Betrouwbare dataoplossingen voor AI in de gezondheidszorg

Licentieer, anonimiseer en annoteer gegevens uit de gezondheidszorg in tekst-, audio-, beeld- en multimodale datasets – ontworpen met oog voor privacy, kwaliteit en schaalbaarheid.

Gezondheidszorg ai

De uitdaging van AI-data in de gezondheidszorg

Meer dan 80% van de gegevens in de gezondheidszorg is ongestructureerd – verspreid over patiëntendossiers, elektronische patiëntendossiers, medische dictaten, beeldmateriaal en diagnostische rapporten. Deze gegevens zijn waardevol, maar moeilijk toegankelijk, duur om te verwerken en streng gereguleerd.

AI-teams staan ​​voor cruciale uitdagingen:

  • Beperkte toegang tot praktijkgegevens over de gezondheidszorg.
  • Strikte privacyregelgeving (HIPAA, GDPR)
  • Gefragmenteerde, datasets van lage kwaliteit of datasets met een vooringenomenheid
  • Trage dataverwerkingscycli vertragen de implementatie van modellen.

Zonder de juiste data als basis slagen zelfs de meest geavanceerde algoritmes er niet in om impact te genereren.

Shaip lost dit probleem op door data centraal te stellen.

Een datagedreven partner voor AI in de gezondheidszorg.

Shaip is een vertrouwde partner op het gebied van data in de gezondheidszorg en helpt organisaties bij het bouwen, trainen en implementeren van AI-modellen. ethisch verkregen, conforme, realistische gegevens uit de gezondheidszorg.

In tegenstelling tot leveranciers die zich uitsluitend op annotatie richten, ondersteunt Shaip de volledige levenscyclus van AI-gegevens in de gezondheidszorg:

  • Het vinden en licentiëren van de juiste datasets
  • Het anonimiseren van gevoelige patiëntgegevens
  • Gegevens voorbereiden en labelen voor machine learning.

Deze uniforme aanpak verkleint risico's, verkort de doorlooptijden en zorgt ervoor dat uw modellen worden getraind op gegevens die de werkelijke klinische complexiteit weerspiegelen.

AI-datadiensten voor de gezondheidszorg

Hoogwaardige, conforme data voor tekst, audio, beeld en multimodale AI.

1. Gegevenslicenties en -verzameling

Krijg toegang tot hoogwaardige, realistische zorggegevens – kant-en-klaar of op maat verzameld – die precies aansluiten op uw AI-behoeften.

Mogelijkheden zijn onder meer:

  • Gelicentieerde medische datasets met klinische teksten, elektronische patiëntendossiers, dictaten, audio en beeldmateriaal.
  • Aangepaste gegevensverzameling voor specifieke gebruikssituaties, geografische gebieden of demografische kenmerken.
  • Multimodale datasets afgestemd op NLP-, spraak-, beeld- en multimodale AI-modellen.
  • Ethisch verkregen data met ingebouwde toestemming en governance.
Software voor buiten
De-identificatie van gegevens

2. Gegevensanonimisering

Verwijder persoonsgegevens zodat de data veilig gebruikt kunnen worden voor AI-training en -analyse.

Belangrijkste kenmerken:

  • Anonimisering van klinische teksten, elektronische patiëntendossiers, medische beelden en documenten.
  • Ondersteuning bij HIPAA Safe Harbor en deskundige beoordeling
  • GDPR-conforme anonimisering en pseudonimisering
  • Beveiliging en integriteit ingebouwd (beleidsgestuurde formaten, controleerbaarheid, schaalbaarheid)

3. Gegevensannotatie en -labeling

Transformeer ruwe zorggegevens in modelklare trainingsdatasets met deskundige labeling en kwaliteitscontrole.

De annotatieworkflows omvatten:

  • Klinische NLP: named entity recognition (NER), entity linking, normalisatie
  • Medische codering: ICD-10, SNOMED, ​​CPT, RxNorm-mapping
  • Elektronisch patiëntendossier en klinische aantekeningen: problemen, medicatie, laboratoriumresultaten, procedures, uitkomsten
  • Medische audio: kwaliteitscontrole van transcripties, segmentatie, toewijzing van sprekers
  • Medische beeldvorming: classificatie, detectie en segmentatie
Annotatie medische afbeelding

Kant-en-klare datasets voor de gezondheidszorg

Kant-en-klare, conforme datasets om de ontwikkeling van AI in de gezondheidszorg te versnellen.

