Licentieer, anonimiseer en annoteer gegevens uit de gezondheidszorg in tekst-, audio-, beeld- en multimodale datasets – ontworpen met oog voor privacy, kwaliteit en schaalbaarheid.
Meer dan 80% van de gegevens in de gezondheidszorg is ongestructureerd – verspreid over patiëntendossiers, elektronische patiëntendossiers, medische dictaten, beeldmateriaal en diagnostische rapporten. Deze gegevens zijn waardevol, maar moeilijk toegankelijk, duur om te verwerken en streng gereguleerd.
AI-teams staan voor cruciale uitdagingen:
Zonder de juiste data als basis slagen zelfs de meest geavanceerde algoritmes er niet in om impact te genereren.
Shaip lost dit probleem op door data centraal te stellen.
Shaip is een vertrouwde partner op het gebied van data in de gezondheidszorg en helpt organisaties bij het bouwen, trainen en implementeren van AI-modellen. ethisch verkregen, conforme, realistische gegevens uit de gezondheidszorg.
In tegenstelling tot leveranciers die zich uitsluitend op annotatie richten, ondersteunt Shaip de volledige levenscyclus van AI-gegevens in de gezondheidszorg:
Deze uniforme aanpak verkleint risico's, verkort de doorlooptijden en zorgt ervoor dat uw modellen worden getraind op gegevens die de werkelijke klinische complexiteit weerspiegelen.
Hoogwaardige, conforme data voor tekst, audio, beeld en multimodale AI.
Krijg toegang tot hoogwaardige, realistische zorggegevens – kant-en-klaar of op maat verzameld – die precies aansluiten op uw AI-behoeften.
Mogelijkheden zijn onder meer:
Verwijder persoonsgegevens zodat de data veilig gebruikt kunnen worden voor AI-training en -analyse.
Belangrijkste kenmerken:
Transformeer ruwe zorggegevens in modelklare trainingsdatasets met deskundige labeling en kwaliteitscontrole.
De annotatieworkflows omvatten:
Kant-en-klare, conforme datasets om de ontwikkeling van AI in de gezondheidszorg te versnellen.
Krijg toegang tot een zorgvuldig samengestelde catalogus van geanonimiseerde zorgdatasets, waaronder klinische teksten, elektronische patiëntendossiers, medische audio, beeldmateriaal en multimodale data – beschikbaar voor snelle licentieverlening en onmiddellijke AI-training.
Van klinische teksten en elektronische patiëntendossiers tot audio, beeldmateriaal en gesimuleerde gesprekken: Shaip maakt AI mogelijk gedurende de gehele levenscyclus van zorggegevens.
Extraheer ziekten, medicijnen, symptomen, tests en andere klinische entiteiten uit ongestructureerde tekst voor AI-training en -analyse.
Anonimiseer en annoteer oncologische datasets om op kanker gerichte NLP-modellen en klinisch onderzoek te versnellen.
Zet ongestructureerde elektronische patiëntendossiers en klinische aantekeningen om in gestructureerde signalen zoals aandoeningen, medicatie en laboratoriumresultaten.
Train AI-modellen om klinische documentatie sneller te beoordelen en de nauwkeurigheid van goedkeuringen en de naleving te verbeteren.
Ontwikkel klinische spraak-naar-tekst- en documentatieprocessen met behulp van audio-opnamen en transcripties van artsendictaten.
Creëer gelabelde beeldgegevenssets voor detectie, classificatie en segmentatie ter ondersteuning van diagnostische AI.
Combineer klinische aantekeningen, EHR-gegevens, medische audio en DICOM-afbeeldingen om geavanceerde multimodale AI-modellen te trainen.
Genereer realistische dialogen tussen arts en patiënt om AI-modellen te trainen in medisch jargon, context en gespreksverloop.
Betrouwbare zorggegevens – ethisch verkregen, veilig geanonimiseerd en op grote schaal geleverd met deskundige kwaliteit.
Van het verkrijgen van gegevens en licenties tot het anonimiseren en labelen ervan: één partner gedurende de gehele levenscyclus van AI-gegevens in de gezondheidszorg.
Deskundige ondersteuning voor klinische teksten, elektronische patiëntendossiers, medische audio, beeldmateriaal en multimodale datasets.
Gespecialiseerde zorgprofessionals – geen doorsnee crowdworkers.
Gegevensverzameling op basis van toestemming, met duidelijke traceerbaarheid en controleerbaarheid.
Strikte beveiligingsmaatregelen die gevoelige zorggegevens gedurende het hele werkproces beschermen.
Kwaliteitsborging over meerdere lagen en validatie door mensen voor consistente en nauwkeurige datasets.
Vertrouwd om grote, complexe datasets uit de gezondheidszorg te leveren voor AI-programma's binnen bedrijven.
HIPAA Safe Harbor, deskundige beoordeling en GDPR-conforme anonimisering door ontwerp.
Geanonimiseerde klinische gegevens worden op grote schaal voorbereid om GenAI-modellen te voeden voor voorspellende inzichten in de gezondheidszorg.
probleem: Voor de training van GenAI waren grote, conforme klinische datasets nodig, maar toegang tot de gegevens, de kwaliteit ervan en de privacy vormden grote obstakels.
Oplossing: Shaip heeft klinische gegevens verzameld en geanonimiseerd, met validatie door experts, om de nauwkeurigheid, veiligheid en geschiktheid van het model te waarborgen.
Resultaat: Snellere GenAI-modelontwikkeling met privacyveilige data en betrouwbare voorspellende inzichten in een gereguleerde omgeving.
Synthetische klinische audio + transcripten worden gebruikt om spraakmodellen te trainen zonder gevoelige, realistische opnames bloot te stellen.
probleem: Er was een grote hoeveelheid diverse klinische spraakgegevens nodig, maar privacybeperkingen en beperkte beschikbaarheid vertraagden de voortgang.
Oplossing: Shaip genereerde realistische, synthetische klinische audio en leverde hoogwaardige transcripties voor training en evaluatie.
Resultaat: Versnelde spraak-AI-training met privacyveilige gegevens en verbeterde modelprestaties in klinische taalscenario's.
Schaal de anonimisering van gegevens over verschillende regelgevende rechtsgebieden, waaronder AVG, HIPAAen volgens Safe Harbor.
Wist u dat AI-modellen die uiteenlopende medische gegevens samenvoegen, de voorspellingsnauwkeurigheid voor resultaten van intensieve zorg met 12% of meer kunnen verbeteren ten opzichte van benaderingen met één enkele modaliteit?
Denk eens terug aan je laatste bezoek aan de dokter. Achter elke diagnose, elk recept of elke aanbeveling schuilen gegevens: je vitale functies, je laboratoriumresultaten, je medische geschiedenis.
Waarom moeten wij – als menselijke beschaving – wetenschappelijke competenties koesteren en R&D-gedreven innovatie stimuleren? Kunnen conventionele technieken en benaderingen niet tot in de eeuwigheid worden gevolgd?
Teams in staat stellen om toonaangevende AI-producten te bouwen.
AI in de gezondheidszorg maakt gebruik van kunstmatige intelligentie om medische diensten, zoals diagnose, behandeling en patiëntenzorg, te verbeteren door gezondheidsgegevens te analyseren.
AI verbetert de nauwkeurigheid van diagnoses, verlaagt kosten, automatiseert taken en biedt gepersonaliseerde behandelingen. Dit leidt tot betere patiëntenzorg en betere resultaten.
AI wordt gebruikt bij medische beeldvorming, ziektediagnostiek, medicijnontwikkeling, patiëntbewaking op afstand, virtuele zorgassistenten en ziekenhuismanagement.
Met AI kunt u gepersonaliseerde behandelplannen maken, ziekten vroegtijdig opsporen en op afstand in realtime monitoren. Hierdoor is tijdig ingrijpen mogelijk en zijn de resultaten beter.
Shaip anonimiseert gevoelige gegevens en verwijdert persoonlijke informatie om te voldoen aan regelgeving zoals HIPAA en GDPR. Zo wordt een veilig en ethisch gebruik van gegevens gegarandeerd.
Met NLP haalt u inzichten uit ongestructureerde medische gegevens, zoals doktersnotities. Hiermee identificeert u symptomen, ziekten en behandelingen, zodat u betere beslissingen kunt nemen.
Ja, we kunnen datasets aanpassen op basis van demografische gegevens zoals leeftijd, geslacht en etniciteit, en geografische regio's, zodat ze aansluiten op de specifieke behoeften van uw project.
De levertijden zijn afhankelijk van de complexiteit en de omvang van de gevraagde data. We werken efficiënt om data van hoge kwaliteit binnen de afgesproken termijn te leveren.
Wij bieden voorbeelddatasets of pilotprojecten aan, zodat u de kwaliteit en relevantie van de data kunt beoordelen voordat u een grotere aankoop doet.
De prijzen zijn afhankelijk van factoren zoals datatype, volume, maatwerk en levertijd. Neem contact met ons op voor een gedetailleerde offerte op maat voor uw project.
Wij gebruiken cookies om uw ervaring op onze site te verbeteren. Door onze site te gebruiken, stemt u in met cookies.
Beheer hieronder uw cookievoorkeuren:
Essentiële cookies maken basisfuncties mogelijk en zijn noodzakelijk voor de goede werking van de website.
Met Google Tag Manager kunt u marketingtags op uw website eenvoudig beheren zonder dat u de code hoeft te wijzigen.
Statistische cookies verzamelen anoniem informatie. Deze informatie helpt ons te begrijpen hoe bezoekers onze website gebruiken.
Google Analytics is een krachtig hulpmiddel waarmee u websiteverkeer kunt volgen en analyseren, zodat u weloverwogen marketingbeslissingen kunt nemen.
Service-URL: policy.google.com (Opent in een nieuw venster)
Marketingcookies worden gebruikt om bezoekers van websites te volgen. De bedoeling is om advertenties te tonen die relevant en boeiend zijn voor de individuele gebruiker.
Google Ads is een online advertentieplatform waarmee bedrijven gerichte advertenties kunnen maken die worden weergegeven in de zoekresultaten van Google en op partnerwebsites.
Service-URL: policy.google.com (Opent in een nieuw venster)
Meer informatie vindt u in onze Cookievoorkeuren en Privacybeleid.