Conversationele AI-oplossingen
Verzamel, annoteer en transcribeer uren aan audiogegevens in meerdere talen om virtuele / digitale assistenten te trainen.
Uitgelichte klanten
Teams in staat stellen om toonaangevende AI-producten te bouwen.
Het gebrek aan nauwkeurigheid in conversatie-AI-chatbots en virtuele assistenten is een grote uitdaging die de gebruikerservaring in de conversatie-AI-markt beïnvloedt. De oplossing? Gegevens. Niet zomaar gegevens. Maar zeer nauwkeurige en hoogwaardige gegevens die Shaip levert om het succes van AI-projecten te stimuleren.
Gezondheidszorg:
Volgens een studie zouden chatbots tegen 2026 de Amerikaanse gezondheidszorgeconomie ongeveer kunnen helpen besparen Jaarlijks $ 150 miljard.
Verzekering:
32% van de consumenten heeft hulp nodig bij het kiezen van een verzekeringspolis, aangezien het online aankoopproces erg moeilijk en verwarrend kan zijn.
De wereldwijde gespreks-AI-markt zal naar verwachting groeien van 4.8 miljard dollar in 2020 tot 13.9 miljard dollar in 2025, met een CAGR van 21.9% tijdens de prognoseperiode
Diepgaande expertise in Conversational AI-oplossingen
Conversationele kunstmatige intelligentie of chatbots of virtuele assistenten zijn slechts zo slim als de technologie en data erachter. Het gebrek aan nauwkeurigheid bij chatbots/virtuele assistenten is tegenwoordig een grote uitdaging. De oplossing? Zeer nauwkeurige en hoogwaardige gegevens die Shaip levert om het succes van uw AI-projecten te vergroten.
Bij Shaip bieden we u een brede set gediversifieerde audiodatasets voor Natural Language Processing (NLP) die gesprekken met echte mensen nabootsen om uw kunstmatige intelligentie (AI) tot leven te brengen.Met ons diepgaande begrip van het Multilingual Conversational AI-platform helpen we u met het bouwen van AI-compatibele spraakmodellen, met uiterste precisie, met gestructureerde datasets in meerdere talen van over de hele wereld dat de bedoeling begrijpt, de context behoudt en eenvoudige taken in vele talen automatiseert. We bieden meertalige audiocollectie-, audiotranscriptie- en audioannotatiediensten op basis van uw vereisten, terwijl we de gewenste intentie, uitingen en demografische distributie volledig aanpassen
Verzameling van gescripte spraak
Spontane spraakverzameling
Uitingenverzameling/ Wake-up Words
Geautomatiseerde spraakherkenning (ASR)
transcreatie
Tekst-naar-spraak (TTS)
Een wereldleider in oplossingen voor meertalige gespreksdata
Uren aan audiogegevens in meer dan 150 talen - Bron, getranscribeerd en geannoteerd
Kant-en-klare spraakgegevenslicenties
40k+ uur aan spraakgegevens in meer dan 50+ talen en dialecten uit 55+ industriedomeinen zoals BFSI, Retail, Telecom, enz.
Spraak gegevens
Collectie
Verzamel aangepaste audio- en spraakgegevens (wake-up-woorden, uitingen, gesprek met meerdere luidsprekers, callcentergesprek, IVR-gegevens) in meer dan 150 talen
Spraak gegevens
Transcriptie
Kosteneffectieve audiotranscriptie / audioannotatie door een sterk personeelsbestand van 30,000 medewerkers met gegarandeerde TAT, nauwkeurigheid en besparingen
Taalgegevenssets: verzameld, getranscribeerd en geannoteerd
Succesverhalen
Traint stemassistenten in meer dan 40 talen voor wereldwijd bereik
Shaip heeft een digitale assistent-training gegeven in meer dan 40 talen voor een grote cloudgebaseerde spraakserviceprovider die wordt gebruikt met stemassistenten. Ze vereisten een natuurlijke stemervaring, zodat gebruikers in verschillende landen over de hele wereld intuïtieve, natuurlijke interacties met deze technologie zouden hebben.
probleem: Verkrijg meer dan 20,000 uur aan onbevooroordeelde gegevens in 40 talen
Oplossing: 3,000+ taalkundigen hebben binnen 30 weken audio/transcripties van hoge kwaliteit geleverd
Resultaat: Hoogopgeleide modellen voor digitale assistenten die meerdere talen kunnen begrijpen
Uitingen om meertalige digitale assistenten te bouwen
Niet alle klanten gebruiken dezelfde woorden tijdens interactie met stemassistenten. Spraaktoepassingen moeten worden getraind op spontane spraakgegevens. Bijvoorbeeld: "Waar is het dichtstbijzijnde ziekenhuis?" "Zoek een ziekenhuis bij mij in de buurt" of "Is er een ziekenhuis in de buurt?" ze geven allemaal dezelfde zoekintentie aan, maar zijn anders geformuleerd.