Krijg toegang tot een zorgvuldig samengestelde catalogus van geanonimiseerde zorgdatasets, waaronder klinische teksten, elektronische patiëntendossiers, medische audio, beeldmateriaal en multimodale data – beschikbaar voor snelle licentieverlening en onmiddellijke AI-training.

  • 225,000 + uur van medische dictaten en klinische audio
  • 5 miljoen+ records van geanonimiseerde elektronische patiëntendossiers en klinische teksten
  • 31+ medische specialismen binnen diverse zorgdomeinen
  • Meerdere datamodaliteiten inclusief tekst-, audio-, beeld- en multimodale datasets
  • Voldoet aan de HIPAA- en GDPR-regelgeving met privacygerichte anonimisering
Catalogus medische gegevens

Toepassingen van AI in de gezondheidszorg

Van klinische teksten en elektronische patiëntendossiers tot audio, beeldmateriaal en gesimuleerde gesprekken: Shaip maakt AI mogelijk gedurende de gehele levenscyclus van zorggegevens.

Klinische NLP & entiteitsextractie

Extraheer ziekten, medicijnen, symptomen, tests en andere klinische entiteiten uit ongestructureerde tekst voor AI-training en -analyse.

Data-intelligentie in de oncologie

Anonimiseer en annoteer oncologische datasets om op kanker gerichte NLP-modellen en klinisch onderzoek te versnellen.

EPD-gegevens
Structureren

Zet ongestructureerde elektronische patiëntendossiers en klinische aantekeningen om in gestructureerde signalen zoals aandoeningen, medicatie en laboratoriumresultaten.

Automatisering van voorafgaande autorisatie

Train AI-modellen om klinische documentatie sneller te beoordelen en de nauwkeurigheid van goedkeuringen en de naleving te verbeteren.

Medische spraakherkenning

Ontwikkel klinische spraak-naar-tekst- en documentatieprocessen met behulp van audio-opnamen en transcripties van artsendictaten.

Annotatie medische afbeelding

Creëer gelabelde beeldgegevenssets voor detectie, classificatie en segmentatie ter ondersteuning van diagnostische AI.

Multimodaal
Gezondheidszorg AI

Combineer klinische aantekeningen, EHR-gegevens, medische audio en DICOM-afbeeldingen om geavanceerde multimodale AI-modellen te trainen.

Synthetische klinische gesprekken

Genereer realistische dialogen tussen arts en patiënt om AI-modellen te trainen in medisch jargon, context en gespreksverloop.

Waarom AI-teams in de gezondheidszorg voor Shaip kiezen

Betrouwbare zorggegevens – ethisch verkregen, veilig geanonimiseerd en op grote schaal geleverd met deskundige kwaliteit.

End-to-end datapartner voor de gezondheidszorg

Van het verkrijgen van gegevens en licenties tot het anonimiseren en labelen ervan: één partner gedurende de gehele levenscyclus van AI-gegevens in de gezondheidszorg.

Multimodale data op grote schaal

Deskundige ondersteuning voor klinische teksten, elektronische patiëntendossiers, medische audio, beeldmateriaal en multimodale datasets.

Domeingeschoolde menselijke experts

Gespecialiseerde zorgprofessionals – geen doorsnee crowdworkers.

Ethische gegevensverzameling en -beheer

Gegevensverzameling op basis van toestemming, met duidelijke traceerbaarheid en controleerbaarheid.

Beveiliging en controle op bedrijfsniveau

Strikte beveiligingsmaatregelen die gevoelige zorggegevens gedurende het hele werkproces beschermen.

Hoogwaardige, modelklare data

Kwaliteitsborging over meerdere lagen en validatie door mensen voor consistente en nauwkeurige datasets.

Bewezen op productieschaal

Vertrouwd om grote, complexe datasets uit de gezondheidszorg te leveren voor AI-programma's binnen bedrijven.

