Gezondheidszorg AI

Gegevens geven een levengevende impuls aan AI in de gezondheidszorg.

Verzamel, de-identificeer en annoteer grote datasets door domeinexperts in de gezondheidszorg

Gezondheidszorg Ai

Uitgelichte klanten

Teams in staat stellen om toonaangevende AI-producten te bouwen.

Amazone
Google
Microsoft
Cogknit

Er is een toenemende vraag naar op de gezondheidszorg gebaseerde innovatie, en AI speelt een cruciale rol door enorme datasets te verwerken die ver buiten het bereik van de mens liggen.

80% van alle zorggegevens is ongestructureerd en ontoegankelijk voor verdere verwerking. Dit beperkt de hoeveelheid bruikbare data en beperkt ook de besluitvormingscapaciteit van een zorgorganisatie. Tenzij je je tot Shaip wendt.

We hebben een grondige kennis van terminologieën in de gezondheidszorg om het potentieel ervan te ontsluiten als resultaat van jarenlange ervaring in datatranscriptie, de-identificatie en annotatie. Tel daarbij op dat we ook exact kunnen leveren gezondheidsgegevens je moet je AI-engine verbeteren.

Industrie:

Volgens een studie, 30% van de zorgkosten gaan gepaard met administratieve taken. AI kan sommige van deze taken automatiseren, zoals het vooraf autoriseren van verzekeringen, het opvolgen van onbetaalde rekeningen en het bijhouden van gegevens, om de werklast te verlichten.

Industrie:

Volgens recent onderzoek kunnen machine learning-algoritmen 3D-scans analyseren tot 1000 keer sneller dan wat vandaag mogelijk is. Het biedt een realtime beoordeling en kritische input voor een chirurg om een ​​beter geïnformeerde beslissing te nemen.

De wereldwijde AI-marktomvang voor de gezondheidszorg zal naar verwachting groeien van 3.64 miljard dollar in 2019 tot 33.42 miljard dollar in 2026, met een samengesteld jaarlijks groeipercentage (CAGR) van 46.21% tijdens de prognoseperiode.

Een gezonde dosis zorgexpertise

AI-compatibele systemen zullen menselijke medische experts niet volledig vervangen. Maar deze technologie zal hun mogelijkheden en effectiviteit vergroten door de meest repetitieve activiteiten die vatbaar zijn voor fouten te automatiseren. Bij Shaip geloven we dat data een positieve invloed kunnen hebben op de gezondheid van een wereldbevolking. Het is duidelijk zichtbaar in onze diensten voor het verzamelen, de-identificeren en annoteren van cognitieve gegevens. We helpen organisaties nieuwe en kritieke informatie te ontsluiten die diep in ongestructureerde gegevens te vinden is, zoals aantekeningen van artsen, ontslagsamenvattingen en pathologierapporten.

Vervolgens geven we het structuur en een doel door middel van natuurlijke taalverwerking (NLP) die domeinspecifieke inzichten oplevert over symptomen, ziekten, allergieën en medicijnen. Nu heeft de zorggemeenschap, dankzij Shaip AI-gegevens, de juiste inzichten om betere beslissingen te nemen die resulteren in betere patiëntresultaten.

Key Offerings

Opschoning en verrijking van gegevens

Gegevenslicenties en -verzameling

De-identificatie van gegevens

Gegevens annotatie en etikettering

Data-opschoning

Opschoning en verrijking van gegevens

  • Handgeschreven gegevens converteren naar gestructureerd digitaal formaat
  • Ongestructureerde digitale gegevens converteren naar een gestructureerd formaat
  • Gegevens opschonen van patiëntendossiers, EPD-gegevens, enz.

Gegevensverzameling/licentieverlening

Bedrijven met AI-functionaliteit wenden zich tot ons om trainingsdatasets te maken, zodat ze geavanceerde algoritmen voor machine learning kunnen ontwikkelen voor de gezondheidszorg. Bekijk onze volledige gezondheidszorg catalogus.

Van het bevorderen van de zorg tot het bieden van een oplossing voor zorginstellingen om de kosten te beheersen en tegelijkertijd de patiëntresultaten te verbeteren, de juiste gegevens kunnen AI en ML aandrijven om deze doelen te bereiken via Shaip. Betere data betekent immers betere resultaten.

Gemakkelijk beschikbare datasets: Bekijk de volledige catalogus

  • 225k+ uur aan dicteergeluid door artsen en bijbehorende getranscribeerde records
  • 31+ specialismen Neurologie, Radiologie, Pathologie, etc.
  • 5M+ EPD-datasets
Data Collection
De-identificatie van gegevens

Gegevens de-identificatie

Onze PHI/PII-de-identificatiemogelijkheden omvatten het verwijderen van gevoelige informatie zoals namen en burgerservicenummers die een persoon direct of indirect in verband kunnen brengen met hun persoonlijke gegevens. Het is wat patiënten verdienen en HIPAA eist.

Ons gepatenteerde de-identificatieplatform kan gevoelige gegevens in tekstinhoud met extreem hoge nauwkeurigheid anonimiseren. API's extraheren de PHI/PII-entiteiten die aanwezig zijn in tekst- of afbeeldingsgegevenssets en maskeren, verwijderen of verduisteren die velden om geanonimiseerde gegevens te verstrekken

Gegevens annotatie en etikettering

Shaip-annotatieservices kunnen de broodnodige kracht toevoegen om uw AI-engine een boost te geven. Röntgenfoto's, CT-scans, MRI en andere op beelden gebaseerde testrapporten kunnen eenvoudig worden gescreend om verschillende aandoeningen te voorspellen. We kunnen u helpen bij het annoteren van complexe medische dossiers, zoals tekst of afbeeldingen, om uw AI ML-modellen te ontwikkelen.

We kunnen opschalen tot duizenden mensen om projecten van elke omvang te beheren. De uitkomst? Snellere annotatie van medische afbeeldingen om uw modellen te bouwen binnen uw tijdsbestek en budget.

Gegevensannotatie

APIs

Wanneer u gegevens in realtime nodig heeft, moet u net zo snel toegang hebben tot API's. Daarom bieden Shaip API's realtime, on-demand toegang tot de records die u nodig hebt. Met Shaip API's hebben uw teams nu snelle en schaalbare toegang tot geanonimiseerde dossiers en hoogwaardige gecontextualiseerde medische gegevens om hun AI-projecten de eerste keer goed te voltooien.

De-identificatie-API

Patiëntgegevens zijn essentieel bij het ontwikkelen van de best mogelijke AI-projecten in de gezondheidszorg. Maar het beschermen van hun persoonlijke informatie is net zo essentieel. Shaip is een bekende marktleider op het gebied van de-identificatie van gegevens, gegevensmaskering en gegevensanonimisering om alle PHI/PII (persoonlijke gezondheids-/identificatie-informatie) te verwijderen. De-identificatie-API's extraheren de PHI/PII-entiteiten die aanwezig zijn in tekst- of afbeeldingsgegevenssets en maskeren, verwijderen of verduisteren die velden om geanonimiseerde gegevens te verstrekken.

  • De-identificeer, tokeniseer en anonimiseer gevoelige gegevens voor PHI, PII en PCI
  • Bevestig met HIPAA- en Safe Harbor-richtlijnen
  • Bewerk alle 18 identifiers en de-identificatie van schaalgegevens in meerdere regelgevende jurisdicties, zoals AVG, HIPAA en Safe Harbor.
  • Deskundige certificering en audit van de-identificatiekwaliteit
  • Volg de uitgebreide richtlijnen voor PHI-annotatie om PHI-gegevens uniform te de-identificeren en volg de Safe Harbor-richtlijnen
De-identificatie API
medische ner

Medisch NER

Clinical Named Entity Recognition (NER) is een cruciale NLP-taak om belangrijke concepten (benoemde entiteiten) uit klinische verhalen te halen. NER-API's kunnen klinische entiteiten zoals diagnose, procedure, medische apparatuur, laboratoria, medicatie en nog veel meer automatisch identificeren en classificeren vanuit ongestructureerd elektronisch medisch dossier (EPD).

Medische NER geëxtraheerd door Shaip API's:

  • Entiteitsherkenning en extractie: Identificeer sleutelconcepten of zinnen 
  • Verbeter de integriteit van klinische gegevens door gegevenselementen in ongestructureerde tekst toe te wijzen aan gestructureerde velden.
  • Converteer ongestructureerde gegevens naar een machineleesbaar en machineverwerkbaar formaat.
  • NER API's maken gebruik van gepatenteerde kennisgrafiek, met meer dan 20 miljoen relaties en 1.7 miljoen klinische concepten

Echte wereld oplossing

Krachtige data brengen medische AI ​​tot leven

Shaip heeft gegevens van hoge kwaliteit geleverd
om AI-modellen in de gezondheidszorg te verbeteren
patiëntenzorg. Geleverd 30,000+
geanonimiseerde klinische documenten die aanhangen
aan de Safe Harbor-richtlijnen. deze klinische
documenten werden geannoteerd met 9 klinische
entiteit

Tijdschema-Grafiek-Convai

Conversatie Ai

probleem

De-identificeer en annoteer klinische documenten van domeinexperts

oplossing

Geannoteerde en geannoteerde 30,000+ documenten per klantrichtlijn

Resultaat

Gold Standard klinische gegevens om NLP en gezondheidszorg van de klant te ontwikkelen

Uitgebreide nalevingsdekking

Schaal de-identificatie van gegevens in verschillende regelgevende rechtsgebieden, waaronder AVG, HIPAA, en volgens Safe Harbor, de-identificatie die het risico op compromittering van PII/PHI . vermindert

Vertel ons hoe we u kunnen helpen met uw volgende AI-initiatief.