probleem: Verkrijg meer dan 22,250 uur aan onbevooroordeelde gegevens in 13 talen
Oplossing: 7M+ audio-uitingen verzameld, getranscribeerd en geleverd binnen 28 weken
Resultaat: Hoog opgeleid spraakherkenningsmodel dat meerdere talen kan begrijpen
Klaar om te beginnen met het verzamelen van gespreks-AI-gegevens? Vertel ons meer. We kunnen uw ML-modellen helpen met meertalige audioverzamelings- en annotatieservices
Voordelen van Conversational AI
- Verbeter de klantenservice
- Stimuleer geautomatiseerde verkoop
- Automatiseer bedrijfsprocessen
- Vergroot de mogelijkheden van agenten
- Verkort de reactietijd
- Klantervaring personaliseren
Gespreksvoorbeeld voor AI
Kantoor Automatisering
Persoonlijke assistenten die dicteren, vergaderingen uitschrijven en notities naar deelnemers e-mailen, vergaderruimte boeken, enz.
Retail
Ondersteuning bij het winkelen in de winkel voor klanten om producten te vinden, biedt informatie zoals prijs, productbeschikbaarheid, enz.
Horeca
Conciërgediensten bij hotels om inchecken mogelijk te maken of voor andere informatie en diensten
Klantenservice
Automatiseer klantoproepen en schakel uitgaande oproepen naar klanten in
Mobile Apps
Integratie van spraak in mobiele apps om 'Voice + Visuals' te bieden, klikken en paginabezoeken te verminderen en uiteindelijk een betere ervaring te bieden
Gezondheidszorg
Ondersteun chirurgen in operatiekamers door aantekeningen te maken, de klinische gegevens van de patiënt bij te houden en op te halen
Je hebt eindelijk het juiste Conversational AI-bedrijf gevonden
We bieden AI-trainingsspraakgegevens in meerdere moedertalen. We hebben meer dan tien jaar ervaring in het sourcen, transcriberen en annoteren van op maat gemaakte, hoogwaardige datasets voor Fortune 500-bedrijven.
Scale
We kunnen audiogegevens van over de hele wereld sourcen, schalen en leveren in meerdere talen en dialecten op basis van uw vereisten.
Expertise
We hebben de juiste expertise met betrekking tot nauwkeurige en onbevooroordeelde gegevensverzameling, transcriptie en annotatie volgens de gouden standaard.
Netwerk
Een netwerk van meer dan 30,000 gekwalificeerde bijdragers, aan wie snel gegevensverzamelingstaken kunnen worden toegewezen om AI-trainingsmodellen en opschalingsservices te bouwen.
Technologie
We hebben een volledig op AI gebaseerd platform met eigen tools en processen om het workflowbeheer 24 uur per dag te benutten.
Behendigheid
We passen ons snel aan veranderingen in klantvereisten aan en helpen bij het versnellen van AI-ontwikkeling met hoogwaardige spraakgegevens die 5-10x sneller zijn dan de concurrentie.
Security
We hechten het grootste belang aan gegevensbeveiliging en privacy en zijn ook gecertificeerd om zeer gereguleerde gevoelige gegevens te verwerken.
Conversationele AI / Chatbot-datasets downloaden
We bieden verschillende AI-datasets voor gesprekken, zoals hieronder:
- Gesprekken tussen mens en bot
- Dokter-patiënt gespreksdatasets
- Callcenter gespreksdataset
- Algemene conversaties dataset
- Media en podcasts-dataset
- Uitingen-datasets / Wake Word-datasets
Succesverhalen
We hebben samengewerkt met 's werelds toonaangevende merken om hun geavanceerde AI-oplossingen voor conversatie te bouwen om de klantenservice te verbeteren
Chatbot-trainingsdataset
Gegenereerde Chatbot-dataset bestaande uit meer dan 10,000 uur audioconversatie en transcriptie in meerdere talen om 24*7 live chatbot te bouwen
Digitale assistent-training
3,000+ taalkundigen zorgden voor meer dan 1,000 uur aan audio/transcripties in 27 moedertalenUiting gegevensverzameling
20,000+ uur aan uitingen verzameld van over de hele wereld in 27+ talenVerzekering Chatbot-training
Duizenden gesprekken gemaakt met gemiddeld 1000 beurten per gesprekAutomatische spraakherkenning (ASR)
Verbeterde nauwkeurigheid van automatische spraakherkenning met behulp van gelabelde audiogegevens, transcriptie, uitspraak, lexicons van een diverse set sprekers.