Privacy ingebouwd in elke dataset

HIPAA Safe Harbor, deskundige beoordeling en GDPR-conforme anonimisering door ontwerp.

Succesverhalen

Voorspellende gezondheidszorg met GenAI

Geanonimiseerde klinische gegevens worden op grote schaal voorbereid om GenAI-modellen te voeden voor voorspellende inzichten in de gezondheidszorg.

Voorspellende gezondheidszorg

probleem: Voor de training van GenAI waren grote, conforme klinische datasets nodig, maar toegang tot de gegevens, de kwaliteit ervan en de privacy vormden grote obstakels.

Oplossing: Shaip heeft klinische gegevens verzameld en geanonimiseerd, met validatie door experts, om de nauwkeurigheid, veiligheid en geschiktheid van het model te waarborgen.

Resultaat: Snellere GenAI-modelontwikkeling met privacyveilige data en betrouwbare voorspellende inzichten in een gereguleerde omgeving.

Synthetische klinische audio voor spraak-AI

Synthetische klinische audio + transcripten worden gebruikt om spraakmodellen te trainen zonder gevoelige, realistische opnames bloot te stellen.

Synthetische gegevensgeneratie

probleem: Er was een grote hoeveelheid diverse klinische spraakgegevens nodig, maar privacybeperkingen en beperkte beschikbaarheid vertraagden de voortgang.

Oplossing: Shaip genereerde realistische, synthetische klinische audio en leverde hoogwaardige transcripties voor training en evaluatie.

Resultaat: Versnelde spraak-AI-training met privacyveilige gegevens en verbeterde modelprestaties in klinische taalscenario's.

Uitgebreide nalevingsdekking

Schaal de anonimisering van gegevens over verschillende regelgevende rechtsgebieden, waaronder AVG, HIPAAen volgens Safe Harbor.

De-identificatie van veilige havens door Shaip
AVG
hippa

Uitgelichte klanten

Teams in staat stellen om toonaangevende AI-producten te bouwen.

Google Microsoft Amazon-webservices

Vertel ons hoe we u kunnen helpen met uw volgende AI-initiatief.

AI in de gezondheidszorg maakt gebruik van kunstmatige intelligentie om medische diensten, zoals diagnose, behandeling en patiëntenzorg, te verbeteren door gezondheidsgegevens te analyseren.

AI verbetert de nauwkeurigheid van diagnoses, verlaagt kosten, automatiseert taken en biedt gepersonaliseerde behandelingen. Dit leidt tot betere patiëntenzorg en betere resultaten.

AI wordt gebruikt bij medische beeldvorming, ziektediagnostiek, medicijnontwikkeling, patiëntbewaking op afstand, virtuele zorgassistenten en ziekenhuismanagement.

Met AI kunt u gepersonaliseerde behandelplannen maken, ziekten vroegtijdig opsporen en op afstand in realtime monitoren. Hierdoor is tijdig ingrijpen mogelijk en zijn de resultaten beter.

Shaip anonimiseert gevoelige gegevens en verwijdert persoonlijke informatie om te voldoen aan regelgeving zoals HIPAA en GDPR. Zo wordt een veilig en ethisch gebruik van gegevens gegarandeerd.

Met NLP haalt u inzichten uit ongestructureerde medische gegevens, zoals doktersnotities. Hiermee identificeert u symptomen, ziekten en behandelingen, zodat u betere beslissingen kunt nemen.

Ja, we kunnen datasets aanpassen op basis van demografische gegevens zoals leeftijd, geslacht en etniciteit, en geografische regio's, zodat ze aansluiten op de specifieke behoeften van uw project.

De levertijden zijn afhankelijk van de complexiteit en de omvang van de gevraagde data. We werken efficiënt om data van hoge kwaliteit binnen de afgesproken termijn te leveren.

Wij bieden voorbeelddatasets of pilotprojecten aan, zodat u de kwaliteit en relevantie van de data kunt beoordelen voordat u een grotere aankoop doet.

De prijzen zijn afhankelijk van factoren zoals datatype, volume, maatwerk en levertijd. Neem contact met ons op voor een gedetailleerde offerte op maat voor uw project.