- Wat we doen
-
-
-
Specialiteit
-
-
-
- Standaardgegevens
-
- Platform
- Over ons
Ontdek Shaip's uitgebreide Indic/Indiaanse taal audiodatasets, inclusief Spontaneous Dialogue, Scripted Monologist en Spontaneous IVR. Krijg toegang tot vakkundig gevalideerde, hoogwaardige audiodata voor uw AI-toepassingen.
Spraak gegevens
Spraak gegevens
Spraak gegevens
Spraak gegevens
Spraak gegevens
Spraak gegevens
Spraak gegevens
Spraak gegevens
Spraak gegevens
Spraak gegevens
Spraak gegevens
Spraak gegevens
Spraak gegevens
Spraak gegevens
Spraak gegevens
Spraak gegevens
Spraak gegevens
Spraak gegevens
Spraak gegevens
End-to-end-service: Complete service met deskundige domeinkennis en snelle levering.
Flexibel: Kies aangepaste, semi-aangepaste of kant-en-klare spraakdatasets met flexibel eigendom.
Domeinexpert: Huur een gespecialiseerde domeinexpert in voor snelle, hoogwaardige AI-datasets.
Kwaliteit: Laat kwaliteitscontroles uitvoeren door experts uit de sector.
Licenties:Krijg een licentie die is afgestemd op uw behoeften.
Ethische gegevens: Wij zorgen ervoor dat bijdragers geïnformeerd zijn en toestemming geven voor het gebruik van de gegevens.
Bij Shaip bieden we diverse spraakdatasets voor NLP die echte gesprekken nabootsen om uw AI te verbeteren. Onze expertise in meertalige conversationele AI helpt u bij het maken van nauwkeurige spraakmodellen. We bieden meertalige audiocollectie-, transcriptie- en annotatieservices, aangepast aan uw behoeften voor intentie, uitingen en demografie.
Verzameling van gescripte spraak
Spontane spraakverzameling
Uitingenverzameling/ Wake-up Words
Geautomatiseerde spraakherkenning (ASR)
transcreatie
Tekst-naar-spraak (TTS)
Traint stemassistenten in meer dan 40 talen voor wereldwijd bereik
Shaip heeft een digitale assistent-training gegeven in meer dan 40 talen voor een grote cloudgebaseerde spraakserviceprovider die wordt gebruikt met stemassistenten. Ze vereisten een natuurlijke stemervaring, zodat gebruikers in verschillende landen over de hele wereld intuïtieve, natuurlijke interacties met deze technologie zouden hebben.
probleem: Verkrijg meer dan 20,000 uur aan onbevooroordeelde gegevens in 40 talen
Oplossing: 3,000+ taalkundigen hebben binnen 30 weken audio/transcripties van hoge kwaliteit geleverd
Resultaat: Hoogopgeleide modellen voor digitale assistenten die meerdere talen kunnen begrijpen
Uitingen om meertalige digitale assistenten te bouwen
Niet alle klanten gebruiken dezelfde woorden tijdens interactie met stemassistenten. Spraaktoepassingen moeten worden getraind op spontane spraakgegevens. Bijvoorbeeld: "Waar is het dichtstbijzijnde ziekenhuis?" "Zoek een ziekenhuis bij mij in de buurt" of "Is er een ziekenhuis in de buurt?" ze geven allemaal dezelfde zoekintentie aan, maar zijn anders geformuleerd.
probleem: Verkrijg meer dan 22,250 uur aan onbevooroordeelde gegevens in 13 talen
Oplossing: 7M+ audio-uitingen verzameld, getranscribeerd en geleverd binnen 28 weken
Resultaat: Een zeer goed getraind spraakherkenningsmodel dat meerdere talen kan begrijpen
Toegewijde en getrainde teams:
De hoogste procesefficiëntie wordt gegarandeerd met:
Het gepatenteerde platform biedt voordelen:
Teams in staat stellen om toonaangevende AI-producten te bouwen.
Neem nu contact met ons op om te zien hoe we een aangepaste dataset kunnen verzamelen voor uw unieke AI-oplossing.
Datasets in Indiase talen zijn verzamelingen van tekst-, audio- en spraakgegevens in verschillende Indiase talen, zoals Hindi, Tamil, Bengaals en Assamees. Deze worden gebruikt om AI/ML-modellen te trainen voor meertalige toepassingen.
Deze datasets helpen AI/ML-systemen om diverse regionale talen te begrijpen en te verwerken, waardoor nauwkeurige natuurlijke taalverwerking, intentieherkenning en conversationele AI voor meertalige gebruikers mogelijk worden.
Ze bieden hoogwaardige, geannoteerde gegevens in meerdere talen, waardoor AI-modellen spraakpatronen, accenten en taalkundige nuances kunnen leren. Dit verbetert de prestaties van spraakassistenten, chatbots en andere conversationele AI-systemen.
Datasets bevatten talen zoals Hindi, Tamil, Bengaals, Kannada, Punjabi en meer. Ze bevatten spraakgegevens voor toepassingen zoals callcenters, podcasts, tekst-naar-spraak en automatische spraakherkenning.
Datasets in Indiase talen worden gebruikt om spraakassistenten te trainen, tekst-naar-spraaksystemen te verbeteren, automatische spraakherkenning te verbeteren en meertalige toepassingen te ondersteunen in sectoren zoals gezondheidszorg, e-commerce en klantenservice.
Gescripte spraakgegevens worden vooraf geschreven en hardop voorgelezen, waardoor consistentie wordt gewaarborgd. Spontane spraak daarentegen legt natuurlijke gesprekken vast en biedt realistischere gegevens voor het trainen van AI-systemen.
Ja, datasets kunnen worden aangepast aan specifieke vereisten, zoals taal, accenten, demografie of use cases, zodat ze aansluiten op de unieke behoeften van het project.
Alle datasets worden verzameld met geïnformeerde toestemming en voldoen aan wereldwijde privacyregels zoals de AVG. Hierdoor wordt ethische en veilige verwerking van gegevens gegarandeerd.
De tijdlijnen zijn afhankelijk van de omvang en complexiteit van het project, maar zijn zo opgesteld dat een snelle en efficiënte oplevering wordt gegarandeerd.
De kwaliteit wordt gewaarborgd door deskundige annotators, strenge validatieprocessen en industriestandaard kwaliteitsborgingsmaatregelen.
De kosten variëren afhankelijk van de taal, de grootte van de dataset, de aanpassingen en de projectvereisten. Neem contact op voor een offerte op maat.