Onze expertise
Aanbevolen bronnen
Kopergids
Koopgids: Conversationele AI
De chatbot waarmee u sprak, draait op een geavanceerd conversatie-AI-systeem dat is getraind, getest en gebouwd met behulp van talloze datasets voor spraakherkenning.
Blog
De staat van gespreks-AI 2022
De infographics van Conversational AI 2022 vertellen over wat Conversational AI is, de evolutie, typen, Conversational AI-markt per regio, use cases, uitdagingen, enz.
Blog
Hoe begrijpen Siri en Alexa wat je zegt?
Spraakassistenten kunnen deze coole, overwegend vrouwelijke stemmen zijn die reageren op uw verzoeken om het dichtstbijzijnde restaurant of de kortste route naar het winkelcentrum te vinden.
Zelf een dataset samenstellen?
Neem nu contact met ons op om te zien hoe we een aangepaste dataset kunnen verzamelen voor uw unieke AI-oplossing.
Veel gestelde vragen (FAQ)
Conversationele kunstmatige intelligentie (AI) stimuleert de interactie tussen mens en machine en simuleert menselijke gesprekken met opmerkelijke nauwkeurigheid. Door gebruik te maken van enorme datasets, machine learning (ML) en natuurlijke taalverwerking (NLP) kan conversationele AI menselijke interacties nabootsen, spraak- en tekstinvoer herkennen en interpreteren en zelfs betekenissen in verschillende talen vertalen. Deze technologie vormt de ruggengraat van chatbots, virtuele assistenten en andere interactieve toepassingen die mensachtige gesprekken mogelijk maken. Voorbeelden hiervan zijn Amazon Alexa, Apple's Siri en Google Home.
Conversationele AI begrijpt, reageert en leert van elke ontmoeting met behulp van een verscheidenheid aan technologieën zoals automatische spraakherkenning (ASR), natuurlijke taalverwerking (NLP) en machine learning (ML).
Conversationele AI combineert NLP met ML op een synergetische manier. NLP-processen zijn geïntegreerd in een continue feedbacklus met ML-processen, waardoor de AI-algoritmen worden verbeterd. Hierdoor kan het menselijke taal op een natuurlijke en intuïtieve manier begrijpen, verwerken en erop reageren.
NLP omvat vier cruciale stappen:
- Invoergeneratie: Gebruikers communiceren met de AI via spraak- of tekstinvoer via websites of apps.
- Invoeranalyse: De AI maakt gebruik van natuurlijk taalbegrip (NLU) voor tekstinvoer of een combinatie van automatische spraakherkenning (ASR) en NLU voor steminvoer om de gegevens te begrijpen en te interpreteren.
- Dialoogmanagement: Natural Language Generation (NLG), een facet van NLP, zorgt voor de reactie van de AI.
- Versterking leren: ML-algoritmen verfijnen de reacties van de AI in de loop van de tijd, waardoor de nauwkeurigheid en relevantie worden vergroot.
De obstakels voor de evolutie van Conversational AI draaien om 1) Het detecteren van menselijke emoties 2) Het leren van nieuwe talen en dialecten 3) Het identificeren van de juiste stem in een drukke omgeving 4) Beveiliging en privacy om gevoelige persoonlijke informatie te verbergen.
Het verlaagt de kosten aanzienlijk en verhoogt de operationele efficiëntie door taken te automatiseren die traditioneel door mensen werden afgehandeld. Het minimaliseert niet alleen menselijke fouten, maar verhoogt ook de productiviteit. Het verbetert ook de klantervaringen door 24 uur per dag gepersonaliseerde, boeiende interacties aan te bieden, wat leidt tot een hogere klanttevredenheid en betrokkenheid.
De klantervaring kan worden verbeterd door een digitale/virtuele assistent in te stellen die automatisch basisinkomende vragen afhandelt. Fysische agenten kunnen zich concentreren op meer uitdagende taken.
- Kantoor Automatisering: Neem dictaat, transcribeer vergaderingen, e-mail notities, enz.
- Klantenservice: Automatiseer klantoproepen, beantwoord vragen en bied ondersteuning
- Verkoop & Marketing: Realtime productinfo & dashboards
- Gastvrijheid: Geautomatiseerde check-ins of voor andere informatie en diensten.
- Kleinhandel: Winkelondersteuning in de winkel om artikelen te vinden met prijsdetails en beschikbaarheid.
- Mobiele apps: Spraakintegratie om klikken te verminderen en de gebruikerservaring te verbeteren.
- Virtuele Assistenten: Spraakgestuurde assistenten beschikbaar op mobiele apparaten en slimme luidsprekers.
- Tekst-naar-spraaksoftware: Audioboeken of gesproken aanwijzingen maken.