stimuleren.
Gezondheidszorg:
Volgens een studie zouden chatbots tegen 2026 de Amerikaanse gezondheidszorgeconomie ongeveer kunnen helpen besparen Jaarlijks $ 150 miljard.
Verzekering:
32% van de consumenten heeft hulp nodig bij het kiezen van een verzekeringspolis, aangezien het online aankoopproces erg moeilijk en verwarrend kan zijn.
De wereldwijde gespreks-AI-markt zal naar verwachting groeien van 4.8 miljard dollar in 2020 tot 13.9 miljard dollar in 2025, met een CAGR van 21.9% tijdens de prognoseperiode
Conversationele kunstmatige intelligentie of chatbots of virtuele assistenten zijn slechts zo slim als de technologie en data erachter. Het gebrek aan nauwkeurigheid bij chatbots/virtuele assistenten is tegenwoordig een grote uitdaging. De oplossing? Zeer nauwkeurige en hoogwaardige gegevens die Shaip levert om het succes van uw AI-projecten te vergroten.
Bij Shaip bieden we u een brede set gediversifieerde audiodatasets voor Natural Language Processing (NLP) die gesprekken met echte mensen nabootsen om uw kunstmatige intelligentie (AI) tot leven te brengen.Met ons diepgaande begrip van het Multilingual Conversational AI-platform helpen we u met het bouwen van AI-compatibele spraakmodellen, met uiterste precisie, met gestructureerde datasets in meerdere talen van over de hele wereld dat de bedoeling begrijpt, de context behoudt en eenvoudige taken in vele talen automatiseert. We bieden meertalige audiocollectie-, audiotranscriptie- en audioannotatiediensten op basis van uw vereisten, terwijl we de gewenste intentie, uitingen en demografische distributie volledig aanpassen
Verzameling van gescripte spraak
Spontane spraakverzameling
Uitingenverzameling/ Wake-up Words
Geautomatiseerde spraakherkenning (ASR)
transcreatie
Tekst-naar-spraak (TTS)
Uren aan audiogegevens in meer dan 150 talen - Bron, getranscribeerd en geannoteerd
40k+ uur aan spraakgegevens in meer dan 50+ talen en dialecten uit 55+ industriedomeinen zoals BFSI, Retail, Telecom, enz.
Verzamel aangepaste audio- en spraakgegevens (wake-up-woorden, uitingen, gesprek met meerdere luidsprekers, callcentergesprek, IVR-gegevens) in meer dan 150 talen
Kosteneffectieve audiotranscriptie / audioannotatie door een sterk personeelsbestand van 30,000 medewerkers met gegarandeerde TAT, nauwkeurigheid en besparingen
Traint stemassistenten in meer dan 40 talen voor wereldwijd bereik
Shaip heeft een digitale assistent-training gegeven in meer dan 40 talen voor een grote cloudgebaseerde spraakserviceprovider die wordt gebruikt met stemassistenten. Ze vereisten een natuurlijke stemervaring, zodat gebruikers in verschillende landen over de hele wereld intuïtieve, natuurlijke interacties met deze technologie zouden hebben.
probleem: Verkrijg meer dan 20,000 uur aan onbevooroordeelde gegevens in 40 talen
Oplossing: 3,000+ taalkundigen hebben binnen 30 weken audio/transcripties van hoge kwaliteit geleverd
Resultaat: Hoogopgeleide modellen voor digitale assistenten die meerdere talen kunnen begrijpen
Uitingen om meertalige digitale assistenten te bouwen
Niet alle klanten gebruiken dezelfde woorden tijdens interactie met stemassistenten. Spraaktoepassingen moeten worden getraind op spontane spraakgegevens. Bijvoorbeeld: "Waar is het dichtstbijzijnde ziekenhuis?" "Zoek een ziekenhuis bij mij in de buurt" of "Is er een ziekenhuis in de buurt?" ze geven allemaal dezelfde zoekintentie aan, maar zijn anders geformuleerd.
probleem: Verkrijg meer dan 22,250 uur aan onbevooroordeelde gegevens in 13 talen
Oplossing: 7M+ audio-uitingen verzameld, getranscribeerd en geleverd binnen 28 weken
Resultaat: Hoog opgeleid spraakherkenningsmodel dat meerdere talen kan begrijpen
Klaar om te beginnen met het verzamelen van gespreks-AI-gegevens? Vertel ons meer. We kunnen uw ML-modellen helpen met meertalige audioverzamelings- en annotatieservices
Persoonlijke assistenten die dicteren, vergaderingen uitschrijven en notities naar deelnemers e-mailen, vergaderruimte boeken, enz.
Ondersteuning bij het winkelen in de winkel voor klanten om producten te vinden, biedt informatie zoals prijs, productbeschikbaarheid, enz.
Conciërgediensten bij hotels om inchecken mogelijk te maken of voor andere informatie en diensten
Automatiseer klantgesprekken
uitgaande gesprekken mogelijk maken
klanten.
Integratie van spraak in mobiele apps om 'spraak + beelden' te bieden, kliks en paginabezoeken te verminderen en uiteindelijk een betere ervaring te bieden
Ondersteun chirurgen bij operaties
kamers door aantekeningen te maken, klinische gegevens van de patiënt te onderhouden en op te halen
We bieden AI-trainingsspraakgegevens in meerdere moedertalen. We hebben meer dan tien jaar ervaring in het sourcen, transcriberen en annoteren van op maat gemaakte, hoogwaardige datasets voor Fortune 500-bedrijven.
We kunnen audiogegevens van over de hele wereld sourcen, schalen en leveren in meerdere talen en dialecten op basis van uw vereisten.
We hebben de juiste expertise met betrekking tot nauwkeurige en onbevooroordeelde gegevensverzameling, transcriptie en annotatie volgens de gouden standaard.
Een netwerk van meer dan 30,000 gekwalificeerde bijdragers, aan wie snel gegevensverzamelingstaken kunnen worden toegewezen om AI-trainingsmodellen en opschalingsservices te bouwen.
We hebben een volledig op AI gebaseerd platform met eigen tools en processen om het workflowbeheer 24 uur per dag te benutten.
We passen ons snel aan veranderingen in klantvereisten aan en helpen bij het versnellen van AI-ontwikkeling met hoogwaardige spraakgegevens die 5-10x sneller zijn dan de concurrentie.
We hechten het grootste belang aan gegevensbeveiliging en privacy en zijn ook gecertificeerd om zeer gereguleerde gevoelige gegevens te verwerken.
We bieden verschillende AI-datasets voor gesprekken, zoals hieronder:
Gesprekken tussen mens en bot
1 uur audiogesprek en getranscribeerde json-bestanden
Conversationele AI-dataset
1 uur audiogesprek en getranscribeerde JSON-bestanden.
We hebben samengewerkt met 's werelds toonaangevende merken om hun geavanceerde AI-oplossingen voor conversatie te bouwen om de klantenservice te verbeteren
Gegenereerde Chatbot-dataset bestaande uit meer dan 10,000 uur audioconversatie en transcriptie in meerdere talen om 24*7 live chatbot te bouwen
Verbeterde nauwkeurigheid van automatische spraakherkenning met behulp van gelabelde audiogegevens, transcriptie, uitspraak, lexicons van een diverse set sprekers.
De chatbot waarmee u sprak, draait op een geavanceerd conversatie-AI-systeem dat is getraind, getest en gebouwd met behulp van talloze datasets voor spraakherkenning.
De infographics van Conversational AI 2022 vertellen over wat Conversational AI is, de evolutie, typen, Conversational AI-markt per regio, use cases, uitdagingen, enz.
Spraakassistenten kunnen deze coole, overwegend vrouwelijke stemmen zijn die reageren op uw verzoeken om het dichtstbijzijnde restaurant of de kortste route naar het winkelcentrum te vinden.
Neem nu contact met ons op om te zien hoe we een aangepaste dataset kunnen verzamelen voor uw unieke AI-oplossing.
Conversationele kunstmatige intelligentie (AI) stimuleert de interactie tussen mens en machine en simuleert menselijke gesprekken met opmerkelijke nauwkeurigheid. Door gebruik te maken van enorme datasets, machine learning (ML) en natuurlijke taalverwerking (NLP) kan conversationele AI menselijke interacties nabootsen, spraak- en tekstinvoer herkennen en interpreteren en zelfs betekenissen in verschillende talen vertalen. Deze technologie vormt de ruggengraat van chatbots, virtuele assistenten en andere interactieve toepassingen die mensachtige gesprekken mogelijk maken. Voorbeelden hiervan zijn Amazon Alexa, Apple's Siri en Google Home.
Conversationele AI begrijpt, reageert en leert van elke ontmoeting met behulp van een verscheidenheid aan technologieën zoals automatische spraakherkenning (ASR), natuurlijke taalverwerking (NLP) en machine learning (ML).
Conversationele AI combineert NLP met ML op een synergetische manier. NLP-processen zijn geïntegreerd in een continue feedbacklus met ML-processen, waardoor de AI-algoritmen worden verbeterd. Hierdoor kan het menselijke taal op een natuurlijke en intuïtieve manier begrijpen, verwerken en erop reageren.
NLP omvat vier cruciale stappen:
De obstakels voor de evolutie van conversationele AI draaien om 1) het detecteren van menselijke emoties, 2) het leren van nieuwe talen en dialecten, 3) het herkennen van de juiste stem in een drukke omgeving en 4) beveiliging en privacy om gevoelige persoonlijke informatie te verbergen.
Het verlaagt de kosten aanzienlijk en verhoogt de operationele efficiëntie door taken te automatiseren die traditioneel door mensen werden afgehandeld. Het minimaliseert niet alleen menselijke fouten, maar verhoogt ook de productiviteit. Het verbetert ook de klantervaring door gepersonaliseerde, boeiende interacties de klok rond 24*7 aan te bieden, wat leidt tot hogere klanttevredenheid en betrokkenheid.
De klantervaring kan worden verbeterd door een digitale/virtuele assistent in te stellen die automatisch basisinkomende vragen afhandelt. Fysische agenten kunnen zich concentreren op meer uitdagende taken.