-
-
-
Trainen en verfijnen
-
Begeleide deskundige evaluatie
-
-
Specialiteit
-
-
Over ons
Taaldatasets
Gelicenseerde, met toestemming verkregen spraak-, TTS- en ASR-gegevens in meer dan 18 Indiase talen met diverse accenten en stijlen.
Datasets voor Indiase talen zijn gelicentieerde verzamelingen van spraak-, audio- en tekstgegevens in Indiase talen zoals Hindi, Bengaals, Tamil, Telugu en Marathi. Deze datasets worden gebruikt om ASR-, tekst-naar-spraak- en NLP-modellen te trainen. Shaip levert met toestemming verkregen datasets voor Indiase talen – kant-en-klaar of op maat verzameld – in meer dan 18 talen, gevalideerd door moedertaalsprekers. Of u nu werkt aan spraakherkenning, tekst-naar-spraak of natuurlijke taalverwerking , onze vakkundig gevalideerde Indiase audiogegevens – inclusief conversatiedialogen, scriptopnames en IVR- voorbeelden – bieden de betrouwbare basis die u nodig hebt voor succes.
46 licentieerbare sets · 103,165+ uur · 13 Indiase talen + Indiaas Engels · bekijk de volledige spraakcatalogus
India
Gesprek Callcenter Uitspraak Gescript TTS
49,650 uur
Bekijk datasets »India, Australië, Verenigde Staten
Gesprek Callcenter
17,515 uur
Bekijk datasets »Indië, Bangladesh
Gesprek Callcenter Uitspraak TTS
8,550 uur
Bekijk datasets »Pakistan
Uitspraak TTS Mediagegevens
7,500 uur
Bekijk datasets »India
scripted
5,000 uur
Bekijk datasets »India
Gesprek Callcenter Uitspraak
4,100 uur
Bekijk datasets »India
Gesprek Callcenter Uitspraak
3,900 uur
Bekijk datasets »India
Gesprek
2,150 uur
Bekijk datasets »India
Gesprek Callcenter Uitspraak
2,150 uur
Bekijk datasets »India
Gesprek Callcenter
2,150 uur
Bekijk datasets »India
Gesprek Uitspraak
200 uur
Bekijk datasets »India
Gesprek
100 uur
Bekijk datasets »India
Gesprek
100 uur
Bekijk datasets »India
Gesprek
100 uur
Bekijk datasets »
Train virtuele agenten om Indiase talen vloeiend te begrijpen en spreken.
Bouw zeer nauwkeurige TTS-engines voor Hindi, Bengaals, Tamil en meer.
Verbeter de nauwkeurigheid van transcriptie en spraakopdrachten voor regionale talen.
Zorg voor naadloze vertaling tussen Indiase talen en Engels.
Haal medische gegevens uit Indiaanse taaldossiers en gesprekken tussen arts en patiënt.
Ondersteunt meertalige zoekopdrachten, productaanbevelingen en spraakgestuurd bestellen.
Shaip verzamelt scripted, spontane en conversationele spraak in Indiase talen uit callcenters, podcasts, IVR-systemen en algemene gesprekken. Moedertaalsprekers leggen authentieke accenten en dialecten vast, waarna taalkundigen elke opname transcriberen en valideren voor ASR- en spraak-AI-training.
Shaip ontwikkelt studiokwaliteit en natuurlijke TTS-corpora voor Indiase talen, waarbij heldere, fonetisch gebalanceerde scripts worden gecombineerd met professionele stemacteurs. Elke TTS-dataset ondersteunt expressieve, multi-sprekersynthese voor Hindi, Bengaals, Tamil, Telugu en andere Indiase talen.
Shaip levert transcriptie-uitgelijnde audio voor automatische spraakherkenning, inclusief code-switching Hindi-Engels (Hinglish) en Indiaas-Engelse dialecten. Gestandaardiseerde transcriptierichtlijnen omvatten spelling, spraakstoornissen en niet-spraakgerelateerde gebeurtenissen om de herkenningsnauwkeurigheid in regionale varianten te maximaliseren.
Shaip levert geannoteerde Indiase tekst voor vertaal-, sentiment-, intentie- en entiteitsanalyse. De datasets bevatten geschreven tekst, geromaniseerde tekst en een mix van codes, zodat NLP- en LLM-teams modellen kunnen trainen die de meertalige input uit de praktijk in India aankunnen.
Kies voorgelabelde, kant-en-klare Indiase datasets voor snelle implementatie, of geef opdracht tot het verzamelen van gegevens op maat, gesorteerd op taal, dialect, demografie en domein. Flexibele licentie- en eigendomsvoorwaarden stellen teams in staat om van een pilotproject naar een volledig productiecorpus op te schalen zonder opnieuw toestemming te hoeven vragen.
Shaip legt meerstapsdialogen, variaties in uitspraken en activeringswoorden vast voor virtuele assistenten en IVR-systemen in Indiase talen. Uitsprakensets weerspiegelen hoe echte gebruikers dezelfde intentie formuleren, waardoor de herkenning voor chatbots en spraakassistenten in het Hindi en regionale talen wordt verbeterd.
Bij Shaip bieden we diverse spraakdatasets voor NLP die echte gesprekken nabootsen om uw AI te verbeteren. Onze expertise in meertalige conversationele AI helpt u bij het maken van nauwkeurige spraakmodellen. We bieden meertalige audiocollectie-, transcriptie- en annotatieservices, aangepast aan uw behoeften voor intentie, uitingen en demografie.
Verzameling van gescripte spraak
Spontane spraakverzameling
Uitingenverzameling/ Wake-up Words
Geautomatiseerde spraakherkenning (ASR)
transcreatie
Tekst-naar-spraak (TTS)
Shaip heeft een digitale assistent-training gegeven in meer dan 40 talen voor een grote cloudgebaseerde spraakserviceprovider die wordt gebruikt met stemassistenten. Ze vereisten een natuurlijke stemervaring, zodat gebruikers in verschillende landen over de hele wereld intuïtieve, natuurlijke interacties met deze technologie zouden hebben.
Probleem: Verzamel meer dan 20,000 uur aan objectieve data in 40 talen.
Oplossing: meer dan 3,000 taalkundigen leverden binnen 30 weken kwalitatief hoogwaardige audio/transcripties.
Resultaat: Hoogopgeleide digitale assistentmodellen die meerdere talen begrijpen.
Niet alle klanten gebruiken dezelfde woorden bij interactie met spraakassistenten. Spraakapplicaties moeten worden getraind op spontane spraakgegevens. Bijvoorbeeld: "Waar bevindt zich het dichtstbijzijnde ziekenhuis?" of "Zoek een ziekenhuis bij mij in de buurt". Al deze zinnen duiden op dezelfde zoekintentie, maar worden anders geformuleerd.
Probleem: Verzamel meer dan 22,250 uur aan objectieve data in 13 talen.
Oplossing: Meer dan 7 miljoen audiofragmenten verzameld, getranscribeerd en binnen 28 weken geleverd.
Resultaat: Een zeer goed getraind spraakherkenningsmodel dat meerdere talen kan begrijpen.
Specificeer de talen, dialecten, formaten, demografische gegevens en het volume voor uw dataset met Indiase talen.
Moedertaalsprekers leveren, met toestemming verkregen, gesproken tekst, audio of geschreven materiaal aan volgens gestandaardiseerde protocollen.
Taalkundigen transcriberen, labelen en taggen gegevens volgens uw richtlijnen voor ASR, TTS of NLP.
6-Sigma QA valideert elk bestand, waarna Shaip de gelicentieerde gegevens in het door u gewenste formaat levert.
Shaip beschikt over een zorgvuldig geselecteerd netwerk van meer dan 500 medewerkers voor het verzamelen, labelen en controleren van teksten in verschillende Indiase talen, ondersteund door een gekwalificeerd projectmanagementteam. Dankzij deze schaal kan Shaip op aanvraag moedertaalsprekers inzetten voor elke gewenste Indiase taal of elk dialect.
Shaip hanteert een 6-Sigma stage-gate proces met toegewijde black belts die verantwoordelijk zijn voor de kwaliteitsborging. Een continue feedbackloop zorgt voor consistente nauwkeurigheid in alle Indiase spraak-, TTS- en transcriptieproducten.
Elke dataset in een Indiase taal is verkregen met toestemming van de deelnemers en voldoet aan de AVG-regelgeving, met geïnformeerde overeenkomsten voor bijdragers en flexibele licenties. Teams ontvangen duidelijke eigendomsrechten – in tegenstelling tot open corpora die beperkingen kennen zoals het gebruik ervan uitsluitend voor onderzoeksdoeleinden of alleen naamsvermelding.
Teams in staat stellen om toonaangevende AI-producten te bouwen.
Neem nu contact met ons op om te zien hoe we een aangepaste dataset kunnen verzamelen voor uw unieke AI-oplossing.
Datasets in Indiase talen zijn verzamelingen van tekst-, audio- en spraakgegevens in verschillende Indiase talen, zoals Hindi, Tamil, Bengaals en Assamees. Deze worden gebruikt om AI/ML-modellen te trainen voor meertalige toepassingen.
Deze datasets helpen AI/ML-systemen om diverse regionale talen te begrijpen en te verwerken, waardoor nauwkeurige natuurlijke taalverwerking, intentieherkenning en conversationele AI voor meertalige gebruikers mogelijk worden.
Ze bieden hoogwaardige, geannoteerde gegevens in meerdere talen, waardoor AI-modellen spraakpatronen, accenten en taalkundige nuances kunnen leren. Dit verbetert de prestaties van spraakassistenten, chatbots en andere conversationele AI-systemen.
Shaip biedt meer dan 18 Indiase talen aan, waaronder Hindi, Bengaals, Tamil, Telugu, Gujarati, Marathi, Kannada, Malayalam, Punjabi, Assamees, Oriya, Hinglish en Indiaas Engels, plus minder gangbare talen zoals Dogri en Kasjmiri. Elke taal is beschikbaar als standaard spraakdata of als een op maat gemaakte collectie met regionale dialecten en accenten.
Datasets in Indiase talen worden gebruikt om spraakassistenten te trainen, tekst-naar-spraaksystemen te verbeteren, automatische spraakherkenning te verbeteren en meertalige toepassingen te ondersteunen in sectoren zoals gezondheidszorg, e-commerce en klantenservice.
Gescripte spraakgegevens worden vooraf geschreven en hardop voorgelezen, waardoor consistentie wordt gewaarborgd. Spontane spraak daarentegen legt natuurlijke gesprekken vast en biedt realistischere gegevens voor het trainen van AI-systemen.
Ja, datasets kunnen worden aangepast aan specifieke vereisten, zoals taal, accenten, demografie of use cases, zodat ze aansluiten op de unieke behoeften van het project.
Alle datasets worden verzameld met geïnformeerde toestemming en voldoen aan wereldwijde privacyregels zoals de AVG. Hierdoor wordt ethische en veilige verwerking van gegevens gegarandeerd.
De tijdlijnen zijn afhankelijk van de omvang en complexiteit van het project, maar zijn zo opgesteld dat een snelle en efficiënte oplevering wordt gegarandeerd.
De kwaliteit wordt gewaarborgd door deskundige annotators, strenge validatieprocessen en industriestandaard kwaliteitsborgingsmaatregelen.
De kosten variëren afhankelijk van de taal, de grootte van de dataset, de aanpassingen en de projectvereisten. Neem contact op voor een offerte op maat.
Hoogwaardige, geannoteerde datasets bieden de taalkundige diversiteit en praktijkvoorbeelden die nodig zijn om NLP-modellen te trainen, valideren en verfijnen. Dit leidt tot nauwkeurigere en natuurlijkere interacties met Indiase taalgebruikers.
Open corpora zoals IndicVoices en IndicCorp zijn waardevol voor onderzoek, maar hebben doorgaans licenties die alleen voor onderzoeksdoeleinden of alleen voor naamsvermelding gelden, en een beperkte reikwijdte. Shaip biedt commercieel gelicentieerde, met toestemming verkregen datasets in Indiase talen, met de mogelijkheid tot aangepaste verzameling per dialect, demografie en domein, volledige eigendomsopties en 6-Sigma QA — zodat teams zonder licentierisico's in productie kunnen gaan.
Ja. Shaip levert TTS-corpora met fonetisch gebalanceerde scripts en professionele stemacteurs, en ASR-datasets met transcriptie-uitgelijnde audio in verschillende Indiase talen, waaronder code-switched Hinglish. Beide formaten volgen gestandaardiseerde richtlijnen voor transcriptie, uitspraak en audiokwaliteit ter ondersteuning van spraakproductiemodellen